Центр обработки данных GPU Размер и доля рынка | Отчет о росте 2032

Центр обработки данных GPU Размер рынка

Центр обработки данных GPU Размер рынка был оценен в 13,1 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, зарегистрирует CAGR более 28,5% в период с 2024 по 2032 год. Растущая потребность в обработке больших наборов данных и сложных алгоритмов в приложениях искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) привела к спросу на высокопроизводительные вычислительные решения. GPU Они хорошо подходят для задач параллельной обработки, что делает их необходимыми для ускорения рабочих нагрузок AI и ML в центрах обработки данных.

Недавно Yotta Data Services обнародовала свой план по развертыванию более 20 400 суперкомпьютеров на базе графического процессора NVIDIA к июню 2024 года. В партнерстве с NVIDIA компания намерена предоставить передовую вычислительную инфраструктуру GPU для своей платформы Shakti Cloud, что делает ее самым быстрым суперкомпьютером в стране с 16 Exaflops вычислительной мощности AI. Заказав значительное количество графических процессоров NVIDIA H100 Tensor Core, Yotta планирует начать работу с 4096 графическими процессорами к январю 2024 года, масштабируя до 16 384 графических процессоров к июню 2024 года.

GPU, особенно высокопроизводительные, как правило, имеют высокое энергопотребление, что приводит к увеличению затрат на электроэнергию для центров обработки данных. Кроме того, тепло, генерируемое графическими процессорами, должно эффективно рассеиваться, чтобы предотвратить перегрев и обеспечить оптимальную производительность. Решение проблем энергопотребления и рассеивания тепла может быть сложной и дорогостоящей задачей, потенциально ограничивающей масштабируемость развертывания графических процессоров в центрах обработки данных.

Воздействие COVID-19

С ускоренным внедрением цифровой трансформации и тенденций удаленной работы возрос спрос на высокопроизводительные вычисления и GPU-ускоренные приложения. В таких отраслях, как здравоохранение, исследования и развлечения, повышенные требования к графическому процессору для таких задач, как медицинское моделирование, создание контента и аналитика данных. Пандемия подчеркнула важную роль надежной инфраструктуры центров обработки данных, стимулируя инвестиции в технологии графических процессоров для поддержки развивающихся вычислительных потребностей, хотя и с некоторыми сбоями в глобальной цепочке поставок и неопределенностью в определенных секторах.

Центр обработки данных GPU Market тенденции

Возвышение краевые вычисленияОжидается, что там, где обработка данных происходит ближе к источнику генерации данных, это повлияет на рынок. GPU могут играть решающую роль в ускорении обработки на краю, обеспечивая более быструю информацию и уменьшая задержку. Эта тенденция согласуется с растущим спросом на анализ данных в реальном времени в таких приложениях, как IoT и автономные системы.

В октябре 2023 года StackPath, ведущая передовая вычислительная платформа, представила включение NVIDIA GPU-Accelerated Instances в свой массив Виртуальная машина (VM) предложения контейнерной продукции. Эти новые экземпляры используют возможности графических процессоров NVIDIA A2 Tensor Core и NVIDIA A16, обеспечивая необходимую вычислительную мощность для таких задач, как алгоритмы глубокого обучения и высокопроизводительная графическая обработка. Такие возможности необходимы для передовых технологий, охватывающих искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML), Дополненная реальность (AR)Виртуальная реальность (VR).

Центр обработки данных GPU анализ рынка

Основываясь на модели развертывания, локальный сегмент занимал более 58% доли рынка в 2023 году, что обусловлено растущим спросом. Высокопроизводительные вычисления (HPC) решения, особенно в таких областях, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и интенсивные рабочие нагрузки. локальные графические процессоры предлагают организациям больший контроль над своими вычислительными ресурсами, повышенную безопасность и возможность настройки инфраструктуры для удовлетворения конкретных требований. Растущая потребность в обработке обширных наборов данных, сложных симуляций и графически интенсивных приложений подпитывает предпочтение локальных развертываний GPU, обеспечивая оптимальную производительность и отзывчивость для критически важных приложений.

Основываясь на функциональности, сегмент обучения зафиксировал около 65% доли рынка GPU центров обработки данных в 2023 году, чему способствовали растущие приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Обучение сложных нейронных сетей и моделей требует огромной вычислительной мощности, а графические процессоры превосходят в параллельной обработке, значительно ускоряя время обучения. По мере того, как организации все чаще интегрируют ИИ и ML в свои операции для анализа данных, распознавания образов и прогностического моделирования, потребность в надежной инфраструктуре графического процессора растет. Универсальность графических процессоров в обработке различных рабочих нагрузок, от алгоритмов глубокого обучения до интенсивной обработки данных, позиционирует их как критически важный компонент в удовлетворении растущих требований учебных задач.

Рынок GPU центров обработки данных в Северной Америке составил 35% доли выручки в 2023 году. Регион может похвастаться надежной технологической экосистемой, в которой находятся основные игроки в области искусственного интеллекта (ИИ), высокопроизводительных вычислений и наукоемких отраслей. Растущее внедрение ИИ, машинного обучения и передовой аналитики в таких секторах, как финансы, здравоохранение и исследования, стимулирует спрос на мощные решения GPU. Сильные инвестиции Северной Америки в облачную инфраструктуру и центры обработки данных в соответствии с благоприятной нормативной средой и квалифицированной рабочей силой способствуют дальнейшему росту отрасли. Акцент континента на инновации и технологические достижения позиционирует его на переднем крае рынка.

Центр обработки данных GPU Доля рынка

NVIDIA Corporation, Intel Corporation и Advanced Micro Devices, Inc занимают доминирующее положение на рынке. NVIDIA известна непрерывными инновациями в архитектуре графических процессоров. Они представляют новые модели графических процессоров с улучшенной производительностью, энергоэффективностью и специализированными возможностями для рабочих нагрузок AI и HPC. Intel имеет стратегически приобретенные компании для укрепления своих позиций на рынке графических процессоров. AMD сотрудничает с крупными облачными провайдерами для интеграции своих графических процессоров в их инфраструктуру. Эта стратегия расширяет присутствие AMD в облачных GPU-сервисах.

Data Center GPU Market Компании

Основными компаниями, работающими в индустрии GPU центров обработки данных, являются:

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Advantech Co., Ltd.
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Технологии воображения
• Intel Corporation
• Корпорация NVIDIA
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Центр обработки данных GPU Industry News

• В октябре 2023 года Nvidia и Foxconn объединили усилия для создания модулей центров обработки данных, предназначенных для заводов, управляемых ИИ, с использованием чипов Grace Hopper от Nvidia. Благодаря сотрудничеству Hon Hai Technology Group (Foxconn) стремится интегрировать технологию Nvidia для создания инновационных центров обработки данных. Эти центры будут играть ключевую роль в различных производственных приложениях, включая оцифровку производственных и инспекционных процессов, продвижение платформ электромобилей и робототехники на основе искусственного интеллекта и расширение услуг генеративного искусственного интеллекта на основе языка. Партнерство стремится стать пионером новой эры центров обработки данных, предназначенных для поддержки различных приложений ИИ в производстве и за его пределами.

Отчет по исследованию рынка ГПУ ЦОД включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом в отношении выручки (миллиард долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок по модели развертывания

• Помещения
• облако

Рынок, по функциям

• Подготовка
• Вывод

Рынок, конечный пользователь

• Поставщики облачных услуг
• Предприятия
• Правительство

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Австралия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Сингапур
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия