Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Размер и доля рынка искусственного интеллекта, возможности роста 2024-2032
Генерирующий ИИ Размер рынка был оценен в 12,1 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, вырастет более чем на 30,3% в период с 2024 по 2032 год. Ожидается, что растущий спрос на генеративные приложения ИИ будет стимулировать модернизацию рабочих процессов в различных отраслях. Эволюция Искусственный интеллект (ИИ) в BFSI Легкий доступ к данным стимулирует рост рынка. Ожидается, что внедрение игр на основе искусственного интеллекта с более высокоуровневой графикой, интерактивной атмосферой и более реалистичным ощущением будет стимулировать рост рынка в ближайшие годы. Рынок Северной Америки будет зависеть от инвестиций в сектора ИИ и МО.
Генеративный ИИ относится к отрасли искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании или генерации нового контента, такого как изображения, тексты, музыка или видео, который является оригинальным и реалистичным. Он включает в себя обучение моделей машинного обучения пониманию и изучению моделей существующих данных для создания нового и уникального контента. Генеративные методы ИИ часто используют алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративные состязательные сети (GAN) или вариационные автокодеры (VAE), для создания контента, который очень похож на входные данные. Эти модели изучают основные закономерности и структуры данных обучения, а затем генерируют новый контент на основе экстраполяции знаний.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2023 |
Раз Size in 2023: | USD 12.1 Billion |
Прогнозный период: | 2024 to 2032 |
Прогнозный период 2024 to 2032 CAGR: | 30.3% |
2032Прогноз значения: | USD 119.7 Billion |
Исторические данные для: | 2018 - 2023 |
Количество страниц: | 300 |
Таблицы, графики и рисунки: | 318 |
Охваченные сегменты | Компонент, модель развертывания, технология, конечный пользователь |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Генеративные модели ИИ в значительной степени зависят от качества и разнообразия данных обучения. Если данные обучения являются предвзятыми или неполными, это может привести к предвзятым или неточным выводам. Создание репрезентативных и разнообразных учебных наборов данных является сложной задачей, поскольку она требует тщательного сбора и предварительной обработки данных. Кроме того, обучение генеративных моделей ИИ часто требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Сложность моделей и большой объем данных, необходимых для обучения, могут создавать проблемы с точки зрения масштабируемости и требований к инфраструктуре. Это может ограничить доступность и практичность генеративного ИИ для небольших организаций или отдельных лиц с ограниченными ресурсами.
Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на рынок генеративного ИИ. В ответ на пандемию многие организации внедрили искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML). Во время пандемии многие крупные игроки рынка, включая Microsoft, IBM, Google LLC и Amazon Web Services, Inc., стали свидетелями увеличения продаж технологий на основе ИИ. Кроме того, быстрое развитие цифровых платформ способствовало внедрению генеративных приложений ИИ.
Согласно отчету IBM Global AI Adoption Index 2022, более 53% ИТ-специалистов подтвердили ускоренное развертывание искусственного интеллекта (ИИ) за последние 24 месяца для реагирования на пандемию. Во время пандемии были также разработаны передовые диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) и различные другие системы визуализации для обнаружения вируса COVID-19.
Генеративный ИИ использует неконтролируемые алгоритмы обучения для обнаружения спама, сжатия изображений и на этапах предварительной обработки данных, таких как удаление шума из визуальных данных для улучшения качества изображения. Классификация изображений и медицинская визуализация используют контролируемые алгоритмы обучения.
Генеративный ИИ используется в нескольких секторах, включая BFSI, здравоохранение, автомобилестроение и транспорт, ИТ и телекоммуникации, а также средства массовой информации и развлечения. Это мощный инструмент, который можно использовать для создания новых концепций, поиска решений проблем и производства новых товаров. Генеративный ИИ может повысить эффективность, сэкономить время и деньги и улучшить качество контента, создаваемого организациями. Несколько известных инструментов генеративного ИИ: ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney и Stable Diffusion.
Исходя из компонента, сегмент решений доминировал около 6,8 млрд долларов США в 2023 году. Растущие мошеннические действия, переоценка возможностей, неожиданные результаты и растущая обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных будут стимулировать рост сегмента решений. Через прочность Обработка естественного языка Ожидается, что генеративный ИИ будет играть значительную роль в различных отраслях и секторах, включая моду, развлечения и транспорт.
Основываясь на технологии, размер рынка генеративного ИИ из сегмента генеративных состязательных сетей (GAN) в 2023 году составил более 3 миллиардов долларов США. GAN позволяют создавать реалистичные и высококачественные образцы данных и особенно полезны в областях, где дефицит данных или проблемы конфиденциальности ограничивают доступность больших наборов данных обучения. GAN могут генерировать синтетические данные, которые напоминают реальные данные, что позволяет проводить более разнообразную и обширную подготовку.
Рынок генеративного ИИ в Северной Америке составил 30% доли выручки в 2023 году. Рост поддельной медицинской помощи и псевдо-воображений, а также рост банковских махинаций позволят Северной Америке доминировать в отрасли в течение прогнозируемого периода. Присутствие крупных компаний в США, таких как Meta, Microsoft и Google LLC, а также профессионалов отрасли, вероятно, будет способствовать расширению регионального рынка. Спрос на контент, генерируемый ИИ, в таких отраслях, как медиа, развлечения и здравоохранение, а также доступность огромных объемов данных для обучения генеративным моделям является дополнительным фактором, стимулирующим рост регионального рынка.
Некоторые из крупнейших компаний, работающих в генеративной индустрии ИИ:
Эти компании ориентированы на стратегическое партнерство, запуск новых услуг и усилия по коммерциализации для расширения рынка. Они вкладывают значительные средства в исследования для внедрения инновационных услуг и получения максимальной рыночной выручки.
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок, по технологии
Рынок, конечный пользователь
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: