ИИ в размерах авиационного рынка

ИИ в размере авиационного рынка был оценен в 686,4 млн долларов США в 2022 году и, по прогнозам, зарегистрирует CAGR более 20% в период с 2023 по 2032 год. ИИ может анализировать огромные объемы данных для выявления потенциальных рисков безопасности, прогнозирования отказов оборудования и оказания помощи в профилактическом обслуживании, тем самым повышая общую безопасность в авиационных операциях.

Например, DATMS компании Searidge Technologies (Digital Airport Traffic Management System) использует ИИ для автоматизации управления трафиком в аэропортах, снижая риск человеческой ошибки. Система использует радиолокационные и видеокамеры для отслеживания самолетов и транспортных средств на земле и может автоматически активировать или отключать светофоры в зависимости от текущей ситуации, помогая уменьшить количество инцидентов на асфальте в аэропортах, которые используют DATMS.

Производители во всем мире сосредоточены на разработке автономных беспилотных летательных аппаратов и самолетов с поддержкой ИИ для конкретных задач, таких как доставка грузов или наблюдение, стимулируя ИИ в потоках доходов авиационного рынка. В январе 2023 года Aurora Flight Sciences завершила первый испытательный полет полностью электрического автономного пассажирского самолета eFanX. Это самолет, который может перевозить до шести пассажиров, питается от двух электродвигателей и имеет дальность полета до 200 миль.

Тем не менее, авиационная промышленность в значительной степени регулируется по соображениям безопасности, и внедрение систем искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу их надежности, подотчетности и потенциала для принятия критических решений. Обеспечение соответствия систем ИИ строгим стандартам безопасности и получение разрешений регулирующих органов может быть сложным и трудоемким процессом, ограничивающим их быстрое внедрение. Кроме того, внедрение технологий ИИ требует значительных инвестиций в инфраструктуру, сбор данных, разработку программного обеспечения и обучение персонала. Многие авиационные компании, особенно небольшие, могут столкнуться с проблемами при распределении ресурсов для интеграции ИИ, тем самым замедляя его широкое распространение.

Воздействие COVID-19

На ИИ на авиационном рынке существенно повлияла пандемия COVID-19. Ограничения на поездки, сокращение воздушного движения и финансовые ограничения, с которыми сталкиваются авиакомпании, привели к замедлению внедрения технологий и исследований. Например, проекты, связанные с ИИ-управляемыми Управление воздушным движением Повышение качества обслуживания пассажиров столкнулось с задержками. Акцент авиакомпаний на немедленных мерах по сокращению расходов препятствовал инвестициям в интеграцию ИИ. Тем не менее, некоторые области, такие как прогнозное техническое обслуживание на основе искусственного интеллекта, получили известность, поскольку авиакомпании искали эффективные способы управления наземными парками.

ИИ на авиационном рынке тенденции

Развитие ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных продолжает расширять возможности для улучшения авиационных операций и услуг. ИИ может анализировать массивные наборы данных, генерируемые датчиками и системами самолетов, чтобы извлечь ценную информацию для повышения производительности, топливной эффективности и принятия решений.

В январе 2023 года British Airways использовала ИИ для оптимизации маршрутов своих рейсов и экономии примерно 100 000 тонн топлива. Система искусственного интеллекта авиакомпании проанализировала миллионы точек данных, чтобы определить наиболее эффективные маршруты для каждого маршрута. Это привело к снижению расхода топлива на 1%, что позволило British Airways сэкономить около 10 миллионов долларов. Благодаря более эффективному использованию ресурсов, прогнозному обслуживанию и топливно-эффективным операциям ИИ может способствовать значительной экономии средств для авиакомпаний и операторов, стимулируя рост рынка.

ИИ в анализе авиационного рынка

Сегмент программного обеспечения зафиксировал 58% доли ИИ на авиационном рынке в 2022 году, что обусловлено необходимостью повышения операционной эффективности, безопасности и опыта пассажиров. Авиакомпании и авиационные компании ищут программные решения ИИ для оптимизации маршрутов полетов, прогнозирования потребностей в обслуживании и управления воздушным движением. Кроме того, услуги пассажира, управляемые ИИ, такие как: чат-боты персонализированные рекомендации, повышающие удовлетворенность клиентов. Растущая осведомленность отрасли о потенциале ИИ для решения сложных задач и его способности обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени еще больше подпитывает спрос на передовые программные решения.

Сегмент машинного обучения составил 32% доли ИИ на авиационном рынке в 2022 году, благодаря его способности анализировать обширные наборы данных и улучшать принятие решений. В авиации модели машинного обучения могут улучшить прогностическое обслуживание, выявляя аномалии оборудования, оптимизируя управление воздушным движением и уточняя расписание экипажа. Адаптивность технологии позволяет ей извлекать уроки из исторических данных и адаптироваться к меняющимся ситуациям, помогая повысить производительность самолета, повысить безопасность и эффективность эксплуатации. Поскольку авиация использует подходы, основанные на данных, универсальность машинного обучения и возможности прогнозирования делают его ценным активом в продвижении отрасли.

Североамериканский ИИ на авиационном рынке занимал более 39% доли выручки в 2022 году. Передовая технологическая инфраструктура региона, сильный акцент на инновации и значительные инвестиции в исследования и разработки будут стимулировать потоки доходов отрасли в регионе. Кроме того, сложная система управления воздушным движением и необходимость повышения мер безопасности способствуют внедрению решений ИИ. Присутствие крупных авиационных игроков и конкурентный ландшафт еще больше ускоряет интеграцию технологий ИИ для оптимизации операций, улучшения обслуживания пассажиров и эффективного решения отраслевых проблем.

AI на авиационном рынке

Основными компаниями, работающими в сфере ИИ на авиационном рынке, являются:

• Samsung Electronics
• Intel
• Силин
• Фалес
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Гармин
• Lockheed Martin
• Боинг
• микрон
• Airbus
• General Electric.

Эти компании в основном сосредоточены на запуске нового ИИ в авиационных предложениях.

AI в новостях авиационной промышленности

• В марте 2023 года Airbus объявила о приобретении Uptake Technologies, ведущего поставщика решений для прогнозного обслуживания на основе ИИ для промышленного сектора. Приобретение предоставит Airbus доступ к технологиям и опыту Uptake в области прогнозного обслуживания на основе ИИ.

Этот отчет об исследованиях в области искусственного интеллекта на авиационном рынке включает в себя углубленный охват отрасли. с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 годДля следующих сегментов:

Рынок, предлагая

• Аппаратное оборудование
• Программное обеспечение
• Услуги

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• Контекстная осведомленность Computing
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
• Другие

Рынок по размеру предприятия

• Виртуальная помощь
• Умное обслуживание
• Производство
• Подготовка

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Россия
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Юго-Восточная Азия
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • Южная Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия