自動車排気システム市場向け光学式リモートセンシング - テクノロジー別（アクティブリモートセンシング、パッシブリモートセンシング）、コンポーネント別、燃料タイプ別、車両タイプ別、排出タイプ別、最終用途別、および予測、2024年から2032年

自動車排気システム市場規模の光学リモートセンシング

自動車排気システム市場向け光学リモートセンシングは、2023年に66.8万米ドルで評価され、2024年と2032年の間に14%以上のCAGRを登録すると推定されています。 リモートセンシング技術と人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合により、衛星画像データの処理、分析、利用方法が大幅に加速します。 この統合は、AIとMLアルゴリズムのパワーを活用して、膨大な量の光学画像データから実用的なインサイトを抽出し、さまざまな分野にわたってより効率的かつ正確な意思決定を可能にします。 自動化された機能の検出と分類は、AIとMLの統合が深い影響を受けた重要な領域です。 たとえば、スタンフォード大学の研究者は、2022年6月に、ディープラーニングアルゴリズムを開発しました。DeepGlobeは、衛星画像のセマンティックセグメンテーションで最先端のパフォーマンスを達成し、異なる土地カバークラスを正確に解読しました。 AIとML技術により、衛星画像データをスケールで抽出することができます。

無人航空機車(UAV)および衛星との光学リモートセンシング技術の統合は重要な要因の浄化の市場成長として役立ちます。 UAVは、一般に無人機として知られ、空間および気道の敏捷性の高解像のimageryを捕獲するための適用範囲が広く、費用効果が大きいプラットホームを提供します。 有人航空機への到達や危険性が困難な地域へアクセスでき、精密農業、インフラ点検、災害対応などの用途向けデータ収集が可能です。 一方、衛星は、グローバルなカバレッジと長期監視機能を提供し、大規模なマッピング、環境モニタリング、およびグローバルな変化研究に有意に評価できます。

新しい光学リモートセンシング技術を既存の自動車排気システムに統合し、規制枠組みは複雑になります。 幅広い車両モデル、排気システム構成、および排出制御技術との互換性を確保するには、広範なカスタマイズと適応が必要です。 光学リモートセンシングシステムによって生成された膨大な量のデータを、排出管理と規制遵守のための実用的な洞察に統合することは、データをリアルタイムで処理および分析できる高度なデータ分析プラットフォームを必要とするため、効果的に困難です。 システム全体のデータの信頼性、精度、およびタイムラインの確保は、別のレイヤーの複雑さを追加します。

自動車排気システム市場向け光学リモートセンシング トレンド

排気排出量のリアルタイムモニタリングの需要が高まっています。 光学リモートセンシング技術により、排気ガスの連続&リアルタイム解析を可能にし、エミッションレベルとシステム性能を即座にフィードバックできます。 光学センサーが装備されているオンボード診断(OBD)システムは、車両がライフサイクル全体に排出基準に従わなければならないことを確実に、問題を迅速に特定し、診断することができます。

光学リモートセンシングシステムとモノのインターネット(IoT)との統合により、より良好な接続とデータ共有が可能になります。 接続された車両は、分析、コンプライアンスレポート、およびフリート管理のために、クラウドプラットフォームにエミッションデータを送信することができます。 このコネクティビティは、トラフィックフローを最適化し、混雑を削減し、全体的な環境への影響を最小限に抑えるために使用できるスマートな輸送システムの作成を容易にします。

自動車排気システム市場分析のための光学リモートセンシング

コンポーネントに基づいて、自動車排気システム市場向けの光学リモートセンシングは、スペクトルカバレッジ、センサー、その他に分けられます。 スペクトルカバレッジセグメントは2032年までに86百万米ドルに達すると予想されます。

• スペクトルカバレッジにより、リモートセンシングシステムにより、車両排気システムによって発生する汚染物質の広範な範囲を検出することができます。 これらのシステムは、窒素酸化物(NOx)、二酸化炭素(CO2)、二酸化炭素(CO)、PMなどの汚染物質に関するより包括的なデータを提供できます。
• 厳格な排出規制は、車両から正確な汚染物質モニタリングを必要とする。 スペクトルカバレッジは、リモートセンシングシステムによって撮影された排出量の範囲を拡大し、コンプライアンスを改善します。 実際の運転シナリオで汚染物質の広範なスペクトルを評価することにより、これらのシステムは、車両が排出基準に準拠し、規制上の義務と効果的に整列することを確認します。

技術の基づいて、市場はdiscreteの活動的なリモート・センシングおよび受動のリモート・センシングに分けられます。 アクティブなリモートセンシングセグメントは、予測期間中に15%以上のCAGRを登録することが期待されます。

• 世界中の政府は、大気汚染と戦うための厳しい排出規制を実施しています。 アクティブリモートセンシングは、汚染物質のオンロード、非侵入測定を可能にすることによって、これらの規則を実施する信頼できる方法を提供します。 この技術は、当局が車両の排出量をリアルタイムで監視し、トラフィックフローを維持しながら、排出基準の順守を確保することができます。 非商用車を特定し、窒素酸化物などの汚染物質を正確に検出し、マター(PM)を微粒子化することにより、効率的なリモートセンシング支援を促進します。
• 自動車業界におけるアクティブリモートセンシング技術の採用は、規制遵守の要件に着目し、持続可能性に重点を置いています。 大手自動車メーカーは、効率的なリモートセンシングシステムを製造プロセスに組み込んでおり、排出量の遵守と企業の社会的責任への取り組みを強化しています。

北米は、2023年にグローバルIGBT市場を占め、総収益シェアの30%以上を占める。 北米の自動車排気システム向け光学リモートセンシングは、厳しい排出規制、燃料効率の高い車両の需要増加、センシング技術の進歩により急速に拡大しています。 米国とカナダが主導する地域は、自動車のイノベーションをリードしています。 近年では、EPAが定めるような厳しい環境規制に対応するため、光学リモートセンシングソリューションの使用に向けた注目すべきシフトが設けられています。 この傾向は、効率的な排出監視と制御に業界の重点を置いています。

自動車排気システム市場シェアのための光学リモートセンシング

Armstrong Monitoring and Renesas Electronics Corporation は、2023 年に IGBTs 市場において 15% を超える大幅なシェアを保有しました。 ガス検知ソリューションのリーディングプロバイダであるArmstrong Monitoringは、自動車排気システム向けの高度な光学リモートセンシング技術を提供します。 その製品は、NOx、CO、炭化水素などの汚染物質のリアルタイム、正確な検出に焦点を合わせています。 革新的な分光技術を使用して、Armstrongのシステムは、環境規制の遵守と空気の品質を向上させるために、信頼性の高い排出監視を提供します。 同社のソリューションは、自動車メーカーや規制機関にとって、車両の排出量を効果的に管理および削減することを目的としています。

Hager 環境・大気 技術(HEAT)は、先進的な環境モニタリングソリューションのリーディングプロバイダーです。 光学リモートセンシング技術に特化したHEATは、自動車排気排出量のリアルタイムモニタリングと分析のための革新的なシステムを提供しています。 その主力製品、排出物検出およびレポーティング(EDAR)システムは、レーザーベースのリモートセンシングを使用して、移動車両から汚染物質を正確に測定し、環境規制の遵守と空気の品質管理を改善します。 HEATの技術は、その精度、効率性、非集中的な性質で認められています。

自動車排気システム市場企業向け光学リモートセンシング

業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• アームストロング監視
• 環境・大気技術(HEAT)
• 株式会社ホリバ
• 韓国環境株式会社
• オプウス
• シンセンAncheの技術Co.、株式会社。
• Tsinghuaホールディングス株式会社

自動車排気システム産業ニュースのための光学リモートセンシング

• 2023年3月、オパスRSEと国際クリーン輸送協議会(ICCT)は、インドの国家ハイウェイ機関であるデリー運輸部と共同で、オパスリモートセンシング技術を使用しての研究を実施し、デリー・ナショナル・キャピタル・リージョン(NCR)の15ヶ所以上で車両排気排出量を測定する。
• 2023年2月、環境庁 – アブダビ(EAD)は、最新の革新的な技術を使用してアブダビの道路上の車両排出量を遠隔で測定し始めました。 EADは、米国の4つの地球知環境コンサルティングLLC(4EI)およびHager環境&大気技術(HEAT)と提携し、HEATの特許取得済みのNASAスピンオフリモートセンシングシステム、EDARを採用し、レーザーベースのオーバーヘッドディテクタを使用して、オンロードエミッション測定をリアルタイムに検出および定量化しました。

自動車排気システム市場調査レポートのための光学リモートセンシングには、業界のインディペンデントカバレッジが含まれています 2022年から2032年までの収益(USD Billion)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、技術によって

• 活動的なリモートセンシング
• パッシブリモートセンシング

市場、部品によって

• スペクトルカバレッジ
  • 可視・近赤外線(VNIR)
  • ショートウェーブ赤外線(SWIR)
  • 熱赤外線(TIR)
• センサー
  • イメージセンサー
  • 分光器
  • LIDARセンサー
• その他

市場、燃料のタイプによる

• ガソリン
• ディーゼル

市場、車のタイプによって

• 2輪車
• 乗客車
• 商用車

市場、排出のタイプによる

• 炭酸ガス(CO)
• 二酸化炭素(CO2)
• 窒素酸化物(NOx)
• 炭化水素(HC)
• 粒子状物質(PM)

市場、エンド使用による

• 政府機関
• 自動車メーカーおよびフリート事業者
• 修理店およびサービスプロバイダ
• 研究機関・大学

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残り