Home > Media & Technology > Next Generation Technologies > AI and Machine Learning > Dimensione del mercato del tessuto di dati, rapporto di previsione di condivisione e crescita - 2032
Tessuto dei dati Il mercato è stato valutato a 2,4 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di crescere ad un CAGR di oltre il 30% tra il 2024 e il 2032. La crescente digitalizzazione e l'integrazione dell'Intelligenza Artificiale (AI) in soluzioni di dati in tessuto sta migliorando costantemente la scalabilità e l'agilità. Queste piattaforme si adattano dinamicamente al cambiamento dei volumi di dati, delle fonti e dei requisiti aziendali per supportare lo sviluppo agile e l'implementazione di applicazioni e servizi basati sui dati.
Ad esempio, nel maggio 2023, Microsoft ha introdotto Fabric, una piattaforma di dati e analisi completa distinta da Azure Service Fabric. La piattaforma dispone di strumenti di integrazione, una piattaforma di ingegneria dei dati Spark-powered con funzionalità di analisi in tempo reale e potenziato Power BI per la visualizzazione intuitiva e analisi AI-driven.
Le crescenti normative e le preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati hanno un impatto significativo sul tessuto dei dati, in quanto vi è una crescente enfasi sul miglioramento delle capacità di gestione del consenso all'interno delle piattaforme del tessuto dei dati. Le organizzazioni stanno implementando strumenti e flussi di lavoro che consentono un consenso utente trasparente per le attività di raccolta, elaborazione e condivisione dei dati. Ciò garantisce la conformità ai requisiti di consenso delineati nelle normative sulla privacy dei dati e costruisce fiducia con gli interessati. Le piattaforme del tessuto dati stanno migliorando le loro capacità di audit e governance per dimostrare la responsabilità e la conformità alle normative sulla privacy dei dati.
Attributo del Rapporto | Dettagli |
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Anno di Base: | 2023 |
Dimens Size in 2023: | USD 2.4 Billion |
Periodo di Previsione: | 2024 - 2032 |
Periodo di Previsione 2024 - 2032 CAGR: | 30% |
2032Proiezione del Valore: | USD 25 Billion |
Dati Storici per: | 2021 - 2023 |
Numero di Pagine: | 220 |
Tabelle, Grafici e Figure: | 308 |
Segmenti Coperti | Applicazione, Componente, Modello di distribuzione, Dimensione dell organizzazione, Industria, Regione |
Driver di Crescita: |
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Rischi e Sfide: |
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Le soluzioni del tessuto di dati spesso hanno bisogno di integrare i dati da diverse fonti, che possono aumentare la complessità delle pipeline di dati. Questa complessità porta a colli di bottiglia e problemi di latenza, soprattutto quando si tratta di volumi più grandi di dati o flussi di dati in tempo reale. Man mano che i volumi di dati crescono e le organizzazioni aumentano le loro operazioni, le piattaforme di tessuto di dati devono sostenere crescenti richieste di elaborazione di potenza e capacità di archiviazione. Garantire una scalabilità senza soluzione di continuità in ambienti distribuiti, come cloud e on-premise, senza compromettere le prestazioni è cruciale e stimolante. Le organizzazioni richiedono sempre più funzionalità di analisi in tempo reale o in tempo reale per ricavare informazioni tempestive e rispondere alle condizioni di business in continua evoluzione. Raggiungere l'elaborazione e l'analisi dei dati a bassa latenza all'interno degli ambienti del tessuto di dati è fondamentale per supportare efficacemente questi requisiti.
Il crescente spostamento verso il cloud computing ha catalizzato una crescente domanda di soluzioni robuste in grado di gestire senza soluzione di continuità i dati in ambienti ibridi e multi-cloud. Il tessuto dei dati emerge come una tecnologia vitale in questo paesaggio, offrendo un quadro coerente che integra e razionalizza i dati da diverse fonti e piattaforme. Ad esempio, nel luglio 2022, IBM ha finalizzato la sua acquisizione di Databand.ai, un fornitore prominente di software di osservabilità dei dati. Questa acquisizione ha migliorato il portafoglio software di IBM nella gestione dei dati, offrendo capacità complete per rilevare e risolvere problemi come errori, guasti delle tubazioni e problemi di qualità dei dati prima di influenzare i risultati aziendali.
La crescita crescente dei dispositivi IoT sta influenzando in modo significativo come le organizzazioni monitorano i grandi dati, e le soluzioni del tessuto di dati svolgono un ruolo cruciale in questo paesaggio in evoluzione. Queste soluzioni sono progettate per scalare orizzontalmente in ambienti distribuiti, tra cui l'infrastruttura edge, cloud e on-premises. Questa scalabilità garantisce che le organizzazioni possano gestire in modo efficace il volume, la velocità e la varietà di dati generati da IoT. Ad esempio, nell'ottobre 2021, NetApp ha svelato funzionalità ampliate e nuove offerte all'interno del suo portafoglio cloud ibrido. Questi aggiornamenti mirati a supportare le organizzazioni nella modernizzazione delle loro infrastrutture IT e accelerare gli sforzi di trasformazione digitale. Le soluzioni cloud ibrido di NetApp sono progettate per semplificare l'utilizzo dei dati aziendali ovunque e quando necessario.
Sulla base dell'applicazione, il mercato è segmentato in rilevamento delle frodi e gestione della sicurezza, governance, gestione del rischio e della conformità, gestione dell'esperienza del cliente, gestione delle vendite e marketing, gestione dei processi aziendali e altro. Il segmento di rilevamento delle frodi e gestione della sicurezza è il segmento in crescita più veloce, con un CAGR di oltre il 30% tra il 2024 e il 2032.
Sulla base del componente, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Il segmento di soluzione ha dominato il mercato nel 2023 e si prevede di raggiungere oltre 10 miliardi di USD entro il 2032.
Il mercato del tessuto di dati sta vivendo una crescita significativa in Asia Pacifico ed è stimato per raggiungere USD 5 miliardi entro il 2032. Le organizzazioni attraverso APAC stanno accelerando i loro sforzi di trasformazione digitale, guidando l'adozione di soluzioni di tessuto di dati. Queste soluzioni consentono l'integrazione e la gestione senza soluzione di continuità dei dati in ambienti ibridi e multi-cloud, supportando il processo decisionale agile e l'efficienza operativa.
In Giappone, c'è una crescente enfasi sulla creazione di regioni cloud in luoghi strategici come Tokyo per soddisfare le leggi regionali sulla privacy dei dati e i requisiti di sovranità. Questa tendenza garantisce la conformità e facilita la residenza dei dati, affrontando le preoccupazioni sulla sicurezza dei dati e sulla conformità normativa. Ad esempio, nel marzo 2024, Qlik introdusse la sua regione cloud inaugurale a Tokyo. Questo nuovo stabilimento ha migliorato la capacità dell'azienda di soddisfare la crescente domanda di utilizzo diversificato dei dati, consentendo ai clienti di rispettare gli standard di regolamentazione e sovranità più elevati.
Nel settembre 2022, IBM La Corea ha presentato un nuovo metodo di utilizzo dei dati che sfrutta l'IA per semplificare l'accesso a vaste quantità di dati. Questo approccio innovativo, noto come tecnologia del tessuto dati, mira a ottimizzare la gestione dei dati e migliorare l'efficienza dell'integrazione dei dati su varie piattaforme.
L'ascesa del edge computing, che può gestire e elaborare in modo efficiente i dati al bordo, consentendo in tempo reale approfondimenti e riducendo la latenza, sta guidando la domanda di soluzioni in tessuto di dati in Nord America. C'è una tendenza a democratizzare l'accesso dei dati all'interno delle organizzazioni, rendendo più facile per gli utenti di tutti i dipartimenti di accedere e analizzare i dati attraverso piattaforme self-service di tessuto di dati.
IBM e AWS, Inc. hanno tenuto insieme oltre il 15% della parte del settore del tessuto di dati nel 2023. IBM è una società multinazionale di tecnologia e consulenza con sede ad Armonk, New York. Fondata nel 1911, è una delle aziende tecnologiche più grandi e influenti del mondo, con una ricca storia di innovazioni in vari settori, tra cui l'informatica, l'intelligenza artificiale e le soluzioni aziendali. Le soluzioni del tessuto di dati di IBM incorporano funzionalità avanzate di AI e Machine Learning (ML) per automatizzare le attività di gestione dei dati, migliorare la qualità dei dati e generare insight attuabili.
AWS è un fornitore leader di servizi di cloud computing, offrendo una suite completa di prodotti e servizi cloud-based, tra cui potenza di calcolo, opzioni di archiviazione e funzionalità di networking. AWS svolge un ruolo significativo nel mercato con le sue robuste soluzioni di gestione e integrazione dei dati.
I principali attori operanti nel settore del tessuto di dati sono:
Mercato, per applicazione
Mercato, Da Componenti
Mercato, da modello di distribuzione
Mercato, per dimensione dell'organizzazione
Mercato, Industria
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi: