Размер и доля рынка мультимодального искусственного интеллекта, статистический отчет 2025-2034 гг.

Объем рынка мультимодальных ИИ

Объем мирового рынка мультимодального искусственного интеллекта оценивался в 1,6 млрд долларов США в 2024 году и, по оценкам, будет расти со среднегодовым темпом роста 32,7% в период с 2025 по 2034 год. Растущий спрос на интеграцию ИИ и МО со стороны различных секторов, таких как розничная торговля, здравоохранение, автомобилестроение и т. д., а также увеличение инвестиций в НИОКР в технологии ИИ являются движущей силой рынка.

Рынок мультимодального искусственного интеллекта представляет собой трансформационную возможность для всех отраслей благодаря технологическому прогрессу. Будущее развитие сосредоточено на периферийных приложениях искусственного интеллекта в режиме реального времени, предполагающих сотрудничество человека и искусственного интеллекта. С точки зрения исследований и разработок, мультимодальный ИИ является динамичным рубежом инноваций. Deepseek AI является последним примером этого, который нарушил традиционный бизнес ChatGPT, Gemini и других подобных платформ в^1-м квартале 2025 года. Усилия в области исследований и разработок должны быть сосредоточены на масштабировании возможностей периферийного искусственного интеллекта для приложений с низкой задержкой.

Тем не менее, этичное управление ИИ, эффективность вычислений и сложность объединения данных остаются препятствиями, которые компаниям необходимо решать. Используя возможности таких платформ, отрасли по всему миру могут войти в трансформационное пространство, в котором с минимальными усилиями и временем можно достичь результатов с более высокой эффективностью.

ИИ позволяет предприятиям улучшить свой рабочий процесс за счет интеграции различных данных, таких как текст, изображения и голос, в единую систему, которая улучшает процесс принятия решений, снижает количество человеческих ошибок и т. д. От производства до обслуживания клиентов: мультимодальный искусственный интеллект может помочь в решении сложных задач на различных платформах и в различных средах. Поскольку компании отдают приоритет производительности, внедрение автоматизации с помощью искусственного интеллекта в таких секторах, как автомобилестроение, здравоохранение, логистика, стимулирует рост рынка мультимодального искусственного интеллекта.

Кроме того, крупные компании увеличивают инвестиции в НИОКР, что меняет технологический ландшафт ИИ. Это способствует технологическим достижениям, таким как распознавание речи, захват и поиск изображений, обнаружение мошенничества и оценка рисков в мультимодальном искусственном интеллекте, помогает рынкам упростить сложные задачи и, таким образом, повысить их внедрение в различных секторах. Например, крупные технологические гиганты, такие как Meta, Amazon, Microsoft планирует выделить Meta, Amazon, Alphabet и Microsoft планируют выделить до 320 миллиардов долларов в совокупности, что значительно больше по сравнению с 230 миллиардами долларов в 2024 году. Их агрессивные расходы подчеркивают усиливающуюся конкуренцию в области искусственного интеллекта и потребность в развитой инфраструктуре.

Кроме того, во всем мире увеличивается количество пользователей инструментов искусственного интеллекта в различных секторах. По мере внедрения инструментов ИИ для персонализированных услуг, автоматизации и принятия решений, спрос на мультимодальный ИИ растет, по данным Statista, количество пользователей инструментов ИИ быстро растет. С 2023 по 2024 год количество пользователей инструментов ИИ увеличилось на 59,6 млн и, как ожидается, достигнет 729,10 млн пользователей в 2030 году.

В связи с быстрым внедрением мультимодального искусственного интеллекта в различных секторах компании должны увеличить свои инвестиции в исследования и разработки и сосредоточиться на улучшении его технологических характеристик, чтобы превзойти своих конкурентов и захватить более высокую долю рынка.

Мультимодальный ИИ относится к моделям машинного обучения с возможностью обработки и интеграции информации из нескольких типов данных. Эти модальности могут включать изображения, текст, видео, аудио и другие формы сенсорного ввода. Мультимодальный искусственный интеллект объединяет и анализирует различные формы ввода данных, что приводит к всестороннему пониманию и генерирует более надежные результаты.            

Тенденции рынка мультимодального искусственного интеллекта

• Обработка и интерпретация сложных сценариев реального мира позволяет системе искусственного интеллекта решать проблемы в области передовой диагностики в здравоохранении, автономных транспортных средствах и во многих других секторах.
  
• Развитие мультимодального ИИ обусловлено развитием моделей ИИ, которые интегрируют текст, изображения и другие типы данных. Это приводит к расширению возможностей ИИ понимать и создавать разнообразный контент для своих пользователей. Например, компания Salesforce представила xGen-MM, который предлагает модели с открытым исходным кодом, улучшающие визуальное понимание языка. Он включает в себя предварительно обученные модели, наборы данных и код для тонкой настройки.
  
• Очки на базе искусственного интеллекта трансформируют взаимодействие пользователей, интегрируя мультимодальные возможности искусственного интеллекта, такие как распознавание голоса, визуальная обработка и данные в режиме реального времени. Такая интеграция улучшает пользовательский опыт в различных отраслях. Например, умные очки Meta Ray-Ban Meta интегрировали мультимодальный искусственный интеллект в носимые устройства. Metas объединила голосовые команды и получает мгновенные описания в своих очках, что улучшает взаимодействие с пользователем. Такие тенденции показывают предстоящий спрос на интегрированные мультимодальные устройства искусственного интеллекта.
  
• Мультимодальный искусственный интеллект значительно расширяет возможности автономных транспортных средств, которые интегрированы с данными искусственного интеллекта, такими как камера, лидар и микрофоны, что позволяет принимать точные решения. Эта интеграция значительно улучшает способность автомобиля перемещаться в сложных условиях.
  
• Инструменты для создания контента на основе искусственного интеллекта постоянно трансформируются с новыми инновациями, такими как потребности пользователей в создании контента, например, визуального, аудио/видео контента. Автоматизируя такие задачи, как дизайн изображений, улучшенное редактирование видео, эти инструменты экономят время, повышают креативность и обеспечивают масштабируемость. Например, инструмент копирования AI оптимизирует процесс написания, генерируя высококачественный текст для объявлений, постов в блогах и контента, ориентированного на аудиторию. Инструменты автоматизации Suh повышают общую производительность без ущерба для качества.
  

Анализ рынка мультимодальных систем искусственного интеллекта

• В 2024 году сегмент данных изображений достиг 565,4 млн долларов США. Развитие методов глубокого обучения, таких как сверточные нейронные сети (CNN), которое значительно расширило возможности классификации и распознавания изображений, что стимулирует рост сегмента.
  
• Ожидается, что индустрия мультимодального искусственного интеллекта текстовых данных будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в 35,1% до 2034 года из-за быстрого роста цифрового контента на платформах социальных сетей. Огромный объем текста, генерируемого в социальных сетях, новостных агентствах и корпоративных коммуникациях, создает устойчивый рынок для текстовой аналитики.
  
• В 2024 году доля рынка речевых и голосовых данных для мультимодального искусственного интеллекта составила 4,4%. Основными факторами, способствующими росту этого сегмента рынка, являются широкое внедрение голосового помощника. Например, по данным Statista, к 2024 году в мире будет использоваться 8,4 миллиарда цифровых устройств голосового помощника.
  
• В 2024 году объем видеоданных превысил 259,4 млн долларов США из-за растущего спроса на надежные решения для видеоаналитики в связи с увеличением числа платформ потокового видео и ростом видеоконтента в социальных сетях. Например, видеоконтент составляет более 53,7% от общего интернет-трафика.
  
• Ожидается, что рынок мультимодального искусственного интеллекта для передачи аудиоданных будет расти со среднегодовым темпом роста 33,1% в 2025-2034 годах. Компании расширяют возможности звука до следующего уровня, например, Sarvam AI продемонстрировал использование звука в мультимодальном искусственном интеллекте, разрабатывая корпоративных голосовых агентов с расширенными возможностями рассуждения, что стимулирует рынок.
  

• Индустрия мультимодального искусственного интеллекта с машинным обучением занимала наибольшую долю в 34,5% в 2024 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование до 2034 года. Растущий спрос на предиктивный анализ в таких отраслях, как здравоохранение и BFSI, а также потребность в облачных решениях машинного обучения стимулируют рынок. Например, 87% предприятий предпочитают облачную платформу для развертывания машинного обучения.
  
• Машинное обучение играет решающую роль в мультимодальном искусственном интеллекте, который позволяет моделям обрабатывать и интегрировать данные из нескольких источников, таких как текст, изображения, аудио и т. д. С точки зрения машинного обучения, модальность в основном называют типом данных.
  
• Ожидается, что рынок мультимодального искусственного интеллекта с обработкой естественного языка будет расти со среднегодовым темпом роста 34% в течение прогнозируемого периода. Обработка естественного языка (NLP) предпочтительна для предприятий, создающих мультимодальные платформы искусственного интеллекта, поскольку она повышает способность машин понимать и взаимодействовать с несколькими типами данных, такими как текст, изображения, аудио и т. д., что является основной причиной роста в этом сегменте. Более того, сочетание NLP с мультимодальным искусственным интеллектом приводит к выполнению сложных задач, таких как визуально-лингвистическое мышление и анализ настроений.
  
• Рынок мультимодального искусственного интеллекта с компьютерным зрением в 2024 году оценивался в 310 миллионов долларов США. Мультимодальный искусственный интеллект с компьютерным зрением позволяет системе анализировать визуальные данные наряду с другими входными данными, такими как текст и аудио. Компания постоянно трансформируется с помощью различных версий, совершенствует пользовательский интерфейс и быстро решает проблемы, что способствует росту в сегменте.
  
• Ожидается, что в 2034 году индустрия мультимодального искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом роста 30,8%. Интеграция этой технологии в мультимодальные решения искусственного интеллекта значительно улучшает процесс принятия решений и вовлечение пользователей, что является ключевым фактором роста рынка.
  
• Мультимодальный искусственный интеллект с контекстной осведомленностью относится к способности системы понимать и адаптироваться на основе окружающей среды, намерений пользователя и данных из нескольких источников, например, PixelBot (код), контекстно-зависимый чат-бот Discord, который демонстрирует Pixeltable, решает текущие проблемы в разработке искусственного интеллекта, такие как поддержка индексов встраивания и предоставление происхождения данных и версий от необработанных данных до выходных данных LLM.
  

В зависимости от типа, рынок делится на генеративный мультимодальный ИИ, транслятивный мультимодальный ИИ, объяснительный мультимодальный ИИ, интерактивный мультимодальный ИИ.

• Рынок генеративного мультимодального искусственного интеллекта оценивается в 740,1 млн долларов США в 2024 году, что обусловлено высоким качеством создания контента в виде видео, текстового и аудиоконтента в различных социальных сетях и потоковых платформах. Более того, поскольку этот сгенерированный контент используется в маркетинговых целях, благодаря чему медиалидеры по всему миру запланировали увеличить свой бюджет на контент на 43% в 2024 году, что, как ожидается, также будет стимулировать рынок.
  
• Ожидается, что индустрия транслятивного мультимодального искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом роста 33,6% в 2025-2034 годах. Растущая потребность в платформах, которые включают в себя кросс-ъязыковую и кросс-модальную коммуникацию, способствует росту рынка.
  
• Meta представила SeamlessM4T, мультимодальную модель искусственного интеллекта для перевода речи и текста. Это первая универсальная многоязычная мультимодальная модель перевода и транскрипции на основе искусственного интеллекта.
  
• В 2024 году рынок объяснительного мультимодального искусственного интеллекта оценивался в 109,8 млн долларов США. Этот мультимодальный тип обеспечивает подробное объяснение за счет интеграции нескольких типов данных, таких как текст, аудио и видео, и, таким образом, в основном востребован исследователями, студентами и другими работающими специалистами, что стимулирует рост рынка. Объяснительная мультимодальная разбивка ИИ и подробный анализ, что приводит к лучшему пониманию пользователем.
  
• Ожидается, что индустрия интерактивного мультимодального искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом роста 34,4% в период с 2025 по 2034 год. Рынок обусловлен потребностью в повышенном вовлечении пользователей с помощью динамических интерфейсов, сочетающих в себе голос, жесты и визуальный ввод.
  

Исходя из отраслевой вертикали, мультимодальный рынок делится на BFSI, розничную торговлю и электронную коммерцию, ИТ и телекоммуникации, государственный и государственный сектор, здравоохранение, медиа и развлечения и другие.

• Рыночный сегмент BFSI в 2024 году оценивался в 570,5 млн долларов США. Компании в секторе BFSI переходят на мультимодальные перевозки на основе искусственного интеллекта, чтобы адаптировать плавный рабочий процесс, что способствует росту рынка. Например, Interface.ai находится на переднем крае разработки алгоритмов искусственного интеллекта, специфичных для BFSI, обеспечивая аналитику в режиме реального времени и поддержку транзакций либо вместе с внутренним персоналом, либо напрямую клиентам через Sphere, своего мультимодального агента искусственного интеллекта.
  
• Ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции будет расти со среднегодовым темпом роста 34,8% в течение прогнозируемого года. С помощью мультимодального искусственного интеллекта бренды электронной коммерции создают персонализированные пути к покупке, предоставляя мгновенные решения запросов клиентов, что продвигает рынок вперед. Искусственный интеллект (ИИ) быстро трансформирует поддержку клиентов в секторе электронной коммерции, что является результатом передовых алгоритмов и возможностей машинного обучения.
  
• В 2024 году сегмент ИТ и телекоммуникаций оценивался в 256,3 млн долларов США.  Мультимодальный ИИ используется в ИТ для различных целей, таких как разработка программного обеспечения, анализ данных и кибербезопасность. Благодаря такому использованию рынок мультимодального искусственного интеллекта в ИТ и телекоммуникациях растет, что привело к разработке интеллектуальных приложений, которые могут понимать, обучаться, прогнозировать и потенциально функционировать автономно.
  
• Ожидается, что в 2034 году сегмент государственного сектора достигнет 3,1 млрд долларов США. Правительства инвестируют в мультимодальный искусственный интеллект для общественной безопасности, проект умного города и повышение вовлеченности граждан, что стимулирует рост рынка в этом сегменте. Например, 30 сентября 2024 года в Индии в Дели была запущена BharatGen, новаторская инициатива в области генеративного искусственного интеллекта. Эта инициатива призвана революционизировать предоставление государственных услуг и повысить вовлеченность граждан путем разработки набора основополагающих моделей в области языка, речи и компьютерного зрения.
  
• В 2024 году рынок мультимодального искусственного интеллекта в здравоохранении оценивался в 123,3 млн долларов США.  Мультимодальный искусственный интеллект в здравоохранении приводит к лучшим результатам как для пациентов, так и для практикующих врачей. Она предлагает значительные улучшения в уходе за пациентами, а также повышает операционную эффективность по всей цепочке создания стоимости в фармацевтической отрасли, что, как ожидается, будет стимулировать рынок.
  
• Ожидается, что сегмент медиа и развлечений будет расти со среднегодовым темпом роста 32% в 2034 году. Мультимодальный искусственный интеллект вращает всю индустрию медиа и развлечений, открывая новые возможности в создании, производстве и привлечении пользователей, что стимулирует рост рынка.
  

Прогнозируется, что к 2034 году объем рынка мультимодального искусственного интеллекта в Северной Америке достигнет 11,7 миллиарда долларов США благодаря росту инвестиций в разработку мультимодальных инструментов искусственного интеллекта. Кроме того, в регионе высока концентрация технологических хабов, таких как Кремниевая долина и Бостон, где проводятся передовые исследования, которые выступают в качестве поддержки для развития искусственного интеллекта.

• Ожидается, что рынок мультимодального искусственного интеллекта в США будет расти со среднегодовым темпом роста 33,6% в 2034 году. США продвигают мультимодальный ИИ за счет значительных инвестиций в стартапы. SK Telecom (SKT) инвестировала 3 миллиона долларов в Twelve Labs, американский стартап по анализу видео на основе искусственного интеллекта. Twelve Labs заявляет о своих запатентованных мультимодальных базовых моделях Marengo и Pegasus, которые привносят человеческое понимание в видео, обеспечивая точный поиск, обобщение и анализ.
  
• Рынок мультимодального искусственного интеллекта в Канаде в 2024 году оценивается в 140,3 млн долларов США. Канадский рынок растет благодаря поддерживающей политике и финансированию со стороны правительства для стимулирования инноваций в области искусственного интеллекта. Например, правительство Канады объявило об инвестициях в размере 2 миллиардов долларов США в 2024 году для развития индустрии искусственного интеллекта.
  

В Европе прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка мультимодального искусственного интеллекта в течение прогнозируемого года составит 30,5%. Растущий спрос со стороны BFSI, автомобильной промышленности и здравоохранения, которые используют мультимодальные решения искусственного интеллекта для интеграции текста, изображений и данных датчиков для повышения эффективности и принятия решений, стимулирует рынок в регионе.

• Ожидается, что в 2034 году рыночная стоимость мультимодального искусственного интеллекта в Германии достигнет 1,1 миллиарда долларов США. Растущий спрос на мультимодальную интеграцию искусственного интеллекта со стороны здравоохранения и автомобильной промышленности является основным фактором, стимулирующим рост рынка. Кроме того, ожидается, что рост инвестиций в трансформационный ИИ будет способствовать дальнейшему росту рынка. Например, в 2024 году группа Corporate Venture Capital (CVC) Deutsche Bank инвестировала в немецкую компанию Aleph Alpha, занимающуюся искусственным интеллектом, которая исследует, разрабатывает и внедряет трансформационный искусственный интеллект, такой как большой язык искусственного интеллекта и мультимодальные модели.
  
• Доля выручки британского рынка мультимодального искусственного интеллекта в 2024 году составит 26,5%. Великобритания вносит значительные изменения в мультимодальный искусственный интеллект благодаря таким инициативам, как Открытая сеть мультимодального искусственного интеллекта Великобритании (UKOMAIN), которая стимулирует рынок. UKOMAIN – это национальная инициатива, финансируемая Исследовательским советом по инженерным и физическим наукам (EPSRC) на общую сумму 2,24 миллиона долларов США.
  
• Прогнозируется, что рынок мультимодального искусственного интеллекта во Франции будет расти со среднегодовым темпом роста 30,1% в прогнозируемом году. Франция постоянно развивает технологии автоматизации искусственного интеллекта. Например, французский стартап mistral запускает pixtral 12B. Эта модель обрабатывает как изображения, так и текст, поддерживающие такие задачи, как подписи к изображениям, идентификация объектов и т. д.
  
• Рынок мультимодального искусственного интеллекта в Испании в 2024 году оценивался в 38,7 млн долларов США. Рынок в стране растет из-за растущего спроса на мультимодальный искусственный интеллект со стороны различных отраслей, таких как здравоохранение, розничная торговля и BFSI. Эти отрасли включают в себя мультимодальные платформы для упрощения рабочего процесса и повышения операционной эффективности.
  
• Ожидается, что итальянский рынок мультимодального искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом роста 29,1% до 2034 года. Рынок в этом регионе растет из-за увеличения инвестиций в технологии искусственного интеллекта и растущей интеграции мультимодального искусственного интеллекта в обрабатывающую промышленность.
  

Прогнозируется, что рынок мультимодального искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе значительно вырастет, достигнув более 9 миллиардов долларов США к 2034 году. Азиатско-Тихоокеанский регион обладает крупнейшей производственной базой полупроводников, электроники и робототехники. Быстрое развертывание мультимодальной технологии искусственного интеллекта для улучшения производственного процесса в этих отраслях стимулирует рост рынка.

• Китайская индустрия мультимодального искусственного интеллекта занимала наибольшую долю — 42,3% в 2024 году. Быстрое технологическое развитие, подкрепленное правительственными инициативами по стимулированию индустрии искусственного интеллекта, способствует росту рынка. Например, Baidu, ведущий технологический гигант в стране, собирается выпустить свою модель искусственного интеллекта следующего поколения Ernie 5 в конце 2025 года. Эта модель будет обладать мультимодальными возможностями, позволяющими ей обрабатывать и конвертировать между различными форматами, включая текст, видео, изображения и аудио.
  
• Индийский рынок мультимодального искусственного интеллекта растет значительными темпами на 32,5% в 2025-2034 годах. Правительственные инициативы, такие как «Цифровая Индия», направленные на развитие стартапов в области искусственного интеллекта, стимулируют рынок в стране.
  
• Ожидается, что к 2034 году рынок мультимодального искусственного интеллекта в Японии достигнет 706 миллионов долларов США. Япония уже обладает хорошо зарекомендовавшим себя опытом в области точного машиностроения и робототехники, которые в настоящее время интегрируются с передовыми системами искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов и обеспечения интеллектуальной автоматизации, что является ключевым фактором роста рынка.
  
• Ожидается, что в 2024 году доля рынка мультимодального искусственного интеллекта в Южной Корее составит 13,2%. Хорошо развитая индустрия ИКТ в стране, которая известна недорогой разработкой программного обеспечения, создает идеальные условия для роста мультимодальных решений искусственного интеллекта. Например, в 2024 году LG запустила третье поколение своего гипермасштабируемого мультимодального ИИ Exaone, обеспечивающего лучшую производительность и экономическую эффективность для огромных объемов данных в Южной Корее.
  

В Латинской Америке прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка мультимодального искусственного интеллекта составит 26,1% до 2034 года. Рынок в этом регионе развивается благодаря растущему сотрудничеству между IT-компаниями. Например, в 2023 году Kyndryl и Microsoft сотрудничают для расширения возможностей своего Центра передового опыта в регионе. Центр сочетает в себе опыт Kyndryl, комплексные услуги и понимание критически важных ИТ-систем с Microsoft Cloud, предлагая решения для данных, искусственного интеллекта, генеративного искусственного интеллекта и кибербезопасности.

• Бразильский рынок мультимодального искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 35,7 млн долларов США. Растущее использование искусственного интеллекта, в том числе машинного обучения для технологии мониторинга в режиме реального времени, стимулирует рост рынка.
  
• В 2024 году доля рынка мультимодального искусственного интеллекта в Мексике составила 33,1%. Страна расширяет производственный сектор и активно развивает трансграничную торговлю, стимулируя разработку передовых решений на основе искусственного интеллекта, предназначенных для производственной аналитики и операционной оптимизации.
  
• Прогнозируется, что индустрия мультимодального искусственного интеллекта в Аргентине будет расти со среднегодовым темпом роста 25,6% в течение прогнозируемого периода. Аргентина развивает индустрию мультимодального искусственного интеллекта за счет исследований и разработок, увеличивая инвестиции в стартапы и сотрудничество в области искусственного интеллекта. Страна сосредоточена на использовании различных типов данных, таких как текст, изображения и т. д.
  

Прогнозируется, что рынок мультимодального искусственного интеллекта на Ближнем Востоке и в Африке значительно вырастет, достигнув более 430 миллионов долларов США к 2034 году. Страны этого региона, такие как ОАЭ, Саудовская Аравия и несколько развивающихся африканских стран, быстро модернизируют свою инфраструктуру и государственные услуги с помощью интегрированных мультимодальных решений на основе искусственного интеллекта.

• Индустрия мультимодального искусственного интеллекта в Саудовской Аравии в 2024 году оценивалась в 161,8 млн долларов США. Саудовская Аравия быстро трансформирует свою экономику с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Саудовская Аравия вкладывает значительные средства в искусственный интеллект и связанную с ним инфраструктуру, включая фонд в размере 40 миллиардов долларов и целевые инвестиции в компании и стартапы в области искусственного интеллекта.
  
• В 2024 году доля выручки на рынке мультимодального искусственного интеллекта в Южной Африке составит 40,4%. Продолжающаяся цифровая трансформация страны в ключевых секторах, таких как банковское дело и телекоммуникации, продвигает рынок вперед.
  
•  Прогнозируется, что рынок мультимодального искусственного интеллекта в ОАЭ будет расти со среднегодовым темпом роста 32,7% до 2034 года. Ожидается, что растущие инвестиции в искусственный интеллект будут способствовать развитию рынка. Например, в 2025 году Университет искусственного интеллекта имени Мохаммеда бин Заида (MBZUAI) в Абу-Даби выпустил AIN, первую комплексную двуязычную арабо-английскую инклюзивную большую мультимодальную модель (LMM). Модель с 7 миллиардами параметров была разработана, чтобы преуспеть в визуальном и контекстуальном понимании в различных областях.
  

Прогнозируется, что индустрия мультимодального искусственного интеллекта на Ближнем Востоке и в Африке значительно вырастет, достигнув более 430 миллионов долларов США к 2034 году. На Ближнем Востоке и в Африке рынок быстро растет и постоянно развивается за счет инициатив, обучающих программ, преодоления потребительских проблем и т. д.

• Прогнозы показывают, что рынок мультимодального искусственного интеллекта в Саудовской Аравии в 2024 году оценивался в 161,8 млн долларов США. Саудовская Аравия быстро трансформирует свою экономику с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Саудовская Аравия вкладывает значительные средства в искусственный интеллект и связанную с ним инфраструктуру, включая фонд в размере 40 миллиардов долларов и целевые инвестиции в компании и стартапы в области искусственного интеллекта.
  
• Ожидается, что в 2024 году доля рынка мультимодального искусственного интеллекта в Южной Африке составит 40,4%. В Южной Африке мобильное приложение AI-HIVE использует мультимодальный набор инструментов интеграции ИИ, чтобы предложить комплексные и адаптированные пути лечения ВИЧ. Эта инициатива предоставляет информацию и консультации по вопросам здоровья, ВИЧ и секса специально для молодых людей. Такие усилия подчеркивают решающую роль мультимодального ИИ в здравоохранении.
  
•  Прогнозируется, что рынок мультимодального искусственного интеллекта в ОАЭ будет расти со среднегодовым темпом роста 32,7% до 2034 года.  В ОАЭ QX Lab AI, новаторская компания в области искусственного интеллекта (AGI), базирующаяся в ОАЭ, объявила о запуске Ask QX PRO, усовершенствованной версии своей платформы генеративного искусственного интеллекта Ask QX, которая ориентирована на возможности преобразования текста в текст, а Ask QX PRO представляет широкий спектр мультимодальных функций.
  

Доля рынка мультимодального искусственного интеллекта

Индустрия мультимодального искусственного интеллекта отличается высокой конкуренцией. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM (International Business Machines Corporation). входят в топ-4 компаний, на долю которых приходится значительная доля рынка в 60%. Игроки на этом рынке конкурируют друг с другом за счет технологического прогресса, дифференциации цен на премиум-версию и географической экспансии. Усиление конкуренции будет проявляться в растущем спросе на высокоскоростную связь, внедрении ИИ и растущем внедрении приложений, связанных с ИИ, в мультимодальных системах ИИ как в бизнес-организациях, так и для частных лиц.

Компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки для разработки моделей с поддержкой искусственного интеллекта для улучшения общего рабочего процесса в бизнес-организациях. Более того, растущая интеграция программного обеспечения и функций искусственного интеллекта с новейшими технологиями, включая 5G, периферийные вычисления и машинное обучение, еще больше усиливают конкуренцию, делая инновации единственным дифференциатором. Партнерство, слияния и поглощения являются одними из общих стратегий, используемых крупными игроками для завоевания доли рынка и сохранения конкурентоспособности на рынке. 

Google Inc.is доминирующим игроком на рынке мультимодального искусственного интеллекта. Google постоянно находится на переднем крае во многих отраслях. Google открывает Gemini 2.0, рекламируя мультимодальные возможности, открыл доступ к Gemini 2.0, значительному обновлению своего флагманского искусственного интеллекта, ориентированному на корпоративных пользователей и разработчиков с расширенными мультимодальными возможностями, что приводит к повышению производительности. Этот новый API обеспечивает двунаправленное голосовое и видеовзаимодействие с Gemini с низкой задержкой. Улучшенная производительность в большинстве тестов качества по сравнению с Gemini 1.5 Pro.

Корпорация Microsoft работает на рынке мультимодального искусственного интеллекта, совершенствуясь в различных секторах, таких как здравоохранение.  Корпорация Майкрософт разработала модели генеративного ИИ, крупномасштабные модели, которые используют достижения в области искусственного интеллекта, ориентированные на обнаружение материалов и радиологию. Модели были созданы с нуля в Microsoft Azure и широко распространены для ускорения разработки и потенциального использования. Клиника Майо и Microsoft Research совместно разрабатывают мультимодальные базовые модели, объединяющие текст и изображения для радиологических приложений.

IBM демонстрирует свои инновации с помощью нового процессора IBM Telum II и ускорителя IBM Spyre, предназначенных для улучшения искусственного интеллекта корпоративного масштаба, включая генеративные большие языковые модели. Передовая технология ввода-вывода позволяет и упрощает масштабируемую подсистему ввода-вывода, предназначенную для снижения энергопотребления и занимаемой площади центра обработки данных

Компании рынка мультимодального искусственного интеллекта

Некоторые из ключевых игроков в индустрии мультимодального искусственного интеллекта включают:

• Айберри Инк.
• Аймесофт Инк.
• Amazon Web Services, Inc.
• Архетип AI Inc.
• Бивант САС
• Google Inc.
• Хабана Лабс Инк.
• Hoppr Inc.
• Inworld AI Inc.
• Международная корпорация «Бизнес Машины» (IBM)
• Jina AI GmbH
• ООО «Jiva.ai»
• Корпорация Microsoft
• Мобиус Лабс Инк.
• Modality.AI Инк.
• Мультимодал Инк.
• Нейраптик А.И. Л.
• Ньюсбридж САС
• OpenAI Inc.
• OpenStream AI Inc.
• Owlbot.AI Inc.
• Персив Ай Инк.
• Река АИ Инк.
• Взлетно-посадочная полоса AI Inc.
• ООО «Стабильность АИ»
  

Новости индустрии мультимодального искусственного интеллекта:

• В октябре 2024 года OpenAI представляет новые мультимодальные процессы — инструменты тонкой настройки ИИ. Теперь у разработчиков есть единая унифицированная платформа, на которой они могут тонко настраивать малые языковые модели (SLM) OpenAI, используя данные мощных больших языковых моделей (LLM).
  
• В феврале 2024 года Jiva.ai, платформа искусственного интеллекта без кода, и Aevice Health, поставщик решений для удаленного мониторинга дыхания для континуума здравоохранения, объявили о своем сотрудничестве в рамках совместно финансируемой программы совместных инноваций Innovate UK и Enterprise Singapore, направленной на создание современного медицинского искусственного интеллекта для прогнозирования обострений астмы.
  
• В апреле 2024 года Reka AI запускает мультимодальную языковую модель, чтобы конкурировать с Gemini от Google, Reka AI запустила Reka Core, свою первую мультимодальную языковую модель. Работа с изображениями, аудио и видео.
  

Отчет об исследовании рынка мультимодального искусственного интеллекта включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки в миллионах долларов США с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по способу обработки данных

• Данные изображения
• Текстовые данные
• Речь и голосовые данные
• Видеоданные
• Аудиоданные

Рынок, по технологиям

• Обучение машины
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Осведомленность о контексте
• Интернет вещей

Рынок, по типу

• Генеративный мультимодальный ИИ
• Транслятивный мультимодальный искусственный интеллект
• Объяснительный мультимодальный ИИ
• Интерактивный мультимодальный искусственный интеллект

Рынок, по отраслевым вертикалям

• БФСИ
• Розничная торговля и электронная коммерция
• ИТ и телекоммуникации
• Правительство и государственный сектор
• Здравоохранение
• Медиа и развлечения
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам: