자산 관리 시장의 AI

자산 관리 시장의 AI는 2022년 USD 2.5 억에 달하며 2023년과 2032년 사이에 24%의 CAGR에서 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 볼륨, 꽉 규정 및 낮은 관심율은 기존의 비즈니스 전략을 재화하기 위해 자산 관리자를 강제합니다. 또한, 최신 기술 개발은 자산 관리의 전문화를 위한 방법을 포장했습니다. 많은 fintech 회사는 지식 기반 및 도메인 풍부한 기계 학습을 사용하고 있습니다. 자연적인 언어 가공 (NLP) 금융 및 투자 서비스를 제공하는 기술.

예를 들어, 2월 2023일, Morningstar, Inc.는 TIFIN Group과 협력하여 TIFIN Asset Manager Platform(AMP)을 제공하고 있으며, 이 제품은 배포 인텔리전스를 위한 자산 관리자 플랫폼의 알고리즘 모델을 강화했습니다. 새로운 AMP 플랫폼은 배포, 마케팅 및 판매 운영에 대한 전문 지식을 단일 소프트웨어 플랫폼으로 결합하여 비거주자, 조직 및 적시에 저장을위한 배포에 대한 자산 관리자를 돕습니다.

자산 관리의 AI는 AI 알고리즘, 기계 학습, 자연 언어 처리 및 큰 데이터 분석의 사용을 자동화하고 자산 관리의 다양한 측면을 향상시킵니다. 이 데이터 분석, 투자 결정, 위험 관리, 포트폴리오 최적화, 준수 모니터링 및 개인화 된 투자 솔루션이 포함되어 있습니다.

규제 및 준수 문제는 자산 관리 시장 성장에 AI를 방해 할 수 있습니다. 자산 관리 엄격한 규정 및 준수 표준을 준수합니다. 디지털 기술의 사용은 알고리즘과 모델이 투자자 보호, 위험 관리, 개인 정보 보호 및 윤리적 사고의 규칙을 준수해야 할 추가적인 과제를 제시합니다. 규제 환경을 소개하고 규정을 변경하는 것은 자산 관리에서 AI의 채택에 도전할 수 있습니다.

COVID-19 영향

COVID-19 전염병은 글로벌 시장에서 긍정적 인 영향을 받았으며 자산 관리의 채택을 가속화하여 시장 변동성을 탐색하고 운영을 최적화하고 원격 작업 및 디지털 상호 작용의 새로운 정상에 적응시킵니다. 이 위기는 데이터 중심 통찰력, 자동화 및 민첩성의 중요성을 강화하고 자산 관리 업계에서 AI 기술에 대한 증가 된 신뢰를 구동합니다.

자산 관리 시장의 AI

기계 학습과 깊은 학습의 증가 채택은 시장 성장을 구동 할 것입니다. 기계 학습과 깊은 학습 알고리즘은 대량의 데이터를 처리하고 분석합니다. 회사는 금융 데이터, 비즈니스 미터, 회사 발표 및 신문과 같은 다양한 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 추출하는이 기술을 사용할 수 있습니다. 실시간 복잡한 데이터를 분석 할 수있는 능력은 자산 관리자가 더 많은 정보를 얻고 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 복잡한 데이터 처리 능력에서 자산 관리 줄기의 기계 학습 및 깊은 학습의 사용, 더 나은 이해를 구축, 위험 관리 개선, 증거 개선, 개인화 된 권고를 제공합니다.

자산 관리 시장 분석

기계 학습 부문의 자산 관리 시장의 AI는 2022 년에 1 억 달러에 도달했습니다. 기계 학습 기술은 양적 모델링 및 알파 생성 기술에서 널리 사용됩니다. 이 알고리즘은 과도한 리턴에서 발생할 수있는 이벤트 또는 지표를 식별하는 역사적인 거래 데이터에 훈련 될 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘의 사용으로, 자산 관리자는 시장 불평을 캡처하기 위해 양적 모델을 구축 할 수 있으며 알파를 생성하고 투자를 증가시킵니다.

포트폴리오 최적화 부문은 2022년 자산 관리 시장에서 AI의 25%를 차지했습니다. 포트폴리오 최적화 알고리즘은 역사적인 데이터와 위험이 다른 자산의 반환을 사용하여 최적의 범위를 수립합니다. 최적의 제한은 예상 수익의 주어진 수준 또는 예상 수익의 가장 낮은 위험에 대한 최대 예상 수익을 제공하는 정보 집합을 나타냅니다. 기계 학습 및 최적화와 같은 인공 지능은 많은 양의 데이터를 분석하고 관심의 정보를 확인할 수 있습니다. 또한 AI 및 기계 학습 기술의 급속한 발전은 포트폴리오 최적화 알고리즘의 기능을 크게 향상 시켰습니다. 이 기술은 자산 관리자가 데이터의 큰 볼륨을 처리하고 귀중한 통찰력을 추출하고 포트폴리오를 더 큰 정밀도로 최적화 할 수 있습니다.

북아메리카 2022 년 30 %의 매출 점유율을 달성 한 자산 관리 시장에서 북미 첨단 기술의 채택으로 인해. 이 지역은 기술 회사의 강력한 생태계, 연구 센터, 금융 기관이 부동산 관리를위한 인공 지능을 적극적으로 탐구하고 사용합니다. 시장의 전문성과 기술 및 능력의 가용성. BFSI 분야의 사이버 크리에이터가 북미 시장 수요를 성장할 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 BFSI 업계에서 사기 탐지 및 예방에 중요한 역할을합니다.

기계 학습 알고리즘은 사기성 패턴, anomalies 및 의심스러운 활동을 식별하는 실시간 거래 데이터를 분석 할 수 있습니다. AI 기반 사기 탐지는 금융 기관이 보안을 증가시키고 금융 손실을 줄이고 고객을 보호합니다. 인공 지능 기술은 BFSI 부서가 고객 요구에 따라 맞춤 금융 서비스를 제공 할 수 있습니다.

자산 관리 시장의 AI

자산 관리 시장에서 AI에서 운영되는 주요 기업 중 일부는

• Amazon 웹 서비스, Inc.
• 블랙록, Inc.
• 자본G
• 찰스 Schwab & 주식회사
• 사이트맵
• 지원하다
• Infosys 제한
• 회사 소개
• 사이트 맵
• 관련 기사
• 마이크로 소프트
• TABLEAU 소프트웨어
• IT 주식회사
• S&P 글로벌
• 영업 인력, Inc.

이 회사는 전략적 제휴 및 새로운 서비스 출시 및 시장 확장을위한 상용화에 중점을 둡니다. 또한, 이 회사는 연구에 크게 투자하여 혁신적인 서비스 및 시장의 garner 최대 수익을 소개하고 있습니다.

자산 관리 기업 뉴스에 있는 AI:

• 2월 2023일, EagleView Technologies, Inc., 공중 이미지 제공 업체, 소프트웨어 및 분석, 새로운 자산 관리 솔루션 출시. 기계 학습 (ML)을 고해상도 공중 이미지로 통합함으로써, 회사는 상업 조직 및 지방 정부에 대한 다양한 자산 관리 문제를 해결하는 것을 목표로합니다.

인공지능(AI)은 자산 관리 시장 조사 보고서에서 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 매출액의 예측 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, 기술

• 기계 학습
• 자연적인 언어 가공 (NLP)

시장, 배포 모델

• 내 계정
• 클라우드

시장, 신청에 의하여

• 포트폴리오 최적화
• 통합 플랫폼
• 위험 및 준수
• 데이터 분석
• 공정 자동화
• 이름 *

시장, 끝 사용에 의하여

• 사이트맵
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• 에너지 및 유틸리티
• 이름 *

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