자동차 시장의 인공 지능

자동차 시장의 AI 크기는 2022 년에 6 억 달러를 초과했으며 2023 년에서 2032 년까지 55% 이상의 CAGR에 확장 할 것으로 예상됩니다. 전 세계 자율주행 차량의 상승 채택은 업계의 성장을 주도할 것입니다.

자율 기술의 장점의 성장 소비자 인식은 자동차의 수요를 높였습니다. 주요 자동차 회사는 AI 기술을 자체 개발 및 설계에 필요한 도구를 고려. 전 세계 여러 정부 및 자동차 제조업체들은 자율주행 차량 환경에서 혁신을 촉진하기 위해 수많은 전략적 이니셔티브를 착수했습니다.

또한, Advanced Driver Assist System (ADAS) 레벨 2 기술은 점점 인기를 끌고 있습니다. ADAS 시스템의 상승은 스마트 운전 결정이 자동차 산업에서 AI의 응용을 촉진하는 데 도움이되는 인간 드라이버가 필요합니다. 자동차 제조업체는 생산성을 높이고 생산 능력을 극대화하기 위해 AI 기술을 채택하고 있습니다. 자동차의 AI에 대한 성장의 필요는 업계 참가자 및 스타트업에 대한 여러 기회를 열어 긴 실행에 혜택을 제공합니다.

사이버 보안에 위협은 제품 수용을 제한할 수 있습니다.

연결된 자율주행 차량의 임베디드 기술의 확산은 데이터 침해 우려를 제기하고 사이버타크의 증가 된 불변에 발생했습니다. 또한, terrorists는 빛 감지 및 ranging 센서를 비활성화하여 공공 교통을 납치 할 수 있습니다, 주요 요인은 제품 수용률을 제한하는 국가 보안에 위협. 그러나, 5G 데이터 네트워크의 증가 침투와 ML을 안전하게 사용하는 클라우드 관현의 증가 유연성 자율 자동차 그리고 그들의 컴퓨팅 기능을 개선, 위협을 인식하고 밀리 초에 응답 할 수 있도록, 예상된 시간 프레임 동안이 제한을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

자동차 시장 분석의 인공지능

구성 요소에 따라, 소프트웨어 세그먼트의 자동차 시장에서 AI는 2032 년까지 200 억 달러에 도달 할 것으로 예상된다. 다른 ML 기능 외에도 AI 플랫폼의 고급 사전 구축 알고리즘은 이미지 식별을 통합 할 수 있습니다. 회사 소개· 음성 인식, 추천 시스템 및 예측 분석. 우수한 in-vehicle infotainment 체계 및 인간 기계 공용영역을 위한 증가 수요는 AI 자동 소프트웨어 플랫폼의 채택합니다.

기술 측면에서 2022 년 자동차 시장 점유율에서 AI의 20 % 이상을 차지했습니다. 딥러닝은 자율주행차를 통해 깊숙한 네트워크, 신념 네트워크, 재전통 신경망을 이용하여 정확하고 안전한 네비게이션을 실현합니다. 학습 데이터 표현 모델에 의해 기능하는 ML 알고리즘의 매우 고급 버전의 상승 사용은 escalate 산업 수요에 예상됩니다.

프로세스 측면에서, 데이터 마이닝 부문의 자동차 시장에서 AI는 2022 년 약 2 억 달러를 축적했습니다. Data Mining은 자율적이고 반 자율적인 자동차가 여러 센서에서 데이터를 수집하여 개체, 그림, 다양한 온로드 시나리오를 식별하고 인식하는 차량을 지원합니다. 자동차의 확장 수에 의해 생성 된 대규모 차량 데이터의 서지는 자동차 산업에서 데이터 광산 기술에 대한 bolstering 수요입니다.

응용 분야의 관점에서, 자동차 시장에서 AI의 완전히 자율적인 세그먼트는 2032 년까지 30 억 달러 이상을 기록하는 것으로 예측됩니다. 4대, 또는 완전 자율주행 차량은 다양한 조건에서 주변의 운전, 제동, 조타 및 모니터링을 관리할 수 있습니다. Securing America's Future Energy (SAFE)의 보고서에 따르면 자율 차량 시장은 2050 년까지 자동차 제조업체 및 기술 회사에 대한 약 800 억 달러의 잠재 잠재 잠재 잠재 잠재력을 창출하는 데 사용됩니다.

아시아 태평양 자동차 시장 규모에서 AI는 2032을 통해 55% 이상의 이익을 관찰하기 위해 기울입니다. 지역 산업 성장은 중국과 자율 및 전기 자동차의 AI 기술의 급속한 채택과 같은 지역 경제의 맞은편에 자동차 분야의 강한 성장에 attributable 입니다. 또한, 인도 전역의 자동차 보험 부문에서 AI 기술의 성장 채택.

자동차 시장 점유율의 인공지능

자동차 시장의 인공 지능에서 작동하는 최고 회사는 다음과 같습니다.

• IBM 회사
• BMW의 AG
• 혼다 모터
• 볼보 자동차 공사
• 포드 모터 회사
• NVIDIA 기업
• 10 분
• 마이크로 소프트
• 채용정보
• 인텔 기업
• 테슬라 Inc
• Uber Technologies 주식회사
• 인텔 기업

예를 들어, 11 월 2022, 기술 회사, Google 및 선도적 인 자동차 제조업체 인 Renault는 "Software Defined Vezzhicle"(SDV) 아키텍처를 개발 및 구현하기 위해 파트너십을 확장했으며 클라우드 소프트웨어로 구성된 회사의 디지털화가 폭발했습니다. 디지털 트윈 SDV 플랫폼을 위한 in-vehicle 소프트웨어.

COVID-19의 영향

코로나 바이러스 발생 시 부과되는 Lockdown 조치는 자동차 분야를 심각하게 파괴했습니다. Driverless 자동차와 같은 미래 이동성 솔루션은 회사의 전략에 의해 심각하게 비용이 절감되는 기업 지출과 기술 발전을 제한하기 위해. 그러나, pandemic는 자동차 분야의 디지털화 개발을 가속화했습니다. 자동산업의 성장창조 및 자율성, 우선 녹색 선택 및 electrification 및 자율 기술의 증가된 채택은 포스트 covid 시나리오에서 수익 성장을 강화하기 위해 설정됩니다.

자동차 시장 조사 보고서의 인공 지능 (AI)은 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다. 2018년부터 2032년까지 USD의 수익률 및 예측 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장 통찰력, 제품정보

• 제품정보
• 소프트웨어
• 제품정보

시장 통찰력, 기술 정보

• 컴퓨터 비전
• Context 인식
• 딥러닝
• 기계 학습
• 자연적인 언어 가공 (NLP)

가격표 Insights, 프로세스

• 데이터 마이닝
• 이미지 신호 승인

가격표 Insights, 응용

• 반 자율 자동차
• 완전 자율주행차

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