工业机械市场中的人工智能 - 按组件（硬件、软件、服务）、按技术（机器学习、计算机视觉、情境感知、自然语言处理）、按应用、按最终用途、地区、预测 2024 - 2032 年

工业机械市场规模中的AI

工业机械市场规模中的AI在2023年价值为245亿美元,估计从2024年和2032年增长为27.2%。 人工智能(AI)通过在生产设施内实施分析、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等尖端技术创新,正在制造业部门取得快速进展。

制造业部门目前正在进行数字化转型,预计将很快采用AI驱动的服务。 除此之外,工业4.0的建立和复杂信息的兴起正在推动工业机械部门的扩张. 此外,在新兴市场提高效率和采用当代制造技术,需要大幅度提高产品开发能力。

在制造业部门,大赦国际表现出高度的创新和迅速的市场扩张。 这个市场的特点是技术不断改进,这主要是由机器学习(ML)算法的进步所驱动. 这些算法分析来自传感器,机械输入和其他来源的数据,以获得宝贵的洞察力并作出知情的决定. 此外,软件解决方案力求纳入 将技术纳入现有的业务系统,例如监督控制和数据获取(SCADA)和系统操作。

整合 将技术引入业务流程可能需要大量投资。 对于某些公司,特别是中小企业,技术人员、软件和硬件的费用可能过高。 此外,很难修改 适合某些系统和程序的解决方案。 AL的方法和模型可以是时间和资源密集型的来修改以适应要求. 这些因素可能妨碍整个预测期间的市场扩张。

AI 工业机械市场趋势

由于艾尔在工业机械方面与云计算和"物联网"(IoT)的融合,市场正在扩大. 其内建有IOT的工业机械产生了大量的实时数据. 此外,它还为公司提供了更高的信息安全、节省成本、可扩展性、远程监测和改进合作。 云计算的使用消除了现场维护和基础设施的需求. 此外,它使企业能够利用基于云的人工智能能力来优化资源,从而不再需要大量硬件投资。

工业机械市场分析中的AI

基于组件,全球市场分为硬件,软件和服务等. 工业机械部分的软件AI主导了市场,2023年占12.9亿美元,预计2024至2032年预测期CAGR增长24.1%. AI软件和算法对于智能决策,预测维护,以及业务自动化至关重要. ML算法被用到软件中去执行包括预测维护,缺陷识别,优化,质量控制等任务.

例如,国际商业机器公司(IBM)于2022年5月发表的一份报告强调指出,超过三分之一的组织(35%)表示在其业务中雇用AI,表明与全球2021个组织相比增长了四分。 此外,42%的公司正计划探索AI的使用.

基于技术,工业机械市场的全球AI分为ML,计算机视觉,上下文意识和自然语言处理. ML部分占据了市场的主导地位,2023年占了市场的42.8%. ML算法利用商业机械的传感器数据来预测分解和维护需求. 这种高效的维护方法消除了计划外的故障时间,提高了设备的可靠性. ML算法和技术的整合,改善了监测,操作,效率,质量控制,以及决策. 这些驱动程序使得ML更容易被商业机器市场的人工智能技术所接受和使用.

在工业机械市场的全球AI中,北美在2023年占了13.2亿美元的最大市场份额. 预计到2032年将达到95.3亿美元。 北美是最大的商业区域之一,就市场规模和AI在技术行业的使用而言. 不同行业对自动化和优化的需求日益增加,推动了市场的持续扩张。 此外,北美有一个强有力的技术生态系统,包括所有技术供应商、软件公司和技术制造商。 本区域在研发方面起主导作用,正在推进创新和Al在工业机械方面的应用。

2023年美国占地11.7亿美元. 它在技术创新方面,特别是在AI研发方面处于领先地位,推动AI融入工业机械,并提升了生产和效率. 此外,美国政府通过各种项目、资金、减税和条例促进这一进展,这些条例鼓励在工业中使用AI,支持正在进行的创新和技术增长。

中国在工业机械市场主导亚太AI,占2023年市场份额的35.2%,预计在2024至2032年的预测期内CAGR增长29.4%,因为这些技术正被中国庞大的制造业部门迅速采用来提高竞争力,效率和生产. AI,IOT,和机器人融入工业机械的动力是AI在自动化,质量控制和预测维护方面的应用不断增长,以及这些领域的快速突破.

工业机械市场份额中的AI

2023年,亚马逊网络服务(AWS),Google LLC,英特尔公司,Nvidia公司等市场参与者集体持有了15%-20%左右的市场份额. 这些知名角色积极参与战略努力,如兼并和收购以及设施的扩大和协作,以扩大其产品组合,将其覆盖面扩大到更广泛的客户基础,并加强其市场地位。

工业机械市场份额中的AI

工业机械工业AI的主要运营方是:

• ABB有限公司.
• 亚马逊网络服务( AWS)
• Cisco系统有限公司
• FANUC公司
• 谷歌有限责任公司
• Hitachi,有限公司.
• 国际蜜井组织 企业
• IBM公司
• 英特尔公司
• 微软公司
• NVIDIA公司
• 定性技术
• Rockwell自动化公司
• 施耐德电器
• 西门子集团

工业机械工业新闻中的AI

• 2023年10月,Google Cloud开发了针对医疗保健和制造业的定制Generative AI解决方案,目标是提高生产力和支持数字化转型. 该方案是在利用AI推动具体行业进步方面向前迈出了一大步。
• 2023年4月,西门子与微软合作改进了工业AI,它使产品生命周期管理发生了革命性的变化. Siemens' Teamcenter软件与微软Teams和Azure OpenAI Service的语言模型相融合,以提高创造力和效率.

工业机械市场研究报告对工业进行了深入报道,估计并预测了2021至2032年的收入(百万美元),具体如下:

按构成部分分列的市场

• 硬件
• 软件
• 服务

按技术分列的市场

• 机器学习
• 计算机视觉
• 环境意识
• 自然语言处理

市场,按应用

• 预测维修
• 质量控制
• 进程优化
• 供应链优化
• 智能机器人
• 自动车辆和制导系统
• 能源管理
• 人机接口
• 其他人员

市场,按最终用途

• 农业
• 建筑业
• 包装
• 食品加工
• 采矿
• 半导体

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非
  • 其余的MEA地区