药物发现市场中的人工智能 - 按组件（软件、服务）、技术（机器学习{深度、监督}）、应用类型（目标识别、临床前测试）、治疗领域、最终用途、2024 - 2032 年全球预测

AI 药物发现市场规模

药物发现中的人工情报 2023年市场规模价值为19亿美元,预计从2024年到2032年,CAGR将增长29.6%. 市场高增长可归因于风险资本公司、制药公司和政府机构的投资和资金激增。 这种资本的流入反映出对AI驱动的技术越来越感兴趣和信心,以加快药物发现过程,提高效率并解决未得到满足的医疗需要。

此外,随着公司寻求利用互补的专门知识、资源和技术,协作在市场上越来越普遍。 此外,越来越多的保健数据,如基因组学、蛋白质组学和临床试验数据,为AI算法分析提供了丰富的信息来源,进一步推动了AI在药物发现中的采用。 此外,慢性病发病率的上升和对创新疗法的需求正促使制药公司投资于AI技术,以便在市场上保持竞争力。

药物发现中的人工情报 市场趋势

• 跨行业合作和伙伴关系日益增多,是市场的一个重要增长动力。 这些合作汇集了不同部门的专门知识、资源和技术,促进了创新,加快了研究,并推进了药物发现工作。
• 跨行业合作使来自不同部门的利益攸关方,包括制药、技术、学术界和保健部门,能够汇集其专门知识和观点。 制药公司带来了药物发现领域的知识,而技术提供者则贡献了AI算法,数据分析能力和计算资源.
• 通过结合各种专业知识,跨行业协作增强了解决问题的能力并推动了AI驱动的药物发现的创新.
• 例如,2019年1月,Recursion制药公司宣布与武田制药公司建立伙伴关系. 在不到18个月的时间里,Recursion对武田的临床前分子和临床分子进行了超过60个征兆的评估. 这一评价的结果是确定了15个新药物候选人。
• Recursion的药物发现平台由AI提供动力,将广泛的生物数据生成大规模地与尖端机器学习能力相融合. 因此,这种伙伴关系通过展示AI技术在加速发现新疗法方面的变革潜力来推动AI药物发现市场.

AI 药物发现市场分析

基于组件,市场被分割为软件和服务. 软件部分在2023年拥有68.3%的收入份额,预计在预测期间将增长29.4%。

• 制药业对先进分析和机器学习工具的需求不断增加,预计将推动分部门增长。
• 此外,AI软件工具提高了药物发现工作流程的效率并实现了多个阶段的自动化,从而减少了时间和资源要求,从而助长了AI软件在药物发现中的采用.
• 此外,云计算和高性能计算基础设施的进步在推动在药物发现中采用AI软件方面发挥了关键作用。

基于技术,药物发现市场的AI被分类为机器学习和其他技术. 预计在分析期间,机器学习部分将大幅增长到159亿美元。

• 机器学习部分在AI领域药物发现方面占有相当大的市场份额,其驱动力在于它能够使药物开发过程的各个阶段发生革命.
• 机器学习算法可以分析大量数据,包括生物,化学和临床数据,以确定潜在的药物候选者,预测其疗效和安全特征,并优化临床试验设计.
• 此外,由于在计算功率、数据可用性和算法开发方面的进步,在药物发现方面越来越多地采用机器学习方法,从而进一步促进了市场增长。

基于应用类型,药物发现市场的AI被分化为分子库筛选,目标识别,药物优化和再用,去新药设计,以及临床前测试等. 分子库的筛选在2023年达到7.566亿美元,预计2024年至2032年将增长29.3%。

• AI算法可以对大型分子库进行高通量筛选,使研究人员能够快速地分析上千到上百万个化合物. 这种效率加快了药物发现过程,减少了确定潜在药物候选人所需的时间和资源. 因此,由于这些好处,通过分子图书馆筛选的AI正在增加。
• 此外,它可以很容易地与AI驱动的药物设计方法相结合,例如重新设计,最大限度地发挥发现新疗法的潜力,提高疗效和安全性。

基于治疗领域,药物发现市场中的AI分为肿瘤,神经变性疾病,炎症,传染病,代谢疾病,罕见疾病,心血管疾病等治疗领域. 肿瘤部分在药物发现市场上占据了全球AI的主导地位,2023年占了46%的市场份额.

• 全世界癌症发病率的不断上升是促使这一部门增长的主要因素。 例如,根据国际癌症研究机构(癌症机构)2022年的报告,全球有2 000万新癌症病例,970万人死亡,肺癌和乳腺癌是最常见的癌症类型。
• 肿瘤学是一个医疗需求严重未得到满足的领域,因为癌症仍然是全世界死亡的主要原因之一。 医疗需求得不到满足,大大增加了对更有效和更有针对性的治疗的需求。 因此,癌症的复杂性和异质性要求对药物发现采取创新办法,从而增加AI驱动的解决方案的采用.

根据最终用途,药物发现市场的人工智能分为制药和生物技术公司、合同研究组织和其他最终用户。 制药和生物技术公司在2023年占有相当大的市场份额,预计到2032年将达到102亿美元。

• 这些公司拥有大量资金,使它们能够对AI技术进行大量投资来进行药物发现. 此外,她们对保健行业的研究和发展做出了重大贡献。
• 此外,他们可以获得大量数据,包括专有研究和临床试验数据,AI算法可以利用这些数据更有效地确定潜在的药物候选人。
• 此外,制药和生物技术公司往往拥有药物开发方面的专门知识,使它们能够更无缝地将AI纳入其现有程序。 因此,这些公司在药物发现方面处于采用AI的前列并有利于市场增长.

北美在2023年所占的份额最大,为47.4%,预计今后几年将出现大幅增长。

• 本区域拥有蓬勃发展的制药业,AI技术主要提供者的强大存在,以及有利于创新的监管环境。
• 它致力于通过学术界、工业界和技术提供者之间的协作促进创新,从而加强了它在AI在药物发现市场中的地位,推动这一领域的增长和进步。

2023年美国药物发现市场的人工智能价值为8.236亿美元,预计将以29.1%的CAGR增长.

• 增加研究资金,政府倡议 精密医学 在美国,主要制药公司在研发中采用基于AI的工具发现药物,进一步推动了该国的增长。
• 此外,由于先进的保健基础设施,本区域及早主动采用人工智能技术,导致市场上大量存在。

中国的AI市场在药物发现方面已经准备好,在未来几年里将呈现出31.6%的惊人增长率。

• 中国拥有庞大而迅速增长的制药业,日益利用AI加快药物发现过程,降低成本,提高成功率.
• 此外,慢性病发病率和人口老龄化正在推动对新的和更有效的药物的需求,进一步推动了AI在中国药物发现市场的增长。

印度将在药物发现方面领导全球人工智能市场,其增长率为32.1%。

• 印度政府通过各种倡议和资助方案,积极推广人工智能和生物技术,以将国家转变为全球技术创新中心。
• 此外,越来越多的AI创业企业和技术公司注重保健解决方案,正在推动创新,为AI驱动的药物发现创造动态生态系统。

AI 药物发现市场份额

参与市场的著名玩家包括IBM公司,NVIDIA公司,微软公司,Excientia等多家本地和地区玩家. 这些行业参与者不断参与在药物发现部门创造出新的机会. 他们注重战略协作,收购,合伙,并购,服务推出等,以保持自己在市场中的地位并取得最高市场份额并超越竞争.

例如,在2023年2月,微软和1910年的"基因"公司,一家生物技术公司,用一种 多式联运AI 利用先进的AI和下一代高性能计算。 合作的目的是将1910年大量的计算和湿实验室生物数据、机器人驱动的实验室自动化和药物发现的多式AI模型与Microsoft Azure Quantum Elements结合起来,以提高研发生产率。 这种战略有助于市场参与者保持其在市场中的地位。

AI 药物发现市场公司

在药物发现行业从事人工智能工作的主要角色包括:

• 阿尔法贝公司(深明)
• Atmowise Inc. (美国)
• 慈善机构
• 自行车
• 深基因组
• 迪尔根股份有限公司.
• 科学
• 国际商业机器公司
• 微软公司
• NVIDIA公司

药物发现中的人工情报 工业新闻:

• 2023年9月,仁爱会 AI,与Merck签署战略合作,以利用BenevolentAI强大的端到端AI平台能力来加速药物发现和开发过程. 通过这一协作,Merck旨在从慈善机构获得一个由跨学科药物发现科学家组成的专家组,以发现和发展跨越神经学、肿瘤学和免疫学等不同治疗领域的创新化合物。 这一战略可望扩大公司的发展部门。
• 2022年6月,Cyclica和Oncockross宣布合作发展肿瘤学治疗. 合作最初的重点是为Myelofibrosis的发现和开发治疗方法,并计划扩展到额外的肿瘤学领域. 这种伙伴关系为肿瘤药物的未来带来了有希望的结果。

药物发现市场研究报告中的人工智能包括对该行业的深入报道 估计和预测2018-2032年收入(百万美元) 下列部分:

按构成部分分列的市场

• 软件
• 服务

按技术分列的市场

• 机器学习
  • 深入学习
  • 监督学习
  • 无监督的学习
  • 其他机器学习技术
• 其他技术

市场,按应用程序类型

• 分子库筛选
• 目标识别
• 药物优化和再用途
• 新药设计
• 临床试验

市场,按治疗领域

• 肿瘤
• 神经病
• 炎症发作
• 传染病
• 代谢性疾病
• 罕见疾病
• 心血管疾病
• 其他治疗领域

市场,最终用途

• 制药和生物技术公司
• 合同研究组织
• 其他最终用户

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 页:1
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 中东其他地区和非洲