Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > Analytics and Business Intelligence > Когнитивная аналитика Размер и доля рынка | Статистический отчет 2032
Когнитивная аналитика Размер рынка был оценен в 3,2 миллиарда долларов США в 2022 году и, по оценкам, регистрирует CAGR в 34% между 2023 и 2032 годами. Увеличение финансирования стартапов в области когнитивной аналитики стимулирует значительный рост рынка. Эти инвестиции предоставляют стартапам ресурсы для разработки инновационных технологий и решений, способствуя достижениям в области искусственного интеллекта и анализа данных.
Например, в мае 2023 года Course5 Intelligence, стартап, развивающийся в области анализа данных и ИИ, получил финансирование в размере 28 миллионов долларов США от 360 ONE Управление активами. Эти инвестиции будут использованы для улучшения управления контекстно-сознательным диалогом стартапа наряду с когнитивными семантическими возможностями поиска. Этот шаг также направлен на то, чтобы позволить пользователям взаимодействовать со структурированными и табличными данными, позволяя им извлекать информацию с помощью естественного языка для быстрого принятия решений.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2022 |
Ког Size in 2022: | USD 3.2 Billion |
Прогнозный период: | 2023 to 2032 |
Прогнозный период 2023 to 2032 CAGR: | 34% |
2032Прогноз значения: | USD 58.5 Billion |
Исторические данные для: | 2018 to 2022 |
Количество страниц: | 220 |
Таблицы, графики и рисунки: | 394 |
Охваченные сегменты | Компонент, развертывание, размер предприятия, приложение, конечный пользователь |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Распространение больших данных, характеризующееся огромными объемами структурированной и неструктурированной информации, служит основополагающим драйвером для рынка когнитивной аналитики. Компании все чаще используют данные для получения ценной информации, понимания тенденций рынка и принятия обоснованных решений. Когнитивные аналитические решения отлично подходят для обработки и анализа этого обширного пула данных, извлечения значимых моделей и корреляций. По мере того, как объем данных продолжает расти экспоненциально, спрос на передовые инструменты когнитивной аналитики растет, стимулируя расширение рынка и инновации в процессах принятия решений, основанных на данных.
Проблемы безопасности и конфиденциальности данных являются серьезными проблемами, препятствующими росту индустрии когнитивной аналитики. Поскольку компании все больше полагаются на конфиденциальные данные для анализа, обеспечение конфиденциальности и защиты этой информации становится первостепенным. Риск нарушения конфиденциальности, кражи данных и несанкционированного доступа создает барьер для широкого распространения. Компании нуждаются в надежных мерах безопасности и соблюдении правил, чтобы облегчить эти проблемы и укрепить доверие между пользователями, заинтересованными сторонами и регулирующими органами.
Пандемия COVID-19 положительно повлияла на рынок когнитивной аналитики, поскольку компании сталкиваются с беспрецедентными проблемами. Потребность в анализе данных в режиме реального времени для понимания быстро меняющегося поведения потребителей и тенденций рынка возросла. Инструменты когнитивной аналитики сыграли важную роль в том, чтобы помочь компаниям быстро адаптировать свои стратегии, оптимизировать цепочки поставок и повысить качество обслуживания клиентов. В результате спрос на решения когнитивной аналитики вырос, способствуя инновациям и ускоряя внедрение передовых процессов принятия решений, основанных на данных.
Платформы, предлагающие данные для оценки рисков для страховых компаний, стимулируют прибыльный рост рынка. Эти решения предоставляют страховщикам расширенную аналитику, позволяющую точную оценку рисков, обнаружение мошенничества и персонализированные предложения политики. Например, в июле 2023 года Verikai, Inc., поставщик передовых решений прогнозной аналитики и искусственного интеллекта для страхового сектора, запустил инновационную платформу, которая объединяет надежные данные, основанные на оценке рисков, в интуитивно понятный цифровой портал, трансформируя весь процесс андеррайтинга для страховых компаний и улучшая их общий опыт.
Достижения в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) имеют решающее значение для продвижения рынка когнитивной аналитики. Эти непрерывные инновации позволяют инструментам когнитивной аналитики обрабатывать все более сложные и разнообразные наборы данных. Алгоритмы машинного обучения, поддерживаемые ИИ, позволяют точно прогнозировать моделирование, автоматизированный анализ данных и распознавание образов в реальном времени. По мере того, как предприятия ищут более сложные идеи и автоматизацию, эволюция методов ИИ и МО играет решающую роль, делая решения когнитивной аналитики незаменимыми для современных предприятий, стремящихся получить действенный интеллект из своих данных.
На основе компонента сегмент инструментов доминировал около 2 миллиардов долларов США в 2022 году. Автономность и контроль над аналитическими процессами определяют предпочтение инструментов когнитивной аналитики. Компании стремятся к самостоятельности в анализе данных, позволяя им настраивать, экспериментировать и внедрять решения самостоятельно. Этот контроль обеспечивает конфиденциальность, гибкость и способность адаптировать аналитику к конкретным потребностям. С помощью инструментов организации могут принимать решения, основанные на данных, в режиме реального времени, не полагаясь на внешний опыт, продвигая более быстрые, эффективные и персонализированные идеи. Это стремление к независимости стимулирует рост сегмента инструментов, предлагая предприятиям свободу использования аналитики данных в соответствии с их уникальными требованиями.
На основе приложения сегмент аналитики клиентов составил 28% доли рынка когнитивной аналитики в 2022 году. Необходимость определения уровня вовлеченности клиентов стимулирует рост сегмента аналитики клиентов. Компании все чаще признают важность понимания поведения клиентов, предпочтений и настроений. Инструменты когнитивной аналитики позволяют организациям точно анализировать обширные наборы данных, выявлять закономерности и прогнозировать уровни вовлеченности клиентов.
Например, в августе 2023 года Twilio Segment запустил эффективный инструмент CustomerAI Predictions, который предназначен для преобразования данных клиентов в практические идеи. Этот инструмент помогает маркетологам делать точные прогнозы о поведении конкретных сегментов клиентов, позволяя им принимать обоснованные решения на основе этих точных прогнозов.
Рынок когнитивной аналитики Северной Америки в 2022 году занимал более 33% доли выручки. Увеличение инвестиций в технологии ИИ в США является ключевым фактором, влияющим на размер рынка. Компании в США активно инвестируют в исследования, разработки и внедрение ИИ, что приводит к созданию передовых решений для когнитивной аналитики. Эти инвестиции способствуют инновациям, расширяют возможности инструментов когнитивной аналитики и способствуют их внедрению в различных отраслях. В результате рынок Северной Америки продолжает испытывать значительный рост, чему способствуют текущие инвестиции в технологии ИИ.
Основными компаниями, работающими в индустрии когнитивной аналитики, являются:
На рынке когнитивной аналитики доминируют Google Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation и SAS Institute. Крупные компании яростно конкурируют за долю рынка благодаря постоянному технологическому прогрессу, инновациям в продуктах, стратегическим партнерствам, глобальной экспансии и агрессивным маркетинговым кампаниям.
Рынок, по компонентам
Рынок с помощью развертывания
Рынок по размеру предприятия
Рынок, по применению
Рынок, конечный пользователь
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: