ИИ в сельском хозяйстве: размер и доля рынка, отраслевой анализ 2024-2032 гг.

Объем рынка ИИ в сельском хозяйстве

Объем рынка ИИ в сельском хозяйстве оценивался в 2,1 млрд долларов США в 2023 году и, по оценкам, в период с 2024 по 2032 год среднегодовой темп роста составит более 24%, что связано с растущим спросом на точное земледелие. Растущая потребность в оптимизации сельскохозяйственных процессов и повышении производительности стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке.

Результаты исследования AgriTech Trends 2023 указывают на заметный рост усилий по цифровой трансформации в агробизнесе. Тем не менее, многие из них испытывают трудности с извлечением полезной информации из своих данных. Агропредприятия сталкиваются как на фермах, так и за их пределами, что связано с неточными прогнозами урожайности и сложностью данных. Респонденты опроса выражают явный спрос на достижения в области цифровых технологий, включая искусственный интеллект и автоматизацию, чтобы способствовать более точному принятию решений на основе данных по всей цепочке поставок агропродовольственной продукции.

Технологии искусственного интеллекта, такие как дроны, датчики и алгоритмы машинного обучения, обеспечивают точный мониторинг, анализ и управление сельскохозяйственными операциями. Это повышает эффективность, распределение ресурсов и процесс принятия решений, способствуя росту рынка ИИ в сельском хозяйстве.

Непрерывное развитие технологий искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, предиктивное моделирование и робототехнику, делает сельское хозяйство более эффективным и ориентированным на данные. Эти инновации позволяют фермерам принимать обоснованные решения, оптимизировать распределение ресурсов и снижать риски, тем самым способствуя внедрению ИИ в сельском хозяйстве.

Например, в марте 2024 года коллаборация исследователей UCF обнародовала планы по продвижению интеграции ИИ в сельское хозяйство путем разработки различных технологий на основе ИИ, направленных на улучшение полевых операций в отрасли. Эта инициатива поддерживается грантом в размере 2,74 миллиона долларов США от Министерства сельского хозяйства США (USDA) – Национального института продовольствия и сельского хозяйства (NIFA). Проект, поддерживаемый Институтом искусственного интеллекта NIFA для трансформации рабочей силы и поддержки принятия решений (AgAID), будет направлен на расширение применения в сельском хозяйстве. Профессор Манодж Карки из Университета штата Вашингтон является основным сотрудником AgAID в этом начинании.

Тем не менее, первоначальные инвестиции, необходимые для внедрения технологий искусственного интеллекта, таких как датчики, дроны и платформы анализа данных, могут быть непомерно высокими для многих фермеров, особенно тех, кто работает в небольших масштабах. Кроме того, доступ к надежному подключению к Интернету и техническим знаниям может создать проблемы при эффективном внедрении и использовании решений ИИ.

Тенденции рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Внедрение персонализированных решений для сельского хозяйства станет новой тенденцией в области искусственного интеллекта в сельскохозяйственной отрасли. Алгоритмы искусственного интеллекта будут все чаще предлагать персонализированные рекомендации и решения, адаптированные к конкретным условиям фермы, типам культур и методам управления.

Например, в марте 2024 года совместными усилиями Университета Пердью, Корнелльского университета и Национального исследовательского центра риса Дейла Бамперса была разработана модель машинного обучения. Эта модель демонстрирует возможность прогнозирования влияния изменения климатических условий на урожайность риса. Благодаря анализу переменных, включая динамику погоды и генетические характеристики, модель дает ценную информацию об устойчивости современных сортов риса по сравнению с их более старыми аналогами.

Используя модели машинного обучения, обученные на больших наборах данных, платформы на основе искусственного интеллекта предоставят фермерам индивидуальную информацию, рецепты и стратегии для максимизации производительности и устойчивости при минимизации затрат ресурсов и воздействия на окружающую среду.

Анализ рынка ИИ в сельском хозяйстве

Исходя из компонента, рынок делится на решения и услуги. По прогнозам, к 2032 году сегмент решений превысит 11 миллиардов долларов США, что обусловлено острой потребностью в повышении эффективности, устойчивости и производительности в производстве продуктов питания. Фермеры сталкиваются с такими проблемами, как изменение климата, нехватка рабочей силы и нехватка ресурсов. Технологии искусственного интеллекта предлагают инновационные решения, обеспечивая аналитику данных в режиме реального времени, предиктивное моделирование и автономное оборудование. Эти инструменты позволяют применять методы точного земледелия, оптимизировать управление ресурсами и принимать упреждающие решения, что в конечном итоге повышает урожайность, снижает воздействие на окружающую среду и обеспечивает продовольственную безопасность в условиях меняющихся сельскохозяйственных ландшафтов.

В зависимости от технологии, рынок ИИ в сельском хозяйстве подразделяется на машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивный анализ. Сегмент предиктивного анализа занимал основную долю рынка — около 39% в 2023 году. Внедрение предиктивного анализа в сельском хозяйстве обусловлено императивом оптимизации методов ведения сельского хозяйства и снижения рисков в условиях колебаний условий окружающей среды и динамики рынка.

Используя исторические данные и данные в режиме реального времени, прогнозная аналитика позволяет фермерам прогнозировать и реагировать на различные проблемы, такие как колебания погоды, вспышки вредителей и изменения рыночного спроса. Такой упреждающий подход позволяет принимать обоснованные решения, точно распределять ресурсы и своевременно принимать меры, что в конечном итоге повышает урожайность, минимизирует потери и повышает общую прибыльность и устойчивость фермерских хозяйств во все более неопределенном сельскохозяйственном ландшафте.

В 2023 году на рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Северной Америки пришлось 53% доли выручки благодаря передовой технологической инфраструктуре региона и надежной исследовательской экосистеме, способствующей инновациям и разработке приложений искусственного интеллекта, адаптированных к сельскому хозяйству. Кроме того, регион сталкивается с серьезными проблемами в сельском хозяйстве, такими как нехватка рабочей силы, изменчивость климата и потребность в устойчивых методах ведения сельского хозяйства, что стимулирует спрос на решения на основе искусственного интеллекта. Кроме того, поддерживающая государственная политика, инвестиционные инициативы и сотрудничество между научными кругами, промышленностью и правительством еще больше ускоряют внедрение и интеграцию технологий ИИ, позиционируя Северную Америку как мирового лидера в области сельскохозяйственных инноваций и производительности на основе ИИ.

Доля ИИ на рынке сельского хозяйства

Microsoft и Corteva занимают значительную долю рынка ИИ в сельскохозяйственной отрасли, превышающую 28%. Участники рынка сосредотачиваются на исследованиях и разработках для совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта и решений, адаптированных к потребностям сельского хозяйства. Сотрудничество с научно-исследовательскими институтами и сельскохозяйственными организациями способствует инновациям и передаче технологий. Кроме того, стратегическое партнерство с агропредприятиями и поставщиками технологий обеспечивает доступ к дополнительным знаниям и ресурсам, способствуя разработке продукции и расширению рынка.

Инвестиции в возможности анализа данных и облачную инфраструктуру улучшают обработку данных и масштабируемость. Кроме того, компании уделяют приоритетное внимание взаимодействию с клиентами и поддержке, предлагая персонализированные решения, программы обучения и постоянную техническую помощь для максимального принятия и удовлетворенности пользователей. Эти стратегии в совокупности укрепляют свои позиции, стимулируя инновации, проникновение на рынок и лояльность клиентов в динамичном ландшафте искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

ИИ в компаниях аграрного рынка

Основными компаниями, работающими в области искусственного интеллекта в сельскохозяйственной отрасли, являются:

• ООО «Климат»
• Кортева
• Декарт Лабс, Инк
• EC2CE
• Гамайя
• IBM
• Майкрософт
• PrecisionHawk Inc
• Таранис
• Валмонт Индастриз
  

Новости ИИ в сельском хозяйстве

• В марте 2024 года Agroz Group Sdn Bhd, малазийская сельскохозяйственная технологическая компания, разрабатывает свою операционную систему Agroz Copilot для фермеров и Agroz Farm с поддержкой искусственного интеллекта и облачных решений Microsoft. Интегрируя ряд передовых технологий, таких как датчики Интернета вещей, искусственный интеллект, аналитика данных, автоматизация, системы контроля окружающей среды и решения для управления водными ресурсами, Agroz стремится создавать высокоцифровые и автоматизированные операции для своих крытых вертикальных ферм. Эти фермы ежедневно выращивают богатые питательными веществами чистые овощи без пестицидов, используя опыт в области агрономии и растениеводства наряду с передовыми технологиями, включая периферийные вычисления и связь 5G.
  
• В январе 2024 года, запланированном к выпуску в первой волне 2024 года с 1 апреля по 30 сентября, Microsoft обнародовала свой план по улучшению своих отраслевых облаков с помощью инновационных функций генеративного искусственного интеллекта. Это обновление является ответом на ценный вклад клиентов и партнеров. Дополнения будут включать в себя ряд новых возможностей в различных секторах, включая Microsoft Cloud для розничной торговли, Azure Data Manager для сельского хозяйства, Microsoft Cloud для финансовых услуг, Microsoft Cloud для устойчивого развития, Microsoft Cloud для здравоохранения, Microsoft Cloud для некоммерческих организаций и Microsoft Cloud для суверенитета.
  

Отчет об исследовании рынка ИИ в сельском хозяйстве включает в себя углубленное освещение отрасли с оценками и прогнозом с точки зрения выручки (млрд долларов США) с 2021 по 2032 год для следующих сегментов:

Рынок, по компонентам

• Решение
• Служба

Рынок, по технологиям

• Обучение машины
• Компьютерное зрение
• Предиктивный анализ

Рынок, по применению

• Мониторинг урожая и почвы
• Мониторинг здоровья скота
• Интеллектуальное распыление
• Точное земледелие
• Сельскохозяйственный робот
• Данные о погоде и прогноз погоды
• Другие

Приведенная выше информация представлена по следующим регионам и странам:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • ВЕЛИКОБРИТАНИЯ
  • Германия
  •  Франция
  • Италия
  • Нидерланды
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Сингапур
  • ANZ
  • Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная часть Латинской Америки 
• MEA
  • Иран
  • Марокко
  • Йемен
  • Египет
  • Южная Африка
  • Остальная часть MEA