Цифровой двойник в размере рынка логистики, прогнозы 2024-2032
Идентификатор отчета: GMI10655 | Дата публикации: August 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 14
Таблицы и рисунки: 310
Охваченные страны: 25
Страницы: 260
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Цифровой двойник на рынке логистики
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Цифровой двойник в размерах рынка логистики
Цифровой двойник на логистическом рынке был оценен в 1,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по оценкам, зарегистрировал CAGR более 25,7% в период с 2024 по 2032 год. Цифровые двойники значительно повышают операционную эффективность, предоставляя информацию о логистических операциях в режиме реального времени. Компании могут отслеживать и анализировать каждый аспект своей деятельности, создавая виртуальную копию физической логистической сети, от управления складом до оптимизации маршрута. Внедряя цифровые двойники, логистические компании могут добиться улучшения видимости, прогнозного обслуживания и принятия решений на основе данных, что приведет к более устойчивым и эффективным операциям.
В январе 2023 года Maersk представила технологию цифровых двойников для мониторинга мест расположения контейнеров в режиме реального времени. Эта инициатива оптимизирует цепочку поставок Maersk, минимизирует потери и ущерб и улучшает обслуживание клиентов. Его реализация демонстрирует преобразующее влияние технологии цифровых двойников в логистическом секторе, устанавливая стандартный путь для роли цифровых инноваций в повышении прозрачности, прогнозных возможностей и принятия стратегических решений по всей цепочке поставок.
Кроме того, цифровые двойники способствуют постоянному мониторингу таких активов, как транспортные средства, машины и инфраструктура. Анализируя данные этих активов, цифровые двойники могут предсказать потенциальные сбои до того, как они произойдут. Этот проактивный подход минимизирует незапланированные простои, снижает затраты на техническое обслуживание и увеличивает срок службы критически важных активов. Например, датчики на грузовике доставки предоставляют данные своему цифровому двойнику, который затем может предсказать, когда деталь может выйти из строя, и соответствующим образом запланировать техническое обслуживание. Это гарантирует, что транспортные средства остаются в оптимальном состоянии, предотвращая задержки и поддерживая надежность обслуживания.
Интеграция данных из различных источников и форматов в единый цифровой двойник представляет значительные проблемы из-за изменчивости источников и форматов данных. Плохое качество данных может привести к неточному моделированию и прогнозированию, тем самым снижая эффективность технологии цифровых двойников. Кроме того, обеспечение потока и точности данных в режиме реального времени имеет решающее значение для эффективного принятия решений. Организации должны внедрять надежные стратегии и технологии управления данными для бесперебойной интеграции данных и поддержания целостности данных.
Создание точного цифрового представления физических активов требует детального моделирования и непрерывных обновлений. Этот процесс включает в себя интеграцию различных потоков данных и обеспечение того, чтобы цифровой двойник развивался синхронно с физическими изменениями. Следовательно, для эффективного управления сложностью и динамическим характером цифровых двойников организации инвестируют в передовые технологии и внедряют надежную структуру управления данными.
Цифровой двойник в трендах рынка логистики
Интеграция цифровых двойников с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) растет среди разных конечных пользователей. Эта интеграция повышает прогностические возможности цифровых двойников, позволяя более точно прогнозировать и оптимизировать. Алгоритмы ИИ и ML анализируют обширные данные от цифровых двойников, выявляя закономерности и принимая решения в режиме реального времени.
Например, при оптимизации маршрутов цифровые двойники, управляемые ИИ, могут динамически настраивать маршруты доставки на основе условий движения, прогнозов погоды и исторических данных. Эта тенденция помогает логистическим компаниям минимизировать задержки, снизить затраты и повысить общую эффективность. Кроме того, конвергенция ИИ и цифровых двойников способствует прогностическому обслуживанию, где модели машинного обучения предсказывают сбои оборудования до их возникновения, тем самым сокращая время простоя и затраты на техническое обслуживание.
Кроме того, устойчивое развитие стало критически важным направлением в логистическом секторе, и цифровые двойники играют важную роль в этой эволюции. Моделируя и анализируя различные сценарии, цифровые двойники позволяют компаниям понять и уменьшить их воздействие на окружающую среду. Кроме того, они оптимизируют маршруты для минимизации потребления топлива и рекомендуют энергоэффективные методы для складских операций. Эта тенденция согласуется с растущим акцентом на корпоративную социальную ответственность и нормативные требования для более экологичных методов логистики. Использование цифровых двойников в усилиях по устойчивому развитию позволяет компаниям достигать своих экологических целей при сохранении операционной эффективности.
Цифровой двойник в анализе рынка логистики
По компоненту рынок делится на программное обеспечение и услуги. В 2023 году в сегменте программного обеспечения находилось около 893 миллионов долларов США. Интеграция устройств и датчиков Интернета вещей (IoT) значительно расширила возможности цифрового двойного программного обеспечения. Эти достижения позволяют в режиме реального времени собирать данные об активах, транспортных средствах и инфраструктуре в логистической сети. Собранные данные имеют решающее значение для создания точных цифровых копий физических систем.
Например, в марте 2024 года DHL интегрировала технологию цифровых двойников для разработки виртуальных моделей своих складов. Моделируя различные сценарии, DHL улучшает размещение запасов, оптимизирует выбор маршрутов и устраняет операционные узкие места. Такой подход приводит к более быстрому времени обработки и снижению затрат. Это понимание в режиме реального времени улучшает мониторинг, прогнозное обслуживание и оптимизацию логистических операций, стимулируя спрос на сложные программные решения для цифровых двойников, которые могут эффективно обрабатывать и анализировать эти данные.
Основываясь на модели развертывания, цифровой двойник на рынке логистики подразделяется на облачные и локальные. Ожидается, что к 2032 году облачный сегмент будет содержать более 7,5 миллиардов долларов. Эти решения обеспечивают исключительную масштабируемость, позволяя логистическим компаниям корректировать вычислительные ресурсы в соответствии с колебаниями спроса. В пиковые периоды или неожиданные всплески логистической деятельности предприятия могут быстро наращивать свою инфраструктуру без существенных капитальных вложений. Эта гибкость обеспечивает оптимальную производительность и отзывчивость, тем самым повышая эффективность и удовлетворенность клиентов.
В мае 2024 года AWS запустила интегрированные облачные решения, которые помогут заказчикам создавать более эффективные сервисные центры. Инициатива Warehouse Automation and Optimization (WAO) объединяет сервисы AWS, технологию AWS Partner и опыт центра обработки заказов Amazon. Этот стратегический шаг подчеркивает важную роль облачного развертывания в стимулировании инноваций и эффективности в логистическом секторе, позиционируя AWS и ее партнеров в качестве лидеров в цифровой трансформации управления цепочками поставок.
Северная Америка доминировала на рынке цифровых двойников в логистике с долей выручки около 31% в 2023 году. Этот регион, возглавляемый Соединенными Штатами, находится на переднем крае технологических инноваций. Быстрое развитие и интеграция IoT, ИИ и аналитики больших данных являются ключевыми факторами для внедрения цифровых двойников на рынке логистики. Компании в этих странах используют эти технологии для повышения операционной эффективности, улучшения принятия решений и получения конкурентных преимуществ.
Кроме того, правительство США поддерживает инициативы «умной логистики», предоставляя финансирование и устанавливая правила, которые поощряют внедрение передовых технологий. Такие инициативы, как «умные города» и инвестиции в улучшение инфраструктуры, способствуют интеграции цифровых технологий-близнецов в логистику.
Кроме того, в Европе инициатива Индустрия 4.0 способствует внедрению интеллектуальных технологий в различных секторах, включая логистику. Цифровые двойники играют решающую роль в этой трансформации, обеспечивая мониторинг и моделирование логистических процессов в режиме реального времени, что приводит к более эффективным и гибким операциям.
Кроме того, Азиатско-Тихоокеанский регион переживает беспрецедентный промышленный рост и урбанизацию, особенно в таких странах, как Китай, Индия и страны Юго-Восточной Азии. Этот рост стимулирует спрос на более эффективную логистику и цепочки поставок. Технология цифровых двойников позволяет компаниям моделировать, моделировать и оптимизировать свои логистические сети, повышая эффективность и снижая затраты. Например, в густонаселенных городских районах цифровые двойники помогают оптимизировать маршруты доставки, управлять складскими операциями и обеспечивать своевременные поставки, несмотря на пробки и другие городские проблемы.
Цифровой близнец на рынке логистики
SAP и Dassault Systems являются видными игроками на рынке, занимая около 19% доли рынка в 2023 году. SAP отдает приоритет интегрированному набору решений для цифровой цепочки поставок, включая планирование, логистику, производство и управление активами. Центральным в этом наборе является цифровой двойник, который обеспечивает интеграцию данных в реальном времени и расширенную аналитику. САП Леонардо, ключевая платформа, объединяет технологию цифровых двойников с IoT, машинным обучением, блокчейном и аналитикой. Эта платформа призвана стимулировать цифровую трансформацию, облегчая интеллектуальные решения и автоматизируя процессы в логистике. С помощью SAP Leonardo логистические компании могут моделировать, прогнозировать и оптимизировать свои операции, такие как оптимизация планирования маршрутов, мониторинг условий склада и прогнозирование потребностей в обслуживании.
Dassault Systèmes использует свою платформу 3DEXPERIENCE для предоставления комплексных цифровых двойных решений. Эта платформа поддерживает создание, моделирование и оптимизацию цифровых двойников в логистических операциях. Интегрируя данные из различных источников, платформа 3DEXPERIENCE позволяет логистическим компаниям визуализировать и имитировать всю свою цепочку поставок, от складирования до транспортировки.
Цифровой двойник на логистическом рынке
Основными игроками, работающими в цифровом двойнике в логистической отрасли, являются:
Цифровой двойник в новостях логистической отрасли
Цифровой двойник в исследовании рынка логистики включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозами в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2021 по 2032 год, для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок, по применению
Рынок, конечный пользователь
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: