制造业市场规模的人工智能

制造业市场中的AI 2018年规模超过10亿美元,预计2020至2025年CAGR增长40%. 增加AI的风险资本投资正在促进制造业人工智能的增长.

对由技术巨头和包括Google、Nvidia和英特尔在内的数字本土公司领导的技术投资。 他们正在集体投资数十亿美元,用于各种基于AI的应用,从机器学习到机器人,虚拟自主载体,援助技术和自然语言到计算机视觉.

数字数据的指数增长正在推动制造业市场AI的增长. 据估计,到2020年,将每秒产生大约1.7兆字节的新数据。 据估计,今后10年年增长率将达到40%。 这一增长归功于大数据技术和IOT设备日益被采用,以及云平台在企业中的受欢迎程度上升。 这鼓励制造商采用预先数据分析解决方案,对数据进行处理并提取可操作的见解。

然而,由于在制造部门实施AI技术方面存在若干挑战,因此在制造部门采用这一技术仍处于起步阶段。 工业数据的复杂性质和工厂缺乏熟练的信息技术工作人员,阻碍了技术的采用。

制造业市场分析中的人工智能

由于工业部门对AI处理器的需求不断增加,硬件在制造业市场领先,2018年的比重超过57%. GPU 组合 占2018年市场份额的45%以上,并估计在整个2025年占据了市场主导地位. 它的重型计算能力正在鼓励它在各组织中的需求。 此外,对增强视觉内容和高内存图形的日益需要正在扩大市场。

软件部分预计将从2019年到2025年以超过48%的CAGR扩展,因为制成品中定制的AI动力解决方案的需求不断增加. 通过部署AI解决方案的正确组合,制造商可以提高操作效率,加快流程,获得灵活性,并可以优化操作. 据估计,人工智能可以将运营成本降低20%,同时将劳动力生产率提高70%以上。 它还可以帮助制成品增加销售,使制造商能够为客户开发定制产品。

制造业部门的AI预计在未来7年里将增长54%左右,这是由于AI解决方案的日益整合和应用所迫。 工业部门缺乏熟练的专业人员,加上对第三方服务提供者的需求日益增加,正在扩大市场。 此外,制成品越来越需要注重核心业务能力,这正在加速服务市场。

机器学习在2018年制造业市场份额中占据了超过47%的AI. 由于在制造过程的每个阶段确保质量管理的需求不断增加,该技术被应用于制造业. ML以高精度预测产品从生产初期开始的质量. 这检测出微小偏离了理想的产品标准,其自学算法使得它能够检测出以前未知的错误.

预计到2025年,环境意识技术部分将达到41%左右。 对高度灵活的制造工艺的需求正在推动采用环境意识系统。 该技术可同时提高现代生产系统的可用性和效率。 它使自我适应能够支持旨在增加灵活性和效率的进程参数的波动。 它还能够有效地获取和分享知识以支持维护,增加生产系统的可用性。

到2025年,质量管理应用估计占制造业市场AI的20%的股份. 制造业的竞争日益激烈,正在推广AI技术,作为确保质量控制的关键不同因素。 缺乏质量对公司在市场上的表现和竞争地位构成重大风险,导致公司成本高. 这鼓励制造公司采用深层学习和机器学习平台,以强化其现有的基础设施,并积极发现可能削弱生产链和产品质量的错误和错误。

在2019至2025年期间,物质移动部分准备在43%的CAGR观测。 由于熟练的劳动力越来越难以招聘和留住,公司正在转向基于AI的机器移动解决方案,以管理其劳动力挑战,同时确保生产力和盈利能力。

到2025年,能源和动力终端使用部分的增益可能超过41.2%。 公司正在投资AI技术,因为它有能力学习并适应不断变化的环境. 该技术将使发电公司能够根据天气预报对能源需求及其产生作出预测。 这将减少对预测和管理生产波动的备份机制的依赖。 这项任务的速度和复杂性正在鼓励在制造部门使用先进的AI技术。

重金属和机械工业将在未来7年内实现约43%的CAGR。 在重金属和机械部门运营的玩家正在使用AI技术来优化其原材料消耗,提高熔融成本,并确保优质成品. 它允许制造商根据以前的原材料消耗量建立准确的模型. 它减少了所消耗的原材料的数量,从而在所使用的原材料是金、锌或铜等贵金属时能够节省大量费用。

亚太在制造业市场占据了AI的主导地位,2018年的比重为43%左右,预计2025年将回响这一趋势. 日本,韩国,中国等国家高度发达的制造厂会为区域市场需求提供燃料. 该地区迅速采用工业4.0革命也促进了AI解决方案的采用. 此外,印度和中国等新兴经济体对人工智能技术的投资日益增加,正在推动市场收入。

北美市场的增长趋势可能与亚太农合组织相似,在预测期间将增长43%。 公司增加投资使其制造设施现代化,正在推动市场增长。 早期采用各种先进技术,如IOT,也为AI驱动的制造系统的渗透火上浇油. 此外,政府为将制造业业务带回北美所作的努力正在支持在制造业部门使用AI技术。

制造业市场份额的人工智能

多国角色,例如

• 纳米比亚
• 情报
• IBM (英语).

正在大力投资开发新的高性能企业AI解决方案。 AI在制造业市场的主要参与者正在同各种技术参与者建立伙伴关系,以开发出新的产品。 随着工业4.0制造技术的日益被采用,对AI芯片的需求被传统芯片制造者所显著增长,以投资于企业解决方案. 他们还正在收购新的创业企业,从事机器学习,以巩固其在市场上的地位。

这份关于制造业AI的市场研究报告包括对该行业的深入报道。 2016年至2025年按单位和收入计算的估计和预测 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 硬件
  • 处理器
    • 外地可编程门阵列( FPGA)
    • 应用-特定集成电路
    • 控制处理股(CPU)
    • 图形处理股(GPU)
  • 内存
• 解决方案
  • 软件
  • AI 平台
  • 应用程序接口( API)
• 服务
  • 管理服务
  • 专业服务

按技术分列的市场

• 机器学习( ML)
• 计算机视觉
• 环境意识
• 自然语言处理( NLP)

市场,按应用

• 质量管理
• 预测性维修和机械检查
• 物资流动
• 生产规划
• 网络安全
• 外勤事务

市场,最终用途

• 半导体和电子
• 能源与电力
• 医药和化学
• 汽车
• 重金属和机器制造
• 食品和饮料
• 其他人员

已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 荷兰
• 亚太
  • 澳大利亚
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 台湾
• 拉丁美洲
  • 墨西哥
  • 联合国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 以色列
  • 南非