Размер рынка интеллектуальной обработки документов, отчет 2025-2034 гг.

Объем рынка интеллектуальной обработки документов

Объем мирового рынка интеллектуальной обработки документов оценивался в 2,3 млрд долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста 24,7% в период с 2025 по 2034 год. Организации быстро переводят операции в цифровой формат, что обуславливает потребность в решениях для автоматизированной обработки документов. По мере того, как предприятия переходят от ручного ввода данных к бумажным системам, технологии IDP повышают эффективность, снижают операционные расходы и сводят к минимуму человеческие ошибки.

Например, по данным Statista, в 2023 году глобальные инвестиции в инициативы по цифровой трансформации составили 1,85 трлн долларов США. Ожидается, что при прогнозируемом среднегодовом темпе роста в 16,3% эти расходы удвоятся к 2027 году. На долю Соединенных Штатов приходится 35% мировых расходов на цифровую энергетику, и, по прогнозам, к 2025 году они превысят отметку в 1 триллион долларов США. Такие отрасли, как финансы, здравоохранение, юриспруденция и логистика, внедряют интеллектуальную обработку документов для оптимизации рабочих процессов, ускорения принятия решений и оптимизации распределения ресурсов.

Рост затрат на рабочую силу и необходимость максимизации производительности труда стимулируют значительные инвестиции в технологии IDP. Ручная обработка документов занимает много времени, дорого и подвержена ошибкам. Внедряя решения для обработки документов на основе искусственного интеллекта, организации могут перераспределить человеческие ресурсы на выполнение стратегических задач, повысить производительность и сократить операционные расходы, сохраняя при этом высокую точность и соответствие стандартам.

Тенденции рынка интеллектуальной обработки документов

Гиперавтоматизация революционизирует рынок, интегрируя интеллектуальную обработку документов (IDP) с роботизированной автоматизацией процессов (RPA), машинным обучением и расширенной аналитикой. Такой комплексный подход позволяет создавать интеллектуальные рабочие процессы, которые эффективно обрабатывают, анализируют и действуют на основе информации, полученной на основе документов. Организации переходят от изолированной автоматизации к взаимосвязанным интеллектуальным системам.

Например, в ноябре 2023 года Datamatics объявила об успехе партнерства с imageOne. За прошедший год компания Datamatics осуществила цифровую трансформацию imageOne с помощью решений TruCap+ Intelligent Document Processing (IDP) и TruBot Robotic Process Automation (RPA). Эти инструменты позволили imageOne автоматизировать ручные процессы, повысив эффективность, масштабируемость и экономию средств.

Разнообразие форматов документов, макетов и неструктурированных данных представляет собой серьезную проблему для технологий IDP. Различные отрасли промышленности и организации выпускают документы с уникальными структурами, что усложняет разработку универсально применимых алгоритмов обработки. Непрерывные инновации и передовые методы машинного обучения необходимы для создания гибких моделей искусственного интеллекта, способных точно интерпретировать и извлекать информацию из различных типов документов.

Интеллектуальный анализ рынка обработки документов

В зависимости от компонентов рынок сегментирован на решения и услуги. В 2024 году на сегмент решений приходилось более 80% доли рынка, и ожидается, что к 2034 году он превысит 16,5 млрд долларов США. Благодаря более строгим нормам конфиденциальности данных решения IDP теперь включают в себя надежные функции безопасности и соответствия требованиям, включая расширенное шифрование, безопасную обработку данных, журналы аудита и встроенные функции соответствия нормативным требованиям. Эти решения обеспечивают детальный контроль доступа, анонимизацию данных и комплексное отслеживание действий по обработке документов.

Кроме того, современные решения IDP эволюционировали для обработки различных типов документов, таких как изображения, видео, рукописные заметки и мультимедийный контент. Эта мультимодальная возможность обеспечивает комплексное извлечение данных в различных форматах, повышая интеллектуальность документов. Решения IDP разрабатывают вертикальные предложения, адаптированные к конкретным отраслевым требованиям. Финансовые услуги, здравоохранение, юриспруденция и государственный сектор получают специализированные решения для обработки документов с предварительно настроенными шаблонами, отраслевыми правилами проверки и моделями машинного обучения для конкретных областей.

В зависимости от модели развертывания рынок интеллектуальной обработки документов делится на облачный и локальный. Ожидается, что к 2034 году облачный сегмент превысит 15 млрд долларов США благодаря нескольким ключевым факторам. Появляются облачные платформы интеллектуальной обработки документов, предоставляющие масштабируемые, гибкие и высокодоступные решения. Используя микросервисную архитектуру, контейнеризацию и бессерверные вычисления, эти платформы обеспечивают быстрое развертывание, беспроблемные обновления и эффективное использование ресурсов.

Организации внедряют гибридные и мультиоблачные стратегии для интеллектуальной обработки документов. Эти подходы используют лучшие функции различных поставщиков облачных услуг, повышают избыточность данных, оптимизируют затраты и сохраняют гибкость инфраструктуры обработки документов. Облачные решения IDP разрабатывают надежные платформы управления данными для решения критических проблем, связанных с конфиденциальностью данных, соблюдением нормативных требований и безопасностью, интегрируя расширенное шифрование, детальный контроль доступа и комплексные механизмы аудита.

В 2024 году на рынок интеллектуальной обработки документов в США приходилось 40% доли выручки. В США передовые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения трансформируют обработку документов, обеспечивая точное извлечение, классификацию и интерпретацию данных. Компании используют модели глубокого обучения для улучшения распознавания сложных макетов документов, рукописного текста и неструктурированных данных. Эти технологии сокращают ручное вмешательство, сводят к минимуму количество ошибок и ускоряют обработку данных в таких секторах, как здравоохранение, финансы и юридические услуги.

Азиатско-Тихоокеанский регион быстро внедряет облачные решения для интеллектуальной обработки документов (IDP). Эти платформы обеспечивают масштабируемость, гибкость и экономичность для предприятий любого размера. Облачные решения IDP легко интегрируются с существующими системами, поддерживают удаленную работу и предоставляют расширенные функции безопасности, что делает их привлекательными для таких отраслей, как банковское дело, телекоммуникации и государственные услуги.

Европейские организации отдают предпочтение решениям IDP, которые обеспечивают соответствие нормативным требованиям по защите данных, таким как GDPR. Передовые технологии обработки документов с надежными функциями безопасности и контроля конфиденциальности набирают обороты. Эти решения помогают предприятиям автоматизировать работу с документами, сохраняя при этом соответствие нормативным требованиям и целостность данных.

Доля рынка интеллектуальной обработки документов

В 2024 году ABBYY, UiPath и Tungsten Automation в совокупности занимали значительную долю рынка в отрасли интеллектуальной обработки документов — более 20%. Компания ABBYY использует свой опыт в области интеллектуальной обработки документов (IDP) и искусственного интеллекта для укрепления своих позиций на рынке автоматизации. Интегрируя свои решения с ведущими платформами роботизированной автоматизации процессов (RPA), ABBYY улучшает автоматизированные рабочие процессы. Решения на основе искусственного интеллекта извлекают полезную информацию из неструктурированных данных, обеспечивая более высокую эффективность и точность. Компания делает упор на партнерские отношения с лидерами RPA, такими как UiPath и Blue Prism, создавая сплоченную экосистему.

UiPath обеспечивает комплексную автоматизацию с помощью своей платформы RPA на основе искусственного интеллекта. Компания регулярно внедряет расширенные функции, такие как интеллектуальный анализ задач на основе искусственного интеллекта, аналитика автоматизации и разработка с минимумом программирования. UiPath нацелен на широкую клиентскую базу с помощью комплексной экосистемы, которая включает в себя инструменты для обнаружения, автоматизации и развертывания. Ее стратегия включает в себя бесшовную интеграцию с корпоративным программным обеспечением, таким как SAP, Oracle и Microsoft. UiPath также инвестирует в обучение клиентов через свою Академию, способствуя внедрению в масштабах всей отрасли.

Tungsten Automation специализируется на автоматизации процессов для транзакций B2B, специализируясь на электронном выставлении счетов, автоматизации платежей и финансировании цепочки поставок. Компания стремится упростить и оптимизировать финансовые рабочие процессы, особенно в отраслях с большими объемами транзакций, таких как производство и розничная торговля. Tungsten использует искусственный интеллект и машинное обучение для получения аналитической информации в режиме реального времени и предотвращения мошенничества.

Компании рынка интеллектуальной обработки документов

Основными игроками, работающими в отрасли интеллектуальной обработки документов, являются:

• АББИЙ
• Автоматизация в любом месте
• HCLTech
• IBM
• Данные Indico
• Jiffy.ai
• Майкрософт
• Вольфрамовая автоматика (ранее Kofax)
• UiPath
• Воркфьюжн
  

Новости отрасли интеллектуальной обработки документов

• В ноябре 2024 года ABBYY представила расширенные возможности искусственного интеллекта, в том числе Phoenix, мультимодальный подход к обучению с нулевым успехом, предназначенный для задач документооборота, и шлюз Secure Large Language Model (LLM). Эти корпоративные инструменты позволяют глобальным компаниям извлекать и проверять данные из критически важных документов, повышая аналитическую информацию и ценность.
  
• В ноябре 2024 года компания Tungsten Automation выпустила TotalAgility 8.1. Это обновление ускоряет создание интеллектуальных процессов и агентов искусственного интеллекта, сокращая объем ручного труда и ускоряя окупаемость инвестиций в различных отраслях. Для существующих клиентов TotalAgility 8.1 предлагает оптимизированный путь обновления, упрощающий переход к современной интеллектуальной автоматизации с улучшенной функциональностью и сниженной сложностью.
  

Отчет об исследовании рынка интеллектуальной обработки документов включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США/млрд) с 2021 по 2034 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Услуги

Рынок, по модели развертывания

• Облачный
• Локальная среда

Рынок, по размеру предприятия

• МСП
• Крупные предприятия

Рынок, по технологиям

• Обучение машины
• Обработка естественного языка (NLP)
• Компьютерное зрение
• Другие

Рынок, по конечному использованию

• БФСИ
• Правительство
• IT & телекоммуникации
• Здравоохранение
• Производственный
• Транспорт и логистика
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавии
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • ANZ
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• MEA
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка