Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Generativo AI Market Size & Share, Opportunità di crescita 2024-2032
AI genetica La dimensione del mercato è stata stimata a 12,1 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di crescere ad un CAGR di oltre il 30,3% tra il 2024 e il 2032. La crescente domanda di applicazioni AI generative dovrebbe guidare l'ammodernamento del flusso di lavoro in varie industrie. L'evoluzione della Intelligenza artificiale (AI) in BFSI consentire un facile accesso ai dati è la crescita del mercato. L'introduzione del gioco AI-powered con visuals & grafica di livello superiore, ambiente interattivo, e una sensazione più realistica è previsto per aumentare la crescita del mercato nei prossimi anni. Il mercato del Nord America sarà guidato da investimenti nei settori AI e ML.
Generativo AI si riferisce a un ramo di intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione o la generazione di nuovi contenuti, come immagini, testi, musica o video, che è originale e realistico. Si tratta di modelli di apprendimento automatico di formazione per comprendere e imparare i modelli dei dati esistenti per generare nuovi e contenuti unici. Le tecniche di AI Generative utilizzano spesso algoritmi di apprendimento profondo, come le reti avversarie Generative (GAN) o i codificatori di auto variabili (VAEs), per generare contenuti che assomigliano strettamente ai dati di input. Questi modelli imparano i modelli e le strutture sottostanti dei dati di formazione, seguiti dalla generazione di nuovi contenuti basati sull'estrapolazione della conoscenza.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2023 |
Generativo AI Market Size in 2023: | USD 12.1 Billion |
Periodo di Previsione: | 2024 to 2032 |
Periodo di Previsione 2024 to 2032 CAGR: | 30.3% |
2032Proiezione del Valore: | USD 119.7 Billion |
Dati Storici per: | 2018 - 2023 |
Numero di Pagine: | 300 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 318 |
Segmenti Coperti | Componente, Modello di distribuzione, Tecnologia, Fine utente |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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I modelli AI generativi si affidano fortemente alla qualità e alla diversità dei dati di formazione. Se i dati di formazione sono biased o incomplete, può portare a uscite biased o inaccurate. La produzione di dataset di formazione rappresentativi e diversificati è una sfida in quanto richiede un'attenta cura dei dati e pre-elaborazione. Inoltre, la formazione di modelli AI generativi richiede spesso risorse computazionali significative e tempo. La complessità dei modelli e la grande quantità di dati necessari per la formazione possono porre sfide in termini di scalabilità e requisiti infrastrutturali. Questo può limitare l'accessibilità e la praticità di AI generativo per le organizzazioni più piccole o individui con risorse limitate.
La pandemia COVID-19 ha avuto effetti positivi sul mercato dell'AI generativo. In risposta alla pandemia, molte organizzazioni hanno implementato l'intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning (ML). Durante la pandemica, molti importanti giocatori di mercato tra cui Microsoft, IBM, Google LLC e Amazon Web Services, Inc. hanno assistito ad un aumento delle vendite di tecnologia basate su AI. Inoltre, i rapidi progressi nelle piattaforme digitali hanno facilitato l'adozione di applicazioni AI generative.
Secondo il rapporto del Global AI Adoption Index 2022 di IBM, oltre il 53% dei professionisti IT ha confermato il lancio accelerato dell'intelligenza artificiale (AI) negli ultimi 24 mesi per rispondere alla pandemica. Durante la pandemia, sono stati sviluppati strumenti diagnostici avanzati basati su intelligenza artificiale (AI) e vari altri sistemi di imaging per rilevare il virus COVID-19.
Generative AI utilizza algoritmi di apprendimento non supervisionati per il rilevamento dello spam, la compressione delle immagini e nelle fasi di dati pre-elaborazione come la rimozione del rumore dai dati visivi per migliorare la qualità dell'immagine. La classificazione delle immagini e l'imaging medico entrambi utilizzano algoritmi di apprendimento supervisionati.
Generative AI ha utilizzato in diversi settori tra cui BFSI, sanità, trasporto automobilistico, IT & telecomunicazioni, così come media & intrattenimento. Si tratta di uno strumento potente che può essere utilizzato per generare nuovi concetti, trovare soluzioni ai problemi e produrre nuovi beni. L'intelligenza artificiale genetica può migliorare l'efficienza, risparmiare tempo e denaro, e migliorare la qualità dei contenuti prodotti dalle organizzazioni. Alcuni noti strumenti di intelligenza artificiale generativa sono ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E, MidJourney e Stable Diffusion.
Sulla base del componente, il segmento di soluzione ha dominato circa 6,8 miliardi di dollari nel 2023. Crescere attività fraudolente, la sopravvalutazione delle capacità, dei risultati imprevisti e le crescenti preoccupazioni sulla privacy dei dati propelleranno la crescita del segmento di soluzione. Attraverso robustezza elaborazione del linguaggio naturale modelli, AI generativo dovrebbe svolgere un ruolo significativo in vari settori e settori, tra cui moda, intrattenimento e trasporto.
Sulla base della tecnologia, la dimensione generativa del mercato AI dal segmento Generative Adversarial Networks (GAN) detenuto oltre 3 miliardi di dollari nel 2023. I GAN consentono la generazione di campioni di dati realistici e di alta qualità e sono particolarmente utili nei domini in cui la scarsità di dati o la privacy riguarda limitare la disponibilità di grandi dataset di formazione. I GAN possono generare dati sintetici che assomigliano a dati reali, consentendo così una formazione più diversificata e estesa.
Il mercato generativo AI del Nord America ha rappresentato il 30% della quota di fatturato del 2023. Un aumento della falsa assistenza medica e della pseudo-immaginazione e l'aumento delle frodi bancarie consentirà al Nord America di dominare l'industria nel periodo previsto. La presenza di grandi aziende negli Stati Uniti, come Meta, Microsoft e Google LLC, così come i professionisti del settore rischia di alimentare l'espansione nel mercato regionale. La domanda di contenuti generati dall'IA in settori quali media & intrattenimento e sanità, nonché l'accessibilità a vaste quantità di dati per la formazione di modelli generativi è un fattore aggiuntivo che guida la crescita del mercato regionale.
Alcune delle principali aziende operanti nel settore dell'intelligenza artificiale generativa sono:
Queste aziende si concentrano su partnership strategiche, nuovi lanci di servizio e sforzi di commercializzazione per l'espansione del mercato. Essi stanno investendo fortemente nella ricerca per introdurre servizi innovativi e ottenere il massimo fatturato di mercato.
Mercato, Per componente
Mercato, da modello di distribuzione
Mercato, per tecnologia
Mercato, Da parte dell'utente finale
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi: