製造業の市場規模の人工知能

製造市場におけるAI 2018年に1億米ドルを超える規模で、2020年から2025年までの40%のCAGRで成長する見込みです。 AIにおけるベンチャーキャピタル投資の拡大は、製造業における人工知能の育成を促進しています。

Google、Nvidia、Intelなど、テクノロジーの巨人やデジタルネイティブ企業が主導する技術への投資。 機械学習からロボティクス、仮想自動運転車、支援技術、自然言語からコンピュータビジョンまで、幅広いAIベースのアプリケーションで10億ドルを一括出資しています。

デジタルデータの飛躍的な成長は、製造市場でAIの成長を加速しています。 2020年以降、毎秒約1.7メガバイトの新規データが作成されます。 次の10年間で40%の年間成長率で上昇すると予想されます。 この成長は、企業間でクラウドプラットフォームの人気が高まっているとともに、ビッグデータ技術とIoTデバイスの採用の増加にクレジットされます。 これは、メーカー間で事前のデータ分析ソリューションの採用を奨励し、データを処理し、実用的な洞察を抽出します。

しかし、製造業における技術の採用は、業界におけるAI技術の実装におけるいくつかの課題の存在により、依然として密接な段階にあります。 産業データの複雑な性質と、産業プラントの熟練したITの労働力の欠如は、技術の採用を妨げる。

製造業の市場分析における人工知能

ハードウェアは、業界分野におけるAIプロセッサの需要増加に伴い、2018年の57%以上のシェアを誇る製造市場でAIをリードしています。 GPUの 2018年の45%以上の市場シェアを占め、2025年までに市場を支配すると推定される。 その重大な計算能力は、組織の需要を奨励しています。 また、視覚的なコンテンツの充実やメモリの高まりのグラフィックの必要性が高まっています。

ソフトウェアセグメントは、製造中のカスタマイズされたAIパワードソリューションの需要の増加によって推進される2019年から2025年までの48%のCAGRで拡大する予定です。 AIソリューションの適切な組み合わせをデプロイすることで、メーカーは運用効率を高め、プロセスを加速し、柔軟性を高め、運用を最適化することができます。 労働コストを20%削減し、労働力生産性を70%以上向上させることが期待されています。 顧客のためのカスタマイズされたプロダクトを開発することを可能にすることによってまた製造業者が販売を増加させることで製造を助けることができます。

製造サービスセグメントにおけるAIは、AIソリューションの統合と展開の増加によって、今後7年間で約54%の成長を目撃する見込みです。 サードパーティのサービスプロバイダの需要が高まっているとともに、業界セクターにおける熟練した専門家の欠如は、市場拡大を拡張しています。 また、中核事業の能力に重点を置くために製造中の成長の必要性は、サービス市場を加速しています。

2018年の製造業の市場シェアにおけるAIの47%を上回る機械学習。 製造工程の各段階において、品質管理を徹底し、製造業界において技術を利用しています。 MLは、製造の初期段階から製品の品質を高精度で予測します。 これは、理想的な製品基準からマイナスの偏差を検出し、自己学習アルゴリズムにより、以前に未知のエラーを検出することができます。

文脈認識技術セグメントは、約41%のCAGRを2025年で見ると予測されます。 高度に柔軟な製造プロセスの必要性は、コンテキスト認識システムの採用を促進しています。 現代の生産システムの可用性と効率を同時に高める技術。 柔軟性と効率性を高めるために、プロセスパラメータの変動をサポートする自己適応を可能にします。 また、効果的な知識取得とメンテナンスをサポートするための共有、生産システムの可用性を高めることができます。

2025年までの製造業におけるAIにおける約20%の株式を占める品質マネジメントシステムです。 製造業の景観の競争は品質管理を保障するために主要な差別化者としてAIの技術を促進することです。 市場の会社のパフォーマンスと競争力のある位置に主要なリスクを貫く品質不足は、会社に高いコストを導きます。 これは、既存のインフラを強化し、生産チェーンと製品の品質を弱めることができるミスとエラーを特定するために、深い学習と機械学習プラットフォームを採用する製造企業を奨励しています。

2019年～2025年の間に43%のCAGRで観察する材料の移動セグメントが浸透しています。 熟練した労働力は、採用・保有がますます困難になってきており、生産性・収益性を確保しながら、AIベースの機械移動ソリューションに移行しています。

エネルギー・パワー・エンド・ユース・セグメントは、41.2% から 2025 までの利益を登録する可能性があります。 企業は、環境の変化を学習し、適応する能力のためにAI技術に投資しています。 発電企業が気象予報に基づくエネルギー需要と発電の予測を予測できる技術です。 これにより、生産中の変動を予測および管理するためのバックアップメカニズムに依存します。 業務のスピードと複雑な性質は、製造分野における高度なAI技術の使用を奨励しています。

重金属及び機械類の企業は来る7年の間におよそ43%のCAGRを達成するように置きます。 重金属及び機械類のセクターで作動するプレーヤーはAIの技術を使用して原料の消費を最適化し、溶解のコストを改善し、質の完成品を保障します。 従来の原材料消費量に基づいて、メーカーは正確なモデルを構築することができます。 原材料の消費量を削減し、金、亜鉛、銅などの貴金属を原料に使用した場合、大幅なコスト削減を実現します。

アジアパシフィックは、2018年の約43%のシェアで、AIを製造市場で浸透させ、2025年までにトレンドを共鳴することを期待しています。 日本、韓国、中国などの先進的な製造工場は、地域市場の需要を燃料化します。 地域における業界 4.0 革命の急速な採用により、AI ソリューションの採用も促進します。 また、インドや中国などの新興国におけるAI技術への投資は、市場収益を牽引しています。

北米市場は、APACとして同様の成長傾向を目撃する可能性があり、予測期間中に43% CAGRで成長します。 製造施設の近代化に向けた企業による投資の増加は、市場成長を推進しています。 IoTなどの先進技術の早期採用は、AIを活用した製造システムの普及にも注力しています。 また、政府が北米へ製造業務を取り戻すための取り組みは、製造業におけるAI技術の活用を支援しています。

製造業市場シェアにおける人工知能

多国籍者など

• NVIDIAの
• インテル
• IBMの

新しく、高性能なエンタープライズAIソリューションの開発に大きく注力しています。 製造業市場におけるAIの主要選手は、様々な技術選手とパートナーシップを結び、新製品の提供を開発しています。 業界 4.0 の製造業技術の採用の増加に伴い、AI チップの需要は、従来のチップメーカーが有意に推進し、企業ソリューションに投資しています。 彼らはまた、市場で自分の位置を固着するために機械学習で動作する新しいスタートアップを獲得しています。

製造業のAIに関するこの市場調査レポートには、業界の詳細な報道が含まれています 2016年から2025年までのUSD単位および収入の出荷条件の見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
  • プロセッサ
    • フィールドプログラム可能なゲートアレイ(FPGA)
    • アプリケーション固有の集積回路(ASIC)
    • 制御処理装置(CPU)
    • グラフィック処理ユニット(GPU)
  • メモリ
• ソリューション
  • ソフトウェア
  • AIプラットフォーム
  • 応用プログラム インターフェイス(API)
• サービス
  • マネージドサービス
  • プロフェッショナルサービス

市場、技術によって

• 機械学習(ML)
• コンピュータビジョン
• コンテキストの意識
• 自然言語処理(NLP)

市場、適用による

• 品質管理
• 予測保守・機械点検
• 物質的な動き
• 生産計画
• サイバーセキュリティ
• フィールドサービス

市場、エンド使用による

• 半導体・電子機器
• エネルギー・電力
• 医薬品・薬品
• 自動車関連
• 重金属・機械加工
• 食品・飲料
• その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジアパシフィック
  • オーストラリア
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • 中国語(簡体)
• ラテンアメリカ
  • メキシコ
  • ブラジル
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • 南アフリカ