数据中心 GPU 市场规模

数据中心 GPU 2023年的市场规模价值为131亿美元,预计2024至2032年的CAGR将超过28.5%。 人工智能(AI)和机器学习(ML)应用中处理大数据集和复杂算法的需求不断增长,推动了对高性能计算解决方案的需求. GPU 组合 适合于并行的处理任务,使它们对于加快数据中心的人工智能和ML工作量至关重要。

最近,Yotta Data Services公布了到2024年6月部署20 400多台NVIDIA GPU型超级计算机的计划。 该公司被安排与NVIDIA合作,为其Shakti Cloud平台提供最先进的GPU计算基础设施,使其成为全国最快的超级计算机,拥有16个Exaflops的AI计算功率. 在已经订购了大量NVIDIA H100 Tensor Core GPU后,Yotta计划到2024年1月启动4,096个GPU的运行,到2024年6月扩大至16,384个GPU.

GPU,特别是高性能的GPU,往往具有高功耗,导致数据中心的电费增加. 此外,GPU产生的热需要被高效地消散来防止过热并确保最佳性能. 解决电力消耗和热散的挑战可能是一项复杂而昂贵的任务,可能限制在数据中心部署GPU的可扩展性。

COVID-19 影响

随着数字转换和远程工作趋势的加速采用,对高性能计算和GPU加速应用的需求也随之增加. 保健、研究和娱乐等行业对医疗模拟、内容创建和数据分析等任务都提出了更高的GPU要求。 该大流行病突出表明了强有力的数据中心基础设施的关键作用,刺激了对GPU技术的投资,以支持不断演变的计算需要,尽管全球供应链出现了一些中断和某些部门的不确定性。

数据中心 GPU 市场 趋势

兴起 边缘计算在数据处理更接近数据产生来源的地方,预期会影响市场。 GPU在加速边缘的处理,使能更快的洞察力和减少延迟方面可以发挥关键作用. 这一趋势与IOT(物联网)和自主系统等应用程序对实时数据分析的日益增长的需求是一致的。

2023年10月,领先的边缘计算平台StackPath揭幕,将NVIDIA GPU-加速实例纳入其系列中。 虚拟机( VM) 集装箱产品。 这些新引入的例能利用了NVIDIA A2 Tensor Core和NVIDIA A16 GPU的功率,为深度学习算法和高性能图形处理等任务提供了必要的计算强度. 此类能力对于跨越人工智能(AI),机器学习(ML)等前沿技术至关重要. 增强现实(AR),和虚拟现实(VR).

数据中心 GPU 市场分析

根据部署模式,在2023年,由于需求不断上升,房地产部分持有超过58%的市场份额。 高性能计算(HPC) 特别是人工智能、机器学习和数据密集型工作量等领域的解决办法。 On-premise GPU为各组织提供了对其计算资源的更强控制,增强安全性,以及定制基础设施以满足具体要求的能力. 日益需要处理庞大的数据集、复杂的模拟和图形密集型应用程序,这促使人们更倾向于配置GPU,确保关键应用程序的最佳性能和反应能力。

基于功能,培训部分记录了2023年数据中心GPU市场份额的65%左右,由人工智能(AI)和机器学习(ML)的新兴应用所推动. 训练复杂的神经网络和模型需要巨大的计算力,GPU在平行处理方面表现优异,大大地加快了训练时间. 随着各组织越来越多地将AI和ML纳入其数据分析、模式识别和预测模型的运作中,对强有力的GPU基础设施的需求越来越大。 GPU在处理从深层学习算法到密集数据处理等各种工作量方面的多才性,将GPU定位为满足不断升级的培训任务需求的关键组成部分.

北美数据中心GPU市场占2023年收入份额的35%. 本区域拥有强大的技术生态系统,拥有人工智能、高性能计算和数据密集型行业的主要参与者。 AI、机器学习以及金融、保健和研究等部门的高级分析日益被采用,这推动了对强大的GPU解决方案的需求。 北美对云基础设施和数据中心的强大投资,符合有利的监管环境和熟练劳动力,进一步推动了该行业的增长。 非洲大陆强调创新和技术进步,因此处于市场的前列。

数据中心 GPU 市场份额

NVIDIA Corporation,Intel Corporation and Advanced Micro Decembers, Inc在市场上占有支配地位. NVIDIA以GPU架构的持续创新而出名. 它们采用了新的GPU模型,其性能、能源效率以及AI和HPC工作量的专门能力得到提高。 英特尔从战略上收购了公司,以加强其在GPU市场的地位. AMD与主要的云供应商合作,将GPU纳入其基础设施。 这一策略加强了AMD在以云为基础的GPU服务中的存在.

数据中心 GPU 市场公司

数据中心GPU工业的主要公司是:

• 高级微设备公司
• Advantech Co., Ltd. (原始内容存档于2013-10-12).
• 谷歌股份有限公司.
• 华威科技有限公司.
• IBM公司
• 想象技术
• 英特尔公司
• NVIDIA公司
• 高通科技股份有限公司.
• 三星电子股份有限公司.

数据中心 GPU 工业新闻

• 2023年10月,Nvidia和Foxconn联合创建了为AI驱动的工厂设计的数据中心模块,使用了Nvidia的Grace Hopper芯片. 通过合作,翁海科技集团(英语:Foxconn)旨在整合Nvidia的技术来建立创新数据中心. 这些中心将在各种工厂应用中发挥关键作用,包括制造和检查过程的数字化、推进基于AI的电动车辆和机器人平台,以及扩大基于语言的基因的AI服务。 该伙伴关系力求开创一个适合支持制造业及制造业以外各种AI应用的数据中心新时代。

数据中心GPU市场调查报告包括对该行业的深入报道 估计和预测2018至2032年收入(10亿美元),用于下列部分:

市场,按部署模式

• 内容
• 云头

按功能分列的市场

• 培训
• 推论

市场, 按终端用户

• 云服务供应商
• 企业
• 政府

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 日本
  • 韩国
  • 新加坡
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯