Управление автомобильными данными Размер рынка

Управление автомобильными данными рынок Размер превысил 900 миллионов долларов США в 2021 году и, по прогнозам, увеличится более чем на 20% CAGR с 2022 по 2028 год. Рост рынка объясняется растущим спросом на интеграцию передовых технологий, таких как AI, ML и аналитика данных, в автомобильном секторе.

Автомобильные OEM-производители делают акцент на приложениях AI & ML, инструментах анализа данных, облачных вычислениях и подключении V2V для облегчения вождения. Лидеры отрасли сосредоточены на разработке передовых решений для управления автомобильными данными со стратегическим сотрудничеством. Компании интегрируют несколько передовых технологий в несколько систем комфорта и безопасности. АДА и системы управления и контроля полосы движения, чтобы помочь водителям и улучшить опыт вождения.

Пандемия замедлила рыночный спрос на подключенные сети и Автономные автомобили в мире. Различные страны, включая Индию, Германию и Италию, сообщили о значительном снижении автомобильного рынка. Снижение спроса на автомобили затрудняет отраслевую ценность решений для управления автомобильными данными.

Управление автомобильными данными Анализ рынка

В Канаде доля рынка программного обеспечения для управления автомобильными данными составила 75% в 2021 году из-за растущего спроса на индивидуальные решения для управления данными для различных конечных пользователей, таких как OEM-производители, поставщики услуг, страховщики и другие. Автомобильные компании широко используют передовые решения для управления данными, такие как безопасность данных. интеграция данныхмиграция данных и качество данных, чтобы улучшить производительность автомобиля и обеспечить улучшенный опыт работы с клиентами. Он предлагает несколько преимуществ, таких как улучшение качества автомобиля, эксплуатационная эффективность, снижение отзыва продукции, улучшение кибербезопасности Время отклика, управление сложностью и сквозная безопасность.

Согласно прогнозам, в Великобритании полуструктурированный и структурированный тип данных будет наблюдать 25-процентный рост до 2028 года, вызванный растущим спросом на подключенные транспортные средства и технологии автономных транспортных средств. Методы ИИ и машинного обучения должны храниться в транспортных средствах в виде структурированных данных, чтобы функционировать как человеческий интеллект. Достижения в концепциях больших данных помогли автопроизводителям эффективно хранить структурированные и полуструктурированные данные в транспортных средствах, чтобы само транспортное средство собирало, хранило, анализировало и сравнивало данные, чтобы сделать разумный вывод из него и принимать решения, такие как люди.

В Китае неавтономные транспортные средства доминировали более чем на 70% рынка управления автомобильными данными в 2021 году, чему способствовала интеграция различных передовых технологий для различных автомобильных приложений, таких как оплата в автомобиле, помощь в парковке, информационно-развлекательная система для автомобилей, голосовая помощь, GPS и развлечения. Автомобильная экосистема включает OEM-производителей, поставщиков, дилеров, страховщиков, автопарки, технологических игроков и конечных пользователей. Чтобы упростить процесс экосистемы, программное обеспечение для управления данными играет решающую роль, что снова повысит уровень удовлетворенности клиентов.

Ожидается, что к 2028 году модель облачного развертывания автомобильных решений для управления данными вырастет на 20% из-за растущего использования передовых облачных технологий в автомобильном секторе. Облачные технологии популярны как в автономных, так и в неавтономных системах транспортных средств. Принятие облачных технологий меняет автомобильную промышленность, обеспечивая улучшенную экономическую эффективность, лучшую масштабируемость, повышенную надежность и более быстрое время выхода на рынок. Различные гиганты программного обеспечения инвестируют в облачные технологии для автомобильной промышленности.

Индийский рынок автомобильных данных для сегмента приложений прогнозного обслуживания, по оценкам, достигнет 40 миллионов долларов США к 2028 году из-за растущего внедрения технологий IoT и аналитики данных в автомобильном секторе. Прогнозное техническое обслуживание помогает в прогнозировании и выявлении основных проблем с транспортными средствами. Он предлагает несколько расширенных функций, таких как сквозные сервисные операции, улучшенная производительность автомобиля, экономия средств и улучшенная надежность. Приложения для прогнозирования технического обслуживания также обеспечивают помощь на дороге, здоровье трековых транспортных средств и повышают безопасность.

Североамериканский рынок управления автомобильными данными к 2028 году должен превысить 1 млрд долларов из-за присутствия в регионе нескольких автопроизводителей и гигантов, разрабатывающих программное обеспечение, включая Tesla, Nvidia Corporation, General Motors, Microsoft, Apple и Ford. Эти автопроизводители и гиганты программного обеспечения активно инвестируют в автомобильное программное обеспечение для разработки автономных технологических решений.

Управление автомобильными данными Доля рынка

Крупные компании, работающие на рынке управления автомобильными данными,

• Acerta Analytics Solutions, Inc.
• Agnik, LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Фонд АМО
• Amodo D.o.o
• Caruso GmbH
• Компания ETL Solutions Limited
• Тяжело. ИИ
• IBM Corporation
• Intellias
• National Instruments Corporation
• NetApp, Inc.
• Otonomo Technologies Ltd.
• SAP SE
• Sibros Technologies, Inc.
• Корпорация Teradata
• Винли, Инк.
• Вейо ограниченный

Эти лидеры уделяют особое внимание разработке инновационных решений и услуг по управлению автомобильными данными.

Отчет об исследовании рынка по управлению автомобильными данными включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозами по выручке в долларах США с 2018 по 2028 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Программное обеспечение
  • Безопасность данных
  • Интеграция данных
  • Миграция данных
  • Качество данных
• Сервис
  • Профессиональный сервис
  • Управляемый сервис

Рынок, по данным Тип

• неструктурированный
• Полуструктурированный и структурированный

Рынок по типу транспортного средства

• неавтономный
• автономный

Рынок с помощью развертывания

• на месте
• облако

Рынок, по применению

• Прогнозное обслуживание
• Аналитика гарантий
• Управление безопасностью и охраной
• Анализ поведения водителя и пользователя
• Анализ производительности дилера
• Другие

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран::

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Сингапур
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • Южная Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Израиль