AI 药物发现市场规模

2022年药品发现市场规模的AI占了15亿美元,估计在2023至2032年间CAGR增长为30.1%. 不断增长的抑制药物发现成本和所用时间的需求将加快市场增长。

预计越来越多的协作和伙伴关系将加速市场需求。 例如,2022年1月,Johnson & Johnson的一家制药公司Janssen Pharmacheutica NV与SRI International合作。 通过这一合作,詹森可以利用SRI的SynFini平台,这是一个人工智能(Al)制导,自动化的合成-化学系统,用于小分子药物的发现. 这一策略帮助公司加速了小分子药物的发现与发展. 因此,越来越多的合作和伙伴关系正在推动采用基于AI的药物发现和开发过程解决方案。

药物发现中的人工智能(AI)指应用先进的计算算法和机器学习技术来加速并增强发现新药物和疗法的过程. 它涉及利用AI模型来分析大量的生物,化学和临床数据,从而能够确定潜在的药物目标,设计出新的化合物,并预测药物的功效和安全简介.

COVID-19 影响

COVID-19大流行对药物发现市场上的人工智能产生了积极影响. 为COVID-19开发有效治疗和疫苗的迫切性促使研究人员和制药公司以前所未有的规模来利用AI技术. 例如,2020年6月,Reocation. AI是AI的药物发现公司,与斯克里普斯研究公司合作开发了COVID-19疗法. 伙伴关系借重了用途。 AI的ActivPred AI药物发现平台 发现药物候选者治疗COVID-19. 因此,AI算法通过分析大量数据并找出效率更高的潜在药物候选者,在加速药物发现过程中发挥了关键作用.

AI 药物发现市场趋势

预计全世界慢性病(如心血管疾病、癌症、糖尿病和呼吸道疾病)以及艾滋病毒/艾滋病、疟疾和COVID-19等传染病的发病率会增加,从而推动市场增长。 例如,根据国际糖尿病联合会的报告,2021年,全球约有5.37亿成年人(20-79岁)患有糖尿病。 预计到2030年糖尿病患者总数将增至6.43亿人,到2045年将增至7.83亿人。 由于这些疾病的复杂性和多样性要求对药物发现采取创新办法,因此日益需要 保健方面的人工智能。 。 。 。 此外,大赦国际可促成发展: 精密医学 (c) 根据其独特的特点和疾病概况,针对个别病人制定治疗方法。 预计这一因素将促进市场增长。

AI 药物发现市场限制

在人工智能领域,特别是在药物发现领域,了解和专门知识[LK1]有限,可能妨碍市场增长。 AI要融入复杂而高度规范的制药业,需要深入的领域知识,技术专长,以及对药物发现中的独特挑战的理解. 此外,AI技术的持续进步和创新需要不断学习和提高技能。 因此,缺乏具备开发、实施和解释AI模型的必要技能的专家,特别是在药物发现方面,可能阻碍市场增长。

AI 药物发现市场分析

按成分,药物发现市场的AI被分类为软件和服务. 软件部分占2022年市场份额的63%,预计在分析时间段内会有显著增长。 制药业对先进分析和机器学习工具的需求不断增加,预计将推动分部门增长。 此外,AI软件工具提高了药物发现工作流程的效率并实现了多个阶段的自动化,从而减少了时间和资源需求,从而助长了AI软件在药物发现中的采用. 此外,云计算和高性能计算基础设施的进步在推动AI软件增长方面发挥了关键作用.

基于技术,药物发现市场的AI被分入了机器学习和其他技术. 预计到2032年,机器学习部分将超过180亿美元。 大量数据,包括基因组学,蛋白质组学和临床记录的提供和获取不断增多,为机器学习算法取出宝贵的见解和规律创造了机会. 通过利用这些数据集,机器学习算法可以识别潜在的药物目标,预测药物功效,并优化药物设计,使药物发现过程更具针对性和效率. 上述因素预计将推动市场增长。

根据应用类型,药物发现市场的AI被分入分子库筛选,目标识别,药物优化和再用,去新药设计,以及临床前测试. 分子库筛选部分占2022年市场份额的40.1%,预计在分析时间段内将出现相当大的增长。 大量且不断扩展的分子化合物库的提供将为人工智能驱动的筛选提供巨大机会,从而促进市场增长。 此外,对发现和发展新型药物疗法的需求日益增加,生命科学产业的制造能力也不断提高,这正在推动人工智能在药物发现方面的需要。

基于治疗领域,药物发现市场的AI被分入肿瘤学,神经退化性疾病,炎症,传染病,代谢性疾病,罕见疾病,心血管疾病等治疗领域. 肿瘤科占2022年市场份额的44.8%,预计在分析时间段内将出现相当大的增长。 全世界癌症发病率的上升将补充市场增长。 例如,据国家卫生研究所(NIH)报告,2022年,印度癌症事件估计有1 461 427起(每100 000人100.4起)。 因此,癌症病例的增加将推动对更有效和更有针对性的治疗的需求,从而加速市场增长。

根据最终用途,药物发现市场上的AI被分成制药和生物技术公司、合同研究组织和其他最终用户。 2022年,制药和生物技术公司部分占市场份额的53.1%,预计在分析时间范围内将出现相当大的增长。 制药和生物技术公司采用AI技术提供了许多好处,包括发现新的目标和指标,优化药物开发管道,加强合作,以及有能力解决未满足的医疗需要。

北美 2022年,药物发现市场中的AI占了51.9%的市场份额,预计在预测时间内将以相当的增长率增长。 北美拥有强大的研究机构、学术中心和保健设施生态系统,从而推动区域增长。 此外,由于有多种高质量的数据集,因此能够开发和验证用于药物发现应用的AI算法。 此外,慢性病发病率的上升,加上对研究和开发活动的投资的增加,预计将补充药物发现行业的人工智能。

AI 药物发现市场份额

在药物发现市场上从事人工智能业务的主要市场参与者包括:

• 微软
• 慈善机构
• 科学
• IBM公司
• 字母( 深明)

这些行业参与者主要采取各种战略,包括合作、收购、合并和伙伴关系,以建立全球足迹并维持市场竞争。

药物发现中的人工情报 工业新闻:

• 2022年11月,Exscentia与德克萨斯大学MD Anderson Cancer Center合作,利用其以病人为中心的人工智能技术来利用MD Anderson的专门知识来进行新颖的小分子药物的发现和发展. 这一策略帮助了公司扩张和成长.
• 在2022年8月,GNS(英语:GNS) 保健与Servier合作,这是一个全球性的制药集团,目的是推进多种肌瘤药物的发现、翻译和临床开发工作。 这一策略帮助了公司扩大服务范围.

药物发现市场研究报告中的人工智能包括对该行业的深入报道 以2018年至2032年美元收入计算的估计数和预测数,用于下列部分:

按构成部分

• 软件
• 服务

按技术分列

• 机器学习
• 深入学习
• 监督学习
• 无监督的学习
• 其他机器学习技术
• 其他技术

按应用程序类型

• 分子库筛选
• 目标识别
• 药物优化和再利用
• 新药设计
• 临床试验

治疗区

• 肿瘤
• 神经病
• 炎症发作
• 传染病
• 代谢疾病
• 罕见疾病
• 心血管疾病
• 其他治疗领域

最终用途

• 制药和生物技术公司
• 合同研究组织。
• 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 日本
  • 中国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 中东和非洲其他地区