Edge AI 시장 규모 - 구성요소별, 애플리케이션별, 최종 용도별, 성장 예측(2025~2034년)

엣지 AI 시장 규모

엣지 AI 시장은 2024년에 125억 달러로 평가되었으며 다양한 부문에서 엣지 장치의 채택 증가에 힘입어 2025년에서 2034년 사이에 24.8%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 의료, 제조, 소매 및 자동차 산업의 비즈니스는 실시간 데이터 처리를 개선하고 효율성을 개선하기 위해 엣지 컴퓨팅 솔루션을 통합했습니다. IoT 센서, 스마트 카메라, 산업용 로봇을 포함한 엣지 디바이스를 통해 조직은 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하여 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

예를 들어, 2025년 3월 Arm은 IoT 및 엣지 디바이스의 AI 성능, 효율성 및 보안을 개선하도록 설계된 Armv9 엣지 AI 플랫폼을 출시했습니다. 새로운 Cortex-A320 프로세서는 더 빠른 AI 처리를 제공하며 Ethos-U85 AI 가속기와 함께 작동합니다.

AI 기반 기술을 통합함으로써 기업은 향상된 자동화, 향상된 비즈니스 워크플로 및 더 나은 의사 결정 기능을 갖추게 됩니다. AI와 엣지 컴퓨팅의 결합으로 고급 분석 기능을 실행할 수 있는 더 스마트한 시스템이 탄생합니다. 이를 통해 기업은 프로세스를 자동화하고 AI 혁신이 개발되는 속도를 높일 수 있으며, 결과적으로 엣지 AI 솔루션에 대한 수요가 증가합니다. Statista에 따르면 인공 지능 시장의 시장 규모는 2030년까지 8,267억 달러에 이를 것으로 예상됩니다

엣지 AI를 위한 클라우드 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 시장이 발전하는 데 중요한 역할을 했습니다. 엣지 AI는 로컬에서 데이터를 처리하는 데 중점을 두지만, 하이브리드 클라우드 엣지 모델은 점점 더 대중화되어 중앙 집중식 컴퓨팅과 분산형 컴퓨팅의 이점을 모두 제공합니다. 클라우드 플랫폼은 확장성, 중앙 집중식 AI 모델 교육 및 고급 데이터 관리를 제공했으며, 엣지 장치는 실시간 추론 및 현지화된 의사 결정을 보장했습니다.

엣지 AI 시장 동향

• TinyML(초저전력 마이크로컨트롤러의 머신 러닝)은 업계가 엣지에서 효율적인 AI 솔루션을 모색함에 따라 주목을 받고 있습니다. 이 기술을 사용하면 배터리로 구동되는 소형 장치가 클라우드 연결에 의존하지 않고 로컬에서 AI 모델을 실행할 수 있습니다. 응용 분야는 산업 자동화의 스마트 센서부터 의료 분야의 웨어러블 및 제조의 예측 유지 보수에 이르기까지 다양합니다.
  
• 예를 들어, Ceva의 최신 Ceva-NeuPro-Nano NPU는 TinyML 모델을 SoC에 통합하도록 설계되었습니다. 이러한 NPU는 리소스가 제한된 저전력의 IoT 장치에서 매우 효율적인 AI 처리를 가능하게 합니다.
  
• AI와 IoT의 융합이 가속화됨에 따라 산업 전반에 걸쳐 AI 지원 IoT 장치가 급증하고 있습니다. 스마트 홈 시스템, 자율 드론 및 산업용 IoT(IIoT) 솔루션은 AI를 통합하여 의사 결정을 개선하고 프로세스를 자동화하며 효율성을 개선하고 있습니다.
  
• AI 기반 IoT 장치는 로컬에서 데이터를 분석할 수 있으므로 지속적인 클라우드 연결의 필요성을 줄이는 동시에 더 빠른 응답을 가능하게 합니다. 또한 이러한 성장은 엣지 AI 프레임워크, 최적화된 AI 칩셋 및 보안 AI 기반 IoT 네트워크의 발전을 촉진하여 지능형 자동화가 더욱 널리 보급되도록 합니다.
  
• 엣지 AI 하드웨어는 머신 러닝 워크로드를 효율적으로 처리하도록 설계된 새로운 프로세서, AI 가속기 및 NPU(신경 처리 장치)를 통해 빠르게 발전하고 있습니다. 기업들은 전력 효율성을 유지하면서 엣지에서 고성능 AI 추론을 제공하는 특수 하드웨어를 개발하고 있습니다. 이러한 발전은 로봇 공학, 자율 주행 차량 및 스마트 감시와 같은 애플리케이션을 위한 실시간 처리를 가능하게 합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 9월 NXP는 엣지에서 AI 기능을 향상시키도록 설계된 i.MX RT700 크로스오버 마이크로컨트롤러(MCU)를 공개했습니다. 이 MCU는 2개의 Arm Cortex-M33 코어, Cadence Tensilica HiFi DSP 및 eIQ Neutron NPU(신경망 처리 장치)를 통합하여 AI 작업을 최대 172배 가속하는 동시에 추론당 에너지 소비를 최대 119배 줄입니다.
  

엣지 AI 시장 분석

엣지 AI 시장은 최종 용도를 기준으로 의료, 제조, BFSI, 정부, 소매 및 전자 상거래, 통신, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. 헬스케어 부문은 2024년 시장을 지배하여 총 매출의 43%를 차지했습니다.

• 엣지 AI는 실시간 환자 모니터링, 의료 영상 분석 및 AI 지원 진단을 위해 의료 분야에서 널리 채택되어 더 빠른 의사 결정과 향상된 환자 결과를 가능하게 합니다. 병원과 클리닉은 AI 기반 웨어러블 디바이스, 자동화된 워크플로 및 예측 분석을 사용하여 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
  
• 2025년 3월, Ambiq은 AI 가속 기능이 있는 Arm Cortex-M55 프로세서를 특징으로 하는 의료 분야의 에지 디바이스를 위한 초저전력 AI 처리를 제공하는 Apollo330 Plus SoC 시리즈를 출시했습니다.
  
• 제조는 예측 유지 관리, 프로세스 자동화 및 품질 관리를 위해 Edge AI를 활용하여 가동 중지 시간을 줄이고 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. BFSI에서 AI는 사기 탐지, 자동화된 거래 및 위험 평가를 지원하여 보안 및 고객 경험을 향상시킵니다.
  
• 정부 기관은 스마트 감시, 도시 계획 및 교통 관리를 위해 엣지 AI를 통합하고, 소매 및 전자 상거래는 개인화된 추천, 재고 관리 및 고객 참여를 위해 AI를 활용합니다. 통신 부문은 네트워크 최적화와 더 빠른 데이터 처리의 이점을 누리고 있으며, 운송 및 물류는 경로 계획, 차량 모니터링 및 자율 주행 차량 애플리케이션에 AI를 사용합니다.
  

엣지 AI 시장은 구성 요소를 기준으로 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 분류되며, 소프트웨어가 2024년 시장을 주도하여 총 매출의 51.7%를 차지합니다.

• AI 모델 최적화, 실시간 데이터 처리 및 엣지 분석 플랫폼의 사용이 증가함에 따라 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 산업이 AI를 운영에 통합함에 따라 소프트웨어는 모델 배포, 데이터 보안 및 시스템 업데이트에서 핵심적인 역할을 합니다.
  
• 머신 러닝, AI 추론 및 에지 배포를 위한 소프트웨어 프레임워크는 디바이스가 로컬에서 정보를 처리하여 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다. 로우코드 AI 플랫폼의 부상으로 기업은 구현이 더 쉬워져 심층적인 기술 전문 지식 없이도 AI를 사용할 수 있습니다. 자동화, 효율성 및 실시간 의사 결정에 중점을 둔 산업에서 소프트웨어는 엣지 AI의 성장에서 가장 중요한 구성 요소로 남을 것입니다.
  
• 하드웨어 부문이 그 뒤를 따랐으며, 엣지에서 컴퓨팅 효율성을 향상시키도록 설계된 특수 AI 칩, 저전력 프로세서 및 임베디드 AI 가속기에 힘입어 성장했습니다.
  
• AI 배포, 컨설팅 및 유지 관리를 포함한 서비스 부문은 기업이 엣지 AI 솔루션을 구현하고 관리하는 데 대한 전문 지식을 추구함에 따라 꾸준한 성장을 보였습니다. 안전하고 확장 가능하며 에너지 효율적인 AI 처리에 대한 요구가 증가함에 따라 세 부문 모두에 대한 투자가 계속해서 형성되고 있습니다.
  

엣지 AI 시장은 애플리케이션을 기준으로 영상 감시, 원격 모니터링, 예측 유지 보수 등으로 나뉩니다. 2024년에는 비디오 감시 부문이 시장을 지배했습니다.

• 비디오 감시의 엣지 AI는 공공 안전, 소매, 스마트 시티 및 산업 보안 분야에서 널리 사용됩니다. 정부와 기업은 AI 지원 카메라를 배포하여 밀집 지역을 모니터링하고, 의심스러운 활동을 감지하고, 법 집행 노력을 강화합니다.
  
• 소매업에서 AI 기반 감시는 도난 방지, 고객 행동 분석 및 매장 최적화에 도움이 됩니다. 산업 현장은 엣지 기반 비디오 분석을 사용하여 실시간으로 위험을 식별하고 규정 준수를 모니터링함으로써 작업장 안전을 개선합니다.
  
• 저지연, 고해상도 비디오 처리에 대한 수요는 AI 지원 보안 카메라와 임베디드 비전 시스템의 채택을 주도했습니다. 이러한 시스템은 보안을 강화할 뿐만 아니라 클라우드 서버를 중앙 집중화하기 위해 많은 양의 데이터를 보내는 대신 로컬에서 비디오를 처리하여 대역폭 비용을 절감합니다.
  
• 컴퓨터 비전과 딥 러닝 모델의 통합은 보안 및 운영 환경에서 얼굴을 인식하고, 이상 징후를 감지하고, 의사 결정을 자동화하는 능력을 더욱 강화합니다.
  

북미는 2024년 엣지 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하여 세계 시장의 30% 이상을 차지합니다. 미국은 이 지역에서 지배적인 위치를 차지했으며 2034년까지 약 200억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• 미국에서는 헬스케어와 같은 산업에서 AI가 강력하게 채택되고 있으며, 스마트 시티는 기업들이 실시간 의사 결정 및 자동화를 위해 엣지 AI를 통합하면서 시장 확장을 주도했습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 3월, Latent AI와 Carahsoft Technology Corp.는 미국 공공 부문에서 엣지 AI 채택을 강화하기 위한 파트너십을 발표했습니다. Carahsoft는 리셀러 네트워크 및 계약을 통해 Latent AI의 LEIP(Efficient Inference Platform) 소프트웨어와 견고한 모바일 솔루션을 정부 기관에 배포할 예정입니다.
  
• AI 칩 및 소프트웨어 솔루션을 전문으로 하는 회사를 포함한 선도적인 기술 기업과 반도체 회사의 존재는 엣지 AI 개발을 위한 생태계를 강화했습니다.
  
• AI 혁신을 지원하는 정부 이니셔티브와 5G, IoT 및 클라우드 엣지 인프라에 대한 투자 증가는 여러 부문에 걸쳐 엣지 AI 배포를 가속화했습니다.
  

독일의 엣지 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 독일의 엣지 AI 시장은 데이터 개인 정보 보호 규정이 엄격해지고 AI 기반 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 진화하고 있습니다. 자동차, 의료 및 제조와 같은 산업은 자동화, 보안 및 운영 효율성을 향상시키기 위해 엣지 AI를 통합하고 있습니다.
  
• 산업용 AI 채택이 증가함에 따라 스마트 팩토리, 예측 유지 관리 및 자율 시스템을 지원하기 위해 대기 시간이 짧은 컴퓨팅, 실시간 분석 및 에너지 효율적인 AI 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 나머지 유럽에서는 AI 윤리 및 데이터 주권에 대한 EU 규정이 시장 성장을 형성하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 세계 최초의 포괄적인 AI 규정인 유럽연합(EU)의 인공지능법(AI Act)이 2024년 8월 1일부터 시행되었습니다. 이 법안은 AI 관련 위험을 완화하고 시민의 기본권을 보호하는 것을 목표로 EU 회원국 전반에 걸쳐 AI에 대한 통합 규제 프레임워크를 수립합니다.
  

중국의 엣지 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국의 엣지 AI 시장은 정부 지원 AI 이니셔티브와 5G 및 스마트 인프라에 대한 강력한 투자로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 제조, 소매, 자율 주행과 같은 부문은 엣지에서 실시간 AI 처리 및 지능형 자동화에 대한 수요를 주도하고 있습니다.
  
• 산업 자동화 및 스마트 시티 프로젝트가 증가함에 따라 운영 효율성과 보안을 강화하기 위해 대기 시간이 짧은 AI 모델, 고급 감시 시스템 및 AI 기반 로봇에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 나머지 아시아 태평양 지역의 국가들은 AI 기반 IoT, 에지 기반 의료 솔루션 및 스마트 물류에 집중하고 AI 기반 자동화 및 실시간 분석을 활용하여 생산성과 혁신을 개선하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 3월 한국과학기술원(KAIST) 나노세기연구소(KINC)와 블레이즈 홀딩스(Blaize Holdings)는 생물의학 진단, 뉴로모픽 컴퓨팅(neuromorphic computing), 지속 가능한 에너지 솔루션을 포함한 여러 영역에서 엣지 AI 기술을 발전시키기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다.
  

멕시코의 엣지 AI 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 멕시코의 엣지 AI 시장은 산업계가 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 기반 자동화, 예측 분석 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 채택함에 따라 성장하고 있습니다. 제조, 물류 및 금융 서비스는 채택을 주도하는 핵심 부문입니다.
  
• IoT 채택과 디지털 트랜스포메이션이 가속화됨에 따라 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 실시간 AI 처리, AI 기반 사이버 보안 및 지능형 공급망 관리에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  

엣지 AI 시장 점유율

• 엣지 AI 산업의 상위 7개 기업은 Huawei, Intel, Google LLC, Amazon, Dell, IBM, Microsoft입니다. 그들은 시장에서 약 35%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
  
• Google은 하드웨어 제공업체와 파트너 관계를 맺고 Edge TPU 및 Google Cloud를 사용하여 특히 스마트 홈 및 자율 주행 자동차와 같은 산업에서 확장 가능한 AI 솔루션을 제공합니다
  
• 예를 들어, 2025년 1월 Google과 Synaptics는 엣지 AI를 발전시키기 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 협업을 통해 Google의 ML 코어와 Synaptics의 Astra AI 하드웨어를 통합하여 IoT 디바이스 개발을 간소화합니다. 이 플랫폼은 다양한 양식에서 AI 처리를 가속화하여 웨어러블, 가전 제품 등의 애플리케이션을 지원합니다. 또한 MLIR 준수를 통해 최신 컴파일러와의 호환성을 보장합니다.
  
• 화웨이는 칩, 클라우드 서비스, 스마트 시티 및 운송과 같은 부문에 적합한 AI 기반 엣지 플랫폼을 포함한 엔드 투 엔드 AI 솔루션을 제공합니다.
  
• 인텔은 특히 AI 및 IoT 솔루션에서 엣지에서 AI 추론을 촉진하는 것을 목표로 하는 하드웨어 솔루션을 제공합니다. Amazon은 AWS IoT 및 Deep Learning AMI를 활용하여 소매 및 물류와 같은 산업의 엣지에 AI를 배포하여 효율적인 모델 배포를 가능하게 합니다.
  
• Dell은 엣지 투 클라우드 솔루션을 통해 AI 기반 인프라스트럭처에 중점을 두고 있으며, 의료 및 제조와 같은 부문의 실시간 분석을 목표로 합니다. IBM은 에지 AI 애플리케이션용 Watson AI 플랫폼을 활용하여 의료 및 자동차와 같은 산업에서 실시간 데이터 처리를 지원합니다.
  
• Microsoft는 Azure AI를 통해 AI 솔루션을 제공하여 기업이 산업 자동화 및 IoT와 같은 영역의 에지 디바이스에서 모델을 배포하고 관리할 수 있도록 합니다.
  

엣지 AI 마켓 기업

엣지 AI 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 아마존 웹 서비스(AWS)
• 인텔
• 작은 골짜기
• 구글
• 고릴라 기술
• 화웨이 테크놀로지스
• 아이비엠
• 마이크로소프트
  

엣지 AI 시장은 효율적이고 대기 시간이 짧은 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 인해 치열한 경쟁을 경험하고 있습니다. 선도 기업들은 차별화를 위해 AI에 최적화된 프로세서, 전력 효율적인 NPU 및 고급 소프트웨어 프레임워크에 투자하고 있습니다.

기존 반도체 기업과 AI 스타트업은 머신 러닝 가속화, 실시간 데이터 처리 및 클라우드 엣지 통합을 활용하여 성능을 향상시키고 있습니다. 트랜스포머 기반 AI 모델, 확장 가능한 이기종 아키텍처, AI 워크로드 최적화 라이브러리와 같은 혁신은 시장 성공의 핵심 요소가 되고 있습니다.

규제 표준 및 사이버 보안 요구 사항은 개발 전략을 형성하고 있습니다. 기업은 성능, 에너지 효율성 및 보안의 균형을 유지하여 신뢰를 유지하는 동시에 확장 가능한 고성능 엣지 AI 솔루션을 제공해야 합니다.

엣지 AI 산업 뉴스

• 2025년 3월, Lanner와 Arrcus는 AI에 최적화된 초저지연 통신 엣지 솔루션을 제공하기 위한 협력을 발표했습니다. 이들의 통합은 기업을 위한 AI 기반 RAN 및 5G 연결을 향상시킵니다. Lanner의 MGX 엣지 AI 플랫폼은 GPU, DPU 및 멀티코어 CPU를 결합하여 엣지에서 AI 추론을 가속화합니다. Arrcus의 ACE 네트워킹 플랫폼은 네트워킹 기능을 최적화하여 CPU 오버헤드를 줄이고 AI 워크로드 효율성을 개선합니다.
  
• 2025년 3월, Arm은 IoT 애플리케이션의 AI 성능을 향상시키기 위해 Cortex-A320 프로세서와 Ethos-U85 NPU를 특징으로 하는 Armv9 Edge AI 플랫폼을 출시했습니다. Cortex-A320은 이전 제품보다 10× 향상된 ML 성능을 제공하며, Ethos-U85는 향상된 효율성으로 1GHz에서 최대 4TOPS를 제공합니다. Arm Kleidi 라이브러리는 개발자의 추가 작업 없이 AI 워크로드를 최적화합니다. AWS와 Siemens를 비롯한 업계 리더들은 엣지 AI 애플리케이션에 이 플랫폼을 채택하는 데 관심을 보였습니다.
  
• 2025년 3월, Weebit Nano와 EMASS는 Weebit의 ReRAM(Resistive RAM) 기술을 사용하여 초저전력 에지 AI 애플리케이션을 시연하기 위한 협력을 발표했습니다.
  
• 2025년 3월. Canonical은 Renesas와 파트너십을 맺고 맞춤형 Ubuntu Core OS를 RZ 프로세서에 도입하여 효율적인 IoT 및 에지 AI 애플리케이션을 가능하게 했습니다. 맞춤형 OS는 머신 러닝 및 컴퓨터 비전 성능을 향상시키는 동시에 RZ 하드웨어와 연결된 보안 기능을 통합합니다.
  

엣지 AI 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 하드웨어
  • 그래픽 처리 장치(GPU)
  • 주문형 집적 회로(ASIC)
  • 중앙 처리 장치(CPU)
  • 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)
• 소프트웨어
• 서비스
  • 교육 및 컨설팅
  • 지원 및 유지 보수
  • 시스템 통합 및 테스트

응용 프로그램별 시장

• 비디오 감시
• 원격 모니터링
• 예측 유지 보수
• 다른

시장, 최종 용도별

• 제조
• 의료
• BSFI
• 정부
• 리테일 & 전자상거래
• 통신
• 운송 및 물류
• 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아