Размер рынка сетевой аналитики — по компонентам, по моделям развертывания, по размеру предприятия, по приложениям, по анализу конечного использования, доле, прогнозу роста, 2025–2034 гг.
Идентификатор отчета: GMI6891 | Дата публикации: January 2025 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2024
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 200
Охваченные страны: 21
Страницы: 180
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Размер рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Размер рынка сетевой аналитики
Объем мирового рынка сетевой аналитики в 2024 году оценивался в 4,5 миллиарда долларов США и, по прогнозам, вырастет на 19,7% в период с 2025 по 2034 год. Растущие угрозы кибербезопасности, включая APT, вымогателей и DDoS-атаки, способствуют внедрению решений сетевой аналитики. Эти инструменты позволяют обнаруживать угрозы в режиме реального времени, выявлять аномалии и прогнозировать информацию, анализируя сетевой трафик.
Например, в 2023 году частота DDoS-атак выросла на 31%, а киберпреступники ежедневно совершают около 44 000 атак. Федеральное бюро расследований (ФБР) в первом полугодии закрыло 13 рынков DDoS-for-hire. В июле 2024 года власти Великобритании демонтировали «цифровой стресс», незаконную службу DDoS-атак. Предприятия все больше полагаются на эти решения для предотвращения нарушений и защиты конфиденциальных данных, что делает их неотъемлемой частью стратегий кибербезопасности, особенно в секторах финансов и здравоохранения.
Инициативы цифровой трансформации, такие как облачная миграция, внедрение IoT и гибридные рабочие модели, создают сложные сетевые среды. Решения сетевой аналитики обеспечивают критическую видимость производительности и использования, помогая организациям оптимизировать инфраструктуру, поддерживать качество обслуживания и управлять растущим трафиком. Эти идеи поддерживают решения, основанные на данных, по планированию потенциала, распределению ресурсов и инвестициям в инфраструктуру.
Тенденции рынка сетевой аналитики
Внедрение ИИ и ML в сетевой аналитике быстро продвигается, позволяя точно обнаруживать аномалии, прогнозировать обслуживание и автоматизировать оптимизацию ресурсов. Эти технологии анализируют сложные сетевые модели, прогнозируют проблемы и рекомендуют улучшения, решая проблемы управления крупномасштабными корпоративными сетями.
Например, в октябре 2024 года Nokia представила AI-управляемые операции (AIOps) на своей платформе автоматизации для широкополосных сетей Altiplano Access Controller. AIOps использует ИИ от Nokia Altiplano Marketplace для анализа сетевых данных, что позволяет быстрее обнаруживать аномалии, предотвращать проактивные проблемы и повышать эффективность сети. Интегрируя аналитику больших данных, цифровых двойников и агентов ИИ, Nokia повышает операционную эффективность и обеспечивает передовую автоматизацию в управлении сетями и услугами.
Организации сталкиваются с проблемами в управлении огромным объемом сетевых данных, требующих сбора, хранения и обработки в режиме реального времени без ущерба для производительности системы. Эффективный анализ требует передовых вычислительных ресурсов и стратегий управления данными, чтобы избежать узких мест и обеспечить действенную информацию.
Анализ рынка сетевой аналитики
Исходя из компонента, рынок сегментирован на сетевые интеллектуальные решения и сервисы. В 2024 году сегмент сетевых интеллектуальных решений составлял более 75% доли рынка и, как ожидается, к 2034 году превысит 20 миллиардов долларов США. Решения сетевого интеллекта развиваются для обеспечения прогнозных возможностей для здоровья сети, анализа исторических данных, текущих моделей и внешних факторов для прогнозирования проблем до возникновения сбоев. Машинное обучение повышает точность прогнозирования, позволяя проводить упреждающее техническое обслуживание и сокращать время простоя и затраты, выявляя потенциальные проблемы, такие как ограничения мощности, сбои оборудования и ухудшение производительности.
Кроме того, организации внедряют интеллектуальные решения, которые согласовывают сетевые операции с бизнес-целями. Эти системы автоматически переводят бизнес-политики в сетевые конфигурации, отслеживают поведение по отношению к определенным целям и отклонениям флага. Используя обработку естественного языка, они упрощают управление сетью, обеспечивая при этом согласование с организационными приоритетами.
Исходя из размера предприятия, рынок сетевой аналитики делится на МСП и крупные предприятия. Ожидается, что к 2034 году сегмент крупного предприятия превысит 15 миллиардов долларов. Крупные предприятия используют передовые аналитические платформы для получения единой видимости в многооблачных и локальных средах. Эти решения централизуют мониторинг и анализ производительности сети, безопасности и использования ресурсов в AWS, Azure, Google Cloud и частных центрах обработки данных. Принятие обусловлено необходимостью последовательной политики производительности и безопасности с акцентом на инструменты, которые соотносят события в облачных средах для более быстрого решения проблем и оптимизированного управления ресурсами.
Предприятия также внедряют аналитические платформы, разработанные для архитектур безопасности с нулевым доверием. Эти инструменты обеспечивают мониторинг поведения пользователей, здоровья устройств и доступа к приложениям в режиме реального времени, обеспечивая динамический контроль доступа на основе рисков. Компании отдают приоритет решениям, предлагающим детальную информацию о трафике с востока на запад и производительности микросегментации для повышения безопасности сети.
Рынок сетевой аналитики в США составил более 90% доли выручки в 2024 году. Американские предприятия быстро внедряют передовые аналитические платформы для оптимизации видимости в многооблачных и локальных сетях. Эти решения интегрируют мониторинг, анализ производительности и анализ безопасности в AWS, Azure, Google Cloud и частных инфраструктурах. Используя ИИ, они автоматизируют корреляцию сетевых событий, сокращая среднее время решения сетевых проблем на 40-50%.
Европейские организации отдают приоритет решениям сетевой аналитики с надежными функциями конфиденциальности для удовлетворения требований GDPR и регионального соответствия. Эти платформы включают принципы конфиденциальности по дизайну, такие как минимизация данных и псевдонимизация, сохраняя при этом подробные аудиторские маршруты для обеспечения соблюдения нормативных требований. Усыновление особенно эффективно в секторах обработки конфиденциальных данных.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается значительное внедрение аналитических решений для оптимизации мобильных сетей, что обусловлено большой базой мобильных пользователей и развертыванием 5G. Эти платформы улучшают пользовательский опыт, предсказывают перегруженность сети и оптимизируют производительность вышки сотовой связи, позволяя операторам связи улучшать качество обслуживания и максимизировать эффективность инфраструктуры в городских районах.
Доля рынка сетевой аналитики
В 2024 году Cisco, Ericsson и IBM совместно занимали значительную долю рынка в более чем 22% в отрасли сетевой аналитики. Cisco использует ИИ и ML для повышения производительности сети и аналитики. Такие решения, как Cisco DNA Center, автоматизируют обнаружение и разрешение проблем, обеспечивая проактивное управление. Платформа Secure Network Analytics интегрирует обнаружение угроз в режиме реального времени, в то время как многодоменная стратегия объединяет аналитику на сетевых, облачных и совместных платформах. Модели подписки, включая SaaS, обеспечивают масштабируемость и доступность для различных потребностей клиентов.
Ericsson предоставляет аналитические решения для сетей 5G, оптимизируя производительность и снижая затраты за счет автоматизации и оркестровки. Ericsson Network Manager улучшает управление трафиком и обслуживание с низкой задержкой. Стратегические партнерские отношения с операторами связи и предприятиями укрепляют ее предложения, повышая качество обслуживания и удовлетворенность клиентов.
IBM интегрирует Watson AI и ML в сетевую аналитику для прогнозирования, обнаружения аномалий и оптимизации производительности. Его гибридная облачная стратегия поддерживает бесшовную аналитику в локальных и облачных средах. IBM настраивает решения для таких отраслей, как телекоммуникации, банковское дело и здравоохранение, обеспечивая взаимодействие с существующими системами через открытые стандарты.
Маркетинговые компании Network Analytics
Основные игроки, работающие в индустрии сетевой аналитики:
Индустрия сетевой аналитики Новости
Отчет по исследованию рынка сетевой аналитики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами по выручке ($Мн/Бн) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок по размеру предприятия
Рынок, по применению
Рынок, к концу использования
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: