レポートコンテンツ
第1章 方法論とスコープ
1.1 市場規模と定義
1.2 ベース見積りと計算
1.3 予測計算
1.4 の データソース
1.4.1 第一次
1.4.2 二次
1.4.2.1リリース 有料ソース
1.4.2.2 公開情報
第2章 エグゼクティブ・サマリー
2.1 業界 360ツイート 2018年 - 2032年
第3章 業界の洞察
3.1 産業生態系分析
3.2 サプライヤーの風景
3.3 利益証拠金分析
3.4 技術とイノベーションの風景
3.5 特許分析
3.6 の 主なニュースと取り組み
3.7 規制風景
3.8 の 衝撃力
3.8.1成長の運転者
3.8.1.1の 接続車の人気上昇
3.8.1.2の特長 プレミアム機能の需要拡大
3.8.1.3の特長 オートノーム車へのトレンドの増加
3.8.1.4の特長 技術の進歩
3.8.2 産業下落と課題
3.8.2.1の特長 高い実装コスト
3.8.2.2 従来のシステムとの複雑な統合
3.9 成長潜在的な分析
3.10 ポーターの分析
3.10.1の特長 製造者力
3.10.2 バイヤー力
3.10.3の特長 新入社員の脅威
3.10.4の特長 置換の脅威
3.10.5の 産業儀式
3.11 PESTEL分析
第4章 競争力のある風景、2023年
4.1 はじめに
4.2 企業市場シェア分析
4.3 競争的な位置のマトリックス
4.4 戦略的展望行列
第5章 市場予測、コンポーネント別、2018年 - 2032年($Mn)
5.1マイル 主なトレンド
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
第6章 テクノロジーによる市場予測、2018年 - 2032年($Mn)
6.1 の 主なトレンド
6.2 埋め込まれた
6.3 クラウドベース
6.4 ハイブリッド
第7章 市場予測、車両別、2018年 - 2032年($Mn)
7.1マイル 主なトレンド
7.2 アイス
7.3 電気
チャプター8市場見積もりと予測, 応用で, 2018 - 2032 ($Mn)
8.1 の 主なトレンド
8.2 ナビゲーション
8.3 気候制御
8.4 インフォテイメント
8.5 その他
第9章 販売チャネルによる市場予測、2018年 - 2032年($Mn)
9.1(日) 主なトレンド
9.2 OEM
9.3アフターマーケット
第10章 市場予測、地域別、2018年 - 2032年($Mn)
10月1日 主なトレンド
10.2 北アメリカ
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 イギリス
10.3.2 ドイツ
10.3.3 フランス
10月4日 イタリア
10.3.5 ロシア
10.3.6 スペイン
10.3.7マイル ヨーロッパの残り
10.4の アジアパシフィック
10.4.1 の 中国語(簡体)
10.4.2 日本
10.4.3 インド
10.4.4 韓国
10.4.5 オーストラリア
10.4.6 東南アジア
10.4.7の アジア太平洋地域
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 ブラジル
10.5.2 メキシコ
10.5.3 アルゼンチン
10.5.4の ラテンアメリカの残り
10.6 メア
10.6.1 UAE
10.6.2 南アフリカ
10.6.3 サウジアラビア
10.6.4マイル MEAの残り
第11章 会社案内
11.1 アイシン精機株式会社
11.2 Alibabaのグループ
11.3 アマゾン
11.4 バイドゥ株式会社
11.5 ボッシュ
11.6 サイレンス株式会社
11.7 コンチネンタルAG
11.8 ドラゴンドライブ
11.9 Googleの
11.10 ハーマンインターナショナル
11.11 IBMの
11.12 イナゴ 会社案内
11.13 マイクロソフト
11.14 ニュアンスコミュニケーションズ
11.15 クアルコム 株式会社テクノロジーズ
11.16 センシー株式会社
11.17 音 株式会社ハウンド
11.18 Me社と話す
11.19 ヴァイストン株式会社
11.20 音声 ボックステクノロジー
自動車音声認識市場規模
自動車音声認識市場規模は2023年に2.1億米ドルで評価され、2024年と2032年の間に12%以上のCAGRを登録することを期待しています。 接続の採用の増加 車輌 彼らのインターネットの接続と高度な機能は、市場成長を促進する上で重要な役割を果たしています。 コネクテッドカーは、ハンズフリーコール、メッセージの送信、方向へのアクセス、音楽の制御、音声コマンドによる食品の注文など、幅広い音声ベースの機能とサービスのためのプラットフォームを提供します。
これらの機能は運転の経験およびユーザーの利便性を非常に改善します。 これに伴い、コネクティッドカーはスマートフォンやシリ、アレクサ、Googleアシスタントなどの個人アシスタントとスムーズに動作します。 日々の暮らしの中で、すでにこれらの技術を使っている人々に声をコントロールし、より自然に気づく体験をします。 全体的に、コネクティッドカーと音声認識の相乗効果により、市場成長の力が高まります。
たとえば、2023年10月、フォルクスワーゲングループは「We Connect」プラットフォームを拡張し、マルチモーダルインタラクションやパーソナライズドガイダンスなどの高度な音声機能を組み込んでいます。 これにより、ユーザーは自動車機能の管理、ライブトラフィックの更新にアクセスし、音声コマンドやタッチジェスチャーを使用して、コネクテッドサービスとやり取りすることができます。 これは、より広範なコネクティッドカープラットフォームで音声制御のオートメーカーの統合を提示し、包括的なインタラクティブなエクスペリエンスを実現します。
自動車のプレミアム機能の需要は、自動車の音声認識市場にとって重要な成長因子です。 ボイスコントロールは、自動車の「すごい要因」を高め、基本的なバージョンから区別し、高級な経験を好む購入者にアピールします。 技術の高度化を展示し、車両の価値の全体的な認識を改善します。
温度、ナビゲーション、エンターテインメントなどのさまざまな車内施設のハンズフリーな操作で、豪華さと楽しさの印象を高めます。 音声コマンドは、ドライバーと乗客にリラックス&簡単な旅行体験を提供します。 全体として、プレミアム機能の需要が高まっています。 音声認識市場. . 利便性、パーソナライゼーション、ラグジュアリー感、音声制御技術によって、車両の全体的な価値の提案を強化し、プレミアム運転体験を求めるバイヤーを引き寄せることができます。
たとえば、2024年1月、BMWはAmazonの言語モデルと提携し、AI主導の音声認識と応答をインテリジェントなパーソナルアシスタントに統合しました。 CESで紹介されたデモは、Amazon Alexa Large Language Modelを利用し、自然人間の言語パターンを理解し、再現するように設計されています。 これは、音声認識技術の重要な区別要因として、トップレベルの経験とアンダースコアのパーソナライゼーションのための市場の欲求と整列します。
高い実装コストは、自動車の音声認識市場で直面する大きな課題であり、その成長を遅らせる可能性があります。 洗練された音声認識システムの開発と実装に携わる費用は、自動車価格の上昇につながる。 これは、低コストの自動車の可用性を制限し、おそらく消費者の重要な数を排除し、一般的な採用を遅くする可能性があります。
重要な投資は、自動車メーカー、特に小規模な企業、慎重にコストメリット比を考慮する必要があります。 他の機能や技術を強調したり、音声認識をプレミアムオプションとして残したり、可用性を制限したりすることができます。 これらすべての要因は、自動車音声認識システムの高い実装コストに貢献し、広範な採用に対する障壁を作成します。
自動車音声認識市場動向
自動車音声認識業界は、重要な技術の進歩を目撃しました。 自然言語処理(NLP) そして、自動音声認識(ASR)技術が進んでおり、自然言語、アクセント、背景ノイズのより大きな解釈を可能にします。 これにより、ユーザエクスペリエンスが向上し、システム内で信頼を築き、採用を増加させます。
クラウドベースのコンピューティングパワーを活用することで、より複雑なアルゴリズムとリアルタイムのデータアクセスを可能にし、位置情報ベースのサービス、カスタマイズされた提案、その他のスマートテクノロジーとのシームレスな接続などの機能を提供します。 これにより、AIとMLで音声認識を統合することで、パーソナライズされた学習と適応を可能にします。 テクノロジーは、個々の声、好み、そして行動を運転し、より自然でパーソナライズされた経験をもたらすことができます。 これらの技術進歩は、自動車音声認識市場の主要なドライバーであり続けます。
例えば、2023年10月、メルセデス・ベンツはNVIDIA社とコラボレーションし、今後の車両向けの高度なAIプラットフォームを開発しています。 NVIDIAのDRIVE Orin SoCとHyperionソフトウェアスタックを搭載したこのプラットフォームは、堅牢な音声認識機能を提供します。 パートナーシップは、メルセデス・ベンツの最先端テクノロジーを活用し、ユーザーエクスペリエンスを強化し、車両におけるよりシームレスで直感的な音声インタラクションを実現します。
自動車音声認識市場分析
2023年の市場シェアの63%を上回るコンポーネント、ソフトウェアセグメントに基づく。 ソフトウェアは、ハードウェアよりも広く普及しています。 アップデートと強化は、通常、迅速かつリモートで提供され、物理的修正が必要なハードウェア更新とは対照的に、機能とパフォーマンスの継続的な成長を可能にします。
これに加えて、ソフトウェアの開発と統合は、通常、特定のハードウェアコンポーネントの設計と製造よりも高価です。 このコスト優位性は、メーカーがさまざまな価格設定ポイントで音声認識技術を提供することを可能にします。これにより、市場リーチを延ばすことができます。 全体的に、自動車音声認識市場でのソフトウェアの優位性は、この技術の未来を形作り、運転経験への統合における戦略的重要性を強調しています。
2023年の自動車音声認識市場シェアの約38%を記録した技術をもとに、予測期間を大きく成長させる。 クラウドベースのソリューションは、リモートサーバーでホストされている強力な継続的に更新されたAIモデルに依存しています。 これにより、膨大な量のトレーニングデータとコンピューティングリソースにアクセスし、より高い精度、より優れた自然言語の理解、およびオンボードシステムよりも反応時間を短縮できます。
クラウドベースのソリューションにより、各車に物理的な相互作用を要求することなく、継続的なアップグレードと音声認識エンジンへの変更が可能になります。 静的なオンボードシステムとは対照的に、消費者は最新のパフォーマンスの強化と最新の機能へのアクセスを提供します。 最後に、各車の強力なハードウェアの必要性を排除して、メーカーの生産コストを削減します。 また、クラウドベースのシステムでは、開発とメンテナンスのリソースが少ないため、複雑なオンボードシステムの構築と実装よりもコスト効率の高い選択肢が高まります。
北米自動車音声認識市場は、2023年の収益シェアの33%を占めています。 北米は、自動車の進歩を含む新しい技術の初期の採用に伝統的にありました。 このトレンドは、車両の音声認識のより高速な統合とより広い使用につながります。 地域は、フォード、ゼネラルモーター、テスラ、ステラティスなどの世界的な自動車メーカーを率いて、車両における音声認識などの最先端技術を積極的に投資・実施しています。
また、この地域の消費者はますますます安全機能と便利な運転経験を優先し、そのハンズフリー機能による音声制御と快適性の向上を実現します。 全体的に、北米の強固な経済基盤を整備し、自動車業界を整備し、市場におけるリーダーとしてのイノベーションポジションに注力。
自動車音声認識市場シェア
マイクロソフトとIBMは、自動車の音声認識業界で9%以上の市場シェアを保持しています。 企業は、主に研究開発の努力にリソースを割り当て、自動車用途向けにカスタマイズされた洗練された音声認識技術を作成することを目指しています。 また、高精度、スピード、自然言語の処理能力を磨き、自動車のコンテキストでユーザーの満足度とやり取りを高めます。
多くの企業がクラウドベースの音声認識サービスを提供し、クラウドコンピューティングの強みを生かし、処理能力を強化し、継続的な改善を実現します。 これらのサービスは、さまざまなデバイスとプラットフォーム間でシームレスなリアルタイムのデータ同期を容易にし、統一された一貫性のあるユーザーエクスペリエンスを保証します。
自動車音声認識市場企業
自動車音声認識業界における主要企業は以下のとおりです。
自動車音声認識業界ニュース
自動車の音声認識の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます、 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測、次の区分のため:
市場、部品によって
市場、技術によって
市場、車によって
市場、適用による
市場、販売チャネルによる
上記情報は、以下の地域・国に提供しております。