数据中心 芯片市场大小

数据中心 芯片市场在2023年的估值超过135亿美元,估计在2024至2032年间,CAGR的注册比例超过14.5%. 由于对云服务的需求不断增加,数据中心芯片市场一直在增长. 云计算的兴起促使各组织需要健全而灵活的数据中心基础设施。 这意味着公司需要高性能数据中心芯片,因为它们享有云提供的弹性,可伸缩性和成本效益. 这些芯片通过高效的处理、储存和传输,使信息在这些平台范围内有效流动。 例如,2023年11月,亚马逊宣布其最新的数据中心芯片Graviton4专门建造,用于云计算服务。

能源效率和可持续性的增长在当今世界越来越重要。 由数据流量爆炸,云计算和大数据分析所引发的电力消耗导致全球环境关切和运营成本上升. 这反过来又增加了对芯片解决方案的需求,这些芯片解决方案在保持高性能水平的同时能将功率分散到最小程度. 通过对强调节能和可持续做法的创新芯片设计进行投资的企业可以取得竞争优势。 这些公司利用尖端建筑、元素创新以及制造技术来优化电力使用、减少发热和增进生态友好。

随着技术的迅速发展,数据中心面临一个重大困境,即满足不断变化的业绩、能源效率和兼容性要求。 因此,芯片将更快地过时,导致数据中心业主加速折旧并增加成本,这些业主必须更经常地更新其硬件组件,以保持竞争力。 此外,由于旧芯片的升级,产品寿命周期缩短导致电子废物被淘汰,从而引起可持续性问题和环境问题。

数据中心 芯片市场 趋势

专门的处理功能改变了数据中心芯片市场,AI和机器学习工作量不断增加. 各组织不断利用人工智能和机器学习模式,通过处理芯片处理大量数据,从而在运行期间优化自身. 在用于AI和ML应用的数据中心芯片中发现的一些功能包括高平行性,低精度算术,目的所制造的AI处理器以及专用加速器,其中有TPU或GPU. 例如,在2022年3月,NVIDIA推出了一个H100数据中心芯片,旨在培训比A100快4倍的大型语言模型(LLM);它还给出了对用户提示的响应,比上一个版本-A100快约30倍.

向超规模数据中心的过渡是数据中心所用芯片市场的一个持续趋势,这是由全球生成和处理的数据迅速爆炸所驱动的。 Google、Amazon和Facebook等科技巨头运营超规模数据中心,这些中心需要能够有效处理繁重工作量的具体芯片。 它们具有可扩展性、能源效率和性能优化,以适应超规模结构,使其具有比传统微处理器的竞争优势。 扩大超规模数据中心以赶上日益增长的数据要求,因此有必要为这个部门开发新的世界级国际数据中心。

数据中心 芯片市场分析

根据芯片类型,市场被分割成中央处理单元(CPU), 图形处理单元 (GPU),场可编程门阵列(FPGA),应用特定集成电路(ASIC)等. 2023年,GPU部分占据了市场主导地位,其份额超过30%,原因是其平行的处理能力使其能完美地处理人工智能、机器学习和数据分析等计算密集型工作量。 与传统的CPU不同,GPU同时进行多场计算,从而更快地处理并改进了使用大型数据集的工作量的性能. 此外,基于深层学习和神经网络的应用程序有所增加,这些应用程序要求数据中心使用GPU,因为这些任务的培训和推断依赖于并行计算。

根据数据中心的大小,市场被分割成中小大小和大大小. 预计从2024年到2032年,大型部分的CAGR将超过15%。 由于需要更高的处理能力和内存能力,因此相应需要更大的芯片,更有能力高效地处理这些任务. 这一增长还受云计算服务的迅速传播和需要同时处理大量数据和工作量的芯片的超规模数据中心的发展所驱动。 大型芯片能提高性能和效率,使数据中心能够更有效地处理繁重的工作量并优化空间利用。

2023年北美占全球数据中心芯片市场收入份额的37%. 本区域拥有强大的技术开发基础设施,由大量主要数据中心运营商和云服务供应商作补充。 为了支持它们正在进行的数据中心基础设施的升级和扩展,它们需要尖端的芯片技术来方便它们的运行. 因此,北美是人工智能、机器学习、大数据分析等新兴技术的早期采用者,这些技术需要专门的芯片来提供高性能和高效率的处理能力。 随着工业数字化,越来越多的互联网设备正在被使用,从而推动了本区域对数据中心芯片的需求。

数据中心 芯片市场 份额

Huawei Technologies Co., Ltd.和NVIDIA Corporation于2023年在数据中心芯片行业拥有超过15%的份额. 花威技术 Co.是数据中心芯片市场的重要玩家,提供适合数据处理和存储要求的高性能半导体解决方案. 他们的芯片包含了先进的架构,如基于Arm的设计,并配有专门的加速器,用于AI推论和加密等任务.

NVIDIA是数据中心芯片市场的一股主导力量,主要以其GPU技术而出名. NVIDIA除了传统关注图形外,还扩展为AI(人工智能)和高性能计算. 它的数据中心芯片,如特斯拉系列GPU和NVIDIA A100 Tensor Core GPU,在对AI,机器学习,和科学计算至关重要的并行处理任务上表现优异.

数据中心 芯片市场公司

在市场上运营的主要角色有:

• 华威科技有限公司.
• NVIDIA公司
• 台湾半导体 制造业有限公司
• 英特尔公司
• Broadcom Inc. (英语).
• 全球基金会公司.
• 三星电子股份有限公司.

数据中心芯片行业新闻

二. 支助 2024年2月,Meta宣布部署AI模型的自定义硅芯片,新的AI-优化数据中心设计,以及用于AI研究的16000GPU超级计算机的第二阶段. 最新发布的产品可以更好地个性化、更安全和更公平的产品以及丰富的经验,同时帮助企业针对客户。

数据中心芯片市场调查报告包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年的收入(10亿美元)估算和预测, 下列部分:

市场按芯片类型

• 中央处理股
• 图形处理股(GPU)
• 外地可编程门阵列( FPGA)
• 应用程序特定集成电路( ASIC)
• 其他人员

市场,按数据中心大小

• 中小型
• 大块

市场,按垂直产业分类

• 伯利兹
• 政府
• 信息技术和电信
• 运输
• 能源和公用事业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 其余的MEA地区