汽车市场规模的人工智能

汽车市场中的AI 2022年规模超过60亿美元,预计从2023年增加到2032年,CAGR将超过55%。 世界各地越来越多地采用自主车辆将推动工业增长。

消费者日益认识到自主技术的好处,从而推动了对自驾汽车的需求。 主要汽车公司认为AI技术是开发和设计自驾车辆的必要工具. 此外,全球一些政府和汽车制造商一直在采取许多战略举措,促进自主车辆景观的创新。

此外,高级驾驶员协助系统二级技术正变得越来越受欢迎。 对协助人类驾驶者作出明智驾驶决定的ADAS系统的需求日益增加,这正在推动AI在汽车工业中的应用. 汽车制造商越来越多地采用AI技术来提高生产力并最大限度地提高生产能力. 汽车业对AI的需求日益增加,为行业参与者和初创企业带来了一些机会,从长远来看,这将有利于他们。

对网络安全的威胁可能限制产品的接受程度

连接和自主车辆中嵌入式技术的扩散引起了数据被破坏的关切并导致网络攻击事件增加. 此外,恐怖分子可能通过破坏光探测和测距传感器而劫持公共交通,对国家安全构成威胁,这是限制产品接受率的主要因素。 然而,5G数据网络的渗透率不断提高,云层管弦乐在使用ML确保安全方面的灵活性也日益增强。 自动车 并提高其计算能力,使其能够识别威胁并作出毫秒反应,可能有助于在估计的时间范围内克服这一局限性。

汽车市场分析中的人工智能

根据组件,预计到2032年,来自软件部分的汽车市场AI将达到2,000亿美元。 除了其他ML能力外,AI平台的高级预建算法可能包含图像识别, 自然语言处理, (中文(简体) ). 语音识别、建议系统和预测分析。 对优异的车辆内信息娱乐系统和人机接口的需求日益增加,很可能有利于AI汽车软件平台的采用.

在技术方面,深度学习部分在2022年拥有汽车市场份额超过20%的AI. 深度学习使自主汽车能够通过利用由生物神经系统中的信息处理和通信模式所激发的深神经网络,信仰网络和经常性神经网络进行精确而安全的通航. 通过学习数据表示模型而发挥作用的ML算法的极高级版本的使用率不断上升,预计将使行业需求升级.

在工艺方面,2022年,来自数据挖掘部分的汽车市场AI积累了约20亿美元。 数据挖掘使自主和半自主的汽车能够从多个传感器收集数据来协助车辆识别和识别物体、图片和各种路面情景。 由于汽车数量不断增加,大量车辆数据激增,因此汽车工业对数据挖掘技术的需求越来越大。

在应用方面,汽车市场上AI的完全自主部分预计到2032年将记录300多亿美元. 4级车厢,或称全自发车厢,可在各种条件下管理起动,制动,引导,并监测其周边环境. 根据《确保美国未来能源》(SAFE)的报告,预计到2050年,自主车辆市场将为汽车制造商和技术公司创造约8 000亿美元的潜在前景。

亚太 汽车市场规模中的AI预计到2032年收益将超过55%。 区域产业增长可归因于中国等区域经济体的汽车部门强劲增长,自主和电动汽车迅速采用AI技术. 此外,印度各地汽车保险部门越来越多地采用AI技术.

汽车市场份额中的人工智能

在汽车市场从事人工智能业务的顶尖公司有:

• IBM公司
• 宝马集团
• 本田汽车公司
• 沃尔沃汽车公司
• 福特汽车公司
• NVIDIA公司
• 一分钱
• 微软
• 审计小组
• 英特尔公司
• 特斯拉公司
• Uber技术公司
• 英特尔公司

例如,2022年11月,技术公司Google和主要汽车制造商Renault扩大了其伙伴关系,开发和实施“软件定义Vezzhicle”(SDV)架构,并加速公司的数字化,其中包括云软件。 数字双 和用于SDV平台的车辆软件。

COVID-19大流行的影响

冕病毒爆发期间实施的封锁措施严重地扰乱了汽车部门。 公司限制公司开支的战略和降低成本的技术进步,严重地阻碍了未来机动性解决方案,如无驾驶汽车。 然而,这种流行病加速了汽车部门的数字化发展。 汽车工业日益倾向于电气化和自主化,优先考虑绿色选择和电气化,并更多地采用自主技术,这些都是为了促进后科维德方案的收入增长。

汽车市场研究报告中的人工智能包括对该行业的深入报道 按2018年至2032年美元收入估算和预测, 下列部分:

市场透视, 按构成部分

• 硬件
• 软件
• 服务

市场透视, 按技术分列

• 计算机视野
• 背景意识
• 深入学习
• 机器学习
• 自然语言处理( NLP)

市场 透视, 按进程

• 数据挖掘
• 图像/信号识别

市场 透视, 通过应用

• 半自治 车辆
• 完全自主车辆

已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 俄罗斯
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
• 拉脱维亚
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 南非