物流市场规模中的数字孪生 - 按组件（软件、服务）、部署模型（基于云、本地）、应用程序（路线优化、仓库和库存管理、预测性维护、资产跟踪）、最终用户和预测，2024 年- 2032

物流市场规模中的数码双子公司

2023年物流市场规模中的 " 数字双子 " 公司价值为12亿美元,估计在2024至2032年之间注册的CAGR超过25.7%。 数字双胞胎通过对物流业务提供实时透视,大大提高了运营效率. 公司可以通过创建实体物流网络的虚拟复制品,从仓库管理到路线优化,来监测和分析其业务的方方面面. 通过实施数字双胞胎,物流公司可以实现更高的能见度,预测性维护,以及由数据驱动的决策,从而实现更具弹性和效率的运营.

2023年1月,迈尔斯克推出数字双子技术,实时监控集装箱位置. 这一举措优化了梅尔斯克的供应链,将损失和损害降到最低程度,并改善了客户服务. 其实施显示了数字双向技术在物流部门的变革性影响,为数字创新在提高整个供应链的透明度、预测能力和战略决策方面的作用确立了标准方式。

此外,数码双胞胎还有助于不断监测车辆、机械和基础设施等资产。 通过分析这些资产的数据,数码双胞胎可以预测可能发生的故障. 这种积极主动的做法尽量减少了计划外的停工时间,减少了维护费用并延长了关键资产的寿命。 例如,运货卡车上的传感器向它的数字双胞胎提供数据,然后可以预测某一部分可能故障的时间并相应安排维护时间。 这将确保车辆保持最佳状态,防止延误并保持服务可靠性。

由于数据来源和格式的可变性,将不同来源和格式的数据合并为统一的数码双向数据构成重大挑战。 数据质量差可能导致模拟和预测不准确,从而降低数字双子技术的有效性. 此外,确保实时数据流动和准确性对于有效的决策至关重要。 各组织必须执行强有力的数据管理战略和技术,以便无缝地处理数据整合并保持数据的完整性。

建立有形资产的准确数字表示需要详细的模型和不断更新。 这个过程涉及整合各种数据流,确保数字双胞胎与物理变化同步发展. 因此,为有效管理数字双胞胎的复杂性和动态性,各组织正在投资于先进技术,并实施了强有力的数据管理框架。

物流市场趋势中的数码双轨

数字双胞胎与人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的结合在不同的终端用户中正在增加. 这种整合增强了数字双胞胎的预测能力,使预测和优化更加准确. AI和ML算法分析数字双胞胎的大量数据,识别出规律并做出实时决定.

例如,在路线优化中,AI驱动的数字双胞胎可以根据交通条件,天气预报和历史数据动态地调整送货路线. 这一趋势有助于物流公司尽量减少延误,降低成本并全面提高效率。 此外,AI和数字双胞胎的趋同正在推进预测性维护,机器学习模型预测设备发生故障前,从而降低故障时间和维护成本.

此外,可持续性已成为物流部门的一个关键重点,数字双胞胎在这一演变中发挥着重要作用。 通过模拟和分析各种情景,数字双胞胎使公司能够了解并减少其环境影响。 此外,它们优化路线,以尽量减少燃料消耗,并建议仓库业务采用节能做法。 这一趋势与日益强调企业社会责任和对更绿色物流做法的监管要求相一致。 在可持续性工作中利用数字双胞胎使公司能够实现其环境目标,同时保持业务效率。

物流市场分析中的数码双胞胎

基于组件,市场分为软件和服务. 2023年,软件部分持有约8.93亿美元. 物联网(IoT)设备和传感器的集成,大大增强了数字双软件的能力. 这些进展有助于从后勤网络内的资产、车辆和基础设施中实时收集数据。 所收集的颗粒数据对于建立物理系统的准确数字复制至关重要。

例如,在2024年3月,DHL整合了数字双子技术来开发其仓库的虚拟模型. 通过模拟各种情景,DHL加强了库存布局,优化了取取道,并缓解了业务瓶颈. 这种做法使处理时间加快并降低了费用。 这种实时的洞察力改善了对物流业务的监测,预测维护,优化,驱动了对能有效处理和分析这些数据的尖端数字双软件解决方案的需求.

根据部署模式,物流市场中的数字双胞胎分为以云为主和以地皮为主. 预计到2032年,以云为基础的部分将持有75多亿美元。 这些数字双子解决方案提供了特有可扩展性,使物流公司能够根据需求波动来调整计算资源. 在高峰期或物流活动出乎意料地激增的情况下,企业可以在没有大量资本投资的情况下迅速扩大基础设施。 这种灵活性确保了最佳业绩和反应能力,从而提高了效率和客户满意度。

2024年5月,AWS推出集成云解决方案来帮助客户设计更高效的实现中心. 仓库自动化和优化(WAO)倡议结合了AWS服务,AWS伙伴技术以及亚马逊实现中心的专门知识. 这一战略行动强调云层部署在推动物流部门创新和效率方面的关键作用,将AWS及其伙伴定位为供应链管理数字化转型的领导者。

北美在物流市场中占据了数字双胞胎的主导地位,2023年收入份额为31%左右. 以美国为首的这一地区处于技术创新的前列. IOT,AI,和大数据分析学的快速发展和集成,是物流市场数字双子采纳的关键驱动力. 这些国家的公司利用这些技术提高业务效率、改进决策并获得竞争优势。

此外,美国政府通过提供资金和制定鼓励采用先进技术的条例来支持智能物流举措. 智能城市等举措和对基础设施改进的投资有利于将数字双向技术纳入物流.

此外,在欧洲,工业4.0倡议促进各部门采用智能技术,包括物流。 数字双胞胎在这种转变中发挥着关键作用,能够实时监测和模拟物流流程,从而实现更有效和更灵活的运作。

此外,亚太正在经历前所未有的工业增长和城市化,特别是在中国、印度和东南亚国家。 这一增长推动了对更有效物流和供应链业务的需求。 数字双子技术使公司能够模拟、模拟和优化物流网络,提高效率并降低成本。 例如,在人口稠密的城市地区,数字双胞胎帮助优化运送路线,管理仓库业务,并确保及时运送,尽管交通拥堵和其他城市挑战。

物流市场份额中的数码双子公司

SAP和Dassault Systems是市场上的知名角色,在2023年持有大约19%的市场份额. SAP优先处理一套综合数字供应链解决方案,包括规划、物流、制造和资产管理。 这个套件的核心是数字双子,它能够实现实时数据集成和高级分析. 思爱普 莱昂纳多(Leonardo)是一个关键平台,它结合了数字双子技术与IOT,机器学习,块链,以及分析. 这个平台旨在通过促进物流中更明智的决策和自动化流程来推动数字化转型. 与SAP Leonardo一起,物流公司可以模拟,预测并优化其业务,如优化路线规划,监测仓库条件,并预测维护需要等.

Dassault Systèmes利用其3DEExperence平台提供综合数字双子解决方案. 该平台支持跨物流业务创建,模拟,并优化数字双胞胎. 通过整合各种来源的数据,3DEExperence平台使得物流公司可以直观地模拟和模拟其从仓储到运输的整个供应链.

物流市场公司数字双子公司

物流行业数字双子公司的主要运营商有:

• IBM (英语).
• 思爱普
• 达索·瑟斯泰姆斯
• 甲骨文公司
• 金轴
• 蓝天
• 西门子数字工业软件

物流业新闻数字双人

• 2024年6月,达索特·瑟斯泰梅斯扩大了同JLR的伙伴关系,使全球JLR客户能够利用虚拟双子技术. JLR在全球使用Dassault Systèmes的3D体验平台来全面开发其豪华车辆. 这个平台使整个设计和生产过程中的利益攸关方能够使用虚拟双胞胎,提高效率,改进生产管理,节省时间并降低成本.
• 2024年1月,Blue Yonder推出了第一套可互操作的解决方案,涵盖了从规划到仓储,运输和商业的整个供应链. 这些解决方案在Lumnit Conceptive平台上交付,提高生产力,减少浪费,并强化了蓝延德数字双子客户的供应链复原力.

物流市场研究中的数字双轨制报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2032年收入估计数和预测(10亿美元), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 软件
• 服务
  • 管理服务
  • 专业服务
    • 咨询服务
    • 一体化和执行服务
    • 支助和维修事务

市场,按部署模式

• 基于云
• 内容

市场,按应用

• 路线优化
• 仓库和库存管理
• 预测维修
• 资产追踪
• 其他人员

市场, 按终端用户

• 汽车
• 航空航天和国防
• 制造业
• 零售和电子商务
• 能源和公用事业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其余的MEA地区