自動車市場規模の人工知能

自動車市場におけるAI 2023年から2032年にかけて、50億米ドル超の規模拡大を予定しています。 世界中を横断する自動車両の採用により、業界の成長を促します。

オートノマイズ技術の利点の消費者意識が高まっています。 大手自動車会社では、AI技術の研究開発に必要なツールを検討しています。 また、世界各地に複数の政府や自動車メーカーが、自律的な車両の景観の革新を促進するために、数多くの戦略的取り組みを行ってきました。

さらに、アドバンス・ドライバー・アシストシステム(ADAS)レベル2技術が普及しています。 スマートな運転の決定を下すことで人的ドライバーを助けるADASシステムのための上昇の必要性は自動車産業のAIの適用を促進することです。 自動車メーカーは、生産性を向上し、生産能力を最大限に高めるAI技術を採用しています。 自動車でAIが成長する必要性は、業界関係者やスタートアップの機会をいくつか開いています。これは長期的に利益をもたらします。

サイバーセキュリティへの脅威は、製品受け入れを制限する可能性があります

コネクティッド&オートノマイズの車両に埋め込まれた技術の普及は、データ侵害の懸念を提起し、サイバー攻撃の増加を引き起こしました。 さらに、テロリストは、光検出やセンサーの乱れによる公共輸送をハイジャックし、製品受入率を制限する主要な要因である国家安全保障への脅威を提示する可能性があります。 しかし、5Gデータネットワークの普及と、MLを安全に使用するためのクラウドオーケストレーションの拡大の柔軟性 自動運転車 計算能力を向上させ、脅威を認識し、ミリ秒単位で応答できるようにすることで、推定時間枠中にこの制限を克服することができます。

自動車市場分析における人工知能

コンポーネントに基づいて、ソフトウェアセグメントから自動車市場におけるAIは、2032年までに200億米ドルに達すると予想されます。 他のML機能に加えて、AIプラットフォームの高度な事前ビルドアルゴリズムは、画像識別を組み込むことができます。 自然言語処理, 音声認識, 推奨システム, 予測分析. 優れた車載インフォテイメントシステムおよびヒューマン・マシン・インターフェースの需要の増加は、AI 自動車ソフトウェア・プラットフォームの採用を容易にする可能性があります。

技術の面で、2022年の自動車市場シェアにおけるAIの20%を上回る深層学習セグメント。 ディープラーニングは、自動運転車が、深いニューラルネットワーク、信念ネットワーク、および生物学的神経系における情報処理やコミュニケーションパターンに触発されたニューラルネットワークを活用することで、精密で安全なナビゲーションを実現することができます。 データ表現モデルを学習することによって機能するMLアルゴリズムの高度版の上昇の使用は、業界需要をエスカレーションすることが期待されます。

プロセスの観点から、データマイニングセグメントから自動車市場におけるAIは、2022年に約2億米ドルを占めています。 データマイニングにより、自動運転車と半自動運転車が複数のセンサーからデータを収集し、車両の識別と認識の対象物や画像、様々なオンロードシナリオを支援します。 自動車の拡大数によって生成された大型車両データが、自動車業界におけるデータマイニング技術に対する需要を大幅化しています。

応用面では、自動車市場におけるAIの完全自動セグメントは、2032年までに30億米ドル以上を記録することが予測されています。 レベル4車、または完全に自動運転車は、さまざまな条件で周囲の開始、ブレーキ、ステアリングおよび監視を管理できます。 アメリカの未来エネルギー(SAFE)の確保による報告書によると、自動車市場は2050年までに自動車メーカーや技術会社が約800億ドルの見込み客を創出する予報です。

アジアパシフィック 自動車市場規模のAIは、2032年までに55%以上の利益で観察するのが評価されています。 地域産業の成長は、中国や自動車や電気自動車におけるAI技術の急速な採用など、地域経済の高まりで自動車産業の強力な成長に帰属します。 また、インド国内における自動車保険分野におけるAI技術の普及が進んでいます。

自動車市場シェアにおける人工知能

自動車市場での人工知能で動作するトップ企業は以下のとおりです。

• IBMコーポレーション
• BMWのAG
• ホンダモーターズ
• ボルボカー株式会社
• フォード モーター会社
• NVIDIA株式会社
• テンセント
• マイクロソフト
• アウディAG
• インテル株式会社
• テスラ株式会社
• ユーバー・テクノロジーズ株式会社
• インテル株式会社

たとえば、2022年11月、テクノロジー会社、Google社、自動車メーカー、Renault社がパートナーシップを拡張し、「ソフトウェア定義のVeszzhicle」(SDV)アーキテクチャを開発し、同社のデジタル化を迅速化し、クラウドソフトウェアをクラウドソフトウェアとして構築 デジタルツイン SDVプラットフォーム用の車載ソフトウェア。

COVID-19パンデミックの影響

コロナウイルスの発生時に発生するロックダウン対策は、自動車分野を厳しく破壊しました。 ドライバーレス車のような将来のモビリティソリューションは、企業戦略によって厳しく妨げられており、企業支出とコストを削減するための技術的進歩を制限しています。 しかし、自動車業界におけるデジタル化の加速が加速しています。 電化と自律性に対する自動車産業の拡大、グリーンの選択肢と電気化の優先順位付け、自律技術の採用の増加は、ポストコビッドシナリオでの収益成長を高めるために設定されます。

自動車市場調査報告書の人工知能(AI)には、業界における深いカバレッジが含まれています 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場の洞察, コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場の洞察, 技術情報

• コンピュータビジョン
• コンテキスト意識
• ディープラーニング
• 機械学習
• 自然言語処理(NLP)

マーケット プロセスによるインサイト

• データマイニング
• 画像/信号認識

マーケット アプリケーションによるインサイト

• セミオートマチック 車両
• 全自動車両

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。: : :

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