Taille du marché des bases de données vectorielles – Par composant, par technologie, par secteur vertical, analyse, part, prévisions de croissance, 2025-2034

Base de données vectorielle Taille du marché

La taille du marché mondial des bases de données vectorielles a été évaluée à 2,2 milliards de dollars en 2024 et devrait augmenter à un TCAC de 21,9 % entre 2025 et 2034. L'IA propulse le marché en tirant parti de l'apprentissage automatique et apprentissage approfondi algorithmes qui reposent sur des représentations vectorielles. Les bases de données vectorielles sont essentielles pour les applications d'IA en raison de leur capacité à traiter et gérer efficacement les données à haute dimension. La demande de l'IA pour des calculs rapides et complexes et sa dépendance à l'égard des représentations de données vectorielles ont accru le besoin de bases de données vectorielles évolutives et efficaces, ce qui a poussé l'expansion du marché à répondre à ces exigences en matière d'IA en évolution.

Par exemple, en septembre 2023, Oracle a introduit une base de données vectorielles intégrée pour générer de l'IA. Cette base de données est spécialement conçue pour optimiser les performances et le stockage des vecteurs, en prenant en charge les exigences complexes des algorithmes génériques d'IA.

Les plateformes Cloud alimentent le marché des bases de données vectorielles. Ils offrent des environnements évolutifs, flexibles et rentables propices à la gestion de données à haute dimension. Ils offrent également une infrastructure pour l'hébergement et la gestion de bases de données vectorielles, permettant le stockage, l'accessibilité et le traitement de données complexes. Ainsi, en septembre 2023, KX a lancé KDB.ai Cloud, offrant une base de données vectorielle gratuite et intelligente conçue pour les applications d'IA. Cette solution innovante offre une approche plus intelligente pour la gestion des données à haute dimension, en répondant spécifiquement aux opérations et aux analyses basées sur l'IA.

Vector Database Tendances du marché

L'augmentation des solutions de base de données vectorielles à source ouverte signifie un virage vers une innovation accessible et axée sur la collectivité. Ces plateformes offrent des alternatives rentables aux bases de données commerciales, attirant les utilisateurs à la recherche de solutions évolutives, personnalisables et transparentes. Les contributions communautaires favorisent des améliorations continues, augmentent la fonctionnalité et favorisent l'innovation collaborative. Cette tendance remet en question l'établissement de bases de données exclusives, encourageant l'évolution du marché vers des options de base de données vectorielles plus abordables, adaptables et soutenues par la communauté qui répondent à une base d'utilisateurs plus large dans diverses industries.

Par exemple, en février 2023, Qdurant Solutions a introduit une plate-forme cloud gérée pour une base de données de recherche vectorielle open-source, rationalisant l'accessibilité et l'évolutivité. Ce lancement simplifie l'utilisation et la gestion des bases de données pour les utilisateurs, en améliorant l'efficacité et en facilitant le déploiement dans les environnements cloud.

Le coût élevé des bases de données vectorielles commerciales pose un défi important sur le marché des bases de données vectorielles. Il limite l'accessibilité pour les petites entreprises et restreint l'adoption généralisée en raison des contraintes de prix. Les solutions de rechange ouvertes et les startups émergentes offrent des solutions rentables, exigeantes pour les bases de données commerciales établies. Ce paysage concurrentiel exige des options plus abordables et évolutives, ce qui incite le marché à évoluer avec des modèles de prix plus accessibles et pousse les fournisseurs existants à reconsidérer leurs stratégies de prix pour demeurer concurrentiels et favoriser une plus grande pénétration du marché.

Base de données vectorielles Analyse du marché

Basé sur la composante, le marché est divisé en solutions et services. En 2024, le segment des solutions représentait 1,4 milliard de dollars, en raison d'une demande accrue de solutions diverses. Avec les applications d'IA, de ML et de big data qui se développent dans toutes les industries, le besoin de solutions de base de données vectorielles spécialisées augmente. Cette croissance s'étend à différents types de solutions, telles que les bases de données open-source, cloud-based & private, reflétant l'exigence croissante de solutions sur mesure qui gèrent efficacement les données à haute dimension, supportant ainsi un large éventail de besoins et de préférences des utilisateurs.

Selon la technologie, le marché des bases de données vectorielles est classé dans la catégorie des systèmes de traitement du langage naturel, de vision informatique et de recommandation. Les Traitement des langues naturelles (NLP) segment représentait une part de marché d'environ 45 % en 2024. Le segment est à l'origine de la taille du marché en tirant parti du traitement des données à haute dimension. Les technologies NLP nécessitent un stockage et une analyse efficaces des structures de données complexes telles que les word embeddings et les vecteurs de texte.

Au fur et à mesure que les applications NLP se développent dans l'ensemble des industries, la demande de bases de données vectorielles capables de gérer et de traiter des vecteurs texte augmente. La croissance de ce segment propulse le marché en répondant aux besoins spécifiques des applications NLP et à leurs exigences en matière de traitement des données.

Le marché américain des bases de données vectorielles représentait 81 % de la part des revenus en 2024. La croissance est stimulée par l'expansion des applications d'IA & ML dans différentes industries. La région étant une première à adopter des technologies de pointe, la demande de solutions de gestion des données à haute dimension, y compris de bases de données vectorielles, est en augmentation. La robuste infrastructure technologique de l'Amérique du Nord et sa tendance à des solutions novatrices sont des facteurs clés qui contribuent à l'expansion importante prévue de la région dans le secteur des bases de données vectorielles.

La région européenne est témoin de l'adoption croissante de bases de données vectorielles en raison de l'importance qu'elle accorde à la conformité des données et à l'intégration avancée de l'IA. Les gouvernements et les entreprises tirent parti des bases de données vectorielles pour améliorer le traitement des langues naturelles, la reconnaissance des images et les systèmes de recommandation, en particulier dans les secteurs du commerce de détail et des soins de santé. En outre, l'Europe pousse à l'intelligence artificielle éthique et à de solides règles de sécurité des données a incité les organisations à investir dans des solutions de base de données avancées, assurant l'évolutivité tout en maintenant le respect de normes strictes en matière de confidentialité.

Dans la région Asie-Pacifique, la numérisation rapide dans des secteurs comme le commerce électronique, la fabrication et les télécommunications alimente l'adoption de bases de données vectorielles. Les géants et startups de l'APAC tech utilisent ces systèmes pour traiter de grandes quantités de données non structurées pour des applications basées sur l'IA comme la détection de fraude, les recommandations personnalisées et l'analyse prédictive. De plus, l'augmentation des investissements dans la recherche-développement sur l'IA par des pays comme la Chine, l'Inde et le Japon accélère encore la demande de solutions de base de données vectorielles à haut rendement.

Part de marché de la base de données vectorielle

MongoDB, Redis, DataStax, KX, Qdrant, Pinecone et Zilliz détenaient collectivement une part de marché significative de 45 % dans l'industrie des bases de données vectorielles en 2024. Mongo DB a renforcé sa position sur le marché des bases de données vectorielles en intégrant les capacités de traitement de données pilotées par l'IA dans sa plateforme phare NoSQL. L'entreprise investit activement dans la recherche et le développement pour améliorer l'évolutivité et l'analyse en temps réel.

Mongo DB offre également des intégrations sans faille avec les cadres d'apprentissage automatique, ce qui en fait un choix privilégié pour les applications basées sur l'IA. Les collaborations stratégiques et les fonctionnalités cloud-native permettent en outre à MongoDB de faire face à la charge de travail moderne, ce qui lui permet de rester compétitif dans le paysage en évolution rapide des bases de données vectorielles.

Redis se concentre sur l'optimisation de sa base de données en mémoire pour le traitement des données vectorielles en intégrant l'IA et le support d'apprentissage automatique. L'entreprise a introduit des fonctionnalités comme RedisAI pour accélérer l'inférence d'apprentissage profond et la recherche basée sur l'intégration. Son architecture haute performance permet des requêtes plus rapides, ce qui le rend idéal pour les bases de données vectorielles. De plus, Redis s'engage dans l'innovation open-source et des partenariats avec les fournisseurs de cloud pour élargir sa portée, en s'assurant qu'il reste un leader dans la fourniture de solutions de base de données vectoriels robustes et efficaces.

Base de données vectorielles

Les principaux acteurs de l'industrie des bases de données vectorielles sont:

• Chroma DB
• Taxe sur les données
• KX
• Marqo AI
• Milvus
• MangoDB
• Pinecone
• Qdant
• Redis
• Zilliz

Vector Database Nouvelles de l'industrie

• En juin 2024, Elasticsearch B.V. a présenté un paquet d'intégration avec LangChain, Inc. Cette initiative rationalise l'intégration de la base de données vectorielle d'Elasticsearch et des fonctionnalités de récupération dans les applications LangChain. La collaboration permet aux développeurs d'utiliser des méthodes de recherche standard, d'améliorer le contexte, la pertinence et l'exactitude des applications et de favoriser le développement d'applications plus efficaces.
• En juillet 2023, Tencent Cloud a introduit une base de données sur les vecteurs d'IA fournissant une gestion complète du cycle de vie du cloud alimenté par l'IA couvrant les couches d'accès, de calcul et de stockage. Cette base de données innovante vise à optimiser les opérations basées sur l'IA et à rationaliser la gestion des données à haute dimension dans l'environnement cloud.

Le rapport d'étude de marché de la base de données vectorielle couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par technologie

• Traitement des langues naturelles
• Vision informatique
• Système de recommandation

Marché, par composante

• Solution
  • Génération de vecteurs
  • Recherche de vecteurs
  • Vecteurs de stockage et de récupération
• Services
  • Services professionnels
  • Services gérés

Marché, par industrie verticale

• Commerce de détail & e-commerce
• BFSI
• Santé et sciences de la vie
• Commerce de détail
• Médias et divertissements
• Industrie manufacturière
• Informatique et télécommunications
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Asie du Sud-Est
• Amérique latine
  • Brésil
  • Argentine
  • Mexique
• MEA
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud