汽车语音识别市场大小

汽车语音识别市场在2023年的价值为21亿美元,预计将在2024至2032年间登记超过12%的CAGR. 越来越多地采用连接的 汽车 互联网连接和先进功能在推动市场增长方面发挥着至关重要的作用。 相接的汽车为各种语音功能和服务提供了平台,例如免费通话,发送信息,访问方向,控制音乐,以及通过语音指令订购食物等.

这些功能大大提高了驾驶体验和用户方便度. 与之相伴而来的是接通的汽车与Siri,Alexa和Google Associate等智能手机和个人助理顺利地工作. 这种熟悉和量身定制的经验使声音控制更加自然,并吸引那些已经在日常生活中使用这些技术的人. 总体而言,连接的汽车与语音识别之间的协同作用为市场增长创造了强大的力量.

例如,在2023年10月,大众汽车集团扩大了其"我们联通"平台,纳入了多模式互动和个性化指导等先进语音功能. 这赋予了用户管理汽车功能,访问直播流量更新,并使用语音指令或触摸手势与连接服务互动的能力. 这展示了汽车制造商将语音控制整合到更广泛的连通汽车平台,以提供全面和互动的经验。

汽车对溢价特性的需求日益增加,是汽车语音识别市场的一大增长因素。 语音控制能增强汽车的"Wow因素",将它们与基本版本区分开来,并吸引更喜欢奢侈体验的购买者. 它展现出技术先进性,提高了对车辆价值的总体认识.

不同乘车设施如温度,通航,娱乐等的无手操作会增强奢侈和轻松的印象. 语音指令为驾驶员和乘客提供了更轻松和轻松的旅行体验. 总体而言,对溢价特性的需求不断增加,为汽车创造了一个巨大的机会。 语音识别市场。 。 。 。 通过提供方便、个性化和奢侈感,语音控制技术可以提高车辆的总体价值,并吸引寻求高额驾驶经验的买家。

例如,在2024年1月,宝马与亚马逊的语言模式Alexa联手,将AI驱动的语音识别和响应整合到其智能个人助理中. CES的示范活动利用了亚马逊-亚历克萨大语言模型,该模型是为理解和复制自然人类语言模式而设计的。 这符合市场对顶级经验的渴望,强调个性化是语音识别技术中的一个关键的显著因素.

执行成本高是汽车语音识别市场面临的一个重大挑战,有可能减缓其增长。 开发和实施复杂的语音识别系统所涉费用高,导致汽车定价增加。 这可能会限制这些产品在低成本汽车中的可获性,或许会将大量消费者排除在外,从而减缓一般的采用。

大量投资要求汽车制造商,特别是小公司,认真考虑成本效益比率。 它们可能强调其他特征或技术,留下语音识别作为优惠选择,从而限制其可用性。 所有这些因素都造成了汽车语音识别系统的高执行成本,对广泛采用这些系统造成了障碍。

汽车语音识别市场趋势

汽车语音识别产业取得了重大技术进步. 自然语言处理( NLP) 自动语音识别技术也取得了进展,能够对自然语言、口音和背景噪音进行更深入的解释。 这改善了用户的经验并建立了对系统的信任,增加了采用。

利用以云为基础的计算能力,可以使算法和实时数据访问更为复杂,从而提供定位服务,定制建议等功能,并与其他智能技术无缝连接. 与此同时,将语音识别与AI & ML相结合,可以实现个性化的学习和适应。 该技术可以识别个人的声音,喜好和驱动行为,从而产生更自然和个性化的经验. 这些技术进步将继续是汽车语音识别市场的主要驱动力.

例如,2023年10月,梅赛德斯-奔驰与NVIDIA合作,为即将到来的车辆开发了高级AI平台. 这个平台由NVIDIA的DRIVE Orin SoC和Hyperion软件堆栈提供动力,将提供强大的语音识别能力. 伙伴关系强调梅赛德斯-奔驰致力于利用最先进的技术来增强用户体验,并有可能在车辆中提供更无缝和直观的声音互动.

汽车语音识别市场分析

基于组件,软件部分在2023年持有超过63%的市场份额. 软件自然比硬件更具有多能性。 更新和增强一般是迅速和远程提供的,从而使特性和性能能够持续增长,而硬件更新需要物理修改。

与此同时,开发和整合软件的费用通常低于设计和制造特定硬件组件的费用。 这种成本优势使制造商能够在各种定价点提供语音识别技术,从而扩大市场范围. 总体而言,软件在汽车语音识别市场上的主导地位凸显出其在塑造这一技术的未来并融入驱动经验方面的战略重要性.

基于技术,以云为基础的部分记录了2023年汽车语音识别市场份额的38%左右,并准备在预测期间大幅增长。 基于云的解决方案依赖于在远程服务器上托管的强大而不断更新的AI模型. 这提供了大量培训数据和计算资源,导致精度更高,对自然语言和方言的理解更好,反应时间比机上系统快.

基于云的解决方案可以使语音识别引擎不断升级和更改,而不需要在每辆车中进行物理交互. 与静态机载系统不同,消费者可以获得最新的性能增强和最新功能。 最后,消除每辆汽车对强大硬件的需求降低了制造商的生产成本。 此外,以云为基础的系统需要较少的开发和维护资源,使其比建造和实施复杂的机上系统更具成本效益。

北美汽车语音识别市场占2023年收入份额的33%. 北美传统上是包括汽车进步在内的新技术的早期采用地. 这一趋势导致更快地整合和更广泛地使用车辆中的语音识别。 该区域有福特、通用汽车公司、特斯拉和斯特兰蒂斯等全球主要汽车制造商,他们积极投资于并实施尖端技术,如车辆语音识别。

此外,本区域的消费者越来越多地优先考虑安全特征和方便的驾驶经验,由于其无手能力和舒适度的提高,声音控制成为受欢迎的技术。 总体而言,北美强大的经济基础,建立了汽车工业,并注重创新定位,成为市场的先行者.

汽车语音识别市场股份

微软和IBM在汽车语音识别行业占有超过9%的显著市场份额. 企业主要将资源分配给研究和开发工作,目的是创造适合汽车使用的尖端语音识别技术。 此外,它们还侧重于提高准确性、速度和自然语言处理能力,以提高用户在汽车背景下的满意度和互动。

许多公司提供以云为基础的语音识别服务,利用云计算的力量来增强处理能力和确保不断增强。 这些服务促进了各种设备和平台的无缝实时数据同步,确保了统一的和一致的用户体验.

汽车语音识别市场公司

汽车语音识别行业的主要公司是:

• 亚马逊
• 博许
• 大陆集团
• 谷歌
• 哈曼国际
• IBM (英语).
• 微软
• 努斯通讯
• 定性技术
• 声音猎犬

汽车语音识别行业新闻.

• 2023年9月,现代引进了具有情感检测能力的创新性语音识别系统. 在AI的推动下,这一技术评估了驱动器的声音并相应调整了响应,在必要时提供量身定制的情感支持. 尽管仍处于早期阶段,但语音识别方面的这一进步表明,有可能使用户体验个性化,增强司机的舒适和福祉。
• 2023年8月,语音人工智能的著名人物SoundHouund AI,Inc.透露了自己最新的AI技术,以尖端的Edge+Cloud连接,多语言功能,以及个性化语音助理为特色. 现在,土耳其机动车辆供应商Togg生产的新型智能车辆中已有这种技术。

汽车语音识别市场调查报告包括对该行业的深入报道, 估计和预测2018年至2032年收入(百万美元),用于下列部分:

按构成部分分列的市场

• 硬件
• 软件

按技术分列的市场

• 内嵌
• 基于云
• 混合

市场,车辆

• 冰岛
• 电器

市场,按应用

• 导航
• 气候控制
• 娱乐
• 其他人员

市场,按销售渠道

• OEMs 操作程序
• 后销

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
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  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 阿联酋
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 其余的MEA地区