AI in agricoltura dimensione del mercato

L'AI in Agricoltura La dimensione del mercato è stata valutata a 2,1 miliardi di dollari nel 2023 e si stima che si registri un CAGR di oltre il 24% tra il 2024 e il 2032, attribuito alla crescente domanda di agricoltura di precisione. La crescente necessità di ottimizzare i processi agricoli e migliorare la produttività sta guidando l'adozione delle tecnologie AI nel mercato agricolo.

I risultati della ricerca dell'indagine AgriTech Trends 2023 indicano un notevole aumento degli sforzi di trasformazione digitale all'interno dell'agricoltura. Tuttavia, molti lottano per estrarre le intuizioni attuabili dai loro dati. Gli agroalimentari incontrano sia le sfide on-farm che quelle off-farm che derivano da previsioni di resa inesatte e dalla complessità dei dati. Gli intervistati dell'indagine esprimono una chiara domanda di progressi nelle tecnologie digitali, tra cui l'AI e l'automazione, per facilitare il processo decisionale più preciso e informato in tutta la filiera agroalimentare.

Le tecnologie dell'intelligenza artificiale, come droni, sensori e algoritmi di apprendimento automatico, consentono un monitoraggio preciso, analisi e gestione delle operazioni agricole. Ciò migliora l'efficienza, l'allocazione delle risorse e il processo decisionale, contribuendo alla crescita dell'IA nel mercato agricolo.

Progressi continui nelle tecnologie dell'AI, compresi visione computer, modellazione predittiva e robotica, stanno rendendo l'agricoltura più data-driven ed efficiente. Queste innovazioni consentono agli agricoltori di prendere decisioni informate, ottimizzare l'allocazione delle risorse e mitigare i rischi, guidando così l'adozione dell'IA in agricoltura.

Citando un'istanza, nel marzo 2024, una collaborazione di ricercatori UCF ha presentato i piani per far progredire l'integrazione dell'IA in agricoltura sviluppando varie tecnologie basate sull'intelligenza artificiale volte a migliorare le operazioni sul campo all'interno del settore. Questa iniziativa è sostenuta da una sovvenzione di $2.74 milioni del Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti (USDA) – Istituto Nazionale dell'Alimentazione e dell'Agricoltura (NIFA). Il progetto, supportato dall'IA Institute di NIFA per la trasformazione della forza lavoro e del supporto decisionale (AgAID), si concentrerà specificamente sul miglioramento delle applicazioni agricole. Il professor Manoj Karkee della Washington State University è il principale collaboratore di AgAID per questo scopo.

Tuttavia, l'investimento iniziale richiesto per l'implementazione di tecnologie AI, come sensori, droni e piattaforme di analisi dei dati, può essere proibitivo per molti agricoltori, in particolare quelli che operano su scale più piccole. Inoltre, l'accesso a una connettività internet affidabile e competenze tecniche possono porre sfide nell'adottare e utilizzare le soluzioni AI in modo efficace.

AI nel mercato dell'agricoltura Tendenze

L'adozione di soluzioni agricole personalizzate sarà un trend emergente nell'AI nel settore agricolo. Gli algoritmi AI offriranno sempre più raccomandazioni e soluzioni personalizzate su misura per specifiche condizioni agricole, tipi di colture e pratiche di gestione.

Ad esempio, nel marzo 2024, uno sforzo congiunto che coinvolge Purdue University, Cornell University, e il Dale Bumpers National Rice Research Center ha portato allo sviluppo di un modello di machine-learning. Questo modello mostra la capacità di prevedere l'impatto dei cambiamenti di modelli climatici sulle rese di riso. Attraverso analisi variabili, tra cui dinamiche meteorologiche e caratteristiche genetiche, il modello offre preziose informazioni sulla resilienza delle varietà di riso contemporaneo in contrasto con le loro controparti più antiche.

Grazie ai modelli di machine learning formati su grandi dataset, le piattaforme alimentate da AI forniranno agli agricoltori informazioni, prescrizioni e strategie personalizzate per massimizzare la produttività e la sostenibilità, riducendo al minimo gli input delle risorse e l'impatto ambientale.

AI nell'analisi del mercato dell'agricoltura

Sulla base del componente, il mercato è diviso in soluzioni e servizi. Il segmento di soluzione è previsto per superare 11 miliardi di USD entro il 2032, spinto dalla pressante necessità di maggiore efficienza, sostenibilità e produttività nella produzione alimentare. Gli agricoltori affrontano sfide come il cambiamento climatico, la carenza di manodopera e i vincoli delle risorse. Le tecnologie AI offrono soluzioni innovative fornendo analisi dei dati in tempo reale, modellistica predittiva e macchinari autonomi. Questi strumenti consentono pratiche agricole di precisione, una gestione ottimizzata delle risorse e un processo decisionale proattivo, in ultima analisi, migliorando i raccolti, riducendo l'impatto ambientale e garantendo la sicurezza alimentare in mezzo a paesaggi agricoli in evoluzione.

Sulla base della tecnologia, l'IA nel mercato agricolo è classificato in machine learning, computer vision e analisi predittiva. Il segmento di analisi predittiva ha detenuto una quota di mercato di circa il 39% nel 2023. L'adozione di analisi predittive in agricoltura è guidata dall'imperativo di ottimizzare le pratiche agricole e mitigare i rischi in mezzo a fluttuanti condizioni ambientali e dinamiche di mercato.

Imbragando dati storici e in tempo reale, l'analisi predittiva consente agli agricoltori di anticipare e rispondere a varie sfide, come le fluttuazioni meteo, i focolai di parassiti e i cambiamenti della domanda di mercato. Questo approccio proattivo permette di prendere decisioni informate, precisare l'allocazione delle risorse e interventi tempestivi, migliorando in ultima analisi i raccolti, minimizzando le perdite e migliorando la redditività globale dell'azienda agricola e la sostenibilità in un paesaggio agricolo sempre più incerto.

Nel 2023 l'AI nel mercato dell'agricoltura ha rappresentato il 53% della quota di ricavi, grazie all'avanzata infrastruttura tecnologica della regione e ad un robusto ecosistema di ricerca, facilitando l'innovazione e lo sviluppo nelle applicazioni AI su misura per l'agricoltura. Inoltre, la regione affronta sfide agricole significative come la carenza di manodopera, la variabilità del clima e la necessità di pratiche agricole sostenibili, guidando la domanda di soluzioni AI. Inoltre, le politiche governative di sostegno, le iniziative di investimento e le collaborazioni tra accademia, industria e governo accelerano ulteriormente l'adozione e l'integrazione delle tecnologie AI, posizionando il Nord America come leader globale nell'innovazione e nella produttività agricola guidata dall'IA.

AI nel mercato dell'agricoltura

Microsoft e Corteva detengono una quota significativa di mercato di oltre il 28% nell'AI nel settore agricolo. I giocatori sul mercato si concentrano sulla R&D per migliorare algoritmi e soluzioni AI su misura per esigenze agricole. Le collaborazioni con istituti di ricerca e organizzazioni agricole facilitano l'innovazione e il trasferimento tecnologico. Inoltre, le partnership strategiche con gli agroalimentari e i fornitori di tecnologia consentono l'accesso a competenze e risorse complementari, favorendo lo sviluppo dei prodotti e l'espansione del mercato.

Investire nelle funzionalità di analisi dei dati e nell'infrastruttura cloud migliora l'elaborazione e la scalabilità dei dati. Inoltre, le aziende privilegiano l'impegno e il supporto del cliente, offrendo soluzioni personalizzate, programmi di formazione e assistenza tecnica continua per massimizzare l'adozione e la soddisfazione degli utenti. Queste strategie rafforzano collettivamente il loro punto di vista guidando l'innovazione, la penetrazione del mercato e la fidelizzazione del cliente nella dinamica AI nel paesaggio agricolo.

AI in Aziende del mercato dell'agricoltura

Le principali aziende che operano nell'AI nel settore agricolo sono:

• Clima LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• Ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

AI nel settore dell'agricoltura

• Nel marzo 2024, Agroz Group Sdn Bhd, un'azienda agricola malese, sta sviluppando il suo Agroz Copilot per Farmers e Agroz Farm Operating System con il supporto di soluzioni Microsoft AI e cloud. Integrando una gamma di tecnologie avanzate come sensori IoT, AI, analisi dei dati, automazione, sistemi di controllo ambientale e soluzioni di gestione dell'acqua, Agroz mira a creare operazioni altamente digitalizzate e automatizzate per le sue fattorie verticali indoor. Queste aziende producono alimenti ricchi di sostanze nutritive, privi di pesticidi, verdure pulite ogni giorno, sfruttando le competenze in agronomia e scienza delle piante a fianco della tecnologia all'avanguardia, tra cui il calcolo dei bordi e le comunicazioni 5G.
• Nel gennaio 2024, programmato per il rilascio nella prima ondata del 2024 dal 1 aprile al 30 settembre, Microsoft ha presentato il suo piano per migliorare il suo Industry Clouds con innovative caratteristiche di intelligenza artificiale generativa. Questo aggiornamento è una risposta a input preziosi da parte di clienti e partner. Le aggiunte comprenderanno una serie di nuove funzionalità in vari settori, tra cui Microsoft Cloud for Retail, Azure Data Manager for Agriculture, Microsoft Cloud for Financial Services, Microsoft Cloud for Sustainability, Microsoft Cloud for Healthcare, Microsoft Cloud for Nonprofit e Microsoft Cloud for Sovereignty.

La relazione di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale comprende una copertura approfondita dell'industria, con stime e previsioni in termini di ricavi (USD Billion) dal 2021 al 2032, per i seguenti segmenti:

Mercato, Per componente

• Soluzione
• Servizio

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento della macchina
• Visione del computer
• Analisi predittiva

Mercato, per applicazione

• Monitoraggio delle colture e del suolo
• Monitoraggio della salute del bestiame
• Spruzzo intelligente
• Agricoltura di precisione
• Robot per l'agricoltura
• Dati meteo e previsioni
• Altri

Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:

• Nord America
  • USA.
  • Canada
• Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Italia
  • Paesi Bassi
  • Spagna
  • Resto dell'Europa
• Asia Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Singapore
  • ANZ
  • Resto dell'Asia Pacifico
• America latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
  • Resto dell'America Latina
• ME
  • Iran
  • Marocco
  • Yemen
  • Egitto
  • Sudafrica
  • Riposo di MEA