Dimensione del mercato del grafico della conoscenza

La dimensione del mercato del grafico di conoscenza è stata valutata a 1 miliardo di USD nel 2022 e si prevede di registrarsi ad un CAGR di oltre il 13,5% tra il 2023 e il 2032. L'integrazione delle piattaforme di analisi delle cause root con strumenti AI e grafici di conoscenza nel monitoraggio degli ambienti IT sta guidando la progressione del mercato. Queste piattaforme utilizzano algoritmi avanzati e grafici di conoscenza per identificare e analizzare efficacemente i problemi nei sistemi IT.

Per esempio, nel luglio 2023, Webb.ai ha lanciato un accesso anticipato per la piattaforma di analisi delle cause radice automatizzata continua. La piattaforma impiega una combinazione di capacità generative dell'algoritmo AI e dell'algoritmo di machine learning derivate da modelli di lingua grande (LLMs) per consolidare gli avvisi in insight avanzati. Queste intuizioni vengono poi presentate in linguaggio naturale a DevOps membri della squadra.

Applicazioni come motori di ricerca, sistemi di raccomandazione e integrazione dei dati stanno alimentando la domanda di mercato. I motori di ricerca utilizzano grafici di conoscenza per fornire risultati di ricerca più accurati e rilevanti. I sistemi di raccomandazione utilizzano questi grafici per comprendere le preferenze degli utenti e fornire contenuti personalizzati. Nell'integrazione dei dati, i grafici di conoscenza facilitano la connessione senza soluzione di continuità di diverse fonti di dati. Queste applicazioni evidenziano la versatilità e l'efficienza dei grafici di conoscenza, guidando la loro adozione in vari settori e aumentando la loro domanda di mercato.

Mantenere dati di alta qualità e coerenti pone sfide significative nel mercato dei grafici di conoscenza. L'integrazione di informazioni provenienti da diverse fonti spesso si traduce in diversi formati e standard di dati. Dati imprecisi o inconsistenti possono portare a analisi difettose e intuizioni inaffidabili. Garantire la qualità dei dati richiede processi di pulizia, trasformazione e convalida meticolosi. Inoltre, poiché i grafici di conoscenza si evolvono continuamente, sostenere l'accuratezza dei dati diventa una sfida in corso, esigendo solidi framework di governance e monitoraggio continuo per mantenere l'integrità delle informazioni interconnesse all'interno del grafico.

COVID-19 Impatto

La pandemia COVID-19 ha accelerato l'adozione delle tecnologie del grafico della conoscenza. Con l'aumentata dipendenza dal processo decisionale dei dati nei settori della sanità e della sanità pubblica, i grafici hanno svolto un ruolo fondamentale nell'organizzazione di vaste quantità di dati relativi alla pandemica. Questi grafici hanno facilitato l'analisi rapida, l'aiuto di ricercatori, professionisti sanitari e politici nella comprensione della diffusione del virus, modelli di trattamento e distribuzione del vaccino. La pandemia ha sottolineato l'importanza della rappresentazione dei dati strutturata, aumentando la domanda di soluzioni di grafici di conoscenza.

Mercato del grano Tendenze

L'introduzione di grafici di conoscenza geospaziale per la gestione dei dataset geospaziali sta conducendo l'espansione del mercato. Le tecnologie avanzate dei grafici migliorano l'organizzazione e l'utilizzo dei dati basati sulla localizzazione. Ad esempio, nel maggio 2023, Foursquare, una piattaforma di tecnologia geospaziale autonoma, ha svelato il suo grafico della conoscenza geospaziale. Questo approccio innovativo ha aiutato nell'organizzazione di dataset geospaziali attraverso le tecnologie dei grafici e il sistema di griglia H3, rivoluzionando il modo in cui le aziende hanno estratto valore dai dati di localizzazione.

La crescente necessità di ricerca semantica svolge un ruolo cruciale nel sostenere la domanda di mercato. Motori di ricerca semantici, alimentati da grafici di conoscenza, scavare oltre semplici corrispondenze di parole chiave. Essi comprendono il contesto, l'intento e il rapporto tra le parole, fornendo agli utenti risultati di ricerca altamente rilevanti e contestualmente accurati. Poiché il volume di contenuti online si espande esponenzialmente, le aziende e gli utenti richiedono capacità di ricerca più sofisticate e precise. I grafici di conoscenza permettono questo aggiungendo strati di comprensione semantica, rendendoli indispensabili per i motori di ricerca moderni e applicazioni.

Analisi del mercato del grano

Sulla base del tipo, il mercato è diviso in grafici di conoscenza ricchi di contesto, grafici di conoscenza di rilevamento esterno e grafici di conoscenza NLP. Il segmento dei grafici di conoscenza ricco di contesto dovrebbe crescere ad un CAGR di oltre il 12% entro il 2032. I grafici di conoscenza ricchi di contesto stanno guadagnando trazione a causa della loro capacità di fornire una migliore comprensione dei dati. A differenza dei grafi di conoscenza tradizionali, incorporano il contesto, consentendo un'interpretazione più sfumata dei rapporti e delle informazioni. Questa consapevolezza contestuale è cruciale negli scenari in cui il significato dei punti di dati dipende da circostanze specifiche. Catturando il contesto, questi grafici offrono un'analisi più approfondita e più accurata, consentendo alle aziende di estrarre informazioni che potrebbero altrimenti essere trascurate, guidando così la loro adozione in vari settori all'interno del mercato.

Sulla base dell'utente finale, il mercato dei grafici di conoscenza è classificato in salute, e-commerce & retail, BFSI, governo, media & intrattenimento, produzione, trasporto e logistica, e altri. Il segmento BFSI è stato valutato in oltre 230 milioni di dollari nel 2022. Nel settore BFSI, i grafici di conoscenza stanno conducendo progressi nel rilevamento e nella prevenzione delle frodi. Organizzando meticolosamente vaste quantità di dati relativi alle transazioni e al comportamento dei clienti, i grafici delle conoscenze creano profili dei clienti dettagliati. Questi profili, arricchiti di dati transazionali, consentono sofisticati algoritmi di rilevamento delle frodi. Comprendendo modelli e relazioni intricati, le istituzioni BFSI possono identificare e prevenire rapidamente attività fraudolente, garantendo la sicurezza finanziaria sia per le istituzioni che per i suoi clienti, rendendo i grafici di conoscenza indispensabili per migliorare le misure di sicurezza del settore.

Il Nord America ha condotto il mercato dei grafici di conoscenza con una quota di oltre il 35% nel 2022. Le partnership strategiche per accelerare la migrazione da varie fonti di dati a prodotti di dati di valore stanno spingendo significativamente il mercato nordamericano. Queste collaborazioni sfruttano tecnologie e competenze innovative per ottimizzare l'elaborazione dei dati, migliorare l'efficienza e guidare il processo decisionale intuitivo. Ad esempio, nell'agosto del 2022, Modak Analytics, una società di soluzioni di data engineering di primo piano, e Neo4j, la più importante piattaforma di dati del grafico a livello globale, ha forgiato una partnership strategica. Questa collaborazione ha consentito alle imprese di accelerare il passaggio da diverse fonti di dati a preziosi prodotti di dati, sfruttando le capacità combinate di Modak Nabu e Neo4j.

Quota del mercato del grano

I principali attori operanti nel settore dei grafici di conoscenza sono:

• AWS
• Cambridge Semantics
• Franz Inc.
• Google Google
• IBM Corporation
• Microsoft
• Neo4i
• Ontotext
• Oracle
• PoolParty
• Stardog

Il mercato è altamente competitivo con giocatori dominanti come IBM e Microsoft. I principali giocatori si concentrano sulla R&D, mirando a migliorare gli algoritmi dei grafici e le tecnologie di integrazione dei dati. I partenariati e le acquisizioni guidano anche la dimensione del mercato, favorendo un ambiente competitivo.

Notizie sull'industria del grano

• Nel marzo 2023, Kobai, la piattaforma no-code Knowledge grafo, introdusse Kobai Saturn, il grafico di conoscenza pionieristico del settore utilizzando la scala, le prestazioni e l'efficienza economica dell'architettura della Lakehouse. Estendendo le funzionalità della piattaforma Kobai, Kobai Saturn integra tutti i casi di utilizzo e le funzioni in uno strato semantico unificato, offrendo funzionalità avanzate per la gestione e l'analisi dei dati senza soluzione di continuità.

Il rapporto di ricerca sul mercato dei grafici di conoscenza comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Million) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Per tipo, 2018 – 2032

• Grafici di conoscenza ricchi di contesto
• Grafici di conoscenza sensibili all'esterno
• Grafici di conoscenza NLP

Da Task Type, 2018 – 2032

• Previsione del collegamento
• Risoluzione degli enti
• clustering basato su link

Da Data Source, 2018 – 2032

• Dati strutturati
• Dati non strutturati
• Dati semistrutturati

Per dimensione dell'organizzazione, 2018 – 2032

• PMI
• Grandi imprese

Per Applicazione, 2018 – 2032

• Ricerca semantica
• Sistemi di raccomandazione
• Integrazione dei dati
• Gestione della conoscenza
• AI & machine learning

By End User, 2018 – 2032

• Assistenza sanitaria
• E-commerce e vendita al dettaglio
• BFSI
• Governo
• Media e intrattenimento
• Produzione
• Trasporti e logistica
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Australia
  • Asia meridionale
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita