Home > Semiconductors & Electronics > Telecom and Networking > Telecom Software > 2024-2032年神经网络软件市场规模 预测
2023年,神经网络软件市场价值为375亿美元,预计在2024年至2032年期间,由于自主车辆的不断发展,CAGR将增长32%以上。 高级驾驶员协助系统。 。 。 。 随着新的技术进步,对神经网络软件解决方案的需求不断增长,满足了增强现代车辆安全性,效率和用户体验的需求. 神经网络软件对于开发自主车辆和ADAS的感知系统至关重要. 这些系统依靠深层学习算法来处理相机的数据, 李达尔、雷达和其他传感器,使车辆能够以高精度探测和识别物体、行人和路标。
由于人工智能(AI)和机器学习(ML)在加强日常生活和企业经营各个方面的变革潜力的推动下,消费者对神经网络软件解决方案的偏好正在迅速增加. 神经网络实时处理数据的能力在动态环境中特别有价值. 实时分析和决策能力在自主驾驶、金融交易和智能家庭系统等领域至关重要。
报告属性 | 详情 |
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基准年: | 2023 |
2024-2 Size in 2023: | USD 37.5 Billion |
预测期: | 2024-2032 |
预测期 2024-2032 CAGR: | 32% |
032价值预测: | USD 460 Billion |
历史数据: | 2021-2023 |
页数: | 220 |
表格、图表和数字: | 286 |
涵盖的细分市场 | 类型、部件、工业和区域 |
增长驱动因素: |
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陷阱与挑战: |
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现代神经网络有上百万个参数和复杂的架构,因此难以追踪具体投入如何影响产出. 了解模型预测所依赖的特征或模式可能具有挑战性,特别是在深演化网络或反复出现的神经网络中. 缺乏可解释性会加剧AI系统中与偏见和公平有关的问题. 没有可解释工具,从培训数据中汲取的偏见可能不易看出,导致敏感应用中的歧视性结果。
由于AI和ML技术的迅速采用,神经网络软件产业正在经历前所未有的增长. 各组织正在建立专门的AI研究实验室并和学术机构合作开发尖端神经网络算法和应用. 各行各业的公司正在认识到神经网络软件的变革潜力,并正在积极扩大其投资组合,以保持竞争力并满足对AI驱动解决方案日益增长的需求.
对图神经网络的兴趣和研究日益增加,这些网络专门用来处理以图表示的数据. 应用范围从社交网络和推荐系统到药物发现和物理模拟. 能够不断从新数据中学习而不会忘记以前学到的信息的系统正在变得具有吸引力。
根据类型,数据挖掘和存档部分估计在2024至2032年间,CAGR增长30%以上.
基于工业,BFSI部分在2023年主导了市场,预计到2032年将达到1500多亿美元.
亚太神经网络软件市场预计到2032年将达到950亿美元. 中国,日本,韩国,印度等国家正在大力投资AI基础设施,包括神经网络软件开发. 政府和私营部门正向研究机构、初创企业和已建立的技术公司分配资源,以促进AI技术的创新。 这项投资旨在利用大赦国际在保健、金融、制造业和农业等各部门的潜力。
在南韩, 包括医疗、金融、零售和娱乐等部门, 公司正在利用神经网络软件提供个性化建议、虚拟助手、保健诊断和金融咨询服务。
北美仍然是深层学习和自然语言处理(NLP)的研发中心. 神经网络软件正在越来越多地纳入这些进步,以便能够更先进的应用,如语音识别、情绪分析、语言翻译和聊天员。 公司还在利用人工智能工具进行数据分析、客户关系管理、供应链优化和网络安全。 这种整合的动力是希望通过先进的预测性和规范性分析来提高业务效率、降低成本并增强决策进程。
Google LLC & Microsoft公司于2023年共同持有了超过15%的神经网络软件产业份额. Google LLC是市场上出名的玩家,因其AI和ML技术的进步而出名. 谷歌有限责任公司(Google LLC),常被简单地称为"谷歌"(Google),是一家专门从事互联网相关服务和产品的跨国技术公司.
微软是神经网络软件市场的知名玩家,利用其在AI和ML方面的专门知识,在各个领域开发和部署高级解决方案. 微软的AI举措主要由Azure AI推动,它提供了一套全面的AI服务和工具. 其中包括Azure Machine Learning,这是一个以云为基础的平台,用于使用神经网络和其他AI技术来进行建设,培训和部署ML模型.
神经网络软件行业的主要运营方有:
市场,按类型
市场,由 构成部分
按行业分列的市场
现就下列区域和国家提供上述资料: