AI в размере рынка управления активами

Размер ИИ на рынке управления активами оценивается в 2,5 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, вырастет на 24% в период с 2023 по 2032 год. Экспоненциально растущие объемы данных, жесткое регулирование и низкие процентные ставки заставляют управляющих активами переосмыслить свои традиционные бизнес-стратегии. Кроме того, последние технологические разработки проложили путь к специализации в управлении активами. Многие финтех-компании используют машинное обучение на основе знаний и доменов и Обработка естественного языка (NLP) Методы предоставления финансовых и инвестиционных услуг.

Например, в феврале 2023 года Morningstar, Inc. в партнерстве с TIFIN Group предоставила платформу TIFIN Asset Manager Platform (AMP) с обобщенной информацией о своих продуктах для укрепления алгоритмических моделей платформы управления активами для анализа распределения. Новая платформа AMP объединяет опыт в области дистрибуции, маркетинга и продаж в единую программную платформу, помогая управляющим активами своевременно организовывать дистрибуцию для нерезидентов, организаций и магазинов.

ИИ в управлении активами включает в себя использование алгоритмов ИИ, машинное обучение, обработку естественного языка и аналитику больших данных для автоматизации и улучшения различных аспектов управления активами. Это включает в себя анализ данных, принятие инвестиционных решений, управление рисками, оптимизацию портфеля, мониторинг соответствия и персонализированные инвестиционные решения.

Проблемы регулирования и соблюдения могут препятствовать росту ИИ на рынке управления активами. Управление активами подчиняется строгим правилам и стандартам соответствия. Использование цифровых технологий создает дополнительные проблемы, поскольку алгоритмы и модели должны придерживаться правил защиты инвесторов, управления рисками, конфиденциальности и этического мышления. Внедрение нормативно-правовой среды и обеспечение соблюдения изменяющихся правил могут создать проблемы при внедрении ИИ в управление активами.

Воздействие COVID-19

Пандемия COVID-19 оказала положительное влияние на мировой рынок, поскольку она ускорила внедрение ИИ в управление активами, поскольку фирмы стремились ориентироваться в волатильности рынка, оптимизировать операции и адаптироваться к новой норме удаленной работы и цифровых взаимодействий. Этот кризис усилил важность анализа данных, автоматизации и гибкости, что привело к увеличению зависимости от технологий ИИ в отрасли управления активами.

AI в тенденциях рынка управления активами

Растущее внедрение машинного обучения и глубокого обучения будет стимулировать рост рынка. Алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения преуспевают в обработке и анализе больших объемов данных. Компании могут использовать эту технологию для извлечения ценной информации из различных источников данных, таких как финансовые данные, бизнес-метрики, объявления компаний и газеты. Возможность анализа сложных данных в режиме реального времени позволяет управляющим активами принимать более обоснованные инвестиционные решения. Кроме того, использование машинного обучения и глубокого обучения в управлении активами обусловлено их способностью обрабатывать сложные данные, лучше понимать, улучшать управление рисками, улучшать доказательства и предоставлять персонализированные рекомендации.

ИИ в анализе рынка управления активами

ИИ на рынке управления активами из сегмента машинного обучения достиг 1,5 млрд долларов в 2022 году. Методы машинного обучения широко используются в количественном моделировании и методах альфа-генерации. Эти алгоритмы могут быть обучены на исторических торговых данных для выявления событий или индикаторов, которые могут привести к чрезмерной доходности. Используя алгоритмы машинного обучения, управляющие активами могут создавать количественные модели для выявления неэффективности рынка, генерации альфа-эффектов и увеличения инвестиций.

Сегмент оптимизации портфеля составил 25% ИИ в доле рынка управления активами в 2022 году. Алгоритмы оптимизации портфеля используют исторические данные и доходность рисков различных активов для определения оптимальных диапазонов. Оптимальный предел представляет собой набор информации, который обеспечивает максимальную ожидаемую доходность для данного уровня риска или наименьший риск для данного уровня ожидаемой доходности. Искусственный интеллект, такой как машинное обучение и оптимизация, может анализировать большие объемы данных и определять наилучшую интересующую информацию. Кроме того, быстрое развитие технологий ИИ и машинного обучения значительно расширило возможности алгоритмов оптимизации портфеля. Эти технологии позволяют управляющим активами обрабатывать большие объемы данных, извлекать ценную информацию и оптимизировать портфели с большей точностью.

Северная Америка В 2022 году доля ИИ на рынке управления активами составила более 30% в связи с растущим внедрением передовых технологий в Северной Америке. В регионе сильная экосистема технологических компаний, исследовательских центров и финансовых учреждений, которые активно исследуют и используют искусственный интеллект для управления недвижимостью. Наличие технологий и навыков наряду с опытом на рынке. Ожидается, что рост киберпреступлений в секторе BFSI приведет к росту спроса на рынке Северной Америки. Искусственный интеллект играет важную роль в выявлении и предотвращении мошенничества в отрасли BFSI.

Алгоритмы машинного обучения могут анализировать большие объемы данных транзакций в режиме реального времени для выявления мошеннических схем, аномалий и подозрительных действий. Обнаружение мошенничества на основе ИИ позволяет финансовым учреждениям повысить безопасность, снизить финансовые потери и защитить своих клиентов. Технология искусственного интеллекта позволяет подразделению BFSI предоставлять персонализированные финансовые услуги в зависимости от потребностей клиента.

ИИ в доле рынка управления активами

Некоторые из крупнейших компаний, работающих в области ИИ на рынке управления активами, являются

• Amazon Web Services, Inc.
• BlackRock, Inc.
• Капитал
• Charles Schwab & Co., Inc.
• генпакт
• Intel
• Компания Infosys Limited
• Корпорация International Business Machines
• IPsoft Inc.
• Lexalytics
• Microsoft
• ООО «ТАБЛЕАУ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ»
• Следующая IT Corp.
• S&P Global
• Salesforce, Inc.

Эти компании сосредоточены на стратегическом партнерстве и запуске новых услуг и коммерциализации для расширения рынка. Кроме того, эти компании активно инвестируют в исследования для внедрения инновационных услуг и получения максимальной прибыли на рынке.

AI в индустрии управления активами Новости:

• В феврале 2023 года EagleView Technologies, Inc., известный поставщик аэрофотосъемки, программного обеспечения и аналитики, выпустила новые решения для управления активами. Интегрируя машинное обучение с аэрофотоснимками высокого разрешения, компания стремится решать различные проблемы управления активами для коммерческих организаций и местных органов власти.

Искусственный интеллект (ИИ) в отчете об исследованиях рынка управления активами включает углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом в отношении выручки (Миллион долларов США) с 2018 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по технологии

• Машинное обучение
• Обработка естественного языка (NLP)

Рынок по модели развертывания

• на месте
• облако

Рынок, по применению

• Оптимизация портфеля
• Разговорная платформа
• Риск и соблюдение
• Анализ данных
• Автоматизация процессов
• Другие

Рынок, к концу использования

• БФСИ
• Розничная и электронная коммерция
• Медицинская помощь
• Энергетика и коммунальные услуги
• Другие

Приведенная выше информация была представлена для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США.
  • Канада
• Европа
  • Германия
  • Великобритания
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Нидерланды
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Япония
  • Индия
  • Южная Корея
  • АНЗ
  • Сингапур
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
• МЭА
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка