工业机械市场规模中的AI

工业机械市场规模中的AI在2022年价值为15亿美元,预计在2023年至2032年间,CAGR将增长25%以上. 出现 工业 4.0 复杂数据的上升正在推动工业机械市场的增长。 此外,在新兴市场提高生产力并采用现代制造技术,需要大幅度地提高产品开发技能。

工业机械中的人工智能,是指将人工智能技术与技术融入工业领域的各类机器与设备. 它包括使用人工智能算法,机器学习,计算机视觉,自然语言处理等人工智能技术来提高机器工作的性能.

将AI技术纳入业务系统可能需要大量投资. 硬件、软件和技术人员的费用对于一些组织,特别是中小企业来说可能令人望而却步。 此外,使人工智能解决方案适应具体的系统和程序并不容易。 为满足具体需要而定制AI算法和模型可能耗费时间和资源密集型. 这些因素会阻碍预测期间的市场增长。

AI 工业机械市场趋势

AI在工业机械中与"物联网"(IOT)和"云计算"的融合正在推动市场增长. 工业机械所嵌入的IOT设备产生出大量的实时数据. 将AI与IoT结合,可以使数据相互连接,被转换,并进行处理,以便实时了解和决策. 此外,它还为企业提供可扩展性、远程监测、加强合作、节省费用并增强信息安全。 云计算消除了地上基础设施和维护成本. 它还允许商业组织通过使用以云为基础的人工智能能力来优化资源,来减少对大型硬件投资的需求.

工业机械市场分析中的AI

基于组件,市场被分割成硬件、软件和服务。 软件部分预计将在2022年占40%以上。 人工智能软件和算法对于实现智能决策,预测维护,以及业务自动化自动化至关重要. 软件包括用于预测性维护,缺陷检测,优化,质量控制等任务的机器学习算法. 这些算法分析来自传感器,机械输入等来源的数据,以获得有用的洞察力并帮助作出更明智的决定. 此外,软件解决方案侧重于将AI技术与监督控制和数据获取等现有业务系统相融合(A.加拿大)和系统操作(MES). 它们促进了人工智能系统和机器之间的数据交换、互动和集成。

根据技术,市场分为机器学习、计算机视野、环境意识和 自然语言处理。 。 。 。 工业机械市场AI的机器学习部分在2022年以超过25%的CAGR扩展. 机器学习算法分析来自商业机器的传感器数据来预测故障或维护需要. 这种有效的维护方法会减少计划外的故障时间并增加机器的可靠性. 机器学习算法与技术相结合,在监测、操作、效率、质量控制和决策方面提供了改进。 这些驱动器有利于在商业机器市场人工智能技术中采用和使用机器学习.

基于应用,工业机械市场的AI被分解为预测维护,质量控制,流程优化,供应链优化,智能机器人, 自动车辆 被引导的系统,能源管理,以及人机接口. 在预测期间,市场的预测维护部分以20%以上的CAGR扩展。 预测保养 工业机械 涉及使用人工智能和机器学习算法分析传感器数据和预测维护需要. 预测性维护依赖于对大量传感器数据的分析,包括温度,振动,压力等参数. 人工智能算法处理并分析这些数据,以识别可能表明设备故障或维护需要的规律,趋势和异常. 数据分析,健康监测,可靠性改进,优化,服务寿命延长,安全性改善,决策数据相融合,推动工业机械行业采用和使用预测性维修.

北美 工业机械市场中的AI在2022年收入中所占份额最高,超过50%. 就市场规模和在技术产业中采用AI而言,北美是领先的商业区域之一. 由于对自动化、效率和优化的需求增加,市场稳步增长。 此外,北美与AI技术供应商,软件公司,以及技术制造商有着强大的技术生态系统. 该地区处于AI研发的前列,推动创新,并在工业机械中使用AI. 总体而言,北美市场的特点是规模化,产业进步,市场强劲,投资,政府支持,商业竞争. 这些因素导致本区域工业部门的AI技术得到发展和采用。

工业机械市场份额中的AI

在人工智能工业机械市场上经营的主要公司包括:

• 亚马逊网络服务( AWS)
• 谷歌有限责任公司
• 英特尔公司
• 西门子集团
• NVIDIA公司
• 定性技术
• 微软公司
• Cisco系统有限公司
• IBM公司
• FANUC公司
• Hitachi,有限公司.
• 施耐德电器
• Rockwell自动化公司
• 国际蜜井组织 企业
• ABB有限公司.

工业机械工业新闻中的AI:

• 2020年11月,全球科技公司西门子与Google Cloud合作,将人工智能和机器学习技术纳入其自动化产品. 它旨在通过协作、数据分析和AI驱动的见解,提高业务系统的效率和生产力。

《工业机械市场研究报告》对工业进行了深入报道。 估计和预测2018年至2032年收入(百万美元),用于下列部分:

按构成部分

• 硬件
• 软件
• 服务

按技术分列

• 机器学习
• 计算机视觉
• 环境意识
• 自然语言处理

通过应用程序

• 预测维修
• 质量控制
• 进程优化
• 供应链优化
• 智能机器人
• 自动车辆和制导系统
• 能源管理
• 人机接口
• 其他人员

最终使用

• 商业
• 农业
• 建筑业
• 包装
• 食品加工
• 采矿
• 半导体制造

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 联合王国
  • 德国
  • 法国
  • 意大利
  • 页:1
  • 荷兰
• 亚太
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
• 米兰
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 南非