倉庫市場規模でのAI

2023年のUSD 8.3億米ドルで市場規模のAIが評価され、倉庫運用の効率化と自動化の必要性が増加し、2024年から2032年にかけて26.8%を超えるCAGRで成長する予定です。 需要や顧客の期待に応える企業として、プロセスを合理化しコストを削減することを目指しています。

注文処理を加速し、在庫管理を強化し、物流連携を最適化します。 マニュアルの介入を削減することにより、AIは速度を向上させ、エラーを最小限に抑え、リソースの活用を最大化します。 これにより、納期が短縮され、顧客満足度が向上します。 また、省力化やワークロードの変動を自動化し、現代の倉庫運用に欠かせないAIを実現しています。

2024年5月、ARAPL RaaSは高度AIとロボティクス技術の統合により、倉庫の自動化を大幅に変革する計画を発表しました。 今後6か月にわたり、倉庫環境における運用効率と安全性の向上を目指し、自動フォークリフトとラテンリフトロボットの展開を計画しています。 これらのイノベーションは、AI主導のソリューションを活用して、タスク割り当て、ナビゲーション、および運用効率をリアルタイムで最適化します。

また、インターネットショッピングや電子商取引ブームの上昇により、倉庫市場におけるAIは大幅な成長を遂げています。 オンライン取引の増加に伴い、在庫管理、プロセス注文を迅速に管理し、顧客の期待に応える効率的な倉庫ソリューションの需要は企業間で成長します。 自動選別・ピックアップシステムなどのAI技術により、倉庫の需要拡大に対応し、より高速・高精度な対応を実現します。 さらに、AIは在庫管理と予測分析を改善し、倉庫が需要パターンの変動や運用の最適化に適応できるようにします。 電子商取引の急速な拡大を支えるためにこれらの進歩は必要です。

高い初期投資は、倉庫市場でAIの重要な障壁を提示します。 ロボットやセンサーなどの高度なハードウェアや、機械学習やデータ分析のためのソフトウェアなど、これらのコストが含まれます。 これらの技術を既存のシステムと統合することは、多くの場合、かなりのカスタマイズが必要です, 増加した費用につながる. 中小企業(中小企業)向けには、AIソリューションを採用する能力を制限し、コストの上昇を禁止することができます。 また、これらの技術を管理し維持するために、熟練した人材が費用をさらに増やす必要があります。

Warehousing市場動向におけるAI

ウェアハウジングにおけるAIは、AI主導のロボティクスの普及に伴い、重要な技術の進歩を目撃しています。 ロボットは、製品の選択、梱包、輸送などの複雑な作業を加速し、精度と効率性を高めます。 これらの進歩により、倉庫は繰り返しタスクを自動化し、手動の労働の信頼性を減らし、エラーを最小限に抑えることができます。 協働ロボット(コボット)の開発により、人員と一緒に安全に作業できるため、運用の柔軟性を高めます。

機械学習とコンピュータビジョンのイノベーションにより、ロボットがより効果的に動的な環境をナビゲートし、適応性を向上させることができます。 これらの進歩は、生産性、運用効率、コスト効率の向上に大きな改善をもたらし、AIを活用したロボティクスを企業にとって魅力的に投資します。

例えば、2023年7月、元テスラとリヴィアンのエンジニアが立ち上げた倉庫オートメーションのスタートアップであるマイトラは、AI搭載ロボットを用いた材料処理に革命をもたらすため、7億ドルの資金調達を開始しました。 当社は、製造・配送の作業の半分を上回る材料の移動・保管の最も一般的な産業業務を自動化することを目指しています。 Mytraのソフトウェア駆動型ロボットは、ローラーとグリッパーを使用して、3次元グリッド構造を横断して、フォークリフトやコンベアを必要としない垂直方向と水平方向に移動します。

市場分析におけるAI

コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスにセグメント化されます。 2023年に、ハードウェアセグメントは47%を超える市場シェアを占め、AI主導のソリューションを展開する重要な役割のために、USD 31.5億を2032年まで上回る見込みです。 ロボット、センサー、カメラ、自動ガイド車(AGVs)を含むハードウェアは、商品の選択、選別、輸送などの倉庫業務の自動化に不可欠です。 これらの高度なシステムは、ハイテク機器に大きな投資を必要とし、多くの場合、総支出の大部分を表しています。

また、リアルタイム監視やデータ収集のためのロボティクスやIoTデバイスの採用が増加し、ハードウェアの需要が高まります。 倉庫の操業効率および正確さを高めるためのこれらの物理的な部品の必要性は市場シェアの優位性をアンダースコアします。

展開モードに基づき、倉庫市場におけるAIはクラウドとオンプレミスに分けられます。 2023年に約63%のシェアを誇るクラウドセグメントは、スケーラビリティ、リアルタイムアクセス、および柔軟な統合などのいくつかの重要な要因によります。 これらのソリューションはスケーラビリティを提供します。, インフラへの重要な投資なしで需要に応じてリソースを調整する企業を可能にします。. これは、変動ボリュームを扱う倉庫にとって特に有利です。

また、クラウド展開により、あらゆる場所からリアルタイムのデータアクセスと分析を行い、意思決定と運用効率の向上を実現します。 さらに、これらのプラットフォームは、他のソフトウェアとシステムとの統合を容易にし、シームレスなアップデートとメンテナンスを提供します。 エントリーのコストを削減し、クラウドソリューションの柔軟性とアクセシビリティと組み合わせることで、企業がウェアハウスでAIを活用することを目指しています。

北米地域は、2023年に43%を超える倉庫市場シェアでAIを占め、特に米国では、初期技術採用と主要産業選手の強力な存在によって駆動され、2032年までのUSD 30.2億を超えると予想されます。 先進的な物流インフラと自動化技術の重要な投資の国メリット また、効率的なサプライチェーン管理、AIソリューションの燃料需要の必要性と相まって、電子商取引の急速な成長。

また、省力化や労働コストの上昇など、自動化に向けたシフトを加速しました。 さらに、カナダの物流業界を成長させ、スマートウェアハウジングに重点を置き、北米の優位性をさらに発展させています。

アジアパシフィック地域は、特に中国、日本、インドなどの国で、電子商取引のサージによって運転される倉庫市場でAIの急速な成長を経験しています。 この成長は、AI技術のオートメーションの採用と進歩の増加、大規模な消費者基盤によってサポートされています。 スマート・ロジスティクスおよびインフラにおける政府の取り組みと投資は、市場成長を強化します。 また、ウェアハウジングのAIソリューションを中心にした主要プレイヤーやスタートアップの存在は、地域の市場拡大に貢献しています。 効率的な在庫管理とコストダウンの要求は、地域全体の倉庫におけるAIの採用を推進しています。

ヨーロッパは高度の技術の採用および強い兵站学のインフラによって運転される倉庫の市場のAIの重要な地域です。 ドイツ、イギリス、フランスなどの国々は、強力な産業拠点と自動化へのコミットメントにより、市場をリードしています。 インダストリアル4.0とスマートマニュファクチャリングに重点を置き、AI技術の普及をさらに加速します。 さらに、欧州における成長する電子商取引部門では、在庫管理と注文履行のための効率的なAI主導のソリューションが求められています。 地域は、デジタル変革とイノベーションを推進する支援政府の取り組みにもメリットがあります。

ラテンアメリカの倉庫市場におけるAIは新興国で、ブラジルやメキシコなどの国における電子商取引や近代化の取り組みの急激な成長によって推進されています。 中東・アフリカ(MEA)では、テクノロジーやインフラへの投資の増加に伴い、市場は徐々に拡大しています。 両地域では、AIに関心が高まっています。これにより、物流業務の効率化とコスト削減が図れます。

倉庫市場シェアにおけるAI

Amazon Web Services(AWS)、Microsoft、Google LLCは、2023年に22%以上の市場シェアを獲得しました。 AWS は、AWS IoT および AWS RoboMaker プラットフォームを通じて、AI を活用し、在庫管理のための自動化とリアルタイムのデータ分析を促進します。 また、AWS は、Amazon SageMaker などの機械学習サービスを提供しています。これにより、サプライチェーンのオペレーションが向上し、予測保守を強化し、効率の向上とコスト削減を実現します。

Microsoft は、Azure IoT および Azure Machine Learning サービスを通じて、AI を倉庫に統合します。 これらのツールは、インテリジェントな在庫管理、予測分析、および高度化された自動化を実現します。 さらに、Microsoft の Dynamics 365 Supply Chain Management は、AI を活用して、業務を合理化し、倉庫のレイアウトを最適化し、リアルタイムのデータインサイトによる意思決定を強化します。

Google は、TensorFlow や Vertex AI など、Google Cloud AI スイートを介したウェアハウスの AI を活用しています。 これらのツールは、自動化、予測分析、および洗練された在庫管理を可能にします。 GoogleのAIソリューションは、リアルタイムのインサイトを提供し、需要予測を強化し、高度なロボット統合を促進することにより、倉庫の効率性を高めます。

倉庫市場におけるAI

倉庫業界でAIで動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• Amazon Webサービス(AWS)
• マイクロソフト
• サイトマップ
• IBMの
• ハネウェル国際
• シーメンス
• オラクル
• ニュース
• ABBについて
• ゼブラテクノロジー

警戒業界のAIニュース

• 2024年7月、Lucas Systemsは倉庫向けのソフトウェアのリーディングプロバイダで、次世代のダイナミックスロットソリューションを発表しました。これにより、人工知能(AI)を使用して倉庫のリプロットを簡素化および最適化できます。 この革新的な技術により、倉庫管理者とスーパーバイザーが素早く簡単に製品を再起動し、生産性と効率を大幅に向上させることができます。
• 2024年4月、ホルマン・ロジスティックスは、フルフィルドが開発した高度なAI対応倉庫管理ソフトウェア(WMS)を実装するDeloit Consultingとパートナーシップを締結しました。 革新的な技術により、倉庫の運用と生産性の向上を目指します。 Fulfilld WMS は、倉庫ワーカー、ERP システム、サードパーティのプラットフォームからデータを統合し、生産性とユーザーエクスペリエンスを最適化する包括的な管理ソリューションを作成します。

市場調査報告書のAIは、業界の詳細な報道が含まれています 2021年から2032年までの収益(USD Billion)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
  • AI搭載ロボット
  • センサー
  • カメラ
  • その他
• ソフトウェア
  • AIアルゴリズム
  • データ分析ソフトウェア
  • その他
• サービス
  • プロフェッショナル
    • 導入事例
    • メンテナンス
    • サポート
  • マネージド

市場、適用による

• 在庫管理
• オーダーピッキング&ソート
• 倉庫の最適化
• 予測メンテナンス
• サプライチェーンの可視性

市場、展開モードによる

• クラウド
• オンプレミス

市場、組織規模による

• 中小企業・中小企業
• 大企業

市場、エンドユース産業による

• 小売&Eコマース
• 物流・輸送
• 製造業
• ヘルスケア
• 食品・飲料
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残り