資産管理における AI 市場規模 - テクノロジー別、展開モデル別、アプリケーション別、エンドユース別、分析、シェア、成長予測、2025 ～ 2034 年

資産運用市場規模におけるAI

資産運用市場におけるAIは、2024年のUSD 3.4億で評価され、2025年から2034年の間に24.2%のCAGRで成長する予定です。 データ、厳格な規則、および低金利の急激な増加量は、資産運用会社が従来の事業慣行を再評価し続けていきます。 最新技術の進歩により、資産運用のさらなる専門性が向上します。 数多くあるFintech会社は知識高められた、ドメイン中心機械学習を利用し、 自然言語処理(NLP) 様々な金融・投資サービスを提供する技術

たとえば、Statista は、生成されたデータ量、キャプチャ、または世界中で使用したデータ量が、2024 年までに 149 の zettabytes に達するという驚くべき速度で増加するように設定されていると主張しています。 以後5年以内に、グローバルデータ生成量は2028年までに394バイトを超えると予想されます。 資産管理のための大量のデータを処理し、分析するには、近代的な技術が必要です。 資産運用市場でAIを駆動するデータ需要

資産運用部門におけるAIの急速な採用は、AI主導のインフラへの投資を通じた金融業界変革を促す強力な政府の取り組みによってさらに燃料を供給しています。 AIの研究に費やす途上国では、スマート規制を策定し、AIを活用したフィンテックエコシステムを開発するなど、投資戦略にAIを応用できる資産運用会社をご案内しています。 クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AIスペシャリストの育成を強化する方針は、金融機関のAI活用を促します。

たとえば、サウジアラビアは、2030年3月にAIにかなりの投資をし、提案された$ 40億の基金を設定することで、ビジョン2030に基づく全体的な経済の多様化戦略の国を支援しました。 この投資は、サウジアラビアのビジョンと合致し、AIのグローバル最大の投資家であり、米国外でAIのセントラル・アクティビティ・ハブとなっています。

資産運用市場動向におけるAI

• すべての金融機関や投資会社が、AI技術を用いて、費用対効果の高い投資サービスを自動化し、パーソナライズし、提供するためにロボ・アドバイザーを採用しています。 アセットマネジメント部門では、機械学習や予測分析が活用され、ポートフォリオの最適化と顧客満足度の最大化を実現しています。
• Statista では、robo-advisor 部門は 2025 年までの US 2.06 兆に相当する資産を管理することが期待されます。 また、この業界は2029年までに約34万人の登録ユーザーを保有しています。 この成長は、AIアセットマネジメント業界に直接影響を及ぼし、業界の成長を促進します。
• AIアルゴリズムは、過去のデータ、現在利用可能なデータ、リアルタイムの一般経済動向をスキャンし、投資ポートフォリオの将来のリスクを策定します。 当社は、資産配分を継続的に変更し、不確実性と損失を対比することを可能にします。 予測分析は、資産管理者が市場における潜在的な変化を予測できるようにすることでリスク管理にも役立ちます。
• 統計によると、予測分析ソフトウェアは、2020年の時点で5.29億米ドルの市場キャップを持っており、2028年までに41.52億米ドルに増加すると予想されます。 このような分析は、資産管理におけるAIにプラスの効果をもたらし、業界の成長を刺激します。

資産運用市場分析におけるAI

資産運用市場におけるAIは、機械学習(ML)と自然言語処理(NLP)に分けられます。 2024年、機械学習(ML)セグメントは、200億米ドル超の市場生成収益を計上し、機械学習(ML)セグメントは、予測期間中に約23.8%のCAGRで成長すると予想されます。

• 現在、近代的なビジネスでは、MLを使用してパターンをスポット化し、モデル化とアルファ生成手順の精錬を行います。 MLアルゴリズムは、取引履歴で、上記のリターンを生成できる特定のイベントや指標を特定するために訓練されます。 ポートフォリオの最適化、リスクアセスメント、不正検知、アルゴリズム取引は、機械学習によって強化され、資産管理者を配置することで生産性を向上させ、人的エラーを最小限に抑えます。
• NLP ツールは、より効果的なリアルタイム市場評価と動きを可能にしながら、さらなる承認された感情分析と不正予測を促進します。 NLPは、レポートの生成、チャットボットによるクライアントとのコミュニケーション、コンプライアンスのモニタリングを金融機関で自動化し、生産性と正確さを強化します。
• 世界の市場規模 金融における自然言語処理(NLP) 2023年(昭和25年)に、2024年～2032年(昭和25年)に25%以上(約25年)に増資する。 金融市場のNLPの拡大は市場を後押しします。

展開モデルに基づき、資産運用市場におけるAIは、オンプレミスやクラウドベースに分けられます。 2024年、オンプレミスセグメントは、市場シェアの60%と冷凍セグメントが2025年から2034年にかけて23%以上で成長すると予想されます。

• さまざまな展開モデルの中で、オンプレミスのメンテナンスとデプロイメントは、比類のないセキュリティ、柔軟性、およびコンプライアンス機能のために、資産管理における人工知能における最高の市場シェアを持っています。 資産管理に従事する企業は、データプライバシーとサイバーセキュリティを第一次課題に取り組む、非常に機密性の高い財務情報を持っています。 金融会社は、支出に関する厳格な義務によっても負担されます。そのため、オンプレミスのAIソリューションは、インフラストラクチャをしっかり管理します。
• たとえば、2025年2月、ANYboticsは、ANYmalクワッドロボットが収集した検査データを有用な情報に変換するData Navigatorという新しいアセットマネジメント製品を発表しました。 このプラットフォームでは、エネルギー、金属、鉱業、石油、ガスなどの分野における資産健康評価を改善し、条件ベースのメンテナンスを実行できます。

アプリケーションに基づき、資産運用市場におけるAIは、ポートフォリオの最適化、対話型プラットフォーム、リスク・コンプライアンス、データ分析、プロセスの自動化など、投資のパフォーマンスとリスク管理を強化する重要な役割のために支配するポートフォリオの最適化カテゴリに分類されます。

• AI対応のポートフォリオ最適化により、アセットマネージャーが膨大なデータセットを閲覧および分析し、解釈することができます。 その結果、管理者はリアルタイムのデータパターンによって通知されるタイムリーな投資をするのに役立ちます。 最適な資産配分、最大リターン、および露出を導き出し、機械学習アルゴリズムは市場条件、歴史的性能、およびリスクの露出を評価します。
• たとえば、2025年2月、AlphaSavingsはAIを搭載した株式と債券投資プラットフォームを立ち上げ、金融サービス市場に一元化しました。 このプラットフォームは、AIが完全に管理するアカウントとして、本当にハンズフリーな投資を提供することで、富管理における人工知能を活用しています。 AIは、株式と債券の最適なバランスを常に維持し、経済条件や実態が必要に応じて実行されていることを確認します。

2024年、北米地域は、約38%の市場シェアで資産管理市場でAIを支配し、約1.3億米ドルの収益を発生させました。

• 高度なツールと機械学習ベースの自動化の導入により、資産運用におけるAI市場は成長する見込みです。 大手銀行とヘッジファンドは、AIを活用した自動化システムを通じた資産管理、リスクアセスメント、取引を実践しています。 しかし、AI技術とフィンテックのスタートアップの大手プロバイダの存在は、予測分析とロボ・アドバイザーサービス開発におけるイノベーションを推進しています。
• たとえば、ブラックロックとマイクロソフトは、2020年9月にプライベートエクイティ資本で30億米ドルを調達する目的で、グローバル人工知能インフラストラクチャ投資パートナーシップ(GAIIP)のタイトルの下で提携しました。 この投資は、最終的に100億ドルを動員することを目的としたより大きなスキームの一部です。

ドイツの資産運用市場におけるAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドイツにおける資産運用におけるAIの市場は、ソーシャルメディア分析、アルゴリズム取引、および銀行、投資会社、資産運用会社の間でAI対応のローボ・アドビシングの活用によって燃料供給されます。 例えば、ドイツ銀行とアリアンツグローバルインベスターは、既にAIを使用してポートフォリオ管理、リスク軽減、顧客サービスを強化しています。
• たとえば、ロンドンに拠点を置く人工知能金融市場分析会社であるビック・シートは、2024年11月にフィンチ・キャピタルから10億ユーロを調達しました。 この投資により、欧州、米国、APAC地域における顧客基盤およびサービス提供を拡大することができました。 これは、会社が投資を受けた初めてです。それは、過去10年間に独占的に自己資金を払っていました。

中国の資産運用市場におけるAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• テンセント、Alibaba、Baiduなどのトップテクノロジー企業の存在をAIのスタートアップと共に果たして、セクターにおけるイノベーションを促します。 大手中国金融機関や資産運用会社では、投資の意思決定、不正検知、規制遵守を改善するためにAI技術を導入し始めています。
• たとえば、2024年1月、中国は、AIで高速な開発を目指した新しい投資ファンドを立ち上げ、資本金60億元(または約$8.2億ドル)に提供しました。 世界中のAIや他の技術で中国を立たせるための大きな計画です。

サウジアラビアにおける資産運用市場におけるAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• サウジアラビアはすでに多くの近代的な技術を採用しており、資産運用におけるAIの市場が誕生している理由です。 Vision 2030などの政府の取り組みは、銀行や投資サービスにおけるAIの採用を促す。 これらの取り組みは、ポートフォリオ管理とリスクアセスメントの自動化ツールも作成します。 サウジアラビア・アラムコ・インベストメント・マネジメントやリヤド・バンクなどの事業は、予測分析やロボ・アドバイザリー・サービスのAIを利用しています。
• たとえば、2025年2月には、AIへの投資価値の14.9億米ドルを調達することにより、RiyadのLEAP 2025会議で、以前のすべてのレコードを上回りました。 このような投資は、AI、クラウドコンピューティング、およびその他のデジタルユーティリティにおける急速に発展する国として、世界規模の場面でサウジアラビアを明らかにしています。

資産運用市場シェアにおけるAI

• 資産管理業界におけるAIのトップ7の企業は、Amazon Web Services、Microsoft、IBM、Intel、Informsys、Genepact、および2024年の市場の約49%を占めるAccentureです。
• アセットマネジメントは、Amazon Lookout for EquipmentやAWS IoTなどの製品を通じてAWSでAI技術を活用しています。 企業の機械学習モデルは予測的な維持および異常に検出の操作の効率を改善します。 デジタルツインとリアルタイム分析を組み合わせたAIは、企業が資産のライフサイクルとダウンタイムを効果的に管理できるようにします。 産業分野への浸透により、資産運用がより深くなる。
• マイクロソフトでは、AIを活用した業界は、Azure AIとIoTソリューションを活用し、予測的なメンテナンスと アセット・パフォーマンス・マネジメント. . Azure Machine LearningとDigital Twinsの助けを借りて、故障予測と運用のインサイトとともにリアルタイム監視が可能です。 組織は、インテリジェンスと自動化分析の活用をエンタープライズアセットマネジメントシステム(EAM)や、製造業と提携し、より優れた資産追跡とライフサイクル管理を実現します。
• IBMは、そのAI搭載資産管理ツール、Maximo Application Suite を使用して、資産管理を有効にします。 IoT AI の同期化と予測保守・リスク管理に向けた分析業務 ワトソンAIは、より良いリアルタイムの洞察をサポート, 異常の検出を強化, 資産の最適化. また、IBMは、全体的な資産寿命を増加させながら、運用コストを削減するAIプロセスの自動化に注力しています。 彼らは、スケーラブルなAIベースの資産管理ソリューションを実装するために、ユーティリティと輸送業界と提携しています。

資産運用市場におけるAI

資産運用業界におけるAIで運用している主要なプレーヤーは以下のとおりです。

• アクセンチュア
• Amazon Webサービス
• チャールズ・シュワブ&Co
• ジャンル
• IBMの
• インフォシス
• インテル株式会社
• マイクロソフト
• S&Pグローバル
• セールスフォース

マーケットプレイスの大手企業は、パートナーシップや協業、合併、買収、既存事業の革新、さらなる研究開発への投資など、数多くの機会を利用しています。 また、新しい要素や技術の全体的な吸収にも役立ちます。 同様に、合併と買収によるメーカーの集約は、製品の変更のための市場とリソースへのアクセスだけでなく、イノベーションを提供します。

資産運用市場におけるAIにおける第一次ステークホルダーは、AIベースの分析ソリューションを実装し、ポートフォリオ管理とリスク評価を向上させます。 機械学習による予測モデリング、投資プロセスの自動化、意思決定の充実 企業は、AI主導のロボ・アドバイザー、リアルタイム市場、より優れた資産配分のためのセンチメント分析に焦点を当てています。 フィンテックとクラウド企業とのコラボレーションにより、AI機能を強化

資産運用業界のAIニュース

• 2025年2月、世界中の女性リーダーを支援するNGO、バイタル・ボイスズ・グローバル・パートナーシップは、より優れたデジタル資産管理とストーリーテリングのために、Veritone Inc. AIベースのデジタル・メディアハブ(DMH)を実装することにしました。 Amazon Web Services(AWS)によるコラボレーションで提供されている資本金は、AIソーシャル・グッドを通じて女性のチェンジメーカーを支援するように設計されています。 現在、NCAA、iHeartRadio、NBC Universal、CNBC、Bloomberg、CNNなどの主要ブランドが採用されています。
• 2025年2月、Covetは、不動産管理を容易にするプラットフォームにAIモジュールを追加し、かつてないような不動産資産を管理できるようにしました。 プラットフォームは、AI技術を使用して、ジュエリー、ファインアート、コレクタブルなどの個人アイテムのカタログ作成および承認プロセスを合理化します。 このAIモジュールは、インテリジェントな意思決定のユーザー理解を向上させる資産の市場予測と説明を提供します。
• 太平洋ガスおよび電気(PG&E)は、COREソフトウェアのユーティリティ資産管理機能の5年間の契約に署名し、ユーティリティ資産管理におけるAIの使用をさらに強化することにより、シャープシェイプとの既存のコラボレーションを保証しました。 パートナーシップは、2019年に署名された既存の1つを強化し、2021年にPG&Eが立ち上げたリモートアセットマネジメントのシャープなバージョンを使用しています。
• シーメンス・スマート・インフラストラクチャは、AIを搭載したフィールド・サービスおよびアセット・マネジメントを組み入れ、シーメンス・エクセラレータ・パートナー・ネットワークを成長させ、2024年7月にインフラ、サプライチェーン、人的資源問題に悩まされるユーティリティおよび重工業分野を標的としています。 ソリューションは、「ブレイクフィックス」メンテナンスの代わりに「予測」メンテナンスを有効にすることにより、生産性を向上させるために、最深階レベルのスポットの不規則性を監視しています。

資産運用市場調査レポートにおけるAIは、業界の深いカバレッジを含みます 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、技術によって

• 機械学習(ML)
• 自然言語処理(NLP)

市場、展開モデルによる

• オンプレミス
• クラウドベース

市場、適用による

• ポートフォリオの最適化
• 会話プラットフォーム
• リスクとコンプライアンス
• データ解析
• プロセス自動化
• その他

市場、エンド使用による

• BFSIの特長
• 小売および電子商取引
• ヘルスケア
• エネルギー・ユーティリティ
• 製造業
• 交通・物流
• メディア&エンターテイメント
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

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