Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Размер рынка автономных ИИ и автономных агентов 2032 Доклад
Объем рынка автономных ИИ и автономных агентов в 2022 году оценивался в 4,2 миллиарда долларов США и, по оценкам, регистрирует CAGR более 36,5% в период с 2023 по 2032 год. Компании во всем мире все чаще интегрируют ИИ в свою деятельность, стимулируя рост рынка. От обслуживания клиентов чат-боты Для продвинутой аналитики организации используют ИИ для эффективности и инноваций. Поскольку компании признают преобразующий потенциал автономного ИИ и агентов в оптимизации процессов, улучшении принятия решений и предоставлении индивидуальных решений, технология становится свидетелем широкого внедрения и расширения рынка.
Увеличение финансирования и поддерживающие инициативы способствуют прогрессу в автономных технологиях. Поскольку правительства признают стратегическую важность ИИ, их инвестиции ускоряют разработку и внедрение автономных решений ИИ в различных отраслях, увеличивая размер рынка. В январе 2021 года США приняли Закон о национальной инициативе в области ИИ (NAIIA) 2020 года, целью которого является координация ключевых мероприятий в области ИИ в федеральном правительстве. Эта инициатива направлена на расширение сотрудничества, исследований и разработок, обеспечение согласованного и стратегического подхода к продвижению технологий ИИ в различных федеральных агентствах в интересах национальных интересов и инноваций.
Атрибут отчёта | Детали |
---|---|
Базовый год: | 2022 |
Раз Size in 2022: | USD 4.2 Billion |
Прогнозный период: | 2023 to 2032 |
Прогнозный период 2023 to 2032 CAGR: | 36.5% |
2032Прогноз значения: | USD 88.1 Billion |
Исторические данные для: | 2018 to 2022 |
Количество страниц: | 250 |
Таблицы, графики и рисунки: | 342 |
Охваченные сегменты | Компонент, модель развертывания, технология и отраслевая вертикаль |
Драйверы роста: |
|
Трудности и вызовы: |
|
Проблемы безопасности и надежности создают проблемы на рынке автономного ИИ и автономных агентов. По мере того, как эти технологии становятся неотъемлемой частью различных отраслей, обеспечение их надежной работы, минимизация ошибок и устранение потенциальных рисков становятся критическими. Баланс между инновациями и мерами безопасности имеет важное значение для укрепления доверия общественности и промышленности, тем самым способствуя широкому внедрению автономного ИИ и агентов.
Пандемия COVID-19 ускорила внедрение автономного ИИ и агентов. Потребность в бесконтактных операциях и эффективных удаленных решениях привела к увеличению использования автономных технологий в таких секторах, как здравоохранение, логистика и обслуживание клиентов. Этот растущий спрос подчеркнул ценность автономных систем, стимулирование инвестиций и инноваций в отрасли и усиление роли ИИ в решении глобальных проблем.
Вычисления Edge AI являются новой тенденцией в индустрии автономного ИИ и автономных агентов, подчеркивая децентрализованную обработку на локальных устройствах, а не полагаясь исключительно на централизованные облачные вычисления. Этот сдвиг приводит к более быстрому принятию решений, улучшению конфиденциальности путем обработки данных ближе к источнику и повышению операционной эффективности. Эта тенденция решает проблемы, связанные с задержкой, использованием полосы пропускания и безопасностью данных, что делает ее особенно полезной для приложений в обработке в режиме реального времени, устройств IoT и сценариев, где облачная зависимость может быть непрактичной или менее эффективной.
Объясняемый ИИ (XAI) является еще одной растущей тенденцией на рынке автономных ИИ и автономных агентов. С ростом сложности систем ИИ растет спрос на модели, обеспечивающие прозрачность и интерпретируемость. Это позволяет пользователям понимать и доверять процессам принятия решений ИИ. Это имеет решающее значение для таких секторов, как здравоохранение, финансы и критическая инфраструктура, где понимание обоснования решений ИИ имеет важное значение для соблюдения, подотчетности и принятия пользователями, тем самым способствуя доверию к приложениям ИИ.
Например, в сентябре 2023 года Temenos представила решение, использующее генеративный искусственный интеллект (AI) для автоматической классификации банковских операций клиентов. Этот инновационный инструмент повышает безопасность банков за счет эффективной категоризации и управления финансовыми операциями.
На основе модели развертывания облачный сегмент занимал более 64% доли рынка в 2022 году благодаря своей роли в содействии централизованному хранению, вычислительной мощности и сотрудничеству. Облачные вычисления поддерживают ресурсоемкие задачи ИИ, позволяя беспрепятственно интегрировать и обновлять сети автономных агентов. Этот централизованный подход повышает масштабируемость, сотрудничество и доступность, что делает его ключевым фактором для развертывания и управления все более сложными автономными системами ИИ, способствуя расширению сегмента.
На долю сегмента машинного обучения в 2022 году приходилось 35% рынка автономного ИИ и автономных агентов из-за его ключевой роли в расширении возможностей системы. Алгоритмы машинного обучения позволяют этим системам постоянно совершенствоваться и адаптироваться на основе шаблонов данных, оптимизируя производительность и принятие решений.
Поскольку спрос на более интеллектуальные и автономные решения растет в различных отраслях, зависимость от машинного обучения становится первостепенной, стимулируя рост сегмента. Например, в октябре 2023 года Etisalat запустил автономный магазин с искусственным интеллектом, который включает в себя возможности «Pay & Pick» и «Pick & Go», ИИ, машинное обучение, распознавание лиц, интеллектуальные ворота, робототехнику, интеллектуальные полки и интеллектуальные раздаточные машины.
Автономная Северная Америка Рынок ИИ и автономных агентов зафиксировал около 38% доли доходов в 2022 году, что объясняется его надежной технологической инфраструктурой, значительными инвестициями в исследования и разработки ИИ и процветающей экосистемой технологических компаний. Раннее внедрение автономных технологий в регионе, благоприятная нормативная среда и расширение применения в таких секторах, как здравоохранение, финансы и транспорт, способствуют его прогнозируемому расширению, что делает Северную Америку ключевым игроком и новатором на рынке.
Основными компаниями, работающими в отрасли автономного ИИ и автономных агентов, являются:
Компании в этой области принимают различные стратегии для укрепления своего присутствия. Это включает в себя партнерские отношения и технологические возможности, предлагая уникальный интерактивный опыт, формируя стратегические партнерства и расширяя глобальный охват для привлечения и удержания клиентов во все более конкурентоспособной и быстро развивающейся отрасли.
Рынок, по компонентам
Рынок по модели развертывания
Рынок, по технологии
Рынок по вертикали промышленности
Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран: