ИИ на рынке промышленного оборудования – по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), по технологиям (машинное обучение, компьютерное зрение, контекстная осведомленность, обработка естественного языка), по приложениям, по конечному использованию, региону, прогноз на 2024–2032 гг.
Идентификатор отчета: GMI5774 | Дата публикации: July 2024 | Формат отчета: PDF
Скачать бесплатный PDF-файл
Купить сейчас
$4,123 $4,850
15% off
$4,840 $6,050
20% off
$5,845 $8,350
30% off
Купить сейчас
Детали премиум-отчета
Базовый год: 2023
Охваченные компании: 15
Таблицы и рисунки: 428
Охваченные страны: 22
Страницы: 487
Скачать бесплатный PDF-файл
Получите бесплатный образец этого отчета
Получите бесплатный образец этого отчета ИИ на рынке промышленного оборудования
Is your requirement urgent? Please give us your business email for a speedy delivery!
Объем рынка промышленного оборудования
Объем рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании был оценен в 2,45 млрд долларов США в 2023 году и, по оценкам, будет расти со среднегодовым темпом роста 27,2% в период с 2024 по 2032 год. Искусственный интеллект (ИИ) быстро прогрессирует в производственном секторе, внедряя сложные технологические инновации, такие как аналитика, дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), на производственных объектах.
Производственный сектор в настоящее время переживает цифровую трансформацию и, как ожидается, в скором времени внедрит услуги на основе искусственного интеллекта. В дополнение к этому, становление Индустрии 4.0 и рост объема сложной информации стимулируют рост в секторе промышленного машиностроения. Кроме того, растущая эффективность и внедрение современных производственных технологий на развивающихся рынках требуют значительного расширения возможностей разработки продуктов.
ИИ в производственном секторе демонстрирует высокий уровень инноваций, а также быстрое расширение рынка. Этот рынок характеризуется постоянными технологическими усовершенствованиями, которые в первую очередь обусловлены достижениями в алгоритмах машинного обучения (ML). Эти алгоритмы анализируют данные от датчиков, механических входных данных и других источников, чтобы получить ценную информацию и принять обоснованные решения. Кроме того, программные решения стремятся внедрить технологию искусственного интеллекта в существующие бизнес-системы, такие как диспетчерское управление и сбор данных (SCADA) и системная эксплуатация.
Интеграция технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы может потребовать значительных инвестиций. Для некоторых компаний, особенно малых и средних предприятий, затраты на технический персонал, программное обеспечение и оборудование могут быть слишком высокими. Кроме того, трудно модифицировать решения на основе алюминия в соответствии с определенными системами и процедурами. Все методы и модели могут быть трудоемкими и ресурсоемкими для модификации в соответствии с требованиями. Эти факторы могут препятствовать расширению рынка в течение прогнозируемого периода.
Тенденции рынка промышленного оборудования
Рынок расширяется в результате интеграции AL с облачными вычислениями и Интернетом вещей (IoT) в промышленном оборудовании. Промышленное оборудование, в которое встроен IoT, производит огромное количество данных в режиме реального времени. Кроме того, он предлагает компаниям более высокую информационную безопасность, экономию средств, масштабируемость, удаленный мониторинг и улучшенную совместную работу. Использование облачных вычислений устраняет необходимость в обслуживании и инфраструктуре на месте. Кроме того, это позволяет предприятиям максимально эффективно использовать ресурсы с помощью облачных возможностей искусственного интеллекта, сводя на нет необходимость в значительных инвестициях в оборудование.
Искусственный интеллект в анализе рынка промышленного оборудования
В зависимости от компонентов мировой рынок классифицируется на оборудование, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного искусственного интеллекта в промышленном оборудовании доминировал на рынке, составив 1,29 млрд долларов США в 2023 году, и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста 24,1% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год. Программное обеспечение и алгоритмы ИИ имеют решающее значение для интеллектуального принятия решений, профилактического обслуживания и автоматизации бизнеса. Алгоритмы машинного обучения используются в программном обеспечении для выполнения таких задач, как профилактическое обслуживание, выявление дефектов, оптимизация и контроль качества.
Например, в отчете, опубликованном International Business Machines Corporation (IBM) в мае 2022 года, подчеркивается, что более трети организаций (35%) указали на использование ИИ в своей деятельности, что на четыре пункта больше, чем в 2021 году во всем мире. Кроме того, 42% компаний планируют изучить возможности использования искусственного интеллекта.
В зависимости от технологий глобальный рынок искусственного интеллекта в промышленном оборудовании классифицируется на машинное обучение, компьютерное зрение, контекстную осведомленность и обработку естественного языка. Сегмент ML доминировал на рынке, на его долю приходилось 42,8% рынка в 2023 году. Алгоритмы машинного обучения используют данные датчиков от коммерческого оборудования для прогнозирования поломок и требований к техническому обслуживанию. Такой эффективный метод технического обслуживания исключает незапланированные простои и повышает надежность оборудования. Интеграция алгоритмов и технологий машинного обучения улучшает мониторинг, операции, эффективность, контроль качества и принятие решений. Эти драйверы упрощают принятие и использование машинного обучения в технологии искусственного интеллекта на рынке бизнес-машин.
На мировом рынке искусственного интеллекта в промышленном оборудовании в 2023 году на Северную Америку приходилась наибольшая доля рынка в размере 1,32 млрд долларов США. По прогнозам, к 2032 году он достигнет 9,53 млрд долларов США. Северная Америка является одним из крупнейших коммерческих регионов с точки зрения размера рынка и использования ИИ в технологической отрасли. Растущая потребность в автоматизации и оптимизации в различных отраслях способствовала последовательному расширению рынка. Кроме того, Северная Америка имеет надежную технологическую экосистему, которая включает в себя всех поставщиков технологий, фирмы-разработчики программного обеспечения и производители технологий. Являясь лидером в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, регион продвигает инновации и применение искусственного интеллекта в промышленном оборудовании.
В 2023 году на долю США приходилось 1,17 млрд долларов США. Компания является лидером в области технических инноваций, особенно в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, способствуя внедрению искусственного интеллекта в промышленное оборудование и повышая производительность и эффективность. Кроме того, правительство США способствует этому прогрессу с помощью проектов, финансирования, налоговых льгот и правил, которые стимулируют использование ИИ в промышленности, поддерживая текущие инновации и технологический рост.
Китай доминирует в Азиатско-Тихоокеанском регионе на рынке промышленного оборудования, на его долю приходится 35,2% доли рынка в 2023 году, и, как ожидается, среднегодовой темп роста составит 29,4% в течение прогнозируемого периода с 2024 по 2032 год, поскольку эти технологии быстро внедряются обширным производственным сектором Китая для повышения конкурентоспособности, эффективности и производства. Интеграция искусственного интеллекта, Интернета вещей и роботов в промышленное оборудование обусловлена растущим применением искусственного интеллекта в автоматизации, контроле качества и профилактическом обслуживании, а также быстрыми прорывами в этих областях.
Доля ИИ на рынке промышленного оборудования
В 2023 году такие игроки рынка, как Amazon Web Services (AWS), Google LLC, Intel Corporation, Nvidia corporation, в совокупности занимали около 15-20% доли рынка. Эти выдающиеся игроки активно участвуют в стратегических начинаниях, таких как слияния и поглощения, а также расширение производственных мощностей и сотрудничество, чтобы расширить свой портфель продуктов, расширить охват более широкой клиентской базы и укрепить свои позиции на рынке.
Доля ИИ на рынке промышленного оборудования
Основными игроками, работающими в области искусственного интеллекта в промышленном машиностроении, являются:
Искусственный интеллект в новостях промышленного машиностроения
Отчет об исследовании рынка искусственного интеллекта в промышленном оборудовании включает в себя углубленный охват отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки (млн долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:
Рынок, по компонентам
Рынок, по технологиям
Рынок, по применению
Рынок, по конечному использованию
Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам: