航空市场规模中的AI

航空市场规模中的AI在2022年价值为6.864亿美元,预计在2023至2032年间将登记超过20%的CAGR. AI可以分析大量数据来识别潜在的安全风险,预测设备故障,并协助主动维护,从而增强航空业务的整体安全.

例如,Searidge Technologies的DATMS(数字机场交通管理系统)利用AI实现机场交通管制自动化,降低了人为出错的风险. 该系统使用雷达和相机跟踪地面上的飞机和车辆,可以根据当前情况自动启动或关闭交通灯,帮助减少使用DATMS的机场的停机坪事件.

世界各地的制造商正在集中力量开发AI驱动的自主无人机和飞机,以完成货物交付或监视等具体任务,在航空市场收入流中刺激AI. 引用一例,2023年1月,奥罗拉飞行科学公司完成了全电自主客机eFanX的首次试飞. 它是一种可载客最多可达6名的固定翼飞机,由两台电动机提供动力,其航程可达200英里.

然而,由于安全原因,航空业受到很大管制,采用AI系统引起了人们对其可靠性、问责制和作出关键决定的潜力的关切。 确保AI系统符合严格的安全标准并获得监管批准可能是一个复杂而耗时的过程,限制了它们的快速采用. 此外,实施人工智能技术需要在基础设施、数据收集、软件开发和工作人员培训方面进行大量投资。 许多航空公司,特别是较小的航空公司,在为AI一体化分配资源方面可能面临挑战,从而放慢了其广泛采用的速度。

COVID-19 影响

航空市场的AI受到COVID-19大流行病的严重影响. 旅行限制、空中交通减少以及航空公司面临的财政限制导致技术采用和研究工作放缓。 例如,与AI驱动有关的项目 空中交通管理 旅客经验的提高面临延误。 航空公司注重立即削减费用的措施,阻碍了对AI一体化的投资。 然而,有些领域,如AI驱动的预测性维护,随着航空公司寻求有效的管理被停飞的机队的方法而越来越出名.

航空市场中的AI 趋势

AI,机器学习,和大数据分析的发展,继续扩大改善航空业务和服务的可能性. AI可以分析由飞机传感器和系统产生的大规模数据集来取出宝贵的见解来提高性能,燃料效率和决策.

2023年1月,英国航空公司用AI优化了飞行路径并节省了估计10万吨燃料. 航空公司的AI系统分析了上百万个数据点,以确定每个航道最有效的飞行路径. 这导致燃料消耗减少1%,使英国航空公司节省了大约1 000万美元。 通过更好的资源利用、预测维护以及节能运营,AI能够为航空公司和运营商节省大量费用,推动市场增长。

航空市场分析中的AI

软件部分在2022年的航空市场份额中记录了58%的AI,其主导作用是需要提高运营效率,安全性,以及乘客体验. 航空和航空公司寻求AI软件解决方案,以优化飞行路线,预测维护需要,并管理空中交通. 此外,AI驱动的客运服务,例如: 聊天员 提出个性化建议,提高客户满意度。 业界日益认识到AI应对复杂挑战的潜力,以及它实时处理大量数据的能力,进一步刺激了对先进软件解决方案的需求.

机器学习部分在2022年航空市场占AI份额的32%,因为它有能力分析庞大的数据集并改进决策. 在航空方面,机器学习模型可以通过识别设备异常,优化空中交通管理,并完善机组调度,来增强预测性维护. 该技术的可适应性使其能够从历史数据中学习并适应不断变化的情况,帮助提高飞机性能、安全性能和操作效率。 由于航空采用由数据驱动的方法,机器学习的多才多艺,预测能力使其成为推动产业进步的宝贵资产.

航空市场的北美AI在2022年占据了超过39%的收入份额. 本区域的先进技术基础设施、对创新的大力强调以及对研发的大量投资将刺激本区域的工业收入流。 此外,复杂的空中交通管理系统和加强安全措施的必要性正在推动采用人工智能解决方案。 主要航空玩家的存在和竞争的地貌进一步加快了AI技术的集成,以优化运营,改善乘客体验,并有效应对行业挑战.

航空市场份额中的AI

在AI航空市场上经营的主要公司有:

• 三星电子
• 情报
• 希林克斯语Name
• 塔尔斯语Name
• IBM (英语).
• 亚马逊
• 恩维迪亚
• 微软
• 盖明
• 洛克希德·马丁
• 波音
• 微缩
• 空中客车
• 通用电气.

这些公司主要侧重于在航空服务中推出新的AI。

航空工业新闻中的AI

• 2023年3月,"空中客车"宣布收购"Uptake Technologies",这是AI动力预测性维护解决方案在工业部门的主要供应商. 此次收购将使空中客车获得Uptake在AI动力预测维护方面的技术和专门知识.

航空市场研究报告中的人工智能 包含了对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年收入(百万美元),用于下列部分:

市场,通过提供

• 硬件
• 软件
• 服务

按技术分列的市场

• 机器学习
• 电子计算
• 自然语言处理
• 计算机视野
• 其他人员

市场,按企业规模

• 虚拟援助
• 智能维护
• 制造业
• 培训

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 南非
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯