임상 시험 시장 크기에 AI

임상 시험 시장 크기에서 AI는 2023년 USD 1.3 억에 평가되고 2024년과 2032년 사이 14%년 이상 CAGR를 등록하기 위하여 추정됩니다. AI 기술은 생물학 연구, 임상 연구 및 의학 기록에서 광대한 datasets를 전통적인 방법 보다는 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 그것은 잠재적 인 약 후보를 식별하여 약물 발견 및 개발을 위해 필요한 시간을 감소하고 프로세스에서 초기의 효과를 예측합니다.

AI는 통해 sift 할 수 있습니다 전자 건강 기록 (EHRs) 다른 데이터 소스는 시험에 대한 특정 기준을 충족하는 잠재적 인 후보를 식별합니다. 이 표적 접근은 채용 효율성을 증가합니다. 예를 들어, 4 월 2024에서 Tempus는 AI 기반 플랫폼을 발표하여 암 평가를위한 자격이있는 후보자가 전통적인 방법보다 50 % 빠릅니다. 이 기능은 채용 프로세스를 향상시키고, 시험 종료점에 도달 할 시간을 줄입니다.

지원하다 임상시험 비싸다. AI는 모니터링, 데이터 관리 및 규제 준수와 같은 시험 과정의 다양한 측면을 자동화하여 이러한 비용을 줄일 수 있습니다. AI의 유전 및 분자 데이터를 분석 할 수있는 능력은 개인 환자의 필요에 맞게 맞춤 치료 계획의 개발을 허용합니다. 예를 들어, 6 월 2024에서 Novartis는 모유 암 시험에서 환자에게 개인화 된 치료 요법을 설계하기 위해 AI를 사용했습니다. AI 모델은 유전적 프로파일을 기반으로 한 맞춤형 치료를 돕고, 더 높은 응답률과 더 나은 환자 결과를 제공합니다.

시장은 성장에 실패할 수 있는 몇몇 pitfalls 및 도전을 직면합니다. AI 알고리즘은 대용량의 고품질, 잘 할당된 데이터가 필요합니다. 단, 임상 시험 자료는 파편, 일관성 및 불완전, AI 모형에 있는 잠재적인 biase 및 inaccuracies에 지도할 수 있습니다. EHR 및 임상 데이터 관리 시스템과 같은 기존 임상 시험 인프라와 AI 시스템을 통합하여 기술적으로 도전적이고 자원 집중할 수 있습니다. 또한, AI 모델은 교육 데이터에 존재하는 기존의 biases를 inadvertently perpetuate 할 수있다. 임상 시험에서는, 이것은 다른 인구 통계 그룹에 걸쳐 결과 및 unequal 처리 결과에 지도할 수 있습니다.

임상 시험 시장 동향에 있는 AI

FDA 및 EMA와 같은 규제 기관은 임상 시험에서 AI의 사용에 더 많은 영향을 미칩니다. Effort는 환자의 안전과 데이터 무결성을 보장하면서 AI 기술을 통합하기위한 프레임 워크와 지침을 개발하기 위해 노력합니다. 착용할 수 있는 장치 및 원격 감시 기술은 증가하고, 임상 조정의 외부 지속적인 자료 수집을 허용하. AI 알고리즘은 이 데이터를 실시간으로 환자의 건강을 모니터링하고 어떤 불리한 이벤트를 신속하게 감지합니다.

AI 기반 예측 분석은 환자의 치료와 잠재적 인 부작용에 대한 응답을 예측하는 데 사용되며 의사 결정 프로세스를 최적화합니다. 자연적인 언어 가공 (NLP) 기술은 임상 노트, 연구 논문 및 환자 기록과 같은 비구조 데이터 소스에서 귀중한 정보를 추출하는 데 사용됩니다. AI는 분산 된 임상 시험에 대한 이동을 촉진하고 참가자는 착용 가능한 장치 및 tele-health 서비스를 통해 가정에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 고급 AI 알고리즘은 임상 시험에서 더 나은 진단 및 모니터링을위한 의료 이미지를 분석하는 데 사용됩니다.

임상 시험 시장 분석의 AI

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 소프트웨어 세그먼트는 2023년에 USD 800 백만 이상에 평가되었습니다. AI 소프트웨어는 데이터 입력, 모니터링 및 보고와 같은 임상 데이터의 대량을 효율적으로 처리하고 해석 할 수있는 정교한 도구를 제공하며, 인간의 오류를 줄일 수 있습니다. Genomic data, medical images, 환자 레코드를 포함한 다양한 데이터 소스를 통합하고 착용 가능한 장치 및 원격 모니터링 기술을 사용하여 지속적인 데이터 수집을 가능하게합니다.

AI는 시험 자료와 환자 건강 미터의 순간 감시를 가능하게 하고, 유전학, 현상 및 생활양식 정보에 근거를 둔 개인화한 처리 계획의 발달을 촉진합니다. 예를 들어, 4 월 2024에서 BioXcel은 신경 과학 약물 후보에 대한 임상 시험 데이터를 분석하는 AI 기반 플랫폼의 성공을 발표했습니다. AI 소프트웨어는 패턴과 바이오 마커를 식별하고, 더 정확한 환자의 stratification을 가능하게하고 시험 결과를 개량합니다.

응용 프로그램에 기반하여 임상 시험 시장에서 AI는 약물 개발, 약물 발견, 임상 시험 관리 및 기타 분류됩니다. 약물 개발 세그먼트는 2024에서 2032까지 12% 이상의 CAGR를 등록 할 것으로 예상됩니다. AI는 데이터 분석, 타겟 식별 및 임상 시험 설계와 같은 자동화 작업을 통해 약물 개발을 가속화하고 개발 시간을 단축하고 새로운 약물에 대한 빠른 시간 - 투 - 시장을 가능하게합니다. 그것은 또한 노동 집중적인 과정을 자동화해서 비용을 삭감하고, 시험 설계를 최적화하고, 참을성 있는 채용 및 감시를 개량하고, 약 발달을 더 무능하고 매력 만들기.

기업정보, 신흥한 잠수함은, 회사의 연구 및 개발 과정을 강화하는 신약 화합물을 창조하는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 6 월 2024에서 Recursion은 NVIDIA의 DGX AI 기술에 의해 구동되는 슈퍼컴퓨터 인 BioHive-2의 출시를 발표했습니다. 이 새로운 인프라는 약물 발견 프로세스를 가속화하는 더 크고 고급 AI 모델에 의해 AI 기반 약물 개발의 Recursion의 기능을 크게 향상시킵니다.

북미는 2023 년 40 % 이상의 주요 점유율을 가진 임상 시험 시장에서 글로벌 AI를 지배했습니다. 북미, 특히 미국, 최고의 제약 및 바이오 제약 회사 중 많은 호스트, AI 기술에 크게 투자하고 임상 시험을 간소화합니다.

이 지역은 견고한 인프라와 고급 AI 도구에 대한 채택률을 가지고 있습니다. R&D는 임상시험에 대한 혁신적인 AI 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이것은 정부 및 민간 부문 자금 지원, 최첨단 임상 연구에 대한 지역의 능력을 강화. 예를 들어, 1 월 2024에서 Accenture는 QuantHealth에 투자했으며 AI를 사용하여 클라우드에서 임상 시험을 설계하고 수행하며 약물 개발 프로세스를 크게 가속화하고 비용을 절감합니다.

유럽의 임상 시험 시장에서 AI는 몇몇 요인 때문에 상당한 성장을 경험하고 있습니다. Horizon Europe Framework와 같은 프로그램은 AI 및 디지털 건강 프로젝트에 자금을 제공합니다. 유럽은 의료 분야에서 AI 기술의 고급 디지털 인프라 및 광범위한 채택을 가지고 있습니다. 유럽 의학기구 (EMA)는 데이터 품질, 투명성 및 윤리적 사용에 중점을 둔 임상 시험에 대한 지침과 AI 통합을 적극적으로 추진하고 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 만성 질환 및 노화 인구의 증가로 인해 효율적인 임상 시험에 대한 수요가 증가합니다. 중국과 인도와 같은 국가는 만성 질환의 부담을 줄이기 위해 AI 기술과 의료 혁신에 크게 투자하고 있습니다. 더 낮은 운영 비용과 큰 환자 풀은 Asia Pacific에게 임상 시험에 대한 매력적인 목적지를 만듭니다.

임상 시험 시장 점유율 AI

IBM, NVIDIA Corporation 및 Insilico Medicine은 2023 년 10 % 이상의 시장 점유율을 차지했습니다. 주요 선수는 약 개발 과정에서 혁신과 효율성을 구동하는 기술 전문 지식과 광대한 리소스를 활용하고 있습니다. IBM 및 NVIDIA와 같은 회사는 고급 기계 학습 알고리즘 및 데이터 분석을 사용하여 환자 모집, 간소화 된 데이터 관리 및 더 큰 정확도로 임상 시험 결과를 예측합니다. 이 기술은 더 효율적인 시험 설계, 감소된 비용, 및 가속화 된 타임 라인, 약물 개발 프로세스를 더 효과적인 및 신흥 의료 요구에 응답.

또한, 이 회사는 정교한 AI 기반 도구를 개발하여 실제 증거와 게놈 데이터를 분석하고 환자의 stratification 및 치료 개인화를 개선합니다. 전략적 파트너십 및 인수를 통해 IBM의 최근 브리스톨 마이어와의 파트너십과 같은 이러한 주요 플레이어는 역량을 확장하고 포트폴리오를 강화하고 있습니다.

임상 시험 시장 기업 AI

임상 시험 업계에서 AI에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 회사 소개
• 국제 비즈니스 기계 공사 (IBM)
• Insilico 의학, Inc.
• IQVIA 홀딩스
• 메디데이터 솔루션
• Nuance 커뮤니케이션, Inc.
• NVIDIA 기업
• Owkin 주식회사
• 사마 기술, Inc.
• Sensyne 건강 plc
• TrialTrove 주식회사

임상 시험 산업 뉴스에서 AI

• 6월 2024일 메디데이터 솔루션은 새로운 AI 기반 플랫폼 출시를 발표했습니다. ‘Medidata AI Insight’는 임상 시험에서 실시간 분석 및 의사결정을 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 4월 2024일, IBM Watson Health는 왓슨의 AI 기술을 임상 시험 과정에 통합하기 위해 Bristol Myers Squibb와의 전략적 파트너십을 형성하여 환자 모집을 가속화하고 데이터 분석을 개선합니다.

AI in Clinical Trials 시장 조사 보고서에는 업계의 심층적 인 적용이 포함됩니다. 2021에서 2032까지의 수익 ($ Bn)의 추정 및 예측, 뒤에 오는 세그먼트를 위해:

시장, Component에 의하여

• 소프트웨어
  • 단계 I
  • 단계 II
  • 단계 III
• 제품정보
  • 단계 I
  • 단계 II
  • 단계 III

시장, 기술

• 기계 학습
• 자연적인 언어 가공 (NLP)
• 컴퓨터 비전
• 컨텍스트 봇
• 이름 *

시장, 신청에 의하여

• 의약품 개발
• 약 발견
• 임상시험 관리
  • 환자 모집
  • 임상시험 모니터링
  • 임상 데이터 관리
  • 위험 기반 모니터링
• 이름 *

시장, 최종 사용자

• 제약 및 생명 공학 회사
• 계약 연구기구 (CRO)
• 학술 및 연구 기관
• 이름 *

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  • 미국
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  • 담당자: Ms.
  • 담당자: Ms.
  • 채용정보
  • 유럽의 나머지
• 아시아 태평양
  • 주요 특징
  • 주요 특징
  • ·
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • 동남 아시아
  • 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
  • 인기 카테고리
  • 주요 특징
  • 아르헨티나
  • 라틴 아메리카의 나머지
• 이름 *
  • 주요 특징
  • 대한민국
  • 사우디 아라비아
  • MEA의 나머지