汽车多模式交互开发市场规模 - 按组件、车辆、交互、份额、增长预​​测，2025 - 2034 年

汽车多式联运市场规模

全球汽车多模式互动发展市场在2024年的价值为28亿美元,预计在2025至2034年期间,CAGR将增长21%。 接通车辆的快速发展,对直观用户体验的需求不断增长,以及AI驱动接口的集成,正在推动市场.

世界各国正在制定智能机动性和道路安全的长期目标,这些目标正在加速发展和部署先进的汽车多模式互动系统。 这些举措与数字转换和智能运输的全球议程相一致,将多式联运接口定位为未来车辆体验的核心内容。

对无触摸和直观界面的需求变化,特别是对半自主和相接车辆的需求变化,正在推动汽车制造商整合语音,手势,面部,甚至触摸识别技术. AI正在设计不知Cerence、Bosch和Continental等背景的无劳用户经验,将先进技术纳入车辆。

亚洲以欧洲和北美为重点,在研发的同时,还提供监管支助,以促进与HMI车辆互动有关的服务。 随着混合企业的增长,多式联运互动成为跨越下一代流动系统的一个重要特征,同时改善了安全性、可定制性以及用户积极参与高度自主的智能车辆框架。

汽车多式联运发展市场趋势

• 美国交通部正在资助开发(R&D)驱动监测系统(DMS)和人机接口(HMI),以应对自主和半自主车辆等技术的分心驾驶,而亚马逊和谷歌等技术吉他公司正与汽车制造商合作,将语音AI助手和多模式系统纳入车辆的娱乐系统.
• 德国和法国是实施基于AI的一体化多式系统,在OEM公司BMW以及大众汽车和雷诺的赞助下进入私人和商业车辆的先行者。 欧盟的地平线欧洲框架正在HORIZON-SAFE和AI4Copilot等项目下为智能驾驶舱开发提供资金,侧重于手势和面部识别技术,以提高驾驶员的安全和舒适度.
• 日本正在利用面部识别和语音识别来推进生物特征控制与信息娱乐系统,
• 根据韩国政府的 " 智能机动创新计划 " , " 现代 " 和 " 基亚 " 准备推出具有眼道跟踪、言语和手势识别指令以及触摸自由控制的下一代智能驾驶舱,使车辆的多模式能力革命化。 该计划旨在到2030年部署这些用于智能城市运输的多模式综合车辆。
• 中国制造商 由于政府的智能汽车政策和5G车辆联网试验,BYD和NIO正在将多式AI互动系统纳入其电力和高价车辆。 MIIT作为中国的“智能车辆-技术基础设施协调系统”(IVICS)宣传互动标准。
• 尼日尔 Aayog与公路交通和高速公路部一起,支持HMI EVs系统的更先进的连接。 印度起步企业还致力于为摩托车和摩托车提供低挂水果多模式界面(区域方言和触摸屏的声音),为大众出行市场服务.
• 联合王国联通和自主车辆中心(CAV)资助在自驾汽车中使用多模式接口进行驾驶员反应测试的项目。 Jaguar Land Rover和其他制造商正在按照联合王国道路安全和数字基础设施政策,将基于AI的虚拟助手安装到保费车辆中。
• 沙特阿拉伯与阿联酋一道,正在根据《2030年愿景》投资于智能运输系统。 他们计划为EV车队和出租车引入智能驾驶舱多模式接口技术. 这些是智能城市和自主公共交通系统的试点.

特朗普政府关税

• 最显著的是,组件成本将损害依赖全球HMI技术来源的Tier-1供应商和OEMs,因为对传感器、半导体和相机、麦克风以及中国和亚洲处理触控的其他组件的关税将增加。 电容相接控制器,相机,和麦克风是多层设备,因此相接相接控制器也很重要.
• 由于AI处理器、电动嵌入式系统板和语音接口芯片的更高责任导致供应链中断,因此,围绕溢价车辆或自主原型的多模式HMI开发的挑战更加复杂,高级语音和面部识别模块变得更加难以源头。
• 美国、中国和欧盟之间的竞争以及贸易内部的竞争,也导致贸易路线的动荡和不稳定打开和关闭,严重地减缓了世界在全球开展技术和创新合作的速度。 德国、日本和韩国是关键的创新中心,而德国和日本则大力注重汽车技术,在联合研发和智能驾驶舱测试方面的协作创新努力方面导致业绩放缓。
• 先进的互动控制系统具有许多互动和先进特点,需要压力测试、整合程序和认证,这些都极大地推动了成本上升。 执行和统一实施条例导致跟踪和生物鉴别行业中较小的技术公司沉默和失衡,在抑制利润幅度的同时,使运营成本暴涨,由于条例的制定,市场速度放缓。

汽车多式联运发展市场分析

基于组件,汽车多模式互动开发市场分为硬件,软件,服务. 2024年,软件部分占了市场份额的47.4%左右,预计在预测期间,CAGR增长超过21.8%.

• 对AI对抗者语音识别、手势跟踪软件、合并系统以及精密算法的需求正在扩大,预计将增加软件平台的收入,因为软件平台继续主导着对汽车多式联运发展市场的收入贡献。 这些平台是整个车辆类型的智能层,能够实现集成、流畅互动和无缝多式联运关系。
• 在智能移动生态系统中,个性化、环境意识和驾照监测正在城市和连接的车辆区域盲目地移动。 随着信息娱乐,AI助手和OTA软件更新的兴起,驾驶员乘车体验发生了革命,使软件成为了主动力所.
• 市场开拓者 Cerence,Nvidia,Nuance,和Bosch正在通过设计集成AI为动力的数字驾驶舱来满足电能和半自主车辆市场需求,以进行强度不便驾驶. 这些载体正在使用先进的语音,面相和身体语言识别,并触摸回馈,通过对软件的反射性接触来扩大互动.
• 各国政府和SUV制造商的趋势是加强芯片模块上的系统,以便 风险管理提升无人驾驶技术和连通性汽车服务。 道路安全政策条例的大幅改进和智能手机保姆的分心正在为活动识别和追踪软件创新提供新的方向。 与这些目标一样,车辆的适应性更强,反应能力更强,使客运和商用车辆能够得到广泛包容。
• 与硬件系统相比,软件解决方案更加灵活,通过OTA更新可适应性更强,并具有交叉兼容性,这使得软件解决方案对于发展和增强车辆HMI战略至关重要. 这一变化还补充了业界向以软件为中心车辆和AI-集成驾驶舱系统的移动.

以车辆为基础,汽车多模式互动发展市场被分割为客运和商务两个部分. 2024年,客运段以76.4%的市场份额占据市场主导地位,预计从2025年到2034年,客运段CAGR增长超过21.9%.

• 汽车多模式互动发展市场主要以客车为主,因为客车生产量大,电气化快,并融入了为用户方便,个性化,安全,增强而设计的先进的取能和人机接口系统.
• 为支持连接和半自主驾驶的流程趋势,汽车制造商正在将辅助语音、手势、面部识别和触控多模式系统纳入客车,以进行无功用和脱离用户的互动。
• Tesla,Mercedes-Benz,和BMW是一些顶尖的OEMs安装AI驱动驾驶舱系统,侧重于驾驶员在中程和豪华汽车中的交互,强调监测注意力,适应实时交互,以及个人定制以适应接触和舒适.
• 在城市情景中,如骑行、共享出行、个人电子车辆的所有权以及先进的出行选择,所谓无障碍和直观控制等多重任务的 " 核心宝石 " ,如HMI的需求正在增加。
• 创新和及早采用多模式互动系统的主要市场是传统客车。 这是因为它们受到安全条例、技术消费者需求以及移动趋势变化的影响,而移动趋势变化对采用智能的母国投资框架的影响最快。

基于互动,汽车多模式互动开发市场被分解为语音识别,手势识别,面部识别,触摸界面等. 预计语音识别将占主导地位,因为它是最自然和被广泛采用的互动形式,特别是在驾驶时对无手和无眼的控制。

• 由于新的公路安全条例和司机检查系统,系统集成商和汽车制造商正在采用各种技术,使司机和乘客能够自由手和分散注意力、自由语音识别互动。
• 乘客方面汽车中的主要人工智能标记是语音识别,这使得一个自动助手能够控制导航,取悦,气候系统,以及通信,以方便用户的安全.
• 美国,德国,中国和日本等汽车业的先进市场率先实施能提供NLP的AI动力语音助理,配有多语种和背景解释. 这一创新将语音识别置于多功能驾驶舱界面推进的首位.
• 例如,采用先进的语音交互能力,允许个人化与命令变化,实时反馈,以及以云为基础的学习推理,导致语音识别的迁移,成为智能和相通车辆中的主要接口工具. 这在2023年见证了由宝马公司将iDrive 8,由梅赛德斯公司将MBUX和由NIO公司将NOMI AI合并.
• 车辆向更高自主性和连通性水平的转变使得语音指挥系统能够缓解针对老年用户的认知努力,从而使不同互动模式之间的平稳转换成为可能.

2024年,美国在北美主导了汽车多模式互动发展市场,市场份额为63%左右,收入为7.934亿美元左右.

• 美国是汽车多模式互动发展市场中最重要的国家,因为它拥有先进的汽车创新生态系统,存在技术公司,以及事先在高端和中程车辆中实施AI动力HMI应用.
• 美国汽车制造商在美国交通部的AV TEST计划以及车辆安全和司机监控系统监管框架等方案的支持下,正在对下一代连接的车辆采用多式控制——言语、手势、面部和眼睛跟踪。
• 望远镜视野的变化、密歇根州东南方向的转向和向西北方向的AV试验区将美国城市作为研发中心的试验地。 它们是众多边界的交汇点,这些边界的目的是建立各种系统,使人类和机械能够在智能城市环境中无缝地互动。
• 国家消费电子产品、广告以及转向车辆内个性化数字互动,加深了OEM对以软件为中心的汽车的集中,进一步推动了美国推动汽车HMI技术产业的领导。
• 除了福特、通用汽车和西祖尔等美国市场领袖与亚马逊Alexa Auto以及Google和Cerence合作外,追随者还在研究项目下设计了不同的方法,旨在从以其他为中心的驾驶模式转向以AI导航为中心的车辆的智能驾驶舱发展框架。

中国的汽车多模式互动发展市场预计将从2025年到2034年取得显著和有希望的增长.

• 中国是亚太汽车多式联运发展市场的先行者,主要原因是中国的汽车生产能力高、消费者对连通特性的胃口,以及旨在智能移动的国家创新举措,增强了中国汽车工业。 “
• 国家鼓励通过“中国2025年汽车”方案和《智能车辆创新发展战略》,进一步将人工智能多式联运技术,包括语音和脸部识别以及无触控技术,纳入电子车辆和传统客车。
• 中国国内骨干OEMs BYD,NIO,XPeng和Geely正在为中国技术爱好者开发与语音互动能力,驱动监测系统和浸入内容相融合的先进信息娱乐系统,形成了内部智能驾驶舱平台.
• 重庆,上海,深圳等地推进智能驾驶舱系统推出,本地政策配对试点,2023年5G-V2X响应多式车辆界面互通试验.
• 通过集成智能驾驶舱设计与大众市场AI芯片,乘车操作系统,HMI软件工程专有中国基础设施,成为世界智能多模式车辆互动系统创新枢纽.

德国的汽车多模式互动发展市场预计将在2025年至2034年取得显著和有希望的增长。

• 德国是汽车多式联运发展市场的焦点,因为它拥有汽车工程基础设施,预先采用智能驾驶舱技术,AI应用到高价车辆段,并在车辆生态系统内使用AI.
• BMW、Mercedes-Benz、Audi和Volkswagen是德国OEM公司的一部分,将基于下一代语音指令的多模式互动系统、随机反馈、面部和手势控制整合到下一代车辆结构中,以改善驾驶员的经验并增强安全。
• 在德国的"2025年数字战略"和欧盟的"地平线欧洲"计划下,与汽车供应商和Tier-1开发模块化的HMI平台,神经互动,以及背景意识AI助手一起支持了连通的移动创新.
• 2023年,慕尼黑斯图加特和沃尔夫斯堡将AI智能驾驶舱系统的试点部署与5G-V2X和情绪感知的实时驾驶员监测将一辆车转化为浸入式交互式移动空间.
• 德国仍然在西欧领导着多功能AI融入车辆和驾驶员互动技术开发与智能语音指挥,因为该国强调研发支出,汽车工业与技术之间的密切合作,辅之以促进通过ADAS对驾驶员进行监测的政策以及客舱的安全限制。

预计阿联酋的汽车多模式互动发展市场将在2025年至2034年期间取得显著和有希望的增长。

• 随着奢侈汽车和智能机动性融入 " 2031愿景 " 和 " 净零2050 " 等可持续性远景框架,对数字转型的匆忙关注已经使阿联酋成为汽车多式联运互动发展市场的区域领导者。
• 智能城市和自主车辆备战项目包括给迪拜和阿布扎比配备语音指挥和手势识别AI,以及浸入式取乐系统.
• 2023年迪拜道路与交通管理局(RTA)将先进的多模式HMI解决方案与政府和半自主出租车计划整合, 启动智能车队试点项目,
• 由于国际汽车OEMs与马斯达尔市和迪拜硅绿洲自由区的地方创新中心之间的协作,由AI,5G和数字双子技术提供动力的下一代乘车UX系统的使用正在迅速增加.
• 阿联酋正在推进高端多式汽车互动技术,其重点是并投资于区域内外的纵向规划,将其定位为跨越中东的连接和自主车辆生态系统的试验地。

汽车多式联运发展市场份额

• 汽车多模式互动发展行业排名前7名的公司有Cerence,Huawei, Continental, Horizon Robotics, Baidu, Tencent, 和Aptiv, 2024年贡献了约31%的市场.
• Cerence在其不断增长的组合中增加了AI语音助理和具有自然语言处理和机器学习能力的多模式互动系统. 他们的解决方案现在被融入了各种车型中,以便司机可以与他们的车进行手无寸铁的互动. 该公司正在努力更好地将信息娱乐、导航和远程数据纳入乘车助理。
• 随着5G技术的进步,华威开发出新的乘车通信系统,作为"华威内部"计划的一部分. 该公司还开发了下一代和模式内系统,能够与手势、空间实体、接触和声音相接,使驾驶更具接触性。 Huawei的解决方案旨在改善生态系统,使驾驶员能够利用他们的云和人工智能获得更聪明、更有针对性的服务。
• 大陆一直致力于先进的多模式界面,并用AI和云技术将其融入车内显示系统. 该公司于2024年开发出新一代的非接触和手势控制系统来进行触摸互动,以配合语音和触摸. 这些系统使用面部识别,手动和语音,通过将物理接触最小化来增强焦点和安全.
• 使用地平线机器人AI计算平台,汽车编辑AI解决方案,使得高精度多模式互动解决方案得以实施. 使用基于视觉的AI的系统,与更复杂的语音交互技术一起进行面相和手势识别. 与车内其他智能系统整合,
• 在阿波罗全面发展后,拜都于2024年在加强其mulitimodu特征上取得了长足的进步. 公司虚拟助手为IVEd与AI,现在可以支持多语种持续的对话自然语言识别,以及语音,触觉和面部检测,以提供更有针对性的道路体验. Baidu的焦点在于在车辆互动系统中应用深层学习和AI技术,创造一个响应性车辆生态系统.
• Tencent在WeChat上发布了它最新的乘车互动系统,通过语音,触摸,甚至情感来进行指挥. 从2024年开始,Tencent与汽车制造商一起推出了一套多模式功能,以提升动画和通信的先进度. 通过这些系统,司机可以激活娱乐和导航系统,通过语音,识别,和触摸屏指令来定制他们的车辆.

汽车多式联运发展市场公司

汽车多模式互动发展行业的主要参与者是:

• 阿普蒂四号
• 贝都
• 瑟伦斯
• 大陆
• 德赛SV
• 地平线机器人
• 华伟
• iFlytek (英语).
• 帕特奥
• 一分钱

随着汽车工业向更接通更智能的时代迈进,汽车多模式互动发展市场的注意力现在被引导到用户界面的完成和车辆集成优化. 开发者正在努力改进多式系统,办法是增加复杂的基于AI的语音识别,并通过手势、脸部识别、可能和触觉界面技术进行控制,以更好地发展直觉用户的经验。

为提高骑行者的精神参与度,制造商正在设计更好的反馈系统来使反应更快更平稳,使车辆的互动尽可能准确. 将触摸屏、语音活性控制、眼睛跟踪装置和手动控制整合为单一系统,旨在帮助司机以更安全的方式声称掌握导航、娱乐、气候控制甚至中央车辆功能,从而减少注意力转移。

伴随着这些硬件变化,最新的汽车模型正在配备一些互动技术,例如基于拟采取行动的算法推理、对周围言论的认识以及云端定制登记册的技术。 这些系统始终监测用户的操作趋势,以便最好地适应某些驾驶条件、个人习惯和周围条件,从而提供定制和可适应的交互界面。

为确保互通性,基于IOT的车辆对基础设施(V2I)和车辆对车辆(V2V)的通信能力也嵌入到多模式平台中,为更智能,连通的运输生态系统打下基础. 这些特点使车辆和周围基础设施之间能够无缝协调,优化交通流量,减少拥堵并增强安全.

汽车多式联运发展产业新闻.

• Cerence Inc.于2024年初扩大了与多家汽车制造商的伙伴关系,将其先进的AI动力语音和多模式互动系统整合到更广泛的车辆模型中. Cerence通过增强语音识别,并融入手势控制和面部识别技术,继续引导市场创造出直观,手无寸铁,个性化的驾驶体验. 这一扩张支持了产业向更聪明,互动性更强的汽车生态系统的转变.
• 华威于2024年3月推出下源HiCar平台,进一步提高了机车与万事通(V2X)通信能力和智能车辆多模式互动能力. 这个平台使司机能够通过语音,触摸,和手势命令来控制自己的车辆,同时与其他智能家用设备无缝地融合. 华威的创新为中国和欧洲市场更具智慧、相互联系的驱动经验铺平了道路。
• 大陆公司于2024年初在欧洲和北美推出基于AI的Cockpit集成系统,取得了长足的进步。 该系统使用语音,触觉,和眼睛跟踪技术的结合,以确保更安全和更个性化的驾驶环境. 该系统还纳入了了解背景的AI,以使车辆功能适应司机的需要和心情,增强舒适性和安全性。
• 拜都于2024年初继续扩展其阿波罗自主驾驶平台,整合了多模式互动能力,包括高级语音,面部识别,和情感AI系统. 这些系统允许司机和乘客通过自然语言和视觉提示与车辆互动,使车辆适应环境和用户的情绪状态。 白都正专注于将这一技术融入其在中国的电动车辆排队,为更聪明,更能反应的用户体验打下基础.
• Aptiv在Q1 2024引入了新一代"智能锁舱解决方案",利用了尖端多模式互动技术. 这些系统融合了AI,语音助理,手势控制,和眼睛跟踪,以创造出一种完全个性化的乘车体验. Aptiv正与主要的汽车制造商合作,将这些先进的交互系统嵌入即将到来的模型中,进一步推进了汽车连通和安全的界限.
• Tencent公司于2024年推出了WeDrive平台,加强了其在多模式互动市场中的地位,该平台用声音、触觉和手势识别方式加强了车内交流。 WeDrive还整合了Tencent的WeChat和QQ平台,提供无缝连接和个人化服务,让司机和乘客能够轻松地管理娱乐,导航和车辆设置. Tencent注重通过其多模式界面加强用户互动,这反映出连接在汽车生态系统中日益重要。
• Horizon Robotics在2024年初推出了由AI驱动的车辆互动系统,该系统整合了语音识别,面部和手势控制,以及实时环境分析等功能来提升安全和个性化. 该公司的新解决方案侧重于将车辆内的任务自动化,例如根据面部表情和语音指令来调整舱温或导航,提高用户舒适度和总体驾驶效率.

汽车多模式互动发展市场研究报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(百万分之一), 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 硬件
• 软件
• 服务

市场,车辆

• 客车
  • 背对背
  • 轿车
  • 苏维埃
• 商用车辆

市场,通过互动

• 语音识别
• 手腕识别
• 机构承认
• 触摸式接口
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非