>
>
Размер, доля и анализ рынка центров обработки данных, 2032
Идентификатор отчета: GMI6650 | Дата публикации: September 2023 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Размер, доля и анализ рынка
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Сообщить о покупке лицензии
Один пользователь
$ $4,850
15% off
Купить сейчас
- Отчет доступен только одному пользователю
- 24 часа бесплатной настройки с покупкой
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- Обслуживание после покупки до 3 месяцев
- PDF-отчет
Многопользовательский
$ $6,050
20% off
Купить сейчас
- Отчет доступен до 7 пользователям в организации
- 40 часов настройки бесплатно при покупке
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- Обслуживание после покупки до 3 месяцев
- PDF отчет и Excel данные
- 25% скидка на следующую покупку
Корпоративный пользователь
$ $8,350
30% off
Купить сейчас
- Отчет доступен всей организации
- 60 часов настройки бесплатно при покупке
- Доставка в течение 24 до 72 часов
- До 6 месяцев обслуживания после покупки
- PDF отчет и Excel данные (доступна печать)
- 30% скидка на следующую покупку
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2022
Охваченные компании: 15
Таблицы и рисунки: 368
Охваченные страны: 22
Страницы: 288
Скачать бесплатный PDF-файл
Размер рынка автоматизации центров обработки данных
Размер рынка автоматизации центров обработки данных был оценен в 7,5 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, вырастет более чем на 13% в период с 2023 по 2032 год. Автоматизация центров обработки данных значительно снижает эксплуатационные расходы, сводя к минимуму необходимость ручного вмешательства в рутинные задачи, такие как обеспечение сервера, обслуживание и распределение ресурсов. Автоматизированные процессы оптимизируют использование оборудования, что приводит к снижению потребления энергии и снижению накладных расходов. Кроме того, автоматизация снижает риск дорогостоящих человеческих ошибок, что еще больше способствует экономии затрат, что делает ее привлекательным решением для организаций, стремящихся максимизировать эффективность своих операций с центрами обработки данных.
Автоматизация оптимизирует работу центров обработки данных, повышая эффективность за счет быстрого выполнения задач и распределения ресурсов. Это устраняет трудоемкие и подверженные ошибкам ручные рабочие процессы, что приводит к сокращению времени простоя и более быстрому реагированию на изменяющиеся потребности бизнеса. Это повышение эффективности приводит к улучшению предоставления услуг, сокращению операционных узких мест и, в конечном итоге, к более гибкой и конкурентоспособной организации в современном быстро меняющемся цифровом ландшафте.
Интеграция автоматизации в существующие Инфраструктуры центров обработки данных Это может быть сложное начинание. Центры обработки данных часто включают в себя сочетание аппаратного обеспечения, программного обеспечения и процессов, которые развивались с течением времени. Внедрение автоматизации может потребовать значительных изменений для размещения различных систем и технологий. Кроме того, определение и настройка автоматизированных рабочих процессов и сценариев в соответствии с тонкостями уникальной настройки центра обработки данных может быть сложной задачей. Обеспечение бесперебойной интеграции без нарушения текущих операций является ключевым препятствием, которое организации должны преодолеть в процессе автоматизации.
Воздействие COVID-19
Пандемия COVID-19 ускорила внедрение автоматизации ЦОД. С переходом на удаленную работу и увеличением зависимости от цифровых услуг организации стремились повысить эффективность и надежность центров обработки данных. Автоматизация сыграла решающую роль в управлении удаленными операциями, оптимизации ресурсов и обеспечении непрерывности бизнеса. Пандемия подчеркнула важность автоматизации в реагировании на непредвиденные сбои и, вероятно, окажет долгосрочное воздействие, стимулируя инвестиции в решения для автоматизации центров обработки данных.
Тенденции рынка автоматизации центров обработки данных
Дистанционный мониторинг с помощью роботов становится тенденцией в индустрии автоматизации центров обработки данных. Роботы, оснащенные датчиками и камерами, могут перемещаться по центрам обработки данных, проверять оборудование и собирать данные в режиме реального времени без вмешательства человека. Например, в декабре 2022 года NTT Data провела успешное испытание с участием робота в центре обработки данных и планировала внедрить его на своих 15 объектах в Японии. Организация представила робота, разработанного с колесным туловищем, в комплекте с руками и основными захватами, а также ряд датчиков для задач, связанных с удаленным мониторингом и осмотром. Эти роботы обеспечивают упреждающее обслуживание и могут оперативно реагировать на инциденты, обеспечивая бесперебойную работу центров обработки данных и оптимизируя эксплуатационные расходы, что делает их перспективным решением в отрасли.
Анализ рынка автоматизации центров обработки данных
На основе компонента рынок автоматизации ЦОД делится на решение и сервис. Сегмент решений дополнительно разветвляется на автоматизацию сервера. автоматизация сетиАвтоматизация хранения, автоматизация безопасности и другие. Ожидается, что сегмент автоматизации серверов вырастет примерно на 13,5% в течение прогнозируемого периода. Партнерские отношения между производителями автомобилей и поставщиками услуг автоматизации серверов стимулируют инновации в индустрии автоматизации центров обработки данных. Производители автомобилей с их растущей зависимостью от технологий, требующих больших объемов данных, ищут эффективные решения для управления серверами. Сотрудничество позволяет им использовать опыт поставщиков услуг автоматизации для оптимизации ресурсов сервера, обеспечения масштабируемости и повышения безопасности. Например, в апреле 2023 года IT-инфраструктура Lotus, видная Центр обработки данных Поставщик ИТ-решений начал значительное сотрудничество с BMW India. В рамках этого партнерства Lotus предоставит BMW India услуги по управлению серверами, включая установку серверов, настройку и постоянное обслуживание важных элементов ИТ-инфраструктуры, таких как серверы, хранение, сетевые технологии и ИТ-безопасность.
Основываясь на модели развертывания, рынок автоматизации центров обработки данных подразделяется на локальные и облачные. Облачный сегмент был оценен в более чем 4 миллиарда долларов США в 2022 году. Организации все чаще внедряют многооблачные стратегии, используя несколько облачных провайдеров для различных услуг. Эта тенденция приводит к необходимости автоматизации для бесперебойного управления рабочими нагрузками, данными и приложениями в различных облачных средах. Облачные провайдеры интегрируют возможности искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в свои сервисы. Автоматизация используется для улучшения оптимизации ресурсов, прогнозной аналитики и интеллектуального управления рабочей нагрузкой.
Северная Америка занимала доминирующую долю рынка более 40% в 2022 году. Надежные технологические достижения и интеграция искусственного интеллекта способствуют значительному росту рынка автоматизации центров обработки данных в Северной Америке. Автоматизация на основе ИИ улучшает прогнозное обслуживание, оптимизацию ресурсов и меры безопасности. В условиях растущей цифровизации североамериканские предприятия обращаются к передовой автоматизации для повышения операционной эффективности и гибкости. Эта тенденция в сочетании с продолжающимися технологическими инновациями позиционирует Северную Америку в качестве ключевого драйвера в глобальной индустрии автоматизации центров обработки данных.
Доля рынка автоматизации центров обработки данных
Основными игроками на рынке автоматизации центров обработки данных являются:
Новости индустрии автоматизации центров обработки данных
Отчет по исследованию рынка автоматизации ЦОД включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:
Компонент
Режим развертывания
По размеру организации
С помощью приложения
Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран: