Размер рынка автономного ИИ и автономных агентов — по компонентам, по моделям развертывания, по размерам предприятий, по технологиям, по отраслевым вертикалям, прогноз роста, 2025–2034 гг.

Автономный ИИ и автономные агенты Размер рынка

Мировой объем рынка автономных ИИ и автономных агентов в 2024 году оценивался в 6,8 млрд долларов США и, по оценкам, в период с 2025 по 2034 год он составит 30,3%. Рост рынка можно объяснить растущим внедрением ИИ среди предприятий по всему миру. Организации используют ИИ, от чат-ботов обслуживания клиентов до сложной аналитики, чтобы повысить эффективность и стимулировать инновации. Признавая преобразующую силу автономного ИИ и агентов в оптимизации процессов, совершенствовании принятия решений и предоставлении индивидуальных решений, компании быстро внедряют эту технологию, что приводит к расширению рынка.

По данным Statista, в 2023 году глобальный уровень внедрения ИИ в бизнесе достиг 55%, при этом роботизированная автоматизация процессов и компьютерное зрение являются наиболее распространенными возможностями ИИ среди предприятий.

Правительства по всему миру инвестируют в технологии искусственного интеллекта для улучшения государственных услуг, улучшения инфраструктуры и поддержки цифровой трансформации. Например, в марте 2024 года правительство Индии одобрило инвестиции в проекты ИИ в размере 1,25 миллиарда долларов США. Это финансирование улучшит вычислительную инфраструктуру, разработает большие языковые модели, поддержит стартапы ИИ и создаст приложения ИИ для государственного сектора.

В дополнение к инвестициям в государственный сектор частные компании активно финансируют исследования и разработки ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными. Эти инвестиции стимулируют инновации и создают благоприятную экосистему для разработки решений ИИ. Отрасли, включая оборону, здравоохранение и инициативы «умного города», особенно выигрывают от этих инвестиций, которые ускоряют разработку и развертывание автономных систем.

Автономный ИИ и автономные агенты: тенденции рынка

Сочетание автономного ИИ с IoT и периферийными вычислениями трансформирует отрасли, позволяя быстро и децентрализованно принимать решения. В таких областях, как умные города, автономные транспортные средства и промышленная автоматизация, агенты ИИ работают с датчиками IoT для мониторинга условий, сбора данных и немедленного реагирования на эти данные. Краевые вычисления помогают сделать эти решения ближе к источнику данных, улучшая время отклика и уменьшая задержки, что важно для таких отраслей, как транспорт, здравоохранение и производство.

Компании все чаще используют виртуальных помощников, чат-ботов и агентов по обслуживанию клиентов для улучшения качества обслуживания клиентов. Такие сектора, как розничная торговля, банковское дело и телекоммуникации, используют эти инструменты для поддержки 24/7, автоматизации запросов и предоставления персонализированных рекомендаций. Поскольку клиенты ожидают более быстрого и персонализированного обслуживания, агенты ИИ стали решающими для сохранения конкурентоспособности и повышения удовлетворенности клиентов. Компании, работающие на рынке, запускают инновационные решения, чтобы помочь пользователям улучшить обслуживание клиентов.

Например, в августе 2024 года Kapture CX, платформа автоматизации CX на базе GenAI, запустила Self Serve 2.0. Это решение самообслуживания, основанное на ИИ, направлено на преобразование обслуживания клиентов с использованием передовых технологий для высоко персонализированного опыта. С этим запуском Kapture CX намерена устранить ограничения традиционных вариантов самообслуживания на рынке.

Объясняемый ИИ (XAI) становится важным на рынке автономных ИИ и автономных агентов. По мере того, как системы ИИ становятся все более сложными, растет потребность в прозрачных и понятных моделях. Это помогает пользователям доверять решениям ИИ. Это особенно важно в таких областях, как здравоохранение, финансы и критическая инфраструктура, где знание обоснования решений ИИ имеет важное значение для соблюдения, подотчетности и доверия пользователей. Например, в сентябре 2023 года Temenos запустила решение с использованием генеративного ИИ для автоматической классификации банковских операций клиента. Этот инновационный инструмент повышает безопасность банков за счет эффективного управления финансовыми операциями.

Проблемы безопасности и надежности бросают вызов автономному рынку ИИ и агентов. Поскольку эти технологии становятся все более распространенными в различных отраслях, обеспечение их надежной работы, минимизация ошибок и устранение рисков имеет решающее значение. Баланс между инновациями и мерами безопасности имеет важное значение для укрепления доверия общественности и промышленности, что поможет в более широком внедрении автономного ИИ и агентов.

Автономный ИИ и анализ рынка автономных агентов

Основываясь на модели развертывания, рынок разделен на локальный и облачный. В 2024 году облачный сегмент занимал долю рынка более 65% и, как ожидается, к 2034 году превысит 90 миллиардов долларов США. Облачное развертывание помогает организациям эффективно управлять большими объемами данных. Для предприятий, которые хотят использовать автономный ИИ, облако предлагает гибкость для быстрого масштабирования операций по мере необходимости, что имеет решающее значение в таких отраслях, как розничная торговля, здравоохранение и финансы. Облако позволяет компаниям использовать ИИ без необходимости больших первоначальных инвестиций в инфраструктуру. Это также облегчает и удешевляет развертывание решений ИИ.

Используя облачные платформы, компании могут избежать затрат на оборудование и ИТ-персонала на месте, одновременно ускоряя время, необходимое для вывода решений ИИ на рынок. Это особенно важно для стартапов и малых и средних предприятий, которые хотят использовать ИИ, не тратя много денег заранее. Ожидается, что это будет стимулировать рост сегмента в течение прогнозируемого периода.

Основываясь на отраслевой вертикали, автономный рынок ИИ и автономных агентов подразделяется на розничную и электронную торговлю, BFSI, IT и телекоммуникации, производство, здравоохранение и наук о жизни, правительство и оборону, автомобильную промышленность, энергетику и энергетику и другие. Сегмент BFSI занимал долю рынка около 23% в 2024 году. В секторе BFSI автоматизация обслуживания клиентов является основной тенденцией. Чат-боты с искусственным интеллектом и виртуальные помощники теперь предлагают персонализированные финансовые консультации, обрабатывают запросы клиентов и автоматизируют рутинные задачи. Это повышает удовлетворенность клиентов, а также снижает эксплуатационные расходы, стимулируя внедрение в секторе автоматизации ИИ.

Кроме того, BFSI использует агенты ИИ для обнаружения мошенничества, борьбы с отмыванием денег и управления рисками. Эти системы ИИ анализируют большие наборы данных в режиме реального времени, чтобы выявлять нерегулярные шаблоны, отмечать подозрительные действия и автоматизировать проверки соответствия, повышая безопасность и эффективность работы.

Автономная Северная Америка На долю рынка ИИ и автономных агентов в 2024 году пришлось 40% выручки. В регионе есть много стартапов и известных технологических компаний, продвигающих инновации в области ИИ. Эти компании совершенствуют автономные технологии ИИ и создают решения, повышающие операционную эффективность в различных отраслях. Кроме того, правительство США увеличивает поддержку развития ИИ за счет финансирования, регулирования и национальных стратегий ИИ. Это стимулирует государственные и частные инвестиции в автономные системы и ускоряет их внедрение в ключевых секторах, таких как оборона и здравоохранение.

Акцент Европы на конфиденциальность и защиту данных, такой как GDPR, стимулирует развитие систем ИИ, которые отдают приоритет соблюдению, безопасности и этической практике. Это стимулирует инновации в инструментах ИИ, которые помогают организациям оставаться совместимыми при автоматизации операций. Сильная промышленная база Европы, особенно в производственном и автомобильном секторах, быстро внедряет автономные решения ИИ для повышения операционной эффективности, прогнозного обслуживания и автономных технологий транспортных средств.

Азиатско-Тихоокеанский регион быстро урбанизируется, а такие страны, как Китай, Индия и Япония, активно инвестируют в проекты умных городов. Автономные системы ИИ являются ключевыми для этих проектов, предлагая решения для управления дорожным движением, общественной безопасности и городского планирования, стимулируя рост рынка. Правительства стран региона активно продвигают внедрение ИИ с помощью национальных стратегий, финансирования исследований и политики поддержки. Эти усилия ускоряют использование автономных агентов в важных секторах, включая производство, здравоохранение и транспорт.

Доля рынка автономных ИИ и автономных агентов

Google и Microsoft занимают более 10% рынка автономного ИИ и автономных агентов. Google активно инвестирует в добавление ИИ в свои основные продукты, такие как Google Cloud, Google Search, Google Assistant и Waymo, подразделение самоуправляемых автомобилей. Эти интеграции ИИ направлены на улучшение пользовательского опыта, улучшение аналитики и повышение эффективности облачных сервисов. Функции ИИ и машинного обучения Google Cloud помогают компаниям автоматизировать задачи, улучшать прогнозы и оптимизировать обработку данных. Это помогает компании укрепить свои позиции на рынке.

Microsoft фокусируется на добавлении автономного ИИ в свои корпоративные инструменты. Например, Microsoft Azure предлагает облачные сервисы на базе ИИ для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и розничная торговля. Azure AI помогает компаниям создавать, обучать и развертывать решения ИИ в масштабе. Кроме того, Microsoft Power Automate использует ИИ для автоматизации рабочих процессов, что делает бизнес-операции проще и продуктивнее.

Автономный ИИ и компании рынка автономных агентов

Основные игроки, работающие в индустрии автономного ИИ и автономных агентов, включают:

• глубинный разум
• Google
• IBM
• Microsoft
• Nvidia
• OpenAI
• Oracle
• Salesforce
• SAP SE
• Институт SAS

Автономный ИИ и автономные агенты Новости индустрии

• В ноябре 2024 года OpenAI объявила о введении собственного ИИ-агента в январе 2025 года, что стало важным шагом вперед в автономном ИИ. Система под названием Operator автоматизирует сложные компьютерные задачи с минимальным контролем человека и будет работать в основном через веб-браузеры и может самостоятельно решать различные задачи, от написания кода до управления планами поездок. Это представляет собой переход от традиционных моделей ИИ к действительно автономным системам.
• В октябре 2024 года Microsoft объявила о расширении своей платформы Copilot на основе ИИ, добавив новые функции автономного агента для преобразования бизнес-процессов. Обновление включает в себя публичный предварительный просмотр этих возможностей в Copilot Studio, который будет запущен в следующем месяце. По словам специалиста, эти агенты помогают предприятиям оптимизировать такие функции, как продажи, финансы и управление цепочками поставок. С помощью этих новых инструментов компании могут создавать агентов, которые варьируются от простых ассистентов до полностью автономных систем, управляющих целыми бизнес-процессами.

Отчет об исследованиях рынка автономных ИИ и автономных агентов включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом по выручке ($Bn) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок по модели развертывания

• Помещения
• облако

Рынок по размеру предприятия

• Крупные предприятия
• МСП

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• НЛП
• Осознание контекста
• Компьютерное зрение

Рынок по вертикали промышленности

• Розничная и электронная коммерция
• БФСИ
• IT и телекоммуникации
• Производство
• Здравоохранение и биология
• Правительство и оборона
• автомобильный
• Энергия и энергия
• Другие

Указанная выше информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
  • Скандинавы
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Австралия
  • Южная Корея
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Южная Африка
  • Саудовская Аравия