기업정보 시장 크기

기업정보 시장 규모는 2023년 USD 12.1 억에 달하며 2024년과 2032년 사이에 30.3% 이상의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. Generative AI 애플리케이션의 상승 수요는 다양한 산업 분야에서 워크플로 현대화를 구동할 것으로 예상됩니다. 의 진화 인공지능(AI) 쉽게 데이터 액세스가 운전 시장 성장. AI-powered Gaming의 도입은 더 높은 수준의 시각 및 그래픽, 대화 형 주변, 그리고 더 현실적인 느낌은 향후 몇 년 동안 시장 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 북미 시장은 AI 및 ML 분야의 투자에 의해 구동됩니다.

Generative AI는 원본과 현실적 인 이미지, 텍스트, 음악, 또는 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하거나 생성하는 인공 지능의 지점을 나타냅니다. 기존 데이터의 패턴을 이해하고 배우기 위해 교육 기계 학습 모델을 포함합니다. Generative AI 기술은 종종 유전자 Adversarial Networks (GANs) 또는 Variational Auto-Encoders (VAEs)와 같은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 입력 데이터를 밀접하게 닮은 콘텐츠를 생성합니다. 이 모델은 교육 자료의 밑단 패턴 및 구조를 배우며, 지식 증폭에 근거한 새로운 내용의 생성에 따라.

교육 데이터의 품질과 다양성에 크게 의존하는 AI 모델. 훈련 자료가 biased 또는 불완전한 경우에, 그것은 biased 또는 inaccurate 산출에 지도할 수 있습니다. 대표 및 다양한 교육 데이터 세트의 생산은주의적인 데이터 수집 및 사전 처리가 필요합니다. 또한, 유전 AI 모델의 교육은 종종 상당한 계산 자원과 시간을 필요로합니다. 모델의 복잡성 및 교육에 필요한 대용량 데이터는 확장성 및 인프라 요구 사항에 대한 과제를 해결할 수 있습니다. 이것은 제한된 자원으로 작은 조직 또는 개인에 대한 유전 AI의 접근성 및 실용성을 제한 할 수 있습니다.

COVID-19 영향

COVID-19 전염병은 유전적인 AI 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 전염병에 대한 응답에서 많은 조직은 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 구현했습니다. pandemic 동안, Microsoft, IBM, Google LLC 및 Amazon Web Services, Inc.를 포함한 많은 주요 시장 플레이어는 AI 기반 기술 판매에 증가했다. 또한 디지털 플랫폼의 급속한 발전은 유전적인 AI 응용 프로그램의 채택을 촉진했습니다.

IBM의 Global AI Adoption Index 2022 보고서에 따르면, IT 전문가의 53%가 지난 24 개월 동안 인공 지능 (AI)의 가속 롤 아웃을 확인했습니다. COVID-19 바이러스를 감지하기 위해 개발되었습니다.

AI 시장 인기 상품

Generative AI는 스팸 탐지, 이미지 압축 및 시각 자료에서 소음의 제거와 같은 전 가공 자료 단계에서 그림 질을 개량하기 위하여 결합한 학습 알고리즘을 이용합니다. 이미지 분류 및 의료 이미징 모두 사용 감독 학습 알고리즘.

Generative AI는 BFSI, 의료, 자동차 및 운송, IT 및 통신뿐만 아니라 미디어 및 엔터테인먼트를 포함한 여러 분야에서 사용되고 있습니다. 새로운 개념을 생성하는 데 사용할 수있는 강력한 도구이며, 문제를 찾아 새로운 상품을 생산합니다. Generative AI는 효율성을 개량하고, 시간과 비용을 절약하고, 조직에 의해 생성한 내용의 질을 개량합니다. 몇 가지 잘 알려진 유전 AI 도구는 ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney 및 안정적인 Diffusion입니다.

Generative AI 시장 분석

구성 요소에 따라, 솔루션 세그먼트는 약 USD 6.8 억 매출 2023. 이 웹 사이트는 애플 리케이션에 전념. 우리는 정품 앱과 게임을 제공 할 목적으로이 사이트를 만들었습니다. 4AppsApk 최고의 안드로이드 애플 리케이션을위한 무료 APK 파일 다운로드 서비스, 계략. 강력한 회사 소개 모델, 유전 AI는 패션, 엔터테인먼트 및 교통을 포함한 다양한 산업 및 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

기술 기반, 2023 년에 3 억 달러 이상을 보유한 Generative Adversarial Networks (GANs) 세그먼트의 유전자 AI 시장 크기. GANs는 현실적이고 고품질의 데이터 샘플의 생성을 가능하게하며, 특히 데이터 스카치 또는 개인 정보 보호 우려가 큰 교육 데이터 세트의 가용성을 제한하는 도메인에서 유용합니다. GANs는 실제 데이터를 밀접하게 닮은 합성 데이터를 생성 할 수 있으며, 다양한 & 광범위한 훈련을 할 수 있습니다.

북미 유전 AI 시장은 2023 년 매출 점유율의 30 %를 차지했습니다. 가짜 의료 관리 및 가짜 질화의 상승뿐만 아니라 은행 사기를 늘리는 것은 북미가 예측 기간 동안 업계를 지배 할 수 있도록합니다. Meta, Microsoft 및 Google LLC와 같은 미국 주요 기업의 존재뿐만 아니라 업계 전문가는 지역 시장에서 연료 확장에 가능성이 있습니다. AI-generated 콘텐츠의 수요는 미디어 및 엔터테인먼트 및 의료뿐만 아니라 교육 생성 모델에 대한 광범위한 데이터에 대한 접근성은 지역 시장 성장을 구동하는 추가 요소입니다.

Generative AI 시장 공유

Generative AI 업계에서 작동하는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.

• 어도비 주식회사
• Amazon 웹 서비스 (AWS)
• 구글 LLC (Alphabet Inc.)
• IBM 회사
• Microsoft 회사
• NVIDIA 기업
• 오토 데스크, Inc

이 회사는 전략적인 파트너십, 새로운 서비스 출시 및 시장 확장을 위한 상용화 노력에 초점을 맞추고 있습니다. 혁신적인 서비스 및 garner를 도입하기 위해 연구에 크게 투자하고 있습니다.

기업 뉴스

• Amazon Web Service(AWS)는 4월 2023일, 미국 IT 서비스를 관리하고, Amazon Bedrock 및 여러 유전자 AI 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 채팅봇, 생성 및 요약 텍스트, 고급 이미지 생성을 위한 유전자 AI 도구의 제품군을 갖춘 AWS 고객을 대상으로 합니다.
• 3 월 2023에서 Microsoft Corp.는 Microsoft 365 서비스 및 응용 프로그램에 대한 Microsoft 365 Copilot, 인공 지능 (AI) 보조 기능을 도입했습니다. Businesses는 Microsoft 365 Copilot에서 시간을 절약하고, 간소화하고, 생산성을 높일 수 있습니다.

Generative AI 시장 조사 보고서에는 업계의 심층적 인 적용이 포함됩니다. 2018년부터 2032년까지 매출액의 예측 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 제품정보
• 제품정보

시장, 배포 모델

• 온-프레미스
• 클라우드

시장, 기술

• 유전자 Adversarial 네트워크 (GANs)
• 변압기 모델
• Variational 자동 인코딩
• Diffusion 모델
• 이름 *

시장, End-user에 의하여

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• 미디어 & 엔터테인먼트
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