Base de données vectorielle Taille du marché

Vector Database Market a été évalué à 1,3 milliard de dollars en 2022 et devrait enregistrer un TCAC de plus de 20,5 % entre 2023 et 2032. L'IA propulse l'industrie en tirant parti de l'apprentissage automatique et des algorithmes d'apprentissage profond qui reposent sur des représentations vectorielles. Les bases de données vectorielles sont essentielles pour les applications d'IA en raison de leur capacité à traiter et gérer efficacement les données à haute dimension. La demande de l'IA pour des calculs rapides et complexes et sa dépendance à l'égard des représentations de données vectorielles ont accru le besoin de bases de données vectorielles évolutives et efficaces, ce qui a poussé l'expansion du marché à répondre à ces exigences en matière d'IA en évolution. Par exemple, en septembre 2023, Oracle a introduit une base de données vectorielles intégrée pour générer de l'IA. Cette base de données est spécialement conçue pour optimiser les performances et le stockage des vecteurs, en prenant en charge les exigences complexes des algorithmes génériques d'IA.

Les plateformes Cloud alimentent l'industrie des bases de données vectorielles. Ils offrent des environnements évolutifs, flexibles et rentables propices à la gestion de données à haute dimension. Ils offrent également une infrastructure pour l'hébergement et la gestion de bases de données vectorielles, permettant le stockage, l'accessibilité et le traitement de données complexes. Ainsi, en septembre 2023, KX a lancé KDB.ai Cloud, offrant une base de données vectorielle gratuite et intelligente conçue pour les applications d'IA. Cette solution innovante offre une approche plus intelligente pour la gestion des données à haute dimension, en répondant spécifiquement aux opérations et aux analyses basées sur l'IA.

Le coût élevé des bases de données vectorielles commerciales pose un défi important sur le marché mondial. Il limite l'accessibilité pour les petites entreprises et restreint l'adoption généralisée en raison des contraintes de prix. Les solutions de rechange ouvertes et les startups émergentes offrent des solutions rentables, exigeantes pour les bases de données commerciales établies. Ce paysage concurrentiel exige des options plus abordables et évolutives, ce qui incite le marché à évoluer avec des modèles de prix plus accessibles et pousse les fournisseurs existants à reconsidérer leurs stratégies de prix pour demeurer concurrentiels et favoriser une plus grande pénétration du marché.

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a accéléré la transformation numérique dans l'ensemble des industries, créant de grandes quantités de données et des exigences diverses pour sa gestion. Cette augmentation de la demande de données a stimulé le marché des bases de données vectorielles. Les entreprises se sont de plus en plus tournées vers des applications basées sur l'IA pour l'analyse, la recherche et les idées pour s'adapter au travail à distance et modifier le comportement des consommateurs. Les bases de données vectorielles, qui font partie intégrante des opérations basées sur l'IA, ont connu une demande accrue. Ces bases de données offrent un traitement efficace des données pour diverses applications numériques induites par une pandémie, ce qui influe positivement sur la croissance du marché.

Vector Database Tendances du marché

L'augmentation des solutions de base de données vectorielles à source ouverte signifie un virage vers une innovation accessible et axée sur la collectivité. Ces plateformes offrent des alternatives rentables aux bases de données commerciales, attirant les utilisateurs à la recherche de solutions évolutives, personnalisables et transparentes. Les contributions communautaires favorisent des améliorations continues, augmentent la fonctionnalité et favorisent l'innovation collaborative. Cette tendance remet en question l'établissement de bases de données exclusives, encourageant l'évolution du marché vers des options de base de données vectorielles plus abordables, adaptables et soutenues par la communauté qui répondent à une base d'utilisateurs plus large dans diverses industries. Par exemple, en février 2023, Qdurant Solutions a introduit une plate-forme cloud gérée pour une base de données de recherche vectorielle open-source, rationalisant l'accessibilité et l'évolutivité. Ce lancement simplifie l'utilisation et la gestion des bases de données pour les utilisateurs, en améliorant l'efficacité et en facilitant le déploiement dans les environnements cloud.

L'accent mis sur l'analyse en temps réel est une tendance émergente dans les bases de données vectorielles, qui conduit au développement de bases de données capables de traiter rapidement les données. Les entreprises exigent de plus en plus de renseignements instantanés et de prises de décisions à partir de données à haute dimension. Par conséquent, les bases de données vectorielles évoluent pour traiter et analyser rapidement de grands ensembles de données en temps réel. Cette tendance conduit à la création de bases de données optimisées pour la recherche et l'analyse rapides, répondant à la demande de prise de décisions instantanées fondées sur les données, en particulier dans les industries nécessitant une analyse rapide et dynamique. Par exemple, en octobre 2023, SingleStore a introduit de nouvelles fonctionnalités axées sur l'IA en temps réel en intégrant des capacités de recherche vectorielle, une couche de calcul avancée et des intégrations. Ces améliorations permettent aux utilisateurs de créer des applications génératrices en temps réel, faisant progresser leurs opérations et leurs analyses axées sur l'intelligence artificielle.

Base de données vectorielles Analyse du marché

Selon le type, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des solutions a représenté environ 63 % du marché en 2022 et devrait connaître une croissance significative au cours des prochaines années en raison de la forte demande de solutions diverses. Avec les applications d'IA, de ML et de big data qui se développent dans toutes les industries, le besoin de solutions de base de données vectorielles spécialisées augmente. Cette croissance s'étend à différents types de solutions, telles que les bases de données open-source, cloud-based & private, reflétant l'exigence croissante de solutions sur mesure qui gèrent efficacement les données à haute dimension, supportant ainsi un large éventail de besoins et de préférences des utilisateurs.

Selon la technologie, le marché est classé dans la catégorie du traitement du langage naturel, de la vision informatique et des systèmes de recommandation. Les Traitement des langues naturelles (NLP) En 2022, la part de marché du segment était d'environ 45 %. Le segment est à l'origine de la taille de l'industrie des bases de données vectorielles en tirant parti de la manipulation de données à haute dimension. Les technologies NLP nécessitent un stockage et une analyse efficaces des structures de données complexes telles que les cryptages et les vecteurs de texte. Au fur et à mesure que les applications NLP se développent dans l'ensemble des industries, la demande de bases de données vectorielles capables de gérer et de traiter des vecteurs texte augmente. La croissance de ce segment propulse le marché en répondant aux besoins spécifiques des applications NLP et à leurs exigences en matière de traitement des données.

Le marché des bases de données vectorielles de l'Amérique du Nord représentait une part des revenus d'environ 35 % en 2022 et devrait connaître une croissance substantielle au cours de la période de prévision en raison de l'expansion des applications d'IA et de ML dans diverses industries. La région étant une première à adopter des technologies de pointe, la demande de solutions de gestion des données à haute dimension, y compris de bases de données vectorielles, est en augmentation. La robuste infrastructure technologique de l'Amérique du Nord et sa tendance à des solutions novatrices sont des facteurs clés qui contribuent à l'expansion importante prévue de la région dans le secteur des bases de données vectorielles.

Part de marché de la base de données vectorielle

Les principaux acteurs de l'industrie des bases de données vectorielles sont:

• Taxe sur les données
• KX
• Marqo AI
• MangoDB
• Milvus
• Pinecone
• Qdant
• Redis
• Zilliz

Pinecone, MongoDB et Milvus dominent les activités de base de données vectorielles en raison de leurs offres spécialisées. L'accent mis par Pinecone sur la recherche de similitude, Mongo Les applications et l'architecture évolutives de DB et l'optimisation de Milvus pour l'IA et l'apprentissage automatique contribuent à leur domination. Ces acteurs excellent dans des fonctionnalités spécifiques, répondant à diverses exigences de l'industrie, ce qui conduit à leur domination sur le marché.

Vector Database Nouvelles de l'industrie

• En juillet 2023, Tencent Cloud a introduit une base de données sur les vecteurs d'IA fournissant une gestion complète du cycle de vie du cloud alimenté par l'IA couvrant les couches d'accès, de calcul et de stockage. Cette base de données innovante vise à optimiser les opérations basées sur l'IA et à rationaliser la gestion des données à haute dimension dans l'environnement cloud.

Le rapport d'étude de marché de la base de données vectorielle couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (milliard USD) de 2018 à 2032, pour les segments suivants:

Marché, par technologie

• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Systèmes de recommandation

Marché, par type

• Services
  • Génération de vecteurs
  • Recherche vectorielle
  • Vecteurs de stockage et de récupération
• Solution
  • Services professionnels
  • Services gérés

Marché, par industrie verticale

• Commerce de détail et commerce électronique
• BFSI
• Santé et sciences de la vie
• Commerce de détail
• Médias et divertissements
• Industrie manufacturière
• Télécommunications
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Australie
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite