自動車多動的な相互作用の開発の市場のサイズ、2034

自動車多動的な相互作用の開発の市場のサイズ

世界的な自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場は、2024年のUSD 2.8億で評価され、2025〜2034年の間に21%のCAGRで成長する予定です。 接続された車両の急速な進歩、直観的なユーザー体験に対する需要の高まり、AI主導のインターフェイスの統合は市場を推進しています。

世界中の国々は、先進自動車マルチモーダルインタラクションシステムの開発と展開を加速するスマートモビリティと道路安全のための長期的な目標を設定しています。 これらの取り組みは、デジタルトランスフォーメーションとインテリジェントなトランスフォーメーションに関するグローバルアジェンダと整列し、マルチモーダルインターフェイスを将来の車載体験のコア要素として位置付けます。

特にセミオートノマイズやコネクティッドカーのタッチレスかつ直感的なインターフェースの需要の変化は、自動メーカを繁殖させ、音声、ジェスチャー、フェイシャル、タッチ認識技術を融合させます。 進化した技術を車に取り入れたCerence、Bosch、Continentalなどの状況をAIで認識し、より快適なユーザー体験をデザインしています。

欧州・北米を中心に、R&Dと共に、HMI車両の相互作用に関するサービスを育成するための規制支援を行っています。 ハイブリッドベンチャーが成長するにつれて、マルチモーダル・インタラクションは次世代のモビリティ・システムにまたがる重要な機能となり、安全性、カスタマイズ性、そして高度に自律的なインテリジェント・車両・フレームワークへの積極的なユーザー参加を改善します。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場動向

• 米国における輸送部門は、自動運転や半自動運転車などの技術の普及に取り組むためのヒューマンマシンインターフェース(HMI)と共に、ドライバーモニタリングシステム(DMS)の開発(R&D)に資金を投入し、AmazonやGoogleなどのTech-giantsは、自動車メーカーと協力して、音声AIアシスタントや車両のインフォテイメントシステムにマルチモーダルシステムを導入しています。
• ドイツとフランスは、OEM会社BMW、フォルクスワーゲン、ルノーのスポンサーシップを持つ民間および商用車にAIベースの統合マルチモーダルシステムの実装のフロントランナーです。 EUのHorizon Europeフレームワークは、HORIZON-SAFEやAI4Copilotなどのプロジェクトでスマートコックピットの開発に資金を供給し、ジェスチャーや顔認証技術に焦点を合わせ、ドライバーの安全と快適性を高めています。
• 日本では、顔認証や音声認識を用いたバイオメトリックアクセス制御やインフォテイメントシステムを開発し、トヨタやホンダなどの自動車メーカーと連携し、レベル3以上の自動運転車両に標準化します。
• 韓国政府によるスマートモビリティイノベーション計画では、ヒュンダイとキアは、アイドトラッキング、スピーチ、ジェスチャー認識コマンドを備えた次世代インテリジェントコックピットを導入し、車両のマルチモーダル機能に革命をもたらすように設定されています。 2030年までにスマート都市輸送のためのマルチモーダル統合車両の展開を目指します。
• 中国メーカー Geely、BY、NIOは、政府のスマート自動車政策と5G車両ネットワーク実験に向け、電気およびプレミアム車両にマルチモーダルAIインタラクションシステムを組み込んでいます。 MIITは、中国における「スマート・カー・テクノロジー・インフラストラクチャ・座標系(IVICS)」として、インタラクション・スタンダードを推進しています。
• ニティ 道路交通省と高速道路沿いのアイオグは、HMI EVsのさらなる接続の高度化をサポートします。 インドのスタートアップは、スクーターやバイク用の低ハンギングフルーツのマルチモーダルインターフェイス(地域のダイアレクトとタッチスクリーンでの声)でも機能しています。
• 英国コネクティッドと自動車両(CCAV)ファンドのプロジェクトでは、自運転車におけるマルチモーダルインターフェースを用いたドライバー応答テストを実施しています。 Jaguarランド ローバーと他のメーカーは、英国道路安全とデジタルインフラポリシーと整列するプレミアム車両にAIベースの仮想アシスタントをインストールしています。
• アラブ首長国連邦と共に、サウジアラビアはVision 2030の下で理性的な輸送システムに投資しています。 EVフリートやタクシー用のスマートコックピットマルチモーダルインターフェース技術を導入する予定です。 これらは、スマートシティと自律的な公共輸送システムのためのパイロットです。

トランプ行政訴訟

• コンポーネントのコストは、センサー、半導体、カメラ、マイクロホン、中国およびアジアのタッチコントロールを扱う他のコンポーネントに置いた関税が増加するので、HMI技術のグローバルソーシングに依存するTier-1サプライヤーやOEMを害する最も注目すべきコストです。 キャパシタンスタッチコントローラー、カメラ、マイクは多層デバイスなので、タッチコント ローラーも重要です。
• プレミアム車や自動試作用のマルチモーダルHMI開発に関する課題を集約し、高度なスピーチと顔認識モジュールは、AIプロセッサー、電気埋め込みシステムボード、音声インタフェースチップの高業務によるサプライチェーンの混乱によるソースが難しくなります。
• 米国、中国、EU、および貿易における競争は、揮発性および不安定な取引ルートの開設と世界が世界中の技術と革新のコラボレーションに向けて努力する速度を大幅に低下させることでもあります。 ドイツ、日本、韓国は主要なイノベーションセンターとして活動していますが、ドイツと日本は自動車技術に重点を置き、研究開発とインテリジェントなコックピットテストの共同イノベーションの努力を重ねています。
• インタラクションと高度な機能により、インタラクションコントロールの高度なシステムには、ストレステスト、インテグレーション手順、および大幅にコストを上昇させる認証が必要です。 追跡および生物測定の企業の沈黙し、不均衡な小さい技術企業に、販売するより遅い速度に直面する利益余白を調節している間、作動の費用を風化させ、均等に適用規則は規則のために販売する。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場分析

コンポーネントに基づいて、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分けられます。 2024年、ソフトウェアセグメントは、約47.4%の市場会計を支配し、予測期間中に21.8%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• 音声認識、ジェスチャー追跡ソフトウェア、マージシステム、および洗練されたアルゴリズムの拡大要求は、自動車多量的相互作用開発市場への収益の貢献を続けているため、ソフトウェアプラットフォームの収益を増やすことを期待しています。 これらのプラットフォームは、車種全体の統合、流体相互作用、シームレスなマルチモーダル関係を可能にするインテリジェンスレイヤーです。
• スマートなモビリティ・エコシステム、個人化、コンテクスト・アウェアネス、ドライバー・モニタリングでは、都市やコネクテッド・カー・リージョンのブラインド・ペースで移動しています。 インフォテイメント、AIアシスタント、およびOTAソフトウェアアップデートの上昇に伴い、主要なパワーハウスソフトウェアを作る、ドライバーの車内経験に革命があります。
• 市場開拓者 サイレンス、Nvidia、ニュアンス、ボッシュは、AIを搭載したデジタルコックピットを設計し、電動および半自動車両市場のニーズを満たしています。 これらの車両は、先進的なスピーチ、顔、身体の言語認識、タッチフィードバックを使用しており、ソフトウェアとのリフレクティブなエンゲージメントによる相互作用を増幅しています。
• 政府やSUVメーカーがチップモジュールにシステムを強化するトレンドがあります。 リスク管理、無人運転の技術および接続された車サービスを高めること。 道路安全とスマートフォンのベビーシッターの障害における政策規制の徹底的な改善は、活動の認識と経路追跡ソフトウェアのイノベーションの新しい方向性を明らかにしています。 これらの目標と同様に、車両はより適応性が高く、レスポンシブで、乗用車や商用車への広範なインクルージョンを可能にします。
• ハードウェア・システムと比較して、ソフトウェア・ソリューションはOTAのアップデートによるより柔軟で適応可能で、車両HMI戦略の開発と強化に不可欠です。 また、ソフトウェア中心車両やAI集積コックピットシステムへの業界の動きを補完しました。

車両をベースに、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場を旅客および商用にセグメント化。 2024年に、乗客のセグメントは、市場シェアの76.4%で市場を支配し、セグメントは2025年から2034年にかけて21.9%以上のCAGRで成長すると予想されます。

• 自動車用マルチモーダルインタラクション開発の市場は、主にユーザーの利便性、パーソナライゼーション、安全性、および強化のために設計された高度なインフォテイメントおよびヒューマン・マシン・インタフェース(HMI)システムの導入、および高度の生産量、急速な電気化、および組み込まれる乗客車によって支配されます。
• 接続された半自動運転の進行傾向をサポートするため、自動車メーカーは、無料の音声、ジェスチャー、顔認識、タッチコントロールのマルチモーダルシステムを乗客の車両に統合し、ユーザーとのやりとりを強化しています。
• Tesla、ベンツ、およびBMWは、AI主導のコックピットシステムをインストールするトップOEMの一部です。ミッドレンジと高級車のドライバーの相互作用に焦点を当て、監視の注意に焦点を当て、リアルタイムの相互作用に適応し、エンゲージメントと快適さに合わせた個人的なカスタマイズ。
• 乗り継ぎ、共有モビリティ、個人EVの所有権、高度モビリティオプションなどの都市シナリオでは、HMIなどのアクセス性と直感的なコントロールのマルチタスクのいわゆる「クラウンジュエリー」が高まっています。
• 多品種相互作用システムの革新および早期導入のための第一次市場は慣習的な乗用車です。 これは、安全規制、技術消費者の要求、および最も急速にインテリジェントなHMIフレームワークの採用に影響を与えるモビリティの傾向をシフトする可能性があるためです。

相互作用に基づいて、自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、音声認識、ジェスチャー認識、顔認識、タッチベースのインターフェイスなどに分かれています。 特に、運転中にハンズフリーで目のないコントロールのために、最も自然で広く採用された相互作用の形態であるので、音声認識は支配することが期待されます。

• 新しい道路安全規制とドライバー検査システムにより、システムインテグレータと自動車メーカーは、手フリーで気配りのない音声認識の相互作用をドライバーや乗客に利用できる技術を採用しています。
• 乗客側の自動車における主要な人工知能マークは、自動アシスタントが、ユーザーの安全と利便性のために、ナビゲーション、インフォテイメント、気候システム、通信を制御することを可能にする音声認識です。
• 米国、ドイツ、中国、日本などの自動車業界における先進市場は、NLP対応型のAI音声アシスタントを多言語化・文脈的解釈で実施し始めています。 このイノベーションは、多目的コックピットインターフェイスの進歩の頭で音声認識を配置します。
• たとえば、高度な音声インタラクション機能を採用することで、コマンド変更、リアルタイムのフィードバック、クラウドベースの学習推論によるパーソナライゼーションが、インテリジェントで接続された車両の主要なインターフェシングツールとして音声認識の移行につながりました。 2023年、NIOによるメルセデスとNOMI AIによるBMW、MBUXによるiDrive 8の組み込みで目撃しました。
• 高い自律性とコネクティビティレベルへの車両のシフトは、音声コマンドシステムが高齢者のユーザーに向けた認知の努力を緩和することを可能にします。これにより、さまざまなやり取りモード間のスムーズな切り替えが可能になります。

2024年、北米の米国は、約63%の市場シェアで自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場を支配し、約793.4万ドルの収益を発生させました。

• 米国は、先進の自動車イノベーションのエコシステム、テクノロジー企業の存在、ハイエンドおよびミッドレンジ車両におけるAI搭載HMIアプリケーションの導入により、自動車のマルチモーダル・インタラクション開発市場において、最も優れた国です。
• 米国運輸省のAVテストイニシアチブや規制枠組みなど、車内安全・運転監視システムに関するプログラムにより、アメリカ自動車メーカーは、次世代接続車両のマルチモーダル制御、スピーナ、ジェスチャー、フェイシャル、アイトラッキングを採用しています。
• テレスコピックビューの変更、ミシガン州の南東部のシフト、および北西のAVパイロットゾーンは、R&Dハブのテストグラウンドとしてアメリカの都市を置きます。 彼らは、スマートシティ環境で人間と機械間のシームレスな相互作用を可能にするシステムを作成することを目指し、複数の境界線の交差点として機能します。
• 消費者向け電子機器、広告、およびパーソナライズされた車載デジタルインタラクションへのシフトは、ソフトウェア中心の自動車にOEMの集中力を強化し、自動車用HMI技術産業を推進する米国のリーダーシップを推進しています。
• フォード、ゼネラルモーター、シーズールのアメリカのマーケットリーダーがAmazon Alexa AutoとGoogle and Cerenceと提携し、フォロワーは、インテリジェントなコックピット開発フレームワークをAIナビゲーション中心車両に移行することを目指した研究プロジェクトで異なるアプローチを設計しました。

中国の自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国は、アジア・パシフィック・オートモーティブ・マルチモーダル・インタラクション・ディベロップメント・マーケットのフロントランナーであり、その高い自動車生産能力、コンシューマー・アペタイト、インテリジェント・モビリティ・アグメント・チャイナの自動車産業を目指したナショナル・イノベーション・イニシアチブを優先しています。 ツイート
• 国家は、「中国製2025」プログラムとスマート車両イノベーション開発戦略を通じて、EVや伝統的な乗用車に、スピーチや顔認識などのAIマルチモーダルHMI技術の強化された統合を奨励しています。
• 中国の国内キーOEM BYD、NIO、XPengおよびGeelyは、中国の技術に精通した聴衆のための音声インタラクション機能、運転者の監視システムおよび没入型コンテンツと統合された先進的なインフォテイメントシステムを開発しています。
• 重慶、上海およびシンセンは2023年のローカル方針の対等な試験および5G-V2Xの敏感なmultimodal車のインタフェースの相互作用試験が付いている理性的なコックピット システムのロールアウトを支持しました。
• 量産市場AIチップセット、車内運用システム、HMIソフトウェアエンジニアリング独自の中国インフラ対応によるスマートコックピット設計を統合することにより、世界規模のインテリジェントマルチモーダル車両インタラクションシステムイノベーションハブとして進化。

ドイツの自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドイツは、自動車エンジニアリングインフラ、スマートコックピット技術、AIアプリケーションをプレミアム車両セグメントに採用し、車両エコシステム内のAIを活用した自動車マルチモーダル・インタラクション・マーケットの焦点です。
• BMW、メルセデス・ベンツ、アウディ、フォルクスワーゲンは、次世代の音声コマンド、ハプティックフィードバック、フェース、ジェスチャーコントロールに基づくマルチモーダル・インタラクション・システムを統合し、ドライバーのエクスペリエンスを改善し、次世代の車両アーキテクチャに安全性を高めています。
• コネクティッド・モビリティ・イノベーションは、ドイツのデジタル・ストラテジー2025とEUのホライゾン・ヨーロッパ・プログラムで、自動車サプライヤーとTier-1sがモジュール式HMIプラットフォームを開発し、ニューラル・インタラクション、コンテクストはAIアシスタントを意識しています。
• 2023年、シュトゥットガルト、ミュンヘン、Wolfsburgは、5G-V2XとEmotion-awareリアルタイムのドライバーモニタリングでAIスマートコックピットシステムのパイロット展開を実証しました。
• ドイツはまだ自動車産業と技術の緊密な協力を強調するので、国がR&Dの支出、自動車産業と技術の緊密な協力を強調するので、車とドライバーの相互作用技術の開発にWestern Europeの多機能AI統合をもたらし、ADASとキャビンの安全制約を介してドライバーの監視を促進する方針を補完しました。

UAEの自動車マルチモーダルインタラクション開発市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ビジョン2031やネットゼロ2050などの持続可能性ビジョンフレームワークに、高級自動車とスマートモビリティの統合とともに、デジタル変革に重点を置き、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場に関する地域リーダーとしてUAEを置きました。
• スマートシティと自動車両の信頼性プロジェクトには、音声コマンドとジェスチャー認識AIとドバイとアブダビを装備し、没入型インフォテイメントシステムが含まれます。
• 政府と半自動タクシープログラムを備えた高度なマルチモーダルHMIソリューションを統合し、2023年にドバイの道路交通局(RTA)は、パイロットスマートフリートプロジェクトをキックオフし、パーソナライズ、安全、アクセシビリティのための高度なスピーチと顔認証システムによる相互作用を強化しました。
• 次世代のAI、5G、デジタル・ツイン・テクノロジーを搭載した次世代の車載UXシステムを採用し、国際自動車OEMとマスダー・シティとドバイ・シリコン・オアシス・フリーゾーンのローカル・イノベーションハブとのコラボレーションにより、急速に増加しています。
• UAEは、ハイエンドのマルチモーダル自動車のインタラクション技術を高度化し、地域やそれを超えて長期的に計画し、その焦点と投資を行い、中東に広がるコネクティッドとオートノマイズな車両エコシステムのテストベッドとして位置付けています。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場シェア

• 自動車のマルチモーダル・インタラクション・インタラクション・インダストリアル・ロボティクス、Badu、Tencent、Aptivは、2024年の市場約31%に寄与する企業です。
• サイレンスは、AI音声アシスタントとマルチモーダル・インタラクションシステムを追加し、自然言語処理と機械学習能力を成長するポートフォリオに追加しました。 ドライバーが車と手ぶらでやりとりできるため、様々な車種にソリューションが組み込まれています。 同社は、インカーのアシスタントにインフォテイメント、ナビゲーション、テレマティクスのより優れた統合に取り組んでいます。
• 5G技術の進歩に伴い、Huawei社は「Huawei Inside」プログラムの一環として、新車内通信システムを開発しました。 また、ジェスチャー、空間エンティティティティティティティティティティティ、コンタクト、音声によるインターフェイスを有効にし、より魅力的に運転できるように、次世代と慣性システムを開発しています。 Huawei社のソリューションは、エコシステムを改善し、ドライバーがクラウドと人工知能を使用してよりスマートでよりカスタマイズされたサービスを受信できるようにすることを目指しています。
• Continental は、高度なマルチモーダル インターフェイスに取り組んでおり、AI やクラウド テクノロジーでインカー ディスプレイ システムに統合されています。 同社は、2024年に音声とタッチを伴って動作するタッチの相互作用のための非接触およびジェスチャーベースの制御システムの新しい世代を開発しました。 顔認識、手の動き、音声を用いて、身体の接触を最小限にすることで、焦点や安全性を高めます。
• Horizon Robotics AIコンピューティングプラットフォーム、自動車用エッジングAIソリューションを使用して、高精度のマルチモーダルインタラクションソリューションの実装を可能にしました。 より洗練された音声インタラクション技術で顔とジェスチャー認識を発揮するAIを活用したシステム。 車両内の他のスマートシステムとの統合は、Horizonロボティクスのプラットフォームで簡単に行えます。これにより、あらゆる面で簡単な運転体験ができます。
• Apollo、Baiduのフル開発に続き、2024年にそのmulitimodalの機能を強化するのに苦労しました。 同社のバーチャルアシスタントは、AIと連携し、多言語の持続型対話の自然言語認識、音声、タッチ、顔の検出をサポートし、より道に合った体験を提供できるようになりました。 バイドゥの焦点は、車両インタラクションシステムにおけるディープラーニングとAI技術の応用と、レスポンシブな車両エコシステムを創り出しています。
• WeChat では、音声、タッチ、さらには感情でコマンドを実行できる最新の車内インタラクションシステムがリリースされました。 2024年、Tencent社が自動車メーカーと複合機能のセットを立ち上げ、拡張アニメーションとコミュニケーションの高度化を実現しました。 これらのシステムを通して、ドライバーはエンターテイメントとナビゲーションシステムを活性化し、音声、認識、タッチスクリーンコマンドで車両をカスタマイズできます。

自動車用マルチモーダルインタラクション開発市場企業

自動車のマルチモーダルインタラクション開発業界で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• アプティブ
• ログイン
• カンファレンス
• コンチネンタル
• デセイSV
• Horizon ロボティクス
• ホアウェイ
• iFlytekの
• パテオ
• テンセント

自動車業界は、よりコネクティッドでインテリジェントな時代へと進むにつれて、自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場での注目は、ユーザーインターフェイスの完了と車両インテグレーションの最適化に向けられています。 開発者は、高度なAIベースの音声認識を追加し、ジェスチャー、顔認識、ハプティック、および触感的なユーザーエクスペリエンスのより良い発展のための触覚インタフェース技術を介して制御することにより、マルチモーダルシステムの改善に取り組んでいます。

ライダーの精神的関与を改善するために、メーカーは、より高速でスムーズな応答を可能にし、車両の相互作用を可能な限り正確に変えるより良いフィードバックシステムを設計しています。 タッチスクリーン、音声アクティブ制御、目追跡装置、および手の動きベースの制御を単一のシステムに統合するための移動は、ドライバーがナビゲーション、エンターテインメント、気候制御、さらには集中的なvehicular機能を要求するのを支援することを目的としています。

これらのハードウェアの変更に伴い、最新の車種には、アルゴリズムを取るべき行動、周囲の音声の認識、クラウドカスタマイズの規制に関する推論に基づいて、そのような相互作用技術が搭載されています。 これらのシステムは、一定の運転条件、個人的な習慣、および環境条件に最も適したように、ユーザーの操作傾向を一貫して監視します。従って、調整可能な相互作用インターフェイスを提供します。

相互運用性を確保するために、IoT ベースの車両・ツー・インフラ (V2I) および車両・ツー・車両 (V2V) 通信機能もマルチモーダル・プラットフォーム内で埋め込まれており、スマート・コネクテッド・トランスフォーメーション・エコシステムの基盤を築きます。 これらの機能は、車両と周辺インフラ間のシームレスな連携を可能にし、交通の流れを最適化し、混雑を減らし、安全性を高めます。

自動車の多動的な相互作用の開発の企業ニュース

• Cerence Inc.は、2024年初頭に複数の自動車メーカーとのパートナーシップを拡大し、幅広い車両モデルにわたって高度なAIを搭載した音声とマルチモーダル・インタラクション・システムを統合しました。 音声認識を強化し、ジェスチャーコントロールと顔認識技術を取り入れることで、Cerenceは、直感的でハンズフリー、パーソナライズされた運転体験を創り出す市場をリードしています。 この拡張は、よりスマートでインタラクティブな自動車エコシステムへの業界のシフトをサポートしています。
• Huawei社は、2024年3月、次世代のハイカープラットフォームを立ち上げ、車間対重合(V2X)の通信機能を強化し、スマート車両のマルチモーダル・インタラクションを強化しました。 このプラットフォームでは、ドライバーは、他のスマートホームデバイスとシームレスに統合しながら、音声、タッチ、ジェスチャーコマンドを介して車両を制御することができます。 Huawei社の革新は中国およびヨーロッパの市場でより理性的な、接続された運転の経験のための方法舗装しています。
• Continental AGは、欧州および北米におけるAIベースのコックピットインテグレーションシステムを展開することにより、2024年初頭に大きな課題を抱えていました。 このシステムは、より安全でパーソナライズされた運転環境を確保するために、音声、タッチ、およびアイトラッキング技術の組み合わせを使用します。 また、コンテクスト・アウェアAIを組み込んで、ドライバーのニーズや気分に合わせて車両機能を適応させ、快適性と安全性を高めています。
• Baiduは、2024年初頭にApollo自動運転プラットフォームを拡大し、高度な音声、顔認識、感情的なAIシステムなど、多角的な相互作用機能を統合しました。 これらのシステムは、ドライバーと乗客が自然言語と視覚的なキューを介して自分の車と対話することができます, 環境とユーザーの感情的な状態の両方に車両の応答を適応させます. Baiduは、この技術を中国の電気自動車のラインナップに統合し、よりスマートで応答性の高いユーザーエクスペリエンスを舞台にしています。
• Aptivは、最先端マルチモーダルインタラクション技術を活用して、Q1 2024でスマートコックピットソリューションの新世代を発表しました。 これらのシステムは、AI、音声アシスタント、ジェスチャーコントロール、アイトラッキングを統合し、完全にパーソナライズされた車内体験を作成します。 Aptivは、これらの高度なインタラクションシステムを今後のモデルに埋め込むために、大手自動車メーカーと提携しています。さらに、自動車の接続と安全性の境界線をプッシュします。
• テネセントは、2024年のマルチモーダル・インタラクション・マーケットにおいて、WeDriveプラットフォームを立ち上げ、音声、タッチ、ジェスチャー認識による車内通信を強化しました。 WeDrive はまた、Tencent の WeChat および QQ プラットフォームを統合し、シームレスな接続とパーソナライズされたサービスを提供し、ドライバーと乗客がエンターテインメント、ナビゲーション、車両の設定を簡単に管理できるようにします。 テネセントは、マルチモーダルインターフェースを介してユーザーインタラクションを強化することに重点を置き、自動車エコシステムにおけるコネクションの重要性が高まっています。
• Horizon Roboticsは、AI主導型の車両インタラクションシステムを2024年初頭に発表しました。これにより、音声認識、フェイシャル、ジェスチャーベースの制御、リアルタイム環境解析を融合し、安全性とパーソナライゼーションを改善しました。 同社の新しいソリューションは、顔の表情や音声コマンドに基づいて、キャビン温度やナビゲーションを調整するなど、車内作業を自動化し、ユーザーの快適性と全体的な運転効率性を高めます。

自動車のマルチモーダルインタラクション開発市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、車によって

• 乗客車
  • ハッチバック
  • セダン
  • スワッピング
• 商用車

市場、インタラクションによる

• 音声認識
• 地理認識
• 顔認識
• タッチベースのインターフェイス
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ