Home > Industrial Machinery > Material Handling Equipment > 光学選別機市場規模・シェア | グローバルトレンドレポート 2024
光学選別機市場規模は2017年に1.5億米ドルを上回っており、2018年から2024年にかけて約9%のCAGRで成長する見込みです。 食品部門の厳しい政府規制と相まってプロセスと納期を減らす必要がある成長は、市場需要を促進します。
食品安全システム、法律、制御は、微生物学的および化学的危険物の制御のために開発され、消費者の健康へのリスクを削減します。 いくつかの政府規制機関は、処理、生産、流通を含むいくつかの段階で食品の項目のトレーサビリティに役立つ食品安全戦略を確立しています。 食品原料の品質の管理のための制御と監視ユニットを実装するために、食品製品の生産に関わる企業を支援しています。 実装時の光学選別技術は、食品メーカーが業務の生産性を高め、劣った品質の素材を分離できるようにします。
光学選別機のリサイクル技術は、クリーンな商品回復を提供し、スループットを増加させ、人件費を減らすことによって、自動的に識別し、最も再生利用できるのを助けます。 産業廃棄物の回収に関する意識を高め、高い生産性と環境安全を確保し、廃棄物リサイクル工場における技術の採用を推進しています。
レポート属性 | 詳細 |
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基準年: | 2017 |
光学 Size in 2017: | 1.5 Billion (USD) |
予測期間: | |
予測期間 CAGR: | 9% |
価値の投影: | 3 Billion (USD) |
ページ数: | 213 |
テーブル、チャート、図: | 269 |
対象セグメント | プロダクト、プラットホーム、適用および地域 |
成長要因: |
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落とし穴と課題: |
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産業廃棄物の収集、管理、処理に従事し、材料と資源を最大限に活用する。 企業は、有害物質や要素を回復するプロセスが目撃されている別のリサイクルプラントを確立しています。, どのメーカーがリサイクル作業をサポートするための効果的で信頼性の高い技術を提供するために、高度なソリューションを開発しています。. これらの要因は、光学選別機市場収益に積極的に影響を与えることを期待しています。
市場でのハイパースペクトルカメラは、彼らが広く使用され、以前に不可能なソートタスクを解決する必要があるという考慮に基づいて実装されているため、2024年まで12%の成長を目撃する予定です。 企業は、ハイパースペクトルおよび多面イメージングシステムを搭載した新しい世代のシステムを開発しています。
Hyperspectralカメラは三色カメラに似ており、電磁スペクトルからデータを収集しています。 品質管理、選別、リサイクル用途にますます応用されています。 食品産業では、選別技術は食品の特性の点検のための成長の必要性による多数の適用があります。 製品のイメージを把握することは、複数のメーカーがマルチスペクトラムイメージングシステムを実装している食品製品を分類または検査するためにシステムに十分なデータを提供していないかもしれません。これにより、ハイパースペクトルカメラの市場需要を促進します。
2017年、マイニングアプリケーションセグメントは、グローバルオプティカルソーダ市場シェアの15%以上を占めています。 鉱物および金属分離プロセスのための鉱山産業の機械類の成長の塗布は目撃されます。 センサーベースのソートソリューションは、預金の全体的な値を高め、採掘作業の寿命を延ばします。
現代の自動ソートは、NIR選別機と高スペクトルカメラを使用して、鉱石の機械的分離を2つ以上のカテゴリに制御します。 NIRの検出技術による鉱物選別プロセスにおける技術的進歩と革新により、ミネラルの分離が成功します。 これらは、赤外線イメージング技術を使用して、鉱物の化学および生物学的構造をスキャンし、ミネラル選別プロセスにおける高い信頼性と精度を提供します。 市場で動作する複数のプレーヤーは、ミネラル選別プロセスを実行するための高度な革新的なソリューションを提供しています。
ベルト選別機は、リサイクル、採掘、食品産業の重要な需要を目撃しています。 ドライ/フロゼン/新鮮な野菜 そしてフルーツ、 ナッツポテト製品加工 また、小型の欠陥や異物を識別し、それにより、エジェクションシステムの精度を高め、欠陥除去性能を支援し、選別機の収量を最大化するのに役立ちます。
業界は、高い精度と低いキャリーオーバー比を提供するため、これらのプラットフォームの適応性が向上しました。 それらは高容量の操作で広く使用され、それによって高められた製品品質に終って食糧汚染の危険を最小にするのを助けます。 プラットフォームは、有機廃棄物、ガラス、金属、電子治療、プラスチック、紙などのリサイクル用途にも広く使用されています。
アジアパシフィックの光学選別機市場は、約20%の収益シェアを維持し、予測期間中に大きな利益を蓄え、インテリジェントなソリューションの採用とデジタル化の急速な成長を阻害します。 機器へのAI技術の統合は、プロセスの高度な分析、監視、および自動化などの企業機能を提供します。 製造業者は、AIベースのソート技術を開発し、産業業務やプロセスに効果的でインテリジェントなソリューションを提供しています。
例えば、2018年9月、NRTのSpydIR光学選別機に国立回復技術はMax-AI技術を統合しました。 素材の品質を向上し、生産性向上を図っていきます。 このような高度なソリューションは、その市場規模を運転することにより、食品生産&廃棄物リサイクル工場でスマートソリューションを採用するために、産業選手を奨励しています。
市場で動作する主要なプレーヤーには、
これらの企業は、材料の回復の設計、製造、および分布、およびソリューションのソートに従事しています。 食品、リサイクル、採掘業界向けの製品やソリューションを提供しています。
市場でのサプライヤーは、高度なソートソリューションを提供するために、いくつかの産業選手と長期的なパートナーシップと契約に入ります。 また、食品メーカーが生産性と品質を向上させるための革新的なソリューションを開発しています。
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