レポートコンテンツ
第1章 方法論とスコープ
1.1 市場規模と定義
1.2 ベース見積りと計算
1.3 予測計算
1.4 の データソース
1.4.1 第一次
1.4.2 二次
1.4.2.1 リリース 有料ソース
1.4.2.2 公開情報
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 業界 360ツイート シンプシス 2018-2032
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2 サプライヤーの風景
3.2.1 原料の提供者
3.2.2 コンポーネントプロバイダ
3.2.3 製造業者
3.2.4 テクノロジープロバイダー
3.2.5 ディストリビューター
3.2.6エンドユーザー
3.3 利益証拠金分析
3.4 技術とイノベーションの風景
3.5 特許分析
3.6 の 主なニュースと取り組み
3.7 規制風景
3.8 の 衝撃力
3.8.1成長の運転者
3.8.1.1 自動車産業における技術開発
3.8.1.2の特長 車両の安全性と効率性の向上に注力
3.8.1.3の特長 新たな規制と政策の導入
3.8.1.4の特長 インフラ開発における政府投資の拡大
3.8.2 産業下落と課題
3.8.2.1の特長 高い開発コスト
3.8.2.2 安全・安心の懸念
3.9 成長潜在的な分析
3.10 ポーターの分析
3.10.1の特長 製造者力
3.10.2 バイヤー力
3.10.3の特長 新入社員の脅威
3.10.4の特長 置換の脅威
3.10.5の 産業儀式
3.11 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1 はじめに
4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争的な位置のマトリックス
4.4 戦略的展望行列
第5章 市場予測、Autonomyのレベル、2018-2032($Bn、ユニット)
5.1マイル 主なトレンド
5.2 レベル 1
5.3 レベル2
5.4 レベル 3
5.5 レベル 4
5.6 レベル 5
第6章 市場予測、車両別、2018-2032($Bn、ユニット)
6.1 の 主なトレンド
6.2 乗客
6.2.1 セダン
6.2.2 SUVの特長
6.2.3 ハッチバック
6.3 商業
6.3.1 トラック
6.3.2 バス
6.3.3 バン
第7章 燃料による市場予測, 2018-2032 ($Bn, Units)
7.1マイル 主なトレンド
7.2 アイス
7.3 電気
7.4ハイブリッド
第8章 市場予測と予測, 応用で, 2018-2032 ($Bn, Units)
8.1 の 主なトレンド
8.2 個人
8.3 パブリック
8.4 商品
8.5 産業
8.6 その他
第9章 市場予測、地域別、2018-2032($Bn、単位)
9.1(日) 主なトレンド
9.2 北アメリカ
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 英国
9.3.2 ドイツ
9.3.3 フランス
9.3.4 イタリア
9.3.5 スペイン
9.3.6 オランダ
9.3.7 ロシア
9.3.8 ヨーロッパの残り
9.4の アジアパシフィック
9.4.1 中国
9.4.2 インド
9.4.3 日本
9.4.4 韓国
9.4.5 オーストラリア
9.4.6 東南アジア
9.4.7の アジア太平洋地域
9.5 ラテンアメリカ
9.5.1 ブラジル
9.5.2 メキシコ
9.5.3 アルゼンチン
9.5.4の ラテンアメリカの残り
9.6 メア
9.6.1 南アフリカ
9.6.2 サウジアラビア
9.6.3 UAE
9.6.4マイル MEAの残り
第10章 会社案内
10.1 ABボルボ
10.2 アルゴAI
10.3 オーロライノベーション株式会社
10.4 株式会社Baidu
10.5 BMWのAG
10.6 エンバークトラック株式会社
10.7フィアットクライスラー 自動車関連
10.8フォード モーター会社
10.9 一般モーター会社
10.10の ホンダ モーター会社
10.11 ヒュンダイ モーター株式会社
10.12 ジャガーランド ローバー
10.13 ベンツ グループ
10.14日産自動車株式会社
10.15 ルノーSA
10.16 リヴィアン自動車株式会社
10.17日 株式会社テスラ
10.18 トヨタ自動車株式会社
10.19 フォルクスワーゲングループ
10.20 ウェイモ合同会社
自動車両市場規模
自動車両市場規模は2023年に2兆米ドルで評価され、2024年と2032年の間に13.5%を超えるCAGRを登録すると推定される。 オートノマイズ・ドライブへの消費者の傾きの増加は、市場成長を促進しています。 複数のセンサーで周囲を観察し、複雑なアルゴリズムに基づいて判断する能力を持つ自動車両は、大幅な事故を最小限に抑える可能性がある。 これは、生活とお金の両方を節約するために、少数の死亡、怪我、および財産の損傷をもたらします。
また、自動運転車は、リアルタイムの交通データと道路条件に基づいて運転を最適化し、不要な加速、ブレーキ&アイドリングを減らします。 この結果は、燃費の上昇と排出量の減少、環境の持続可能性とユーザーの財政的節約に貢献します。 自動車両市場プレイヤーの需要が高まるよう、パートナーシップとコラボレーションに注力しています。
たとえば、2023年5月には、Intelの子会社であるMobileye社が、自己運転技術に特化した会社で、商用車の大手グローバルプロバイダーであるDaimler Truck社と提携し、合弁会社を設立しました。 このコラボレーションは、レベル4の研究と普及に専念しました 自動運転車 技術。 目的は、安全性を高め、交通渋滞を緩和し、より持続可能な輸送ネットワークを発展させることでした。
政府の資金調達と規制枠組みは、自動車市場における成長を促進する主要な要因の一部です。 世界中の政府は、学術機関、民間企業、および産業グループに利益をもたらす自動車研究開発助成金に広く投資しています。 政府は、規制された環境でAVをインストールし、重要なデータを収集することができるテストゾーンとパイロットプログラムを確立しています。 これにより、技術の安全性、性能、公共の受け入れの現実的な評価が可能になります。
これに伴い、政府は自動車の展開のための明確で均一な法律を開発し、車両の安全などの懸念をカバーしています。 サイバーセキュリティ、データのプライバシー、および責任。 公的な安全を保護しながら、事業の透明性と安定性、投資・イノベーションを推進します。 たとえば、2023年5月、米国連邦高速道路局(FHWA)は、自動車両(AV)技術の安全な進歩、実験、および統合を監督する積極的な役割を担いました。 コネクテッド・オートモーティブ・カー(CAV)と協調運転(CDA)に関する研究を行っています。 さらに、FHWAは、州や民間組織の助成金・資金調達の取り組みを開始し、自動運転車両の試験・インフラ強化を促進しました。
高い開発コストは、自動車市場における主要な課題であり、潜在的に市場成長を遅らせる。 自動運転車を作成するには、近代的なセンサー、強力なコンピュータシステム、洗練されたソフトウェア、固体通信インフラなどの多くの技術の複雑な統合が必要です。 各コンポーネントは、従来の自動車よりもはるかに高価な自動車を作る、高コストに追加します。 高価なコストのために、自動運転車は、市場の主要なセクションに難燃性を維持し、広範な採用を制限します。 スケールの経済性、コストの高い問題の悪化の可能性を低減します。
自動車両市場 トレンド
自動車産業は重要な技術の進歩を目撃しています リダール、レーダー、カメラ、その他のセンサー。 これらの進歩は、周囲の知覚を改善し、さまざまな状況でより正確で信頼性の高いナビゲーションを可能にします。 人工知能や機械学習などのアルゴリズムの改善により、自動運転車両がリアルタイムの決定を下し、複雑な状況を管理し、運転設定を変更できるようにします。 最後に、チップ技術の進歩により、車両のセンサーデータの迅速な処理を可能にし、反応時間と意思決定を促進します。
技術的改善は、システム障害の危険性を減らし、全体的な安全を高めるために、さまざまなバックアップと安全手順を提供します。 たとえば、2023年11月、テスラは「フル・セルフ・ドライブ」機能の新しいベータ版をリリースし、車線変更の動きと全体的なパフォーマンスの改善を主張しています。 ドライバー支援システムに依然として指定されている間、この改善は、テスラの継続的な試みを強調し、自動運転技術の限界を押します。
自動車両市場分析
2023年の市場シェアの約65%を記録したICEセグメントである燃料をベースにした。 氷車は高価であり、早期の研究とテストのためにより有効になります。 給油ステーションの現在のインフラは、ICE車両向けに開発され、これらの車両はさまざまな場所でテストおよびデプロイが容易になります。 ICE車は、他の代替車と比較して、より大きな駆動範囲を持ち、さまざまな設定や長いテストドライブのテストに最適です。
用途に応じて、2023年に自動車市場シェアの42%以上保有する個人セグメント。 市場は、主に旅客自動車の自律性を中心にアプリケーションと初期段階にあります。 これは、キー技術の作成と制御された設定でそれらをテストするためのオリジナルの焦点を反映しています。 個人車は、インフラと法律を必要とする商用車よりも、より広くアクセスしやすい市場セクターです。 最後に、企業は、個人自動運転車を顧客に提供して収益性を期待することができます。
2023年の収益シェアの19%を占める北アメリカの自動車市場。 交通混雑と死亡を上昇させ、便利さに対する公的な欲求と共に、北アメリカを渡るより安全でより効率的な輸送オプションの需要を運転しています。 これに伴い、政府は積極的に規制やガイドラインを開発し、自動運転車両のテストと展開を容易にします。 北米は、技術に精通した消費者基盤、早期採用者、そして、個人自動運転車両の潜在的な市場を提供する新しい技術を受け入れる強い欲求を持っています。 全体的に、北アメリカのAV産業は強い技術の進歩、好ましい規制枠組みおよび潜在的な経済上の利点によって運転される巨大な成長のために置きます。
自動車両市場シェア
フォルクスワーゲンAGとトヨタ自動車株式会社は、市場シェアの15%を超える自動車産業を支配します。 フォルクスワーゲンAGは、主に自律車両技術の発展に向け、研究開発(研究開発)の努力にかなりのリソースを捧げています。 また、最先端のセンサー、人工知能、機械学習アルゴリズムへの投資を割り当て、自動運転システムの安全性、信頼性、有効性を高めることを目指しています。
トヨタ自動車株式会社では、自動車の研究開発、自動車の収集・評価、リアル・ワールド・ドライビング・データの開発におけるデータ中心的な戦略を採用しています。 データを分析し、自動運転アルゴリズム、ボルスター予測機能、精密な車両性能と安全対策を磨き、より一層の洞察力を高めます。
自動車両市場企業
自動車業界における主要企業は以下のとおりです。
自動車両業界ニュース
自動車両市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2018年から2032年までの収益(USD Billion)と出荷(Units)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:
市場、Autonomyのレベルによる
市場、車によって
燃料による市場、
市場、適用による
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。