ライフサイエンス分析市場規模におけるAI

ライフサイエンス分析市場規模のAIは、2023年に1.3億米ドルで評価され、2024年から2032年までに11.5%のCAGRで成長を期待しています。 AI技術が主導するライフサイエンス分析市場は、医薬品やバイオテクノロジーの研究開発プロセスを最適化するための高度なデータ分析のための需要の増加による大幅な成長を経験しています。

AI主導の分析は、より正確なデータ解釈を可能にし、薬物発見プロセスを強化し、臨床試験の最適化を行うことで、ライフサイエンス分野を変革しています。 例えば、 自動機械学習 患者の結果を予測し、より効率的に潜在的な薬物候補を識別するためにアルゴリズムが使用されています。 その他、 自然言語処理(NLP) 科学文献から構成されていないデータを分析するために活用されているツール 電子健康記録, 新規バイオマーカーと治療ターゲットの識別に役立ちます.

ライフサイエンスにおけるAIの採用は、ゲノムから生成されたデータの量の増加により燃料化されていきます。 プロテオミクス, およびその他のオミクス技術, 高度な分析ツールが実用的な洞察を導きます. 製薬会社は、医薬品開発のタイムラインを明示し、臨床試験に関連するコストを削減するためにAIに投資しています。

また、さまざまな治療に対する患者の反応を予測し、患者の結果を改善し、副作用を減らすことで、AIが薬をパーソナライズするために使用されます。 FDAなどの規制機関は、医薬品開発プロセスにおけるAIの統合を促進し、これらの技術の採用を促進しています。

生命科学におけるAIは、生命科学分野における膨大な複雑なデータセットを分析する人工知能技術の応用を指します。 これにより、機械学習、自然言語処理、その他のAIツールを使用して、薬の発見を高め、臨床試験を最適化し、患者の結果を予測し、ゲノムとプロテオミックデータを分析することができます。 AI主導の分析により、医薬品研究やヘルスケアにおけるより正確で効率的かつ費用対効果の高い意思決定が可能になります。

ライフサイエンス分析市場動向におけるAI

効率的な創薬の需要は、ライフサイエンス分析市場でAIの採用のための主要なドライバーです。 伝統的な薬の発見プロセスは、多くの場合、数十億ドル以上を服用し、市場に新しい薬をもたらすために高価です。 疾患の複雑性を高め、パーソナライズされた薬の必要性が高まり、より効率的で費用効果の高い薬物発見方法の需要が高まっています。

• 特に機械学習とディープラーニングのAI技術が、この空間で変革的なツールとして登場しました。 ゲノムデータ、化学ライブラリ、および臨床試験データを含む膨大なデータセットの迅速な分析を可能にし、従来の方法よりも迅速かつ正確に潜在的な薬物候補を特定することができます。
• 最近のインスタンスは、薬物発見に関するAIの重要な影響を強調しています。 たとえば、2023年に、AI主導の創薬会社であるInsilico Medicineは、idiopathic pulmonary fibrosisのAIディスカバリー薬候補を臨床試験に進め、AIの潜在的医薬品開発の可能性のマイルストーンをマークしています。 同様に、Ex Scientiaは、別のAIに焦点を当てた会社で、肥満感染性障害に対するAI設計薬が6〜4年平均よりも著しく高速で、フェーズ1臨床試験に達したと報告しました。 これらの例は、医薬品の発見のタイムラインを短縮し、関連するコストを削減するAIの能力を実証し、製薬業界における最大の課題の一つに対処します。
• 複雑な生物学的データを分析し、薬物ターゲット相互作用を予測し、臨床結果をシミュレートするAIの能力は、現代の創薬のための不可欠なツールです。 企業はますますAIプラットフォームに投資して、重要なコラボレーションとパートナーシップによって実証されている薬の発見パイプラインを強化しています。 たとえば、Pfizer は IBM Watson と提携し、免疫腫瘍学研究に AI を利用していますが、Bayer は再帰製薬と共同で、線維症の新しい治療を発見するために AI を活用しました。

ライフサイエンス分析市場分析におけるAI

コンポーネントに基づいて、市場はサービス、ソフトウェア、およびハードウェアに分類されます。 2023年、サービスセグメントは、USD 571.6百万の最高収益を生成しました。

• この成長は、AIの実装と統合サービスの需要の増加、AI技術の複雑性、カスタマイズおよびパーソナライズされたソリューションの必要性によって駆動されます。 多くの組織は、AIが運用効率を改善し、顧客エンゲージメントを強化し、より良い意思決定をもたらすことができる利点をますます認識しています。 しかし、これらの組織の多くは、AIソリューションを効果的に実装し、統合するための社内の専門知識が不足しています。 その結果、コンサルティング、実装、カスタマイズ、統合サービスを提供するAIサービスプロバイダの需要が高まっています。 たとえば、IBM Watson のような企業は、予測分析や仮想アシスタントなどのさまざまなアプリケーションのための事前構築された AI モデルやツールにアクセスできる、AI-as-a-Service プラットフォームを提供します。 これらのプラットフォームは、既設のソリューションと技術サポートを提供することで、AIを採用する企業にとってより容易になります。
• また、特定のニーズや業界標準に合わせたAIソリューションをお探しの企業です。 AIサービスプロバイダは、AI機能と社内の目的、ワークフロー、規制要件を整列するためのカスタマイズサービスを提供しています。 その結果、サービスプロバイダは、AI技術と実用的なアプリケーションの間のギャップを埋める上で重要な役割を果たし、市場の成長をさらに促進します。

アプリケーションに基づき、ライフサイエンス分析市場におけるAIは、販売およびマーケティングサポート、サプライチェーン分析、研究開発、およびその他のアプリケーションに分類されます。 2023年のUSD 516.4百万の売上高とマーケティング支援セグメントが最も高い収益を生み出しました。

• この成長は、ライフサイエンス分野におけるセールスの有効性、顧客エンゲージメント、市場インテリジェンスを高めるAI主導のソリューションの高まりの採用によって駆動されます。 AIは、個々の好み、行動、履歴データを活用して、顧客とのやり取りや戦略を調整することができます。 顧客プロファイル、購入パターン、市場動向を含む膨大なデータセットを分析することで、高度にターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンのオーディエンスセグメンテーションと作成を容易にします。

導入により、ライフサイエンス分析市場におけるAIはクラウドベースのオンプレミスに晒されています。 クラウドベースのセグメントは、2023年に市場を支配し、2032年までに2億米ドルに達すると予想されます。

• この成長は、クラウドのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率性によって駆動されます。 クラウドサービスプロバイダは、ライフサイエンス分野における機械学習モデルの開発、トレーニング、および展開を簡素化するAI固有のツールとサービスを提供しています。 これらのプラットフォームは、AI ライフサイクル管理プロセスをより効率的なものにする、あらかじめ構築された AI アルゴリズム、モデル開発フレームワーク、および自動化されたワークフローへのアクセスをユーザーに提供します。
• 例えば、マイクロソフト Azureは、AIを活用した分析や機械学習ツールなど、ライフサイエンスの手頃な価格のAIソリューションを提供しています。 Azureの柔軟な価格設定と包括的なクラウドサービスにより、組織は調査予算を最適化し、スケーラブルなAI展開により運用効率を向上させることができます。

エンドユースをベースに、ライフサイエンス分析市場におけるAIは、医薬品・バイオテクノロジー企業、医療機器メーカー、受託研究機関、その他エンドユーザー向けにセグメント化しています。 医薬品およびバイオテクノロジー企業セグメントは、2023年に市場を支配し、2032年までに1.7億米ドルに達すると予想されます。

• AIは、患者データ、遺伝的プロファイル、およびバイオマーカーを分析し、個々の特性や疾患の複雑さに基づいてパーソナライズされた治療計画を作成することで、製薬会社が精密医療を採用するのに役立ちます。 たとえば、Insilico Medicine は、AI を使用して新しい薬物候補を発見し、分子構造を最適化し、創薬プロセスを高速化します。
• AI主導のプラットフォームは、有望な化合物を識別し、非公式な試験を合理化し、協調的な研究パートナーシップを育成し、非メートルの医療ニーズを満たし、患者の成果を改善するのに役立ちます。 また、製薬業界におけるAIの安全性確保のために、様々な政府機関が取り組んでいます。 たとえば、2024年3月、WHOはワクチンや医薬品開発、生産の各ステップでAIの普及を探求するディスカッションペーパーを発表しました。

北アメリカ 2023年のUSD 490.0百万の市場収益を占めるライフサイエンス市場におけるAIは、2024年と2032年の間に10.8%のCAGRで成長することを期待しています。

• この成長は、主に、医薬品の発見、臨床試験、およびパーソナライズされた医薬品を高めるためにAIの採用の増加によって駆動されます。 企業がAIを活用し、膨大なデータセットを分析し、インサイトを明らかにし、研究開発を加速します。 たとえば、Pfizer は、AI を使用して潜在的な薬物相互作用を予測し、臨床試験の設計を最適化し、時間とコストを削減します。
• さらに、IBM Watson HealthとPfizerのコラボレーションなど、テクノロジー企業と製薬会社とのパートナーシップは、AIツールを研究プロセスに統合し、地域における市場の拡大をさらに高めることがより一般的になっています。

ライフサイエンス分析市場における米国AIは、2023年のUSD 449.2百万の市場収益を占め、2024年から2032年までの実質的なシェアを占めると推定されています。

• 米国におけるライフサイエンス市場におけるAIは、さまざまなライフサイエンス分野におけるAIの普及に伴い成長しています。 たとえば、NVIDIA は、AI の基礎モデルを強化するために、NVIDIA は新しいジェネレーション AI クラウドサービスを導入しました。
• これらのサービスは、ゲノム、化学、生物学、および分子動態などの分野における研究の推進中に、タンパク質および治療の開発をスピードアップすることを目指しています。

ライフサイエンス市場におけるUK AIは、今後数年で注目すべき成長を期待しています。

• 先進的な分析を活用し、イノベーションを推進する組織としてAIの活用が拡大しています。 たとえば、Benevolent AI は、AI を活用して新しい薬物候補を特定し、複雑な疾患に対する洞察を明らかにしています。 また、英国国立保健サービス(NHS)は、AI主導のツールを導入し、患者様のケアと臨床ワークフローの合理化を実現します。
• AstraZenecaとIBM Watsonのコラボレーションなど、テクノロジー企業とライフサイエンス会社とのパートナーシップは、AIを研究開発プロセスに統合することで成長を促進しています。

日本は、ライフサイエンス分析市場において、アジア太平洋AIの優位性を発揮しています。

• 日本の市場は急速に成長を目撃し、技術の進歩と研究への投資の増加によって推進されています。 企業は、医薬品開発、ゲノム研究、臨床試験を強化するためにAIを統合しています。 例えば、武田製薬は、医薬品の発見を加速し、臨床試験プロセスを最適化するためにAIを活用しています。
• また、富士通とアステラス製薬とのコラボレーションなど、日本のテクノロジー企業とグローバルライフサイエンス企業とのパートナーシップが拡大し、患者さんの成果を改善し、革新的な治療法を開発するためにAIを活用しています。 これらのトレンドは、AIイノベーションによるライフサイエンスの研究開発に取り組む日本のコミットメントを強調しています。

ライフサイエンス分析市場シェアのAI

市場は、いくつかの主要なプレーヤーの存在と技術革新と戦略的なパートナーシップに焦点を当てることによって特徴付けられます。 企業は、ライフサイエンスに深い洞察を提供するAI主導の分析プラットフォームに投資しています。

ライフサイエンス分析市場におけるAI

ライフサイエンス分析業界におけるAIで動作する強力なプレーヤーには、以下が含まれます。

• 株式会社アイキュア
• アトマイズ
• アキストリア
• データブリック
• IBMコーポレーション
• インデジン
• レクサリシス
• ニュアンス通信
• メニュー
• オラクル株式会社
• サマサ
• 株式会社SASインスティテュート
• サインイン
• ソラセロ
• テンパスAI

ライフサイエンス分析業界のAIニュース:

• 2024年6月、Medidataは、メディデータと外部ソースからデータを統合する包括的なプラットフォームであるClinical Data Studioを導入しました。 この技術は、ステークホルダーがデータの品質を効果的に管理し、試行プロセスを明示し、データとリスク戦略の完全なビューを提供することにより、より迅速に決定を下すことができます。 AIは、潜在的な問題や安全信号を検出する上で重要な役割を果たしています。
• 2023年9月、SASは、健康保険会社、プロバイダ、公衆衛生機関向けに設計された新しいAIと分析プラットフォーム「SAS Health」を立ち上げました。 このソリューションは、これらの組織に、健康のイノベーションを促進するために必要な柔軟性と敏捷性を提供し、その結果、健康の成果と忍耐強い経験を強化します。

ライフサイエンス市場調査レポートのAIは、業界の深いカバレッジを含みます 2021年から2032年までのUSDミリオンでの収益の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• サービス
• ソフトウェア
• ハードウェア

市場、適用による

• セールス&マーケティングサポート
• サプライチェーン分析
• 研究・開発
• その他のアプリケーション

市場、展開による

• クラウドベース
• オンプレミス

市場、エンド使用による

• 医薬品・バイオテクノロジー企業
• 医療機器メーカー
• 受託研究機関
• その他のエンドユーザー

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
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  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • ラテンアメリカの残り
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 中東・アフリカの残り