Аналитика больших данных в строительстве: объем рынка, анализ 2032
Идентификатор отчета: GMI11356 | Дата публикации: September 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 20
Таблицы и рисунки: 360
Охваченные страны: 26
Страницы: 250
Скачать бесплатный PDF-файл

Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета Аналитика больших данных на строительном рынке
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Аналитика больших данных в сфере строительства
Аналитика больших данных на строительном рынке была оценена в 8,4 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста более 11% в период с 2024 по 2032 год. Растущий спрос на операционную эффективность и снижение затрат в строительной отрасли стимулирует рынок. Аналитика больших данных позволяет в режиме реального времени отслеживать ход выполнения проекта, использование ресурсов и производительность оборудования. Используя предиктивную аналитику, строительные фирмы могут выявлять потенциальные проблемы, что позволяет точно планировать бюджетирование и планирование. Чтобы удовлетворить растущий рыночный спрос, крупные игроки концентрируются на выводе на рынок новых решений.
Ожидается, что растущая деятельность по развитию инфраструктуры по всему миру будет способствовать росту рынка. Аналитика больших данных имеет решающее значение для обработки возросших объемов и сложности строительных данных, генерируемых в результате расширения проектов. Используя аналитику, пользователи могут в режиме реального времени получать информацию о производительности проекта, распределении ресурсов и операционной эффективности. Эта возможность позволяет эффективно прогнозировать, управлять рисками и принимать решения, что имеет важное значение для управления крупномасштабными проектами. Растущее число работ по строительству железных дорог, автомобильных дорог и мостов помогает строительным компаниям внедрять передовые решения для анализа данных, чтобы оставаться конкурентоспособными, снижать затраты и соблюдать сроки выполнения проектов.
Аналитика больших данных на строительном рынке Проблемы безопасности и конфиденциальности данных сдерживают аналитику больших данных в условиях роста строительного рынка. По мере того как строительные компании внедряют технологии больших данных, они обрабатывают большие объемы конфиденциальной информации, включая планы проектов, финансовые данные и личные данные рабочих. Это создает уязвимость к киберугрозам и утечкам данных. Неадекватные методы обеспечения безопасности могут привести к несанкционированному доступу, потере данных или неправомерному использованию, что наносит ущерб репутации и правовому положению фирмы. Чтобы снизить эти риски, строительные компании должны инвестировать в передовые протоколы безопасности, регулярные аудиты и обучение сотрудников защите данных. Решение этих проблем безопасности и конфиденциальности имеет важное значение для безопасного и эффективного использования аналитики больших данных в строительной отрасли.
Аналитика больших данных в трендах строительного рынка
Ожидается, что растущее внедрение интеллектуальных технологий в строительной отрасли будет стимулировать рост рынка. По мере того, как строительная отрасль интегрирует передовые технологии, такие как датчики Интернета вещей, дроны и автоматизированное оборудование, объем данных, генерируемых этими интеллектуальными системами, увеличивается. Аналитика больших данных необходима для интерпретации данных, предоставляя практическую информацию для повышения эффективности проекта. Аналогичным образом, датчики IoT могут отслеживать производительность оборудования и условия окружающей среды в режиме реального времени, в то время как дроны могут делать подробные аэрофотоснимки строительных площадок. Анализируя эти данные, строительные фирмы могут оптимизировать операции, повысить безопасность и снизить затраты.
Аналитика больших данных в анализе строительного рынка
Если судить по компонентам, то в 2023 году сегмент решений занимал более 70% доли рынка. Растущая потребность в мониторинге в режиме реального времени в строительных проектах стимулирует рост сегмента решений. Решения для мониторинга в режиме реального времени используют аналитику больших данных для получения информации о различных аспектах проекта, таких как производительность оборудования, условия на площадке и производительность труда. Благодаря интеграции датчиков, устройств Интернета вещей и платформ анализа данных эти решения позволяют пользователям отслеживать прогресс и выявлять проблемы на ранней стадии. Такой подход помогает предотвратить дорогостоящие задержки, снизить риски и оптимизировать использование ресурсов. Растущий акцент на эффективность и своевременное принятие решений в строительстве стимулирует спрос на решения для расширенной аналитики.
Ожидается, что к 2032 году сегмент управления проектами превысит 5,4 млрд долларов США. Растущая потребность в расширенном сотрудничестве между строительными проектными группами стимулирует внедрение рынка. Приложения для анализа больших данных упрощают совместную работу, предоставляя централизованную платформу, на которой все проектные данные собираются, анализируются и распространяются в режиме реального времени. Инструменты расширенной аналитики могут интегрировать данные из различных источников, таких как графики проектов, финансовые отчеты и полевые датчики. Это повышает прозрачность, улучшает процесс принятия решений и помогает предотвратить ошибки.
Северная Америка доминирует на мировом рынке аналитики больших данных в строительстве с долей около 30% в 2023 году. Регион является центром технологического развития, и несколько строительных фирм внедряют передовые технологии для повышения эффективности и улучшения результатов проектов. Интеграция передовых платформ анализа данных и инструментов прогнозирования на основе искусственного интеллекта в строительные процессы позволяет собирать данные, улучшать мониторинг и анализ в режиме реального времени. Акцент на внедрение интеллектуальных технологий и цифровую трансформацию в строительных практиках Северной Америки ускоряет спрос на решения для аналитики больших данных. Кроме того, переход к более устойчивым и эффективным методам строительства способствует внедрению аналитических решений, основанных на данных.
Европейские нормы все чаще устанавливают строгие экологические стандарты и требования к энергоэффективности для строительных проектов. Чтобы соответствовать этим нормам и достигать целей в области устойчивого развития, строительные компании внедряют аналитику больших данных для оптимизации использования ресурсов, сокращения отходов и повышения энергоэффективности. Аналитические инструменты позволяют детально отслеживать воздействие на окружающую среду и составлять отчеты, помогая компаниям соблюдать нормативные требования и получать такие сертификаты, как LEED и BREEAM. Кроме того, акцент Европейского Союза на практике «зеленого» строительства и «умных» городах поощряет внедрение передовых технологий, которые обеспечивают практическую информацию для устойчивого строительства.
По прогнозам, быстрая урбанизация и развитие инфраструктуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут стимулировать рост рынка. В связи с тем, что в странах этого региона наблюдается значительный рост населения и экономический рост, наблюдается бурный спрос на новую инфраструктуру, включая жилые, коммерческие и транспортные проекты. Используя инструменты аналитики, строительные фирмы улучшают планирование проектов, отслеживают ход работ, оптимизируют распределение ресурсов и обеспечивают своевременное завершение проектов. Потребность в эффективных и масштабируемых решениях для управления сложными строительными проектами в густонаселенных городских районах стимулирует внедрение аналитики больших данных.
Доля аналитики больших данных на строительном рынке
IBM и Microsoft доминируют более чем на 12% рынка. IBM фокусируется на интеграции своих расширенных аналитических возможностей со своими платформами IBM Maximo и IBM Tririga, предлагая комплексные решения для строительных проектов. Стратегия IBM включает в себя использование искусственного интеллекта и машинного обучения для получения прогнозной аналитики, повышения операционной эффективности и управления рисками в строительстве.
Предоставляя надежный набор инструментов, включая Azure Synapse Analytics и Power BI, корпорация Майкрософт позволяет строительным компаниям легко интегрировать, анализировать и визуализировать данные. Стратегия Microsoft делает упор на партнерские отношения и развитие экосистемы, включая сотрудничество с поставщиками строительного программного обеспечения для улучшения их предложений и расширения охвата бизнеса на рынке.
Аналитика больших данных в компаниях строительного рынка
К выдающимся игрокам, работающим в области аналитики больших данных в строительной отрасли, относятся:
Новости аналитики больших данных в строительной отрасли
Этот отчет об исследовании рынка аналитики больших данных в строительстве включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по модели развертывания
Рынок, по технологиям
Рынок, по применению
Рынок, по конечным пользователям
Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам: