Data Center GPU Dimensione del mercato

Data Center GPU La dimensione del mercato è stata valutata a 13,1 miliardi di USD nel 2023 e si prevede di registrare un CAGR di oltre il 28,5% tra il 2024 e il 2032. La crescente necessità di elaborare grandi set di dati e algoritmi complessi nelle applicazioni di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) ha spinto la domanda di soluzioni di calcolo ad alte prestazioni. GPUs sono adatti per attività di elaborazione parallele, rendendoli essenziali per accelerare i carichi di lavoro AI e ML nei data center.

In una recente svolta di eventi, Yotta Data Services ha presentato il suo piano di distribuzione di oltre 20.400 supercomputer basati su GPU NVIDIA entro il giugno 2024. In collaborazione con NVIDIA, l'azienda è destinata a fornire un'infrastruttura di elaborazione GPU all'avanguardia per la sua piattaforma Shakti Cloud, rendendola il supercomputer più veloce della nazione con 16 Exaflops di potenza di calcolo AI. Dopo aver già ordinato una notevole quantità di GPU NVIDIA H100 Tensor Core, Yotta prevede di avviare le operazioni con 4.096 GPU entro il gennaio 2024, scalando fino a 16,384 GPU entro il giugno 2024.

Le GPU, specialmente quelle ad alte prestazioni, tendono ad avere un elevato consumo energetico, con conseguente aumento dei costi di energia elettrica per i data center. Inoltre, il calore generato dalle GPU deve essere dissipato in modo efficiente per evitare il surriscaldamento e garantire prestazioni ottimali. Affrontare le sfide di consumo di energia e dissipazione del calore può essere un compito complesso e costoso, potenzialmente limitando la scalabilità delle implementazioni GPU nei data center.

COVID-19 Impatto

Con l'adozione accelerata della trasformazione digitale e delle tendenze del lavoro remoto, c'è stata una maggiore domanda di applicazioni di calcolo ad alte prestazioni e di accesso alla GPU. Industrie come la sanità, la ricerca e l'intrattenimento hanno aumentato i requisiti della GPU per attività come simulazioni mediche, creazione di contenuti e analisi dei dati. La pandemica ha messo in evidenza il ruolo fondamentale della robusta infrastruttura dei data center, stimolando gli investimenti nelle tecnologie GPU per sostenere le esigenze computazionali in evoluzione, anche se con alcune interruzioni della supply chain globale e incertezze in alcuni settori.

Data Center GPU Market Tendenze

L'ascesa elaborazione dei bordi, dove il trattamento dei dati si avvicina alla fonte della generazione dei dati, si prevede di influenzare il mercato. Le GPU possono svolgere un ruolo cruciale nell'accelerare l'elaborazione al limite, consentendo approfondimenti più rapidi e riducendo la latenza. Questa tendenza si allinea con la crescente domanda di analisi dei dati in tempo reale in applicazioni come IoT (Internet of Things) e sistemi autonomi.

Nel mese di ottobre 2023, StackPath, una piattaforma leader edge-computing, ha presentato l'inclusione di NVIDIA GPU-Accelerated istanze nella sua gamma di Macchina virtuale (VM) e prodotti Container. Queste istanze appena introdotte sfruttano la potenza delle GPU NVIDIA A2 Tensor Core e NVIDIA A16, fornendo la necessaria forza computazionale per compiti come algoritmi di apprendimento profondo e elaborazione grafica ad alte prestazioni. Tali capacità sono essenziali per tecnologie all'avanguardia, che spaziano dall'intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML), realtà aumentata (AR), e la realtà virtuale (VR).

Analisi del mercato GPU

Sulla base del modello di distribuzione, il segmento on-premises ha detenuto oltre il 58% della quota di mercato nel 2023, guidato dalla crescente domanda di calcolo ad alte prestazioni (HPC) soluzioni, in particolare in settori quali l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML), e carichi di lavoro ad alta intensità di dati. GPU on-premises offrono alle organizzazioni un maggior controllo sulle loro risorse di calcolo, una maggiore sicurezza e la capacità di personalizzare le infrastrutture per soddisfare specifiche esigenze. La crescente necessità di elaborare vasti set di dati, simulazioni complesse e applicazioni ad alta intensità grafica alimenta la preferenza per le implementazioni GPU on-premise, garantendo prestazioni ottimali e reattività per applicazioni critiche.

Sulla base della funzione, il segmento di formazione ha registrato circa il 65% della quota di mercato del data center GPU nel 2023, spinta dalle applicazioni di sepoltura di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). Le reti e i modelli neurali complessi di formazione richiedono un'immensa potenza computazionale, e le GPU eccellono nella lavorazione parallela, accelerando significativamente i tempi di allenamento. Poiché le organizzazioni integrano sempre più AI e ML nelle loro operazioni per l'analisi dei dati, il riconoscimento dei modelli e la modellazione predittiva, cresce la necessità di una robusta infrastruttura GPU. La versatilità delle GPU nella gestione di carichi di lavoro diversi, dagli algoritmi di deep learning all'elaborazione intensiva dei dati, li pone come componente critico nel soddisfare le crescenti esigenze dei compiti di formazione.

Il mercato GPU del centro dati Nord America ha rappresentato il 35% della quota di ricavi nel 2023. La regione vanta un ecosistema tecnologico robusto, che ospita i principali attori dell'intelligenza artificiale (AI), dell'informatica ad alte prestazioni e delle industrie ad alta intensità di dati. La crescente adozione di AI, machine learning e analisi avanzate in settori come finanza, sanità e ricerca spinge la domanda di potenti soluzioni GPU. Il forte investimento del Nord America nell'infrastruttura cloud e nei data center, in linea con un ambiente normativo di supporto e una forza lavoro qualificata, spinge ulteriormente la crescita del settore. L'enfasi del continente sull'innovazione e sui progressi tecnologici lo colloca all'avanguardia del mercato.

Data Center GPU Quota di mercato

NVIDIA Corporation, Intel Corporation e Advanced Micro Devices, Inc hanno una posizione dominante sul mercato. NVIDIA è conosciuta per la continua innovazione nelle architetture GPU. Introducono nuovi modelli GPU con prestazioni migliorate, efficienza energetica e funzionalità specializzate per carichi di lavoro AI e HPC. Intel ha acquisito strategicamente le aziende per rafforzare la sua posizione nel mercato GPU. AMD collabora con i principali fornitori di cloud per integrare le sue GPU nella loro infrastruttura. Questa strategia migliora la presenza di AMD nei servizi GPU basati su cloud.

Data Center GPU Market Aziende

Le principali aziende operanti nel settore della GPU sono:

• Micro dispositivi avanzati, Inc
• Advantech Co., Ltd.
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation
• Tecnologie dell'immaginazione
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.

Data Center GPU Industry News

• Nell'ottobre del 2023, Nvidia e Foxconn si unirono alle forze per creare moduli di data center progettati per le fabbriche AI-driven, utilizzando chip Grace Hopper di Nvidia. Attraverso la collaborazione, Hon Hai Technology Group (Foxconn) mira a integrare la tecnologia di Nvidia per la creazione di data center innovativi. Questi centri svolgeranno un ruolo fondamentale in varie applicazioni di fabbrica, comprendendo la digitalizzazione dei processi di produzione e di ispezione, l'avanzamento delle piattaforme di veicoli elettrici basati su AI e robotica, e l'espansione dei servizi AI generativi basati su lingua. La partnership cerca di proporre una nuova era di data center su misura per supportare diverse applicazioni AI nella produzione e oltre.

Il rapporto di ricerca sul mercato del data center GPU comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2018 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, da modello di distribuzione

• On-premise
• Cloud

Mercato, per funzione

• Formazione
• Indice

Mercato, Utente finale

• Fornitori di servizi cloud
• Imprese
• Governo

Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Nordics
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Australia
  • Giappone
  • Corea del Sud
  • Singapore
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• ME
  • UA
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita