レポートコンテンツ
第1章 スコープと方法論
1.1 市場規模と定義
1.2 ベース見積りと計算
1.3 予測パラメータ
1.4 の データソース
1.4.1 第一次
1.4.2 二次
1.4.2.1 リリース 有料ソース
1.4.2.2 公開情報
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 鉱山のオートメーションの市場企業360ツイート2018年 - 2032年
2.2 ビジネストレンド
2.2.1 総アドレス指定可能な市場(TAM)、2024-2032
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2ベンダーマトリックス
3.3 技術とイノベーションの風景
3.4 特許分析
3.5マイル 主なニュースと取り組み
3.6 規制風景
3.7マイル 衝撃力
3.7.1成長の運転者
3.7.1.1の 効率性の向上と生産性の向上
3.7.1.2の特長 技術の進歩のための上昇の要求
3.7.1.3 マイニング業界におけるデジタルソフトウェアの採用
3.7.1.4の 安全上の懸念
3.7.1.5 接続された鉱山の採用
3.7.2 産業下落と課題
3.7.2.1の 高稼働コスト
3.7.2.2 技術的な複雑性
3.8 成長潜在的な分析
3.9 ポーターの分析
3.9.1 製造者力
3.9.2 バイヤー力
3.9.3 新入社員の脅威
3.9.4の 置換の脅威
3.9.5 産業儀式
3.10 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1マイル 企業市場シェア分析
4.2 競争的な位置のマトリックス
4.3 戦略的展望行列
第5章 市場予測、タイプ別、2018年 - 2032年(USD Billion)
5.1マイル 主なトレンド
5.2マイル 地下鉱山のオートメーション
5.3 表面の鉱山のオートメーション
第6章 マーケットの見積もりと予測, 提供することにより、, 2018 – 2032 (USD Billion)
6.1 の 主なトレンド
6.2 装置
6.2.1 自動運搬
6.2.2 自動掘削リグ
6.2.3 の 地下の負荷運搬量ダンプ(LHD)のホールダー
6.2.4 その他
6.3ソフトウェア
6.3.1 労働力管理システム
6.3.2の 艦隊管理システム
6.3.3 鉱山の設計及び計画ソフトウェア
6.3.4(税抜) データ管理ソフトウェア
6.3.5 空気質の検出ソフトウェア
6.4 通信
6.4.1の 無線鉱山の網ネットワーク
6.4.2ナビゲーションシステム
6.4.3サイバーセキュリティソリューション
チャプター7市場見積もりと予測, 応用で, 2018 – 2032 (USD Billion)
7.1.1 鉱山操作
7.1.2 鉱山の維持
7.1.3 鉱山開発
第8章 鉱山自動化市場予測、地域別、2018年 - 2032年(USD Billion)
8.1 の 主なトレンド
8.2 北アメリカ
8.2.1 米国
8.2.2 カナダ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 英国
8.3.2 ドイツ
8.3.3 フランス
8.3.4 イタリア
8.3.5 スペイン
8.3.6 ヨーロッパ残り
8.4 の アジアパシフィック
8.4.1 中国
8.4.2 インド
8.4.3 日本
8.4.4 韓国
8.4.5 ベンツ
8.4.6 アジア太平洋地域
8.5 ラテンアメリカ
8.5.1 ブラジル
8.5.2 メキシコ
8.5.3 ラテンアメリカの残り
8.6 メア
8.6.1 UAE
8.6.2 サウジアラビア
8.6.3 南アフリカ
8.6.4マイル MEAの残り
第9章 会社案内
9.1 ABBの特長
9.2 アベルバ
9.3 幼虫
9.4 エピロック
9.5 グローバルロードテクノロジーインターナショナルホールディングス(HK)リミテッド
9.6 日立建機株式会社
9.7 小松
9.8 STIの特長 エンジニアリング
9.9 オックスフォード・テクニカル・ソリューションズ株式会社
9.10 ロックウェルオートメーション
9.11 RPMGLOBAL HOLDINGS リミテッド
9.12 サンドヴィケン
9.13 トライアンブル株式会社
9.14 ジトロン
鉱山オートメーション 市場規模
鉱山オートメーション 市場は2023年に3.5億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に8%以上のCAGRで成長することを期待しています。 鉱山のソフトウェアの採用は、資源利用と環境の持続可能性を最適化しながら、運用効率、安全性、規制遵守を強化する必要があることによって駆動されます。 データ統合と分析、予測保守、リモート監視と制御、地質モデリング、マイニングソフトウェアプラットフォームにより、マイニング企業がプロセスを合理化し、ダウンタイムを最小限に抑え、リスクを積極的に管理できます。
マイニング業務における技術の採用が増加し、自動化に向けた業界全体のシフトを反映し、効率性と競争力を高めます。 鉱山会社は、安全、持続性、および運用の卓越性を優先し続けてきたように、自動化の採用は、鉱山セクターにおけるイノベーションと最適化の可能性を加速し、創出することが期待されます。
鉱山操作は、シームレスに一緒に作業するために必要な機器とシステムの広い範囲を含みます。 さまざまなオートメーション技術を統合するなど 自動運転車、ドローン、センサー、データ分析プラットフォームは、チャレンジングで、慎重な計画と調整が必要です。 さらに、採掘作業は、掘削、ブラスト、運搬、処理、および効率的な生産のために最適化されなければならない輸送を含む複雑なプロセスを含みます。 マイニング操作の複雑性を処理することができる自動化ソリューションの設計と実装は、高度なエンジニアリング&ソフトウェア開発の専門知識を必要とします。
鉱山オートメーション市場動向
電池技術の進歩を成長させ、電気自動車の技術は成長するためにますます実現可能および費用効果が大きいようにしました バッテリー電気自動車 鉱山の塗布のため。 電池の性能、エネルギー効率、充電インフラの改善により、鉱業分野における電気自動車の成長に貢献します。 また、デジタル化の出現は市場需要を追い越しています。 マイニング事業のさまざまな側面にデジタル技術の統合は、マイニング企業がプロセスを計画、実行、最適化する方法を変えています。
鉱山オートメーション市場分析
タイプに基づいて、地下鉱山のオートメーションの区分は2023の市場のシェアの50%を支配しました。
用途に応じて、鉱山メンテナンスセグメントは2032年までに9%以上のCAGRを登録する設定です。
アジアパシフィックマイニングの自動化市場は、2024年から2032年にかけて約11.5%のCAGRを観察する可能性があります。 最先端の技術と堅牢な規制枠組みの採用により、政府は、持続可能なおよび責任ある採掘慣行を推進しながら、インドの鉱物資源のフルポテンシャルを最大限に活用することを目指しています。 たとえば、2023年6月、インド政府は、国の採掘セクターの変革を目的とした画期的な提案を発表しました。 提案は、鉱山省のスピアヘッドで、インド全土の採掘作業を完全に自動化し、鉱物グレードの矛盾に対処し、ロイヤリティの収益とオークションのプレミアムを計算するための正確な評価を保証します。
鉱山のオートメーションの市場シェア
産業技術会社であるABBは、業界独自の要求に対応するソリューションの包括的なスイートを通じて、鉱山の自動化に大きな進歩をもたらします。 ABBは、最先端の鉱山の自動化とデジタル化技術とともに、高度な制御システム、統合電気化ソリューション、リモートモニタリング、および資産管理ツールを網羅しています。
Caterpillarは、重機機器メーカーで、自動給油システム(AHS)、リモートコントロール&テレ運用技術、統合鉱山管理システムなどのマイニング自動化ソリューションを提供しています。 高度なテレマティクスと予測保守ツールを活用することにより、Caterpillarはマイニング企業が機器のパフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、チャレンジングなマイニング環境での安全性を高めます。
鉱山のオートメーションの市場 企業
鉱山のオートメーションの企業で作動する主要なプレーヤーはあります:
鉱山オートメーション業界ニュース
この鉱山のオートメーションの市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:
市場、タイプによって
市場、提供によって
市場、適用による
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。