Объем рынка высокопроизводительных вычислений, отчет о росте за 2032 год
Идентификатор отчета: GMI5668 | Дата публикации: August 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 23
Таблицы и рисунки: 454
Охваченные страны: 21
Страницы: 262
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Объем рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Объем рынка высокопроизводительных вычислений
Объем рынка высокопроизводительных вычислений оценивался в 38,38 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 6,5% в период с 2024 по 2032 год. По мере того, как научные исследования, инженерное моделирование и аналитика больших данных становятся все более сложными, спрос на передовые вычислительные мощности растет. В таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная, фармацевтическая и финансовая, высокопроизводительные вычислительные системы используются для управления огромными наборами данных и выполнения сложных симуляций, что недоступно для обычных вычислительных систем.
Согласно отчету Национального научного фонда, использование систем высокопроизводительных вычислений в научных исследованиях ежегодно росло на 20% в течение последних пяти лет. Кроме того, постоянные достижения в таких областях, как прогнозирование погоды, разработка лекарств и финансовое моделирование, увеличивают спрос на высокопроизводительные вычислительные системы, способствуя расширению рынка.
Системы высокопроизводительных вычислений (HPC), известные своей высокой вычислительной мощностью и возможностями параллельных вычислений, становятся все более важными по мере того, как отрасли внедряют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML). Эти технологии, которые в настоящее время являются неотъемлемой частью таких операций, как предиктивная аналитика, распознавание изображений и речи, а также автономные системы, стимулируют резкий рост спроса на инфраструктуру высокопроизводительных вычислений. Этот всплеск во многом связан с потребностью отрасли в обучении сложных моделей и просеивании огромных наборов данных, что имеет решающее значение для эффективности приложений, управляемых искусственным интеллектом.
Облачные вычисления меняют ландшафт рынка высокопроизводительных вычислений. Согласно отчету Национального института стандартов и технологий (NIST), облачные решения для высокопроизводительных вычислений предоставляют масштабируемые и гибкие вычислительные ресурсы. Эта эволюция демократизирует высокопроизводительные вычисления, предоставляя доступ малым и средним предприятиям (МСП) и исследовательским институтам, которые когда-то считали традиционные высокопроизводительные вычислительные системы недоступными с финансовой точки зрения. Кроме того, модель оплаты по факту использования позволяет организациям корректировать свои вычислительные ресурсы в соответствии со спросом, что еще больше способствует внедрению высокопроизводительных вычислений в различных секторах.
Настройка и обслуживание систем высокопроизводительных вычислений требует значительных финансовых затрат. Приобретение современного оборудования, такого как высокоскоростные процессоры, графические процессоры и специализированные системы охлаждения, сопряжено со значительными затратами. Кроме того, вспомогательная инфраструктура, такая как центры обработки данных, оснащенные мощными возможностями охлаждения и энергоснабжения, увеличивает финансовую нагрузку. Эксплуатационные расходы, особенно потребление энергии для работы и охлаждения высокопроизводительных вычислительных систем, могут быть особенно высокими. Такие финансовые требования могут быть огромными, особенно для малых и средних предприятий (МСП) и научно-исследовательских институтов, что ограничивает их возможности по полному освоению и использованию технологий высокопроизводительных вычислений.
Тенденции рынка высокопроизводительных вычислений
В секторе высокопроизводительных вычислений (HPC) наблюдается устойчивый рост, вызванный растущим спросом на сложную обработку данных в различных отраслях. Одной из важных тенденций является стремительное внедрение высокопроизводительных вычислений в искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML). Эти передовые технологии требуют огромных вычислительных мощностей для обучения сложных моделей и тщательного изучения обширных наборов данных.
В связи с тем, что такие сектора, как здравоохранение, финансы и автономное вождение, в значительной степени полагаются на искусственный интеллект и машинное обучение, аппетит к высокопроизводительным вычислительным системам для поддержки этих приложений стремительно растет. Например, в апреле 2024 года Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) и Nvidia объединились для слияния искусственного интеллекта с высокопроизводительными вычислениями (HPC) в течение следующих пяти лет. Это сотрудничество будет сосредоточено на разработке больших языковых моделей, климатических приложений и оптимизации программного обеспечения для графических процессоров и архитектур ARM-Nvidia Grace, используя суперкомпьютер BSC MareNostrum 5 для достижения значительных научных достижений.
Облачные услуги высокопроизводительных вычислений играют ключевую роль в ландшафте высокопроизводительных вычислений. Исторически сложилось так, что высокопроизводительные вычислительные системы размещались локально, что требовало огромных капитальных затрат на оборудование и инфраструктуру. С появлением облачных вычислений поставщики услуг развертывают масштабируемые решения для высокопроизводительных вычислений, предоставляя организациям доступ к огромным вычислительным ресурсам по требованию. Этот сдвиг выравнивает игровое поле, позволяя небольшим предприятиям и исследовательским организациям использовать вычислительные мощности высшего уровня без огромных первоначальных инвестиций.
Например, Amazon Web Services (AWS) расширила свои предложения по высокопроизводительным вычислениям, запустив AWS ParallelCluster 3, что обеспечивает более эффективное и масштабируемое облачное развертывание высокопроизводительных вычислений. Например, в августе 2023 года Citadel Securities и Google Cloud объявили о партнерстве с Гарвардским университетом для продвижения исследований в области сердечно-сосудистых заболеваний с использованием высокопроизводительных вычислений (HPC) в общедоступном облаке. Целью исследования является моделирование эффективности магнитно управляемых искусственных бактериальных жгутиков для разкупорки артерий. Это сотрудничество демонстрирует потенциал облачных высокопроизводительных вычислений для ускорения сложных медицинских исследований и снижения затрат.
Анализ рынка высокопроизводительных вычислений
Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. Ожидается, что к 2032 году стоимость сегмента услуг превысит 38 миллиардов долларов США.
В зависимости от области применения рынок высокопроизводительных вычислений делится на высокопроизводительные технические вычисления (HPTC) и высокопроизводительные бизнес-вычисления (HPBC). Сегмент высокопроизводительных бизнес-вычислений (HPBC) является самым быстрорастущим сегментом со среднегодовым темпом роста более 7,5% в период с 2024 по 2032 год.
Северная Америка доминировала на мировом рынке высокопроизводительных вычислений в 2023 году, на ее долю приходилось более 33%. Северная Америка доминирует на рынке, чему способствуют присутствие ведущих технологических компаний, многочисленные исследовательские институты и надежное государственное финансирование. Примечательно, что Соединенные Штаты выделяются, направляя значительные ресурсы в инфраструктуру высокопроизводительных вычислений для поддержки таких областей, как искусственный интеллект, оборона и научные исследования. Это стремление к инновациям и технологическому превосходству способствует постоянному совершенствованию и расширению возможностей высокопроизводительных вычислений, укрепляя лидерство региона на мировой арене.
Индийский рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) переживает стремительное расширение, чему способствуют растущие инвестиции в исследования и разработки. Примечательно, что ключевую роль в этом росте играют правительственные инициативы, в том числе Национальная суперкомпьютерная миссия. Уделяя особое внимание укреплению своей вычислительной инфраструктуры, Индия стремится продвигать достижения в области научных исследований, прогнозирования погоды и искусственного интеллекта. Кроме того, по мере того, как такие отрасли, как образование и промышленность, все чаще внедряют эти технологии, спрос на сложные решения для высокопроизводительных вычислений продолжает расти.
Китай лидирует на рынке, чему способствуют значительные государственные инвестиции и стремление доминировать в мировом рынке суперкомпьютеров. Разрабатывая передовые высокопроизводительные вычислительные системы, такие как серии Tianhe и Sunway, Китай стремится преуспеть в таких областях, как научные исследования, искусственный интеллект и национальная безопасность. Кроме того, акцент Китая на самодостаточности и технологических инновациях укрепляет его мастерство в области высокопроизводительных вычислений.
Рынок высокопроизводительных вычислений в Южной Корее укрепляет свою инфраструктуру для продвижения вперед в конкурентных отраслях, особенно в электронике, автомобилестроении и полупроводниках. Как государственный, так и частный секторы направляют инвестиции в высокопроизводительные системы, стремясь повысить исследовательский потенциал и стимулировать инновации. Благодаря этим стратегическим шагам Южная Корея позиционирует себя в качестве ключевого игрока на мировой арене высокопроизводительных вычислений, способствуя росту в различных высокотехнологичных областях.
Японский рынок высокопроизводительных вычислений (HPC) является доминирующим игроком, отдающим приоритет вычислительным исследованиям и технологическим инновациям. Инвестиции в высокопроизводительные вычислительные системы, в частности в суперкомпьютер Fugaku, способствуют научным исследованиям, предотвращению стихийных бедствий и промышленному использованию. Уделяя особое внимание высокопроизводительным технологиям и тесному сотрудничеству между правительством и промышленностью, Япония занимает лидирующие позиции в области разработки передовых решений для высокопроизводительных вычислений для множества приложений.
Доля рынка высокопроизводительных вычислений
Ведущие игроки в отрасли высокопроизводительных вычислений (HPC), включая IBM, NVIDIA и Intel, отдают приоритет стратегиям, ориентированным на инновации, совместную работу и интеграцию. Эти компании направляют значительные инвестиции в исследования и разработки, стремясь повысить как вычислительную мощность, так и энергоэффективность своих систем высокопроизводительных вычислений. Налаживая стратегические партнерские отношения с академическими институтами и исследовательскими организациями, они не только расширяют возможности высокопроизводительных вычислений, но и углубляются в новые приложения.
Кроме того, эти отраслевые гиганты вплетают искусственный интеллект и машинное обучение в свои решения для высокопроизводительных вычислений, решая сложные вычислительные задачи и повышая производительность. Глядя в будущее, они расширяют ассортимент своей продукции, чтобы включить в него масштабируемые и гибкие решения, отвечающие широкому спектру отраслевых требований. Их непоколебимая приверженность технологическому прогрессу и росту рынка укрепляет их позиции в качестве лидеров в формировании будущего высокопроизводительных вычислений.
Компании рынка высокопроизводительных вычислений
Основными игроками, работающими в индустрии высокопроизводительных вычислений, являются:
Новости индустрии высокопроизводительных вычислений
Отчет об исследовании рынка высокопроизводительных вычислений включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозами с точки зрения выручки (млн долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по типу вычислений
Рынок, по развертыванию
Рынок, по размеру организации
Рынок, Рынок, По применению
Рынок, Рынок, По конечному использованию
Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам: