资产管理市场规模中的AI

2022年资产管理市场规模中的AI价值为25亿美元,预计在2023至2032年间CAGR增长24%. 标志性地增加数据量,严格监管,低利率迫使资产管理者重新思考他们的传统商业策略. 此外,最新的技术发展为资产管理专业化铺平了道路。 许多Fintech公司正在使用基于知识和领域丰富的机器学习和 自然语言处理( NLP) 提供金融和投资服务的技术。

例如,2023年2月,Morningstar, Inc.与TIFIN Group合作,向TIFIN资产管理平台(AMP)提供其产品的汇总见解,以加强资产管理平台的分销智能算法模型. 新的AMP平台将配送,营销,销售业务等专业知识整合为一个单一的软件平台,帮助资产管理者及时安排非居民配送,组织,商店.

资产管理中的AI包括使用AI算法,机器学习,自然语言处理,和大数据分析,实现资产管理的自动化并增强资产管理的各个方面. 这包括数据分析、投资决策、风险管理、组合优化、合规监测和个性化投资解决方案。

监管和遵守方面的关切会阻碍大赦国际在资产管理市场增长。 资产管理 遵守严格的条例和遵守标准。 数字技术的使用带来了更多的挑战,因为算法和模型必须遵守投资者保护、风险管理、隐私和道德思维的规则。 引入监管环境并确保遵守不断变化的条例,可能会给在资产管理方面采用AI带来挑战。

COVID-19 影响

COVID-19大流行对全球市场产生了积极影响,因为它加快了资产管理领域AI的采用,因为公司寻求导航市场波动,优化业务,并适应远程工作和数字互动的新常态。 这一危机强化了数据驱动的洞察力、自动化和敏捷性的重要性,促使资产管理行业日益依赖人工智能技术。

资产管理市场趋势中的AI

日益采用机器学习和深入学习将推动市场增长。 机器学习和深层学习算法在处理和分析大量数据方面表现优异. 公司可以利用这种技术从各种数据来源,例如金融数据、商业指标、公司公告和报纸中获取宝贵的见解。 实时分析复杂数据的能力使资产管理人能够作出更知情的投资决定。 此外,在资产管理中采用机器学习和深入学习,源于他们处理复杂数据,建立更深入的理解,改善风险管理,改进证据,提供个性化建议的能力.

资产管理市场分析中的AI

来自机器学习部分的资产管理市场AI在2022年达到15亿美元. 机器学习技术被广泛用于定量建模和α生成技术. 这些算法可以接受历史交易数据的培训来识别可能导致过度回报的事件或指标. 通过使用机器学习算法,资产管理者可以建立量化模型来捕捉市场效率低下,生成α,并增加投资.

投资组合优化部分占2022年资产管理市场份额AI的25%. 组合优化算法使用历史数据和不同资产的风险回报来建立最佳范围. 最佳限值是指为某一风险水平提供最大预期回报或为某一风险水平提供最低预期回报的一组信息。 人工智能,如机器学习和优化,可以分析大量数据并识别出所感兴趣的最佳信息. 此外,AI和机器学习技术的快速进步也大大提高了组合优化算法的能力. 这些技术使资产管理人能够处理大量数据,获取宝贵的见解并更精确地优化组合。

北美 由于北美日益采用先进技术,资产管理市场中的AI在2022年拥有超过30%的收入份额. 本区域拥有强大的技术公司、研究中心和金融机构生态系统,它们积极探索和利用人工智能进行房地产管理。 技术和技能以及市场专门知识的可得性。 BFSI部门的网络犯罪日益增加,预计会增加北美市场需求。 人工智能在BFSI行业的欺诈侦查和预防中起重要作用.

机器学习算法可以实时分析大量交易数据来识别欺诈规律,异常,和可疑活动. AI驱动的欺诈侦查使金融机构能够加强安全,减少财政损失并保护其客户. 人工智能技术使BFSI分部能够根据客户需求提供个性化金融服务.

资产管理市场份额中的AI

在资产管理市场上在AI经营的一些大公司是:

• 亚马逊网络服务股份有限公司.
• 布莱克洛克股份有限公司.
• 资本G
• Charles Schwab & Co.股份有限公司.
• 调速器
• 情报
• Infosys有限公司
• 国际商业机器公司
• IPsoft Inc. (英语).
• 语法分析
• 微软
• 表格软件有限责任公司
• 下一个IT公司。
• S&P 全局
• 销售力公司

这些公司侧重于战略伙伴关系和新的服务启动和市场商业化,以扩大市场。 此外,这些公司正在大力投资于研究,以引进创新服务并获得市场的最大收入。

资产管理行业新闻中的AI:

• 2023年2月,航空影像,软件与分析的知名提供商EagleView Technologies Inc. 发布了新的资产管理解决方案. 公司通过将"机器学习"(ML)与高分辨率航空图像相融合,旨在为商业组织和地方政府解决各种资产管理问题.

资产管理市场研究报告中的人工智能包括对该行业的深入报道 估计和预测2018年至2032年收入(百万美元) 下列部分:

按技术分列的市场

• 机器学习
• 自然语言处理( NLP)

市场,按部署模式

• 现场
• 云头

市场,按应用

• 组合优化
• 对话平台
• 风险与合规
• 数据分析
• 进程自动化
• 其他人员

市场,按最终用途

• 伯利兹
• 零售和电子商务
• 保健
• 能源和公用事业
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 内地
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 新加坡
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非